系统科学视阈下的复杂群决策过程研究

本文首先研究了群体决策过程存在的复杂性,然后阐述了复杂适应系统、涌现等理论的内涵,分析复杂适应系统的涌现性和复杂群决策过程的涌现机理,再则基于系统思维来探讨了复杂群体决策的全过程,以期为复杂群决策理论与方法的研究提供一种新的理论研究视角。     

现代化战争的复杂性

战争系统是典型的复杂巨系统之一，对战争系统的研究是系统科学研究的一个重要分支。文章结合系统科学、复杂性科学和军事科学的知识，对现代化战争的复杂性进行了研究。首先阐述了现代化战争的概念以及特点，综述了国内外对系统复杂性研究的状况，然后从相互作用、战争手段的多样性以及不确定性三个方面对现代化战争复杂性的产生原因进行了探讨，并分析了现代化战争复杂性的三个重要表现形式，即非线性、涌现性和流动性。最后指出：复杂性给研究战争带来了很大的困难，也提供了崭新的视角；现代化战争复杂性的研究是一个复杂的过程，复杂适应系统理论和从定性到定量的综合集成方法都对我们具有重要的作用。     

复杂适应系统及基于Agent的建模与仿真方法

论述了复杂系统中复杂性的表现形式、处理方法，并从认识论和方法论的角度来讨论复杂性，认为复杂性是客观世界的本质属性，必须用反还原论(整体论)的方法来研究复杂性问题。给出了复杂系统的一个描述性定义，指出计算机仿真是研究复杂系统的有效手段；然后介绍了霍兰教授提出的复杂适应系统(CAS)理论，并分析、阐述了CAS的研究方法——基于Agent的建模仿真方法学及其应用情况，对基于Agent的建模方法进行了比较深刻的论述。最后介绍了当前的研究工作，并展望了将来的研究内容。     

供应链管理的复杂性研究

供应链是企业适应市场环境的变化演化出来的运作模式，它属于开放的复杂巨系统范畴，而处理开放的复杂巨系统的有效方法是综合集成研讨体系，本文首先介绍了复杂性，复杂系统；分析了供应链的复杂性；指出供应链是一个开放的复杂巨系统；提出用综合集成研讨厅体系的思想研究供应链管理问题，为解决供应链管理问题提供了一个新的思路。     

复杂性研究的计算方法

计算、算法与复杂性研究有着密切的关系,计算方法已经上升为一种复杂性研究的科学方法。计算复杂性使用的研究方法基本上是计算方法,算法复杂性研究的算法描述也是一种计算方法。计算方法还在复杂适应系统理论、人工生命等复杂性分支学科中扮演了重要的角色。计算方法不但在复杂性研究中有重要的作用,而且在一般方法论意义上也已经变得不可或缺,甚至走向了计算主义。     

复杂性管理与复杂性科学

管理模式面临复杂性的挑战，迫切需要其实现从简单性向复杂性转变。复杂性科学是研究复杂系统行为与性质的科学，把复杂性科学引入组织管理是组织管理适应当今时代经济和社会发展的需要，也是当代组织管理理论和实践自身发展的必然趋势。典型的复杂性管理模式有整体性管理公司，分形公司，浑序组织，知识创造公司。     

决策系统的内在关系分析

当前的各种面向复杂性问题决策研究难以回答何谓“复杂决策”这一基本问题，基于复杂性这一划分维度，本文把决策系统划分为简单决策和复杂决策两种系统；比较了两种系统中的决策在思维模式、理论背景、决策概念、研究范式、研究方法论、决策方法，以及理论适应的范围等方面的相互区别；通过比较分析，综合出“复杂决策与简单决策两种系统的本质差异”“新研究范式”“方法论”和“决策概念本身的演化”这几个方面对理解“复杂决策”所具有的启发意义。     

复杂系统的适应维生方法

复杂适应系统理论是复杂性科学的一个重要分支,它通过系统主体间的适应性造就稳定性,并通过单个主体的规则选择和多个主体之间的学习和应变来达到复杂系统的适应和维生。复杂适应系统理论通过主体间的适应性来分析复杂组织在涌现生成之后主体之间是如何组织在一起,并维持这个组织系统的稳定性,它为我们分析复杂组织的维生机制提供了科学的方法工具。     

复杂性方法与经济政策

经济学研究中的复杂性方法能否取得最后的成功，与它被应用来进行政策研究有很大关系，本文考察以复杂性方法为基础的经济政策研究的含义。复杂性方法，以关注“过程”的涌现性的“复杂适应系统”理论模型，取代了传统的均衡分析模型作为经济政策分析的基础。复杂性方法对经济政策研究提出了许多有价值的杰出思想，这些都是为传统经济学所忽略的。     

关于复杂性研究

首先介绍了复杂性研究的科学背景及其科学启示，然后把复杂性和复杂系统结合起来，从系统科学角度研究复杂性问题。本文着重阐述了研究复杂系统的方法统一－钱学森的从定性到定量综合集成方法，最后给出了利用综合集成方法解决复杂系统问题的实例。     

基于CAS 范式的流域水资源配置与管理及建模仿真

针对传统水资源配置与管理理论和方法的局限性,借鉴和引入复杂适应系统理论,将流域水资源系统看成是由若干个(种)相对独立的自主实体(主体)构成的一个合作共生网络体系.提出基于复杂适应系统理论的流域水资源配置与管理的新理念,及研究框架体系.结合洪汝河流域舞钢的实际,在SWARM平台上建立仿真实验系统,提出简化的仿真模型,仿真结果验证了理论的合理性.     

复杂性科学中复杂性根源的研究

复杂性科学是近年来系统科学中的一朵灿烂的奇葩 .然而 ,诸如什么是复杂性根源的问题等一些基本命题仍有待解决 .事实上这些问题也阻碍着复杂性科学研究的发展 .本文在一般系统研究的范畴内 ,在原有一系列研究成果的基础上 ,探讨什么是复杂性根源的问题 .研究结果表明 :复杂性是由系统基层次之上的关系环引起和支配的 ,即系统基层次之上的关系环是复杂性的根源 .另一方面 ,2 0世纪 90年代在复杂性科学研究中异军突起的复杂适应性系统 (CAS)的发展已经在物理、化学和生物系统建模方面取得丰硕成果 ,并开始突破经济学中的某些议题 .不过 CAS概念在组织和管理领域的应用仍处于起步阶段 .照理 ,系统理论、数学和计算机科学的每一步成就都应当毫无例外地为管理科学所利用 ,组织的演化或重组最后当集中于开发内嵌优异软件包的适应性企业或事务模型之中 .文中对此表达了作者们的希冀 ,也是为了怀念许国志先生和继承许老的遗愿.     

复杂适应组织的特征

作为复杂适应系统的组织被认为是快速、不确定变化环境下的理想组织形式，但不是所有组织都可以看作为复杂适应系统。如同任何其他科学的概念一样，复杂适应系统有其特定内涵、适用范围和条件。本文通过将自然科学有关复杂适应系统的概念、特点类比地应用于有人参与的企业组织，指出作为复杂适应系统的企业组织应具有的主要特征，给出其在现实经济生活中的具体体现以及与传统组织的重要差异。     

一种经济模型的计算机模拟与分析

国会山保姆公司模型是在经济学界广为引用的一个经济模型，但是迄今为止的研究都是定性的论述，没有定量的研究．中国人民大学经济科学实验室在复杂适应系统(CAS)理论的基础上，选用Swarm平台对该模型进行了计算机模拟和定量分析，结果表明，市场成员预期行为的方式对于市场的演变状况具有直接的影响，在一定的条件下，甚至可以造成市场的崩溃．而且造成这种影响的数量界限，也可以通过计算机模拟进行估计和预测．论文介绍了这一研究工作的思路和主要结论．     

SWARM——一个支持人工生命建模的面向对象模拟平台

简要介绍了系统科学中引人注目的复杂适应系统（CAS）理论，以及在美国桑塔费研究所开发的一个模拟工具集－Swarm。Swarm平台可以支持研究者对复杂适用系统使用多主体模拟（Multi-AgentSimulation）的方法来开展研究工作。本文还介绍了Swarm的基本结构和工作原理，并且结合一个实例简要阐述了模型的设计与实现过程，试图为复杂系统提供一个崭新的研究思路。     

一种基于CAS原理的智能决策支持系统模型

剖析了传统决策支持系统发展面临的困难，运用复杂自适应系统(CAS)的原理和自组织的观点，提出了一种新的基于CAS原理的智能决策支持系统模型和设计思路，论述了该模型的基本结构、运作过程及与传统DSS的区别、并探讨了规则编码、竞争机制与信用分派及规则发现等问题．这种新思路有助于解决数据、知识和模型的一体化管理问题，加强DSS的自适应能力和智能性。     

复杂适应系统"适应性主体"的哲学意蕴

“适应性主体”是复杂适应系统（Complex Adaptive System，简称CAS）的理论基石，从哲学的层面理解其理论意义，有助于进一步理解“实体”和“关系”的关系及其后现代哲学解构传统哲学主客分离二元论的理论意义。同时，有助于对相互作用、必然性和偶然性等事物辩证属性的深入理解，其从生成论的角度分析系统演化的方法对推进辩证唯物主义认识论的研究，有着重要的理论价值。