一种基于小波变换的图像数字水印

提出一种在图像小波变换域的低频分量上自适应地嵌入二值水印的算法,其特点是充分利用人类视觉特性实现数字水印嵌入强度的自适应调节,同时,水印图像在嵌入前进行置乱加密以提高算法的安全性。在检测时采用盲检测技术。实验结果表明,该水印算法能够抵抗常规图像处理的攻击,具有较好的不可见性和稳健性,能够有效地保护数字图像。     

基于果蝇优化算法和DWT-SVD的数字水印方法

针对嵌入水印强度的不确定性,提出了一种利用果蝇优化算法并结合小波变换与奇异值分解的数字图像水印嵌入算法。首先,利用小波变换对载体图像进行二级小波分解,然后对LL2子带进行4×4分块并进行奇异值分解以提高嵌入水印的稳定性,最终将水印信息以一定的强度嵌入到分解的最大奇异值中。果蝇优化算法综合考虑水印嵌入算法的鲁棒性与不可见性之间的矛盾,并结合水印嵌入方案确定最佳嵌入强度,首先根据影响水印性能的指标定义适应度函数,并对该函数的参数进行优化,确定了最佳的适应度函数,然后再应用果蝇优化算法寻找嵌入水印强度的最优解。最后通过仿真实验对该水印方案的性能进行测试与分析,实验结果表明,当嵌入水印图像的峰值信噪比达到40 dB时,提取水印的平均NC值能达到0.98以上。     

一种基于离散小波变换的大容量数字图像水印算法

针对目前研究中图像水印嵌入信息量偏小的问题,提出一种基于离散小波变换的大容量数字图像水印算法。通过融合嵌入方式,将水印信息嵌入在原始图像小波分解子带中,采用不同的嵌入强度因子,确保了水印信息的不可见性。同时采用Arnold置乱映射增强算法的安全性,通过剪切、JPEG压缩、椒盐噪声攻击实验证明该算法具有较强的鲁棒性。     

一种基于块的DCT域数字图像自适应水印技术

随着计算机和因特网技术的发展，数字水印技术开始广泛应用于数字图像、音频、视频和多媒体产品的版权保护。结合加密技术与图像处理算法，提出了一种类似于公开密钥体制的基于分块DCT变换的数字图像自适应水印算法。该算法通过离散对数控制水印的产生，利用HVS特性及图像特点自适应地控制水印嵌入浓度，并在图像的不同位置嵌入两个不同的水印，汇集了两种典型水印嵌入方式的优点。实验结果表明，该算法具有良好的安全性、透明性和鲁棒性。     

基于Network的数字水印研究

近年来随着多媒体技术和网络技术的广泛应用,对图像、音频、视频等多媒体内容的保护成为迫切需要解决的问题,利用数字水印技术在数字媒体中隐藏适当信息以保护版权是近年来的一个研究热点。文中介绍了数字图像水印技术的基本概念、数字图像水印的特点、水印系统模型及水印嵌入的典型算法。     

基于IWT和SVD的数字图像水印算法

针对传统SVD域数字图像水印算法存在过高虚警率的问题,提出了一种基于IWT和SVD的数字图像水印算法。算法先对载体图像进行1级IWT分解得到4个子带,然后对4个子带进行SVD变换,把水印图像信息直接嵌入到载体图像4个子带的奇异值中。在水印嵌入过程中提出了一种数字签名认证机制,利用生成的数字签名在水印嵌入的同时完成数字签名的嵌入来加密含水印的图像。在水印提取之前,先对数字签名进行验证来避免虚警的问题。实验表明,算法具有良好的视觉性和抵抗各类攻击的鲁棒性。     

基于位图LSB算法的显式水印嵌入与提取实验平台的设计

图像水印技术作为数字水印技术的一个发展方向,被广泛运用在军事通信、多媒体等领域。尤其是数字水印,更是目前防伪及信息安全领域的一个崭新方向。目前,图像水印在数字图像领域的技术发展还不够成熟,配套的可用于教学的资源也相对匮乏。本文根据数字图像的知识,提出基于位图LSB算法的显式水印嵌入与提取算法,并实现实验平台。实验证明,通过该平台嵌入水印的位图大小不变(精确到字节),具有较好的隐蔽性,肉眼无法察觉图像失真。     

基于位图LSB算法的显式水印嵌入与提取实验平台的设计

图像水印技术作为数字水印技术的一个发展方向,被广泛运用在军事通信、多媒体等领域。尤其是数字水印,更是目前防伪及信息安全领域的一个崭新方向。目前,图像水印在数字图像领域的技术发展还不够成熟,配套的可用于教学的资源也相对匮乏。本文根据数字图像的知识,提出基于位图LSB算法的显式水印嵌入与提取算法,并实现实验平台。实验证明,通过该平台嵌入水印的位图大小不变（精确到字节）,具有较好的隐蔽性,肉眼无法察觉图像失真。     

基于小波包变换和人类视觉系统的数字水印算法研究

针对多媒体产品的产权保护问题,利用数字图像为研究对象,采用小波包和人类视觉特性相结合的方法分析研究数字图像水印的生成、嵌入与提取过程,并通过实验对算法嵌入的水印进行攻击,结果表明:本文算法具有很大的嵌入容量,同时具有很好的鲁棒性和适应性。     

二值文本图像数字水印技术研究

数字图像水印是信息安全的一种重要技术,在信息隐藏和图像版权等方面有广泛应用。从数字水印技术的特点、人类视觉系统的特性和DCT变换域的数字水印技术的算法出发,介绍一种采用二值图像作为水印的数字图像水印嵌入和提取方法。课题研究中应用MATLAB的强大图像处理功能,高效地实现了水印图像的嵌入和提取。并且在保证水印图像不可见性的同时,对常见的图像处理操作如:压缩、剪切、缩放、加入噪声等进行多项攻击试验,实验证明,本图像水印算法具有较高的有效性和鲁棒性,特别是抵抗图像的有损压缩。