基于网络聊天环境的秘密信息隐蔽通信研究

针对网络聊天环境中独有的语言特点,提出一种基于聊天环境的秘密信息隐蔽通信新方法,用聊天语句中每个汉字笔画数的奇偶性嵌入秘密信息,利用聊天环境中经常使用的表情符号标识秘密信息嵌入位置,将秘密信息分块嵌入到多个聊天语句中传输,达到信息隐蔽通信的目的.实验表明,该方法简单易用,隐蔽性、安全性也较为理想.     

基于SOCKET技术的信息刷新功能

通过使用JAVA的SOCKET技术，阐述了服务端的监听程序记录客户端聊天人员的上线或者离线信息。说明了当客户端有新的聊天人员登陆系统的时候，服务端一方面记录该客户端聊天人员的上线信息，另一方面将这个新的信息发送到所有客户端，并显示出来，当客户端聊天人员下线的时候，处理的原理和客户端聊天人员上线过程类似。实现了在线客户信息的自动更新。     

基于生成对抗网络的无载体信息隐藏

提出了一种基于生成对抗网络的无载体信息隐藏方法.发送方用伪装图像和Improved Wasserstein GAN生成一张与秘密图像相同的图像,发送方发送伪装图像,接收方收到伪装图像后用生成器生成和秘密图像视觉上相同的图像.与现有的信息隐藏方法相比,该方法不需要修改载体,能够有效地抵抗隐写分析工具的检测,能够达到秘密信息安全传输的目的.     

信息伪装技术概述

信息伪装技术是一种重要的信息安全技术。信息伪装技术在网络信息伪装和数字产权保护等领域有着广阔的应用前景,已经成为信息安全技术研究中的重点和热点。本文从信息伪装技术的背景,基本原理．特性．发展前景等方面综合论述了信息伪装技术。     

信息伪装与真-伪信息筛选

P-集合是由内P-集合XF（internal packet set XF）与外P-集合XF（outer packet set XF）构成的集合对,或者（XF,XF）是P-集合。P-集合具有动态特征。利用内P-集合的结构与动态特征,给出F珔-信息伪装的概念、F珔-信息伪装的结构与特征,给出F珔-信息伪装模与真-伪信息筛选定理和真-伪信息筛选的应用。P-集合生成的F珔-信息伪装是P-集合的重要研究分支之一,是信息系统研究中一个新的研究方向。     

基于主动学习隐马尔可夫模型的文本信息抽取

对只能获得部分标记的训练文本,将主动学习方法应用到文本信息抽取中,提出了一种基于主动学习隐马尔可夫模型的文本信息抽取方法.在该方法中,通过主动学习,仅将对隐马尔可夫模型的训练最有价值的训练文本挑选出来进行标记.实验表明,通过选择模型信任值的最佳门槛值,该方法在保证文本信息抽取性能的前提下,大大减少了用户标记训练文本的工作量.     

基于CL向量小波变换的图像信息隐藏方法

利用图像经过CL向量小波变换后,能量不但汇聚在最低分辨率的子图像上,而且还进一步汇聚在最低分辨率子图像的第一个分量上的特点,将调整后的机密图像嵌入到掩护的高频部分,再进行向量小波逆变换,得到包含机密图像的伪装图像.对伪装图像进行向量小波变换,提取出调整后的机密图像数据,施行逆调整,恢复出原始机密图像.图像恢复中所用到的所有数据来自伪装图像,不附加信息传输量.实验结果表明该方法生成的伪装图像具有较好的隐蔽性,有效地减小了传统方法生成的伪装图像与掩护图像的视觉差异;同时从伪装图像中恢复的机密图像保真度高,说明算法是可靠和实用的.     

基于信息隐藏技术的电子商务票据的网上安全传输方法

为了保证电子商务中票据的在网络中的安全传输,本文提出把票据隐藏于一幅风景图中,但又不明显改变该风景图的视觉效果,起到迷惑黑客和攻击者的目的,增大被破解的难度。本文利用小波变换把电子票据嵌入到中频带中。实验结果表明该方法（信息隐藏或信息伪装）效果好且可用性强。     

面向政务文本数据的事件级时空模型研究

随着互联网的广泛应用,聚集了海量的文本数据,内含丰富的时空信息。面向文本的时空信息挖掘成为当前地理信息科学(Geographical Information Science, GIS)的研究热点,不断涌现出各种以自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)技术为基础的挖掘方法。面向政务文本数据,对其进行事件级的时空模型建模,目的实现政务文本数据在事件级的简单分类、构建文本数据的结构化表达模型、探究事件级中时间空间的关系。实验证明,该模型对比之前的事件模型能更好地概括政务文本中的关键信息,针对于政务文本的结构化表达效果理想。     

基于文本特征的信息隐藏策略

信息隐藏技术在如今信息战争与商业机密传递中占据了越来越重要的地位,而文本信息由于其冗余较少、便于传播、易于校验等特点是目前电子信息传播的主要手段。利用字处理软件书写文本时可对文本信息设置各种文本格式这一特点,提出了一种利用文本特征进行信息隐藏的嵌入和提取策略。     

基于图像技术的迷彩面料颜色测量

颜色测量对于迷彩面料的色彩分析、产品设计、质量控制有着重要的指导意义。针对由织物组织纹理和图案的多样性造成测色难度增大的问题,提出一种迷彩面料图案分割的方法,并提取色彩信息加以分析。利用数码相机进行迷彩面料图像的采集,利用Mean Shift聚类算法将图像分割成不同颜色的色块,再用神经网络回归实现图像从RGB(red,green,blue)颜色空间到Lab颜色空间的转换,并通过正态分布法对迷彩颜色进行分析测量。试验结果表明:提出的图像处理方法可实现迷彩服面料颜色的自动分割;与Datacolor分光测色仪测色结果相比,正态分布法分析得到的平均色差不超过2。     

基于SVM的金融类钓鱼网页检测方法

针对金融服务领域面临的严峻信息安全挑战,以及现有钓鱼网页检测方法的不足,提出一种基于支持向量机(support vector machine,SVM)的金融类钓鱼网页检测方法.采用网页渲染去除常见的页面特征伪装,提取统一资源定位符(uniform resource locator,URL)信息特征、页面文本特征、页面表单特征以及页面logo图像特征,构建特征向量训练SVM分类器模型,实现对金融类钓鱼网页的识别.在特征提取过程中,利用适合中文的多模式匹配算法AC_SC(AC suitable for chinese)提高文本匹配效率,并采用加速鲁棒特征(speeded-up robust feature,SURF)算法实现logo图像的特征提取与匹配.多方法实验结果对比表明,该方法针对性更强,能达到99.1％的检测准确率、低于0.86％的误报率.     

基于BIFS的场景更新应用研究

文章介绍了基于MPEG-4 BIFS的交互场景的实现机制,与VRML交互场景进行了比较,分析了基于BIFS的场景构成,并具体构造了一个动态文本显示的场景描述。由于基于MPEG-4标准的视频、音频信息编码效率高,并提供了丰富的交互功能,使其特别适合于视频聊天、网络会议、视频监控和视频交互游戏等领域。     

信息安全中的文本伪装新方法

为了提高机密文本在传输过程中的安全性,提出了一种将文本伪装后隐蔽传输的新方法。利用小波分析的多分辨特性,将机密文本在小波域进行变换,替换为另一个不相关的公开文本,从而有效躲避攻击者的注意。实验结果表明,该方法具有隐蔽性和主观欺骗性,在噪声攻击下表现出了良好的鲁棒性。     

无限靶位重叠图像有用信息提取方法

研究一种无限靶位重叠图像的引入反常位移算子去伪处理方法。从无限靶位重叠图像中提取有效信息是非常困难的。传统的无限靶位重叠图像处理方法采用图像单帧处理的方法,对恶劣重叠情况下的处理结果较差。提出一种无限靶位重叠图像的引入反常位移算子去伪处理方法,采用引入反常位移算子去伪处理的方法,对无限靶位重叠图像在多个维度进行相关信息融合和识别实现,提取图像的多维综合信息,通过引入反常位移算子去伪处理,实现无限靶位重叠图像信息的去伪处理。采用一个重叠非常严重的靶位图像进行实际的去伪测试实验。结果显示,采用引入反常位移算子去伪处理方法,无限靶位重叠图像中的有用信息被很好的提取出来,去伪效果明显,方法将在运动循环靶射击训练和瞄准仪开发等方面具有很好的应用价值。     

融合均值漂移与最小生成树算法的迷彩伪装设计

为了解决伪装技术的设计难题,并实现伪装图像与环境背景高度融合的设计目的,提出了均值漂移与最小生成树相结合的图像分割方法.利用该方法不仅能够准确提取基于背景的迷彩斑点图案,而且相比其他方法其运算速度也有很大提高;这样既保证了整个迷彩设计的准确性,也增强了伪装效果的实时性.通过量化颜色直方图提取背景的主色,将其作为迷彩图案的显示颜色.最后将斑块与颜色相结合生成最终的迷彩图像.实验结果验证了该方法的有效性.     

基于Web的工程伪装特征信息资源平台建模

为了解决工程伪装特征信息资源内容庞杂、形式多样、分布零散,给统一描述、集中存储和快速检索带来的困难,构建了基于Web的工程伪装特征信息资源管理平台,实现了此类资源的集中统一管理和高效利用。运用形式化方法对平台模型进行了描述,运用软件工程化方法对平台结构进行了建模。在此基础上,基于M-L算法和Web-Tree组件技术实现了平台海量伪装特征信息资源管理的实验原型。通过大量测试数据验证了平台模型的可行性、算法和技术方案的高效性。     

基于模糊综合评判的伪装器材效能定量评估模型

分析了影响伪装器材多波段伪装效能的主要因素，初步提出了评价伪装器材效能的指标体系，采用模糊综合评判方法，构建评价基本模型框架，并通过实例数据验证本方法的可行性和有效性。为客观、科学地评估伪装器材的效能提供了一条新途径。     

基于SAR图像模拟的混凝土路面反雷达伪装设计

针对混凝土路面目标反雷达伪装设计问题,提出了一种基于合成孔径雷达SAR图像模拟的反雷达伪装设计方法。利用小面元法实现SAR图像的模拟,对模拟图像进行基于马尔科夫随机场模型的分割和数学形态学的操作,基于伪装设计原则进行混凝土路面的反雷达伪装设计,所设计的雷达图像能较好地与背景匹配。制备了不同类型的电磁功能混凝土试样,在外场条件下测试了其后向散射特性。实验结果表明,改变混凝土的成分能够得到不同后向散射特性的混凝土,从而表明了该设计方法的可行性。     

一种基于类树的静态数据结构软件水印方法

提出一种基于类树的静态数据结构软件水印方法,该方法利用类树结构表示水印信息,描述了基于类树的信息嵌入过程,并给出了包括计算水印范围、选取水印、水印分解、嵌入水印和伪装设计5个步骤的软件水印自动生成流程。