基于GM(1,1)模型在高校招生人数预测中的应用研究——以四川省普通高校为例

论文主要介绍了灰色系统理论及其预测模型GM(1,1),考虑到灰色预测对统计数据较少问题都可以进行预测,结合四川省普通高等学校招生人数的特点,借助灰色预测模型对四川省普通高等学校在每年招生期间所招收的新生人数进行预测.通过对预测结果的分析研究,说明这种方法的合理性,从而对以后的就业趋势作一定的借鉴,使相关部门对将来的就业方针进行适当的调整.     

基于双向差分GM(1,1)模型当季国内生产总值预测

以灰色系统理论建模中的GM(1,1)模型为基础,结合双向差分原理,建立基于双向差分的GM(1,1)模型.该模型克服了大数据建模中对数据量的限制,为"贫数据"及"数据信息不确定"的这类数据提供一种建模思路.实证分析表明,基于双向差分的GM(1,1)模型预测精度优于灰色GM(1,1)模型及大样本建模中的ARMA模型.     

我国国内旅游需求影响因素分析及规模预测

近20年来我国国内旅游业发展之所以形成高潮,一方面由于我国实行改革开放的结果,而另一方面更在于近年我国居民可支配收入和闲暇时间的增多.2003年上半年,中国旅游业遭受SARS的沉重打击,2003年下半年国内旅游业经历了迅速恢复期,2004年已经表现出很强的增长势头.就影响我国国内旅游业发展的主要因素进行分析,并对未来五年我国国内旅游发展规模进行预测.     

我国成人高等教育发展预测及对策探讨

成人高等教育是高等教育的重要组成部分.利用灰色系统理论的GM(1,1)模型,推算出在各个年份成人高教占整个高教的比例,由此分析未来我国成人高教的发展路径.     

我国工业增加值的灰色预测与分析

以2000～2005年间我国工业增加值的数据为主要对象,应用灰色预测理论,建立灰色系统的预测GM（1,1）预测了2006～2010年我国工业增加值（1978年为基年）,从定量分析角度分析了我国工业增加值较快速增长的良好趋势．     

GM(1,1)模型在田径成绩预测中的运用

GM(1,1)预测模型是根据过去及现在已知的或非确知的信息建立一个从过去引申到将来的GM模型,从而确定系统在未来发展的趋势.它具有需要原始数据少,精度高的特点,操作简单易行,打破了传统的建立离散的递推模型预测方法,也克服了传统预测方法的局限性.田径运动是一个明显的灰色系统,所以该方法预测田径成绩(如奥运会田赛成绩)是可行的,具有实际研究意义.     

基于灰色系统理论(GST)的贵州省旅游业发展分析与预测研究

基于灰色系统理论的灰关联分析(GRA)与GM(1,1)预测模型对贵州省旅游业发展进行了分析与预测研究。研究结果表明:与贵州旅游业发展相关联的4个内部影响因素由大到小分别为:旅游资源条件、旅游服务设施、旅游基础设施以及旅游接待设施;灰色预测GM(1,1)模型预测则显示贵州省旅游业将保持快速增长。最后针对研究结果提出了相关建议。     

基于灰色系统预测的老龄化预测模型

在6次全国人口普查数据的基础上,利用灰色系统的GM(1,1)理论,构建了我国超过65岁人口的预测模型,得到了老龄人口比例的拟合函数,经检验残差小于0.1,并得到了未来老龄化程度的拟合函数,预测2050年我国老年人口比例将达到14.4%。利用此模型对未来人口增长率进行预测。     

陕西省汉中市大气环境质量的灰色预测

依据汉中市汉台区城区2005—2011年大气环境中SO2,NO2,CO,PM10的监测值,应用灰色理论建立GM(1,1)灰色模型对汉中市汉台区城区空气中的SO2,NO2,CO,PM10浓度进行预测。经过相关检验和修正,确定所建的SO2和CO模型具有较高的精确性和可信度,PM10模型经残差模型修正后准确度和精确度均有所提高,NO2模型不太适合小样本数据灰度建模。另外,利用建立的灰色模型对汉中市汉台区城区2012—2015年主要污染物浓度进行预测,为汉中市汉台区城区大气污染防治工作提供有益参考依据。     

基于无偏灰色GM(1,1)模型的城市用水量预测

针对城市用水量预测工作中常存在城市用水量原始数据样本量较小、信息不充分的问题,充分利用无偏灰色GM(1,1)模型的少数据建模,短期预测精度高,消除了灰色GM(1,1)模型预测所固有的偏差的优点,建立无偏灰色GM(1,1)城市用水量预测模型,并应用于实际城市用水量预测中。与常用的处理此类问题的灰色GM(1,1)模型比较,算例结果表明所建模型有效可行,提高了预测精度。     

导航装备维修用备件需求预测

研究导航装备维修用备件需求预测,以便制定保障计划的筹措、分配、储存、调拨、使用等各项工作的顺利进行.通过对季节指数法的详细研究,归纳出该方法的一般步骤,根据某导航装备维修备件的来源及历史消耗特点,在一定假设条件下,运用简单移动平均法修正历史数据,采用季节指数法预测维修备件消耗量,并利用GM(1,1)模型检验预测精度;两种方法计算得出导航装备某备件2008年消耗量分别为209个和214个,预测精度为一级,符合预测要求;通过对这两种预测方法的比较研究,归纳出不同的使用条件,进一步说明该方法在备件预测中的实用性和适用性,有利于备件预测的进一步研究.     

基于灰色关联分析的地区生产总值预测研究

在定性分析河南省地区生产总值各个影响因素的基础上,运用灰色关联理论找出影响地区生产总值增长的主要因素,建立地区生产总值与这些影响因素之间的GM（1,N）模型,以描述关联因素对地区生产总值的影响,并对未来五年河南省地区生产总值进行预测,以便为有关部门的决策者制定经济政策提供有价值的参考。     

改进的灰色预测模型在电力系统负荷预测中的应用

灰色预测模型具有多种优点,适用于电力负荷预测,但其存在很多局限性。根据建模机理,适当改进影响模型精度的几种重要因素,能够有效地提高模型的预测精度。通过石家庄市电网年度销售电量数据加以验证。证明改进的效果明显。     

金融危机下的中国产业就业结构分析与预测

对产业就业结构进行分析和预测能为制定就业政策提供依据。在对中国三次产业就业结构现状进行分析的基础上,运用灰色成份数据的预测方法对中国2008~2015年的三次产业就业结构进行预测。结果表明,到2015年,中国第一产业就业人口比重将降至30%左右;第二产业就业人口的比重则增到30%左右;而第三产业就业人口比重将上升到40%左右。可见,在金融危机期间,中国劳动力在产业间的流动是非常频繁的。     

基于灰色系统理论的湖南省电力需求分析与预测

在灰色系统理论的基础上,给出了影响电力消费的社会经济因子灰色关联分析,设计GM（1,1）预测模型较好地预测了2003—2015年的湖南省电力需求．结果表明,湖南省电力需求与湖南省城乡居民收入水平有密切关系,为用灰色关联理论方法预测湖南省未来电力的需求提供了可信度．2003—2015年湖南省电力需求预测精度较高,能够反映其实际发展趋势．     

不等时距灰色预测模型

提出了一种不等时距灰色预测ＧＭ（１,１）模型的方法,弥补了等时距ＧＭ（１,１）模型的不足．通过诸多的实例分析,结果理想可靠,有较好的实际意义．     

曲阜市土地利用结构预测

根据马尔可夫模型和灰色系统GM(1,1)模型分别对曲阜市土地利用结构进行了预测,得出了2010年和2015年曲阜市土地利用预测结果.经过比对,两种方法均可作为土地利用结构预测方法.并根据预测结果提出了进一步加强土地管理的措施.     

基于灰色系统的中国人口预测模型

基于"国家人口发展战略研究报告"中的数据,采用"小波去噪"进行数据处理.在此基础上,建立GM(1,1)参数优化模型与新陈代谢GM(1,1)模型,对中国人口结构、人口分布、出生率、自然增长率、人口数量、抚养比例和男女比例七个指标进行了中短期与长期预测,并对预测结果运用PP样条拟合进行计算机模拟.     

季节指数修正GM（1，1）模型在空气质量预测中的应用

在GM（1,1）模型基础上建立季节指数修正GM（1,1）模型,并应用到郑州市空气质量预测中,应用实例表明,该模型对含有季节变动因素的时间序列的预测,具有较好的效果．