微乳液对部分难溶芳烃的增溶作用及机理

比较研究了Triton X-100(TX100)溶液和TX100-正己烷-水微乳液对1,4-二氯苯(1,4DCB)、1,2,3-三氯苯(1,2,3-TCB)、联苯(BP)和芘(Py)的增溶作用及机理,提出了微乳液中溶质分配系数(Kem)的计算方法.TX100浓度相同时,做乳液对难溶芳烃的增溶容量显著大于胶束溶液,溶质的表观溶解度分别与微乳液中TX100和正己烷的浓度呈正相关.     

土壤环境中多环芳烃生物降解及修复研究综述

多环芳烃潜在的毒性、致癌性以及致畸诱变作用,给生物体、生态环境和人体健康带来了极大危害。现有的降解修复技术中,生物降解多环芳烃修复土壤的途径经济成本低,对环境产生的不良影响小,因此被广泛研究。本文阐述了生物降解的途径,分别从植物、微生物以及生物联合修复技术三个方面展开讨论,总结了可用于进行降解PAHs的生物种类以及各类方法的不足,最后对其未来的发展做出了展望。     

多环芳烃的环境分布及其生物修复研究进展

围绕环境中广泛存在的有机有毒物质多环芳烃，介绍了该类污染物质来源、性质、危害及不同环境领域中污染现状，尤其针对不同领域中其分布、存在形态、归趋模式等进行了综合评述，讨论了国内外多环芳烃污染土壤、海洋及沉积物所应用的生物修复原理和相应科学技术研究，其中包括微生物基本代谢原理、微生物共代谢机理和应用，阐述了微生物基因调制研究的最新动态和通过激发微生物生物活性，加速多环芳烃降解的多种技术手段，最后总结了多环芳烃环境污染的有关控制途径及其管理规范，并展望了生物修复研究的发展前景。     

土壤中多环芳烃富集特征及修复研究进展

介绍了土壤中多环芳烃（PAHs）来源、在土壤中的迁移、富集特点,并对微生物修复、植物修复和联合修复三种技术进行了阐述,提出了今后土壤中多环芳烃研究方向。     

气溶胶中多环芳烃的光降解研究

以大容量空气总悬浮微粒采样器采集了大气气溶胶样品,以石英滤膜为载体,研究了气溶胶中的多环芳烃在２５３．７ｎｍ紫外光照下的光降解规律。结果表明,气溶胶中的多环芳烃在紫外光照下发生迅速的降解,其光降解反应为１级反应,光降解速率常数与其极谱氧化半波电位及化合物结构有关。     

煤气化多环芳烃初步研究

为了研究煤及其气化产物中多环芳烃的分布特征,在一台小型常压流化床气化炉上进行了以空气和水蒸气为气化剂的煤气化试验,经索氏萃取和K-D浓缩后,采用带荧光检测器和二极管矩阵检测器的高效液相色谱仪对原煤、底渣、旋风焦、布袋焦和煤气中被US EPA列为优控污染物名单的16种多环芳烃进行了测定.试验结果表明:煤气化前后多环芳烃质量分数和毒性当量质量分数的分布特征相似,但多环芳烃的组成和质量分数不同;煤化程度增加,原煤多环芳烃质量分数和毒性当量质量分数减小,煤气化多环芳烃的质量分数先接连后减,毒性当量质量分数与煤化程度呈线性关系;部分煤种气化多环芳烃的质量分数高于原煤多环芳烃质量分数,且煤气化多环芳烃的种类分为原煤未分解的多环芳烃、热解合成的多环芳烃、自由基高温缩合生成的多环芳烃.     

多环芳烃的致癌作用

本文意在从化学的角度详述。分析一个多环芳烃的致癌作用。     

环境中的多环芳烃与致癌性

多环芳烃属于最强的致癌物质，研究多环烃的形成机理、致癌性与其结构的关系，及多环芳烃在环境中的存在与分布、有助于人们更好的保护环境。     

GC-MS-MS测定土壤中的16种多环芳烃

土壤中单个多环芳烃的量多在ngg-1甚至更低水平,且土壤样品的基体复杂,因此本文旨在建立一种准确的测定土壤中痕量多环芳烃的方法.     

多环芳烃结构与命名及对称性分类——正规苯型稠环芳烃

系统研究了多环芳烃的结构与命名及其对称性分类，对正规苯型筒环芳烃的结构与命名进行了研究，提出了一种新的分界命名法，给出了产生正规苯型稠环芳烃的两个定理，并用微机获得了它们的结构生成，系统命名，结构计数和对称性分类，另外还研究了关于正规苯型稠环芳烃和其它相关分子极性的某些问题。     

正庚烷HCCI燃烧下多环芳烃生成机理与影响因素分析

通过修改化学动力学软件SENKIN,建立了正庚烷均质充量压缩点燃(HCCI)燃烧过程数值模拟的单区模型.利用此模型对正庚烷HCCI燃烧下芳烃(苯、萘、菲及芘)的生成及演变规律进行了详细分析.同时,分析了过量空气系数、进气初始压力和发动机转速对多环芳烃形成规律的影响.计算中采用了正庚烷的燃烧与分解、多环芳烃生成的详细反应机理(共包括107种组分、542个基元反应).结果表明,在低温反应阶段并没有苯(A1)、萘(A2)、菲(A3)、芘(A4)生成;当进入高温反应阶段后,苯、萘、菲、芘的浓度迅速升高至峰值,然后均陡直下降为零.随着过量空气系数的增大,苯的摩尔分数峰值降低,但菲的摩尔分数峰值变化较小.同时,苯、萘、菲的摩尔分数随进气初始压力的降低而降低;随着发动机转速的下降,苯的摩尔分数先降低后增加,萘的摩尔分数却是先增加后降低,而菲的摩尔分数却持续降低.     

淮北芦岭矿区土壤中PAHs的分布特征及分析

在运用气相色谱-质谱方法对淮北芦岭煤矿区17个代表性土壤样品和一个煤矸石样品进行28种PAHs(polycyclic aromatic hydrocarbons)测试和分析的基础上,研究了PAHs在矿区土壤中的分布特征及迁移行为,评价了PAHs在矿区的环境影响.结果表明,研究区28种PAHs,总含量(干重)∑28PAHs从0.35μg/g到6.21μg/g,平均值为1.69μg/g.其中16种是USEPA规定的优控PAHs,总含量(干重)∑16PAHs从0.23μg/g到3.53μg/g,平均值为1.00μg/g.按相关评价标准,该区部分土壤受到PAHs中度到重度污染,且该区PAHs污染来源是煤矸石堆和生物质燃料燃烧.通过毒性评价可知,PAHs污染土壤的环境风险主要是苯并[a]芘,TEQ达60.68%.     

珠江广州段沉积物中多环芳烃分布及富集研究

通过对珠江广州河段沉积物进行粒度分级:>500μm,500μm>>220μm,220μm>>63μm,,63μm>>22μm,<22μm.对各个粒级的样品重液分离,收集轻组分(有机质)和重组分(主要为无机矿物及无定型有机质).参照美国EPA8000系列方法分析样品中多环芳烃(PAHs),利用显微镜对沉积物中不同组分进行鉴定,讨论了PAHs在沉积物不同组分中的分布规律.     

用概率神经网络对多环芳烃的致癌性分类

通过对多环芳烃的分子表面积、代谢活性区域中心碳原子的离域能、亲电活性区域中心碳原子的离域能以及分子脱毒区的总数的研究发现它们与致癌性有很大关系 .因此利用这四个参数作为网络的输入 ,用已知致癌性的 6 4个样本做训练集建立概率神经网络 ,对 13个样本的致癌性进行了预测 ,其结果优于以前工作的自组织网络的分类结果 .致癌性按高 (h)、低 (l)、非 (n)分类时预言准确率达 10 0 % .     

人工神经网络用于多环芳烃及胆蒽系化合物致癌活性的研究

用人工神经网络中误差反向传播网络(BPNN)和径向基函数网络(RBFNN)对甲基、烷基、环戊并及环己并及胆蒽系化合物的致癌性强弱进行了分类，采用的输入参数为单个原子能（IAE）、电子能(EE)、生成热(HOF)、原子最高正电荷(QMAX)、原子最低负电荷(QMIN)、最高占有轨道能量(HOMO)、最低朱占有轨道能量(LUMO)、偶极矩(DIP)、水合能(HE)、疏水性参数(logP)、分子表面积(SA)、极化率(Polar)、代谢活性区中心碳原子离域能(△E1)、亲电活性区中心碳原子离域能(△E2)和分子中脱毒区总数(n)。BP网络采用tan-sigmoid函数，RBF网络采用Quadratic和Inverse Quadratic函数。两种模型的分类准确率均达80％以上。     

高效液相色谱法检测土壤中的5种多环芳烃

建立索氏提取-高效液相色谱分离,紫外检测萘、联苯、苊、菲、蒽5种多环芳烃的分析方法,并对流动相组成、柱温、流速等色谱分离条件进行了详细的探讨,在优化的条件下,5种多环芳烃在22min内达到基线分离,检测限在0.001～0.03μg.mL-1之间.且将该方法成功地用于校园内3个地点的土壤中多环芳烃的测定.     

煤焦油沥青中致癌多环芳烃含量气相色谱法测定研究

介绍了煤焦油沥青中致癌多环芳烃(PAHs)的测定方法及分布.对典型煤焦油和煤焦油沥青中的14种PAHs的含量进行了研究.实验采用煤焦油沥青溶剂萃取-萃取物柱色层层析一层析液芳烃分气相色谱分析三步骤.用萘、菲、屈、二苯并[a,h]蒽做内标物体系测定了14种PAHs标准物的保留指数用于定性鉴别;用三苯甲烷、9,10-二苯葸做内标物体系测定了其相对校正因子并用内标法测定了原料中14种PAHs的含量.用标准物混合物试验,结果表明:SE-54毛细管柱能够很好地分离绝大部分PAHs标准物,只有对苯并[k]荧蒽和苯并[b]荧蒽两种沸点很接近的异构体分离效果稍差.鉴别和测定准确可靠:对芴、菲等沸点较低的PAHs含量测定,其标准偏差范围为0.02～0.08;对茚并[1,2,3-cd]芘等高沸点PAHs的测定,其标准偏差范围为0.11～0.29.根据煤沥青PAHs组成及各个PAH相对苯并[a]芘致癌性的当量系数计算了煤沥青的苯并[a]芘当量含量.     

同步荧光法同时快速测定水中多环芳烃混合物

建立同时快速测定2,3-苯并芴、苯并[a]芘和苝3种多环芳烃的同步荧光法.选择波长差Δλ=26 nm,只需一次扫描,就可实现3个组分的同时鉴别和定量测定.2,3-苯并芴、苯并[a]芘和苝的线性范围分别为0.02～50 ng·mL-1、0.05～200 ng·mL-1和0.1～400 ng·mL-1,检出限分别为0.003 5ng·mL-1、0.002 1 ng·mL-1和0.006 0 ng·mL-1.该方法简单快速,灵敏度高,线性范围宽,用于各种实际水样的分析,获得很好的效果.     

生物滞留池中多环芳烃去除研究进展

对多环芳烃主要去除机理及相关影响因素进行详尽综述。介绍多环芳烃来源、转移与源强,综述生物滞留池中土壤介质吸附、生物降解、植物吸收以及根际协助去除多环芳烃的机制以及影响去除效果的主要因素,包括含碳量、有机物组成、环境因子等的研究进展,指出了有待进一步探讨的问题。     

骆马湖表层沉积物中多环芳烃的源解析

运用主因子分析和多元线性回归分析法对骆马湖表层沉积物中16种优控多环芳烃（PAHs）的来源进行源解析,探讨几种主要燃烧源PAHs的贡献率．结果表明,沉积物中PAHs主要来源于煤炭和秸秆燃烧以及交通工具尾气排放,累计贡献率为99．7％．