通过转炉炉口火焰纹理分析判断氧气顶吹转炉吹炼终点

提出了一种通过对转炉炉口火焰纹理特征的分析,判断氧气顶吹转炉吹炼终点的方法和检测识别系统技术方案,主要工作包括火炮图像的采集,图像的预处理,纹理特征的提取与选择及特征参数的分析比较;同时编制了应用程序,实验结果表明,该方案避免了复杂机理建模的困难,对转炉炉口的大小没有要求,在费用上相对较为节省,适合中小转炉使用。     

聚类分析提取PCA变换后的火焰图像颜色特征

炉口火焰颜色特征是判断炼钢终点碳及终点温度的重要特征.为实现实时控制,通常利用PCA变换缩短图像特征提取时间,由于PCA变换存在误差,难以在变换后的图像中提取独立颜色,文中首先在原始火焰图像中选取各类颜色样本,计算颜色变换前后的类内距和类间距,发现图像变换前后颜色的聚类性能具有一致性,然后利用聚类方法确定变换后的颜色窗口大小,通过颜色窗口提取序列图像颜色像元数量随时间变换特征,采用A,B两炉冶炼同一型号钢种图像数据进行实验,实验结果表明:通过聚类分析的方法所提取的颜色特征能较好地反映转炉炼钢物理化学过程.     

基于改进DenseNet网络的转炉吹炼时期识别

针对炼钢生产中采用人工经验判断转炉吹炼时期准确率较低的问题,利用某钢厂转炉炉口火焰图像数据,提出一种基于深度学习的改进DenseNet网络转炉吹炼时期识别算法;该算法以DenseNet-121网络结构为基础进行裁剪,同时在分类层引入Center损失函数,并在100次模型训练中选取精度较高、拟合性较好的一次进行测试。结果表明：该算法通过特征复用,保证了分类精度,裁剪后的网络结构能够提升运算速度;在分类层引入Center损失函数能够改进相邻转炉吹炼时期分类模糊的情况,缩短了平均识别时间,分类的平均精度提高至91.75%。     

基于DM642的火灾报警系统的设计与研究

该设计介绍了火焰图像的识别,提出基于DM642的火灾报警系统的设计过程,主要利用CCD摄像头采集火灾的火焰图像,再由芯片TVP5150转变为数字信号送入DM642的Vp口,并由DM642对送入的数字信号进行分析与处理,实现火灾的自动报警.     

基于火焰图像信息量度量的钢水碳含量定性分析

钢厂炼钢过程中钢水碳含量的多少与炉口火焰的内部结构信息有着密切的关联.本文基于marr的视觉理论,提出了采用harris角点经典算法来测量火焰等非结构运动目标的内部结构信息,以此来定性分析钢水中碳含量.实验结果表明,该方法不但能准确地判断出炼钢所处的三个阶段,而且因算法简单,时间复杂度较低,适合在线炼钢碳含量预测等实时应用.     

企业转炉炼钢过程中烟气外溢控制方法研究

常规的烟气外溢控制方法以排烟能见度为约束条件，终点温度过高，无法有效控制烟气外溢。基于此，文章进行了企业转炉炼钢过程中烟气外溢控制方法的研究。提取企业转炉炼钢的烟气流量变化特征，在转炉内气体流量不变的条件下，分析转炉汽化冷却烟道内的流动、传热状态，从而作出针对性的外溢控制。在吹炼初期选择纯物质作为标准态，控制烟气活度低于低烟气范围内的值，从而平衡烟道内炉烟气反应，控制炼钢过程中烟气外溢的浓度。采用对比实验，验证了该方法对烟气外溢的控制效果更佳，能够应用于实际生产中。     

燃煤锅炉炉内能量监测方法

基于火焰检测系统和图像处理技术,直接由火焰辐射图像的灰度值计算辐射能信号,提出一种以机组功率为基准对辐射能信号进行动态补偿的构建方法.该方法获取的辐射能信号不受测量条件的影响,具有较高的准确性,其值与机组功率具有相同的量程范围,减小两者的差异是当前炉内燃烧调整的方向.在一亚临界燃煤锅炉进行了辐射能信号准确性的动态验证试验,结果发现:该方法构建的辐射能信号较机组原系统中的热量信号更快速、准确地反映出炉内燃烧率的变化,并在此基础上讨论了辐射能信号应用于锅炉燃烧及机组协调优化控制的可行性.     

移动式葡萄田间远程监控系统设计与研制

针对传统作物田间图像采集过程中采集设备布线繁琐和采集范围小等问题,设计开发了一种移动式葡萄远程图像获取系统.本系统以cortex-A8架构处理器S5PV210为核心,选用UVC摄像头为图像获取设备,利用Telent或手机重力感应通过CGI接口向后台程序传递参数,实现对移动式设备以及车载云台机构的远程操控.本研究开发的控制界面可远距离获取图像信息,并通过远程控制移动设备调节摄像头焦距以及调整葡萄田间采集监测区域.本移动采集系统在葡萄园内的测试结果表明,采集系统运行可靠,开发布线简洁,图像传输稳定,在Telnet终端控制时系统响应时间短且实时性好,丢帧率低.本研究为葡萄园信息监测提供了一种智能化装备样机,对农业物联网应用设计与开发具有重要意义.     

基于一类GA-RBF神经网络的转炉炼钢静态模型控制

讨论了具有非线性、大时滞、不确定特性的工况复杂的转炉炼钢过程建模与控制问题.针对传统的控制方法控制效果差、精度不高,难以达到期望结果的问题,结合RBF神经网络的特点,提出用基于混合编码方式的混合遗传算法训练的RBF神经网络,同时优化网络的结构和参数,并利用RBF神经网络建立转炉炼钢静态模型.仿真结果表明,该模型具有在线调整和学习的功能,比传统模型具有更好的计算精度和适应能力,为提高转炉冶炼过程的控制精度给出了一个有效的方法.     

“短命炉”为什么变成了“长寿炉”?

炉令是衡量转炉炼钢生产水平的综合性指标。“向炉令要钢”,这就是说,转炉炼钢要高产、优质、低消耗,就必须做到炉令高。今年年初,我国工人阶级首创的氧气侧吹转炉炼钢法的炉令,连续创造了1043、1077和1257炉的新成绩,超过了国外首先投入生产的氧气底吹转炉的炉令的最高记录和氧气顶吹转炉炉令的最好水平,为我国氧气侧吹转炉炼钢法谱     

电站锅炉数字图像火焰检测系统设计与实现

针对现有的锅炉火焰检测系统主要以开关逻辑量为主以及现有的图像检测系统的缺点，设计了基于通用视频采集硬件的锅炉火焰图像检测系统。对火焰图像进行了预处理并给出了一种最佳的分割算法，引入了针对不同特征的重要性修正因子。为了适应多炉型、多煤种、复杂工况的情况，对所提出的自适应聚类中心主动优化算法做了分析描述。给出了系统的软件模块图，并对各模块的功能做了分析，并得出结论。     

数学模型在转炉中的研究与应用

转炉炼钢静态控制是转炉计算机的基本控制方式,副枪动态控制以静态控制为基础。针对转炉炼钢过程中复杂因素的影响,通过数学方法研究开发出一套转炉炼钢数学模型。静态模型包括终点控制模型、供氧模型、造渣模型、底吹模型;动态模型包括脱碳速度模型、钢水升温模型和冷却剂加入量模型。     

基于APS-CMOS图像传感器的运动体捕捉方法

随着运动体捕捉对嵌入式系统要求的提高,传统方法对分辨率、采集速度难以兼顾.把运动物捕捉分成对分辨率和速度侧重不同的运动检测和目标提取两个部分,利用有源像素结构APS-CMOS图像传感器可随机接入图像缓存的硬件特性,在数字信号处理(digital signal processing, DSP)平台上实现两个阶段特点各异的工作模式切换.这样就使得整个系统的采集速度和目标分辨率同时得到兼顾.而且,此方法使用一般器件就可实现传统方法需要高性能器件才能达到的技术指标.     

攀钢炼钢生产物流仿真分析

以攀钢提钒炼钢厂全连铸改造后的生产调度问题为应用背景,研究了炼钢生产物流系统的仿真建模与仿真运行问题;根据攀钢现流程生产物流的输入条件进行了仿真试验.对全连铸后的正常生产以及存在转炉检修的生产条件下进行的仿真试验表明:在正常铁水供应条件下,为保证连浇,3台连铸机不能同时开浇.所采用的炼钢生产物流仿真系统可对攀钢全连铸生产物流进行仿真,并可通过仿真对生产计划进行调整和优化,获得合理的炉机匹配方案.     

基于最小变换功率跟踪的差分功率光伏系统研究

以差分功率变换为研究对象，通过对其常用拓扑的讨论，选择光伏-直流母线（PV-BUS）式DPP变换器架构来实现差分功率变换器处理最小变换功率的跟踪控制方法，通过MTALAB/Simulink建立仿真模型，验证了系统输出效率的显著提升。     

基于DirectShow的眼前节图像采集系统的设计

利用裂隙灯显微镜观察眼前节是眼科诊断中常用的检查手段，但长期以来存在着数据获取、保存和共享上的困难．而DirectShow是Windows平台上进行流媒体应用开发的最新标准．利用DirectShow技术设计了眼前节图像采集系统．阐述了根据需求构建采集系统的FilterGraph模型的方法，包括采集设备的选取．视频流的预览和采集．以及如何使用Sample Grabbetr方法捕捉眼前节图像，并提出了将DirectShow与MFC相结合进行开发的方法．该系统可以辅助眼科医师进行病理诊断．使医师可以有时间对图像进行细致的分析，从而提高病理诊断的正确率．经实际临床测试，效果较为理想．     

Windows VFW技术在计算机培训管理系统中的应用

计算机培训管理系统要实时对缴费人的信息进行采集,其中包括照片,若想进行图像处理就要先进行视频捕获.鉴于此.文章对windows系统下的VFW体系结构进行了论述,给出了视频开发的相关windows API函数,分析了视频捕获的工作流程以及图片处理流程,并用Ⅶ来设计和实现视频捕捉以及图像处理程序,给出了程序的部分代码,并进行了程序测试.实验测试效果较好,实现了视频的实时捕捉及其处理.     

基于神经网络的电站锅炉燃烧诊断方法研究

根据电站锅炉燃烧过程的特点,利用图像处理技术提取了表征火焰燃烧特性的特征量,提出了基于BP神经网络的锅炉炉膛火焰燃烧状态的模式识别方法.针对锅炉燃烧诊断实时性强的要求,设计开发了一套PC机加信号处理系统(DSP)的实时图像采集与燃烧诊断系统,在200MW锅炉上进行试验.结果表明,该系统简便实用,可实现锅炉运行过程的燃烧诊断,为电站锅炉的安全、经济运行提供可靠的依据,具有一定的工程应用前景.     

基于SysML的三余度飞控计算机系统建模方法研究

提出了一种基于Sys ML的三余度飞控计算机设计方法.在设计过程中,利用Sys ML静态图构建三余度飞控计算机系统结构模型;利用Sys ML的动态行为图构建余度管理算法模型,实现了三余度飞控计算机系统模型.以某三余度飞控计算机系统为例,构建三余度飞控计算机系统结构模型;设计计算机同步算法、监控表决算法并对算法进行建模.最后,通过所构建的仿真环境进行验证,结果表明所提出方法可行有效.