中国股市基于成交量的价格动量策略

根据1999年Hong和Stein信息逐渐扩散的行为模型，构建了中国股市基于成交量的价格动量策略、结果表明，低成交量组合中存在着显著的中期动量，并且持有低成交量赢者组合，明显能够战胜市场组合．成交量包含未来股价走势的重要信息，能够测度私有信息的扩散速度及动量交易的规模．传统风险因子对策略收益缺乏解释力，与信息逐渐扩散模型假设相一致，私有信息或公司特有信息的缓慢扩散，造成股价对信息反应不足，从而产生了价格动量．此外，由于信息不对称引发的股价操纵行为，对价格动量也具有一定解释力。     

运动目标统计模型下的传感器管理方法

利用概率统计模型和信息增量最大化对运动目标检测进行传感器资源调度。在求取信息增量时，将目标概率密度的变化分成目标转移和量测更新所引起的变化，并分别推出由均值和协方差的变化求解这两种情况下概率密度变化的方法。     

生物学中群体增长的Logis比过程的概率密度

在生物学中群体增长的Kigustuc过程，可以用Fokker-planck扩散方程来研究^[1]，但至今还没有求得Logistic过程的概率密度的显示表达式．本文应用在数学生物学中具有重要性的随机过程理论的一种新的方法，^[2,3]，严格地求解出了Logistic过程的稳态概率密度．     

马氏链预测模型的代数处理方法

马氏链预测法是通过对事物不同状态的初始概率及状态之间的转移概率的研究,预测事物的未来状态。本文建立了股价预测的马氏链数学模型,用代数的方法处理马氏链的高阶概率转移矩阵和平稳分布。     

对前馈型神经网络股价预测的一点改进

为减小预测误差，目前的方法是：选择对股价有显著影响的输入变量；调整网络结构及选择合适的参数；优化学习算法．这些方法都是以实际股价作为网络的预测．本文提出的方法是以相邻两天的股价差价作为网络的预测．本文在相同的数据上分别建立股价预测模型和股价的差价预测模型，并对它们的结果进行对比分析，结果表明差价预测模型的预测误差小，预测效果好．     

跌坎下游水流和悬沙浓度的分布特性

采用颗粒示踪的方法试验研究了跌坎下游流速和悬沙浓度的时均分布、脉动强度、各点脉动的概率密度分布及相关系数等统计参数．试验结果表明，跌坎下游水流分离，具有稳定的漩涡发展，在Ｔｘ＞４以后重新接触床面．在其下游，脉动流速的概率密度接近正态分布．颗粒浓度的脉动强度约为浓度均值的一半，浓度脉动的概率密度在跌坎附近明显地偏离正态分布，在较下游时则接近正态分布．     

股权分置改革方案实施的市场反应分析

选取第二批41家股改试点企业作为样本,考察了试点企业在一定事件窗口内的股价走势,试图找出导致其股价波动的原因,分析是否与企业的对价方案有关．实证结果表明,股权分置改革方案的实施对股价走势存在积极的影响,而且股票对价率和现金对价率都对股价走势有着显著的影响,股价随着它们的增加而上涨,但是其它承诺方案的影响却不显著．     

股价指标的结构和修正

股价指标基本上分为股价指数与股价平均．对股价指标进行对比研究表明，由于股票分红、股份折细等原因，股价指标必须经过除数修正才能正确反映股市趋势．在对股价指标使用不同公式分析的基础上，对上证指数的基期选择、样本容量以及作权的数量指标的设置提出改进建议．     

股价的成交量推进进程及其动力学分析

传统的股价序列都是按照均匀时间间隔采样进行分析的，但实际上股价的变化并不是基于均匀日历时间，而是基于交易过程推进的．提出了股价推进的成交量进程假设，阐述了基于成交量进程的股价动力学分析方法，对上征综合指数进行了实证研究．结果表明，基于成交量进程的股价动力学分析方法具有可行性和有效性．     

广义B.S和广义oup2的简单宽过去马氏性

本文定义了一类更广泛意义下的广义B.S.和广义oup_2,证明了在一定的条件下,它具有简单宽过去马氏性,并求出其转移概率密度。     

股票价格对收购活动影响的实证研究

为克服公司潜在价值的误判及预期效应对股票价格的影响，通过引入ETF50内生化股票价格来消除预期效应影响，使用分位数回归来计算公司折价以克服统计中的极端值影响。实证结果表明，股票价格对收购活动有显著影响，且目标公司折价越大，被收购的概率就越高。     

分数布朗运动下离散型亚式期权定价研究

在股票价格符合分数布朗运动环境下,建立了亚式期权的定价模型,运用概率的方法,给出了几何平均亚式期权和算术平均亚式期权的定价公式。并考察了H取不同值时离散型算术平均亚式期权价格的数值结果。     

ARCH族模型对沪市综合指数的实证分析

本文选取沪市股价综合日指数(1999/01/01～2002/12/30)作为样本,根据有效市场理论,利用股指的随机游走过程对上海股市的有效性进行检验,建立ARCH模型验证上海股市的可预测性.实证结果发现,上海股市具有杠杆效应、波动集群性和波动持续性.     

随机利率下权益指数年金定价

在随机利率的条件下,当股票价格服从对数正态分布时,利用Martingale Pricing方法推导出了简单点对点法和年度重设法下权益指数年金的定价公式,并就随机利率的波动率、股价波动率、递延期间对均衡参与率的影响程度进行了敏感度分析。     

局部线性光滑技术和ARIMA模型在股价动态预测中的应用

针对目前我国股票市场中难以对上市公司的股票价格从定量分析的角度进行有效预测这一突出问题,利用时间序列局部线性光滑技术并结合ARIMA建模方法,提出了股票价格序列的一步动态预测方法,用于股票价格序列的建模及股价短期预测,以期为企业和投资者在进行相关决策时提供有益的参考．最后,以两家上市公司近几年股票的周平均价格为例验证了预测结果的有效性．     

CAPM对深圳股市的实证分析

以深圳股票市场为研究对象,通过时间序列回归方法对CAPM在中国证券市场的适用性进行实证检验,结果表明CAPM不适合我国深圳股票市场.这说明近年来深圳股市虽有较大发展,但仍然是一个不成熟的股市.     

中国“两税合一”改革的长期影响分析

该文基于在上海或深圳上市的企业数据,使用事件研究的方法分析了"两税合一"改革对不同所有制企业的影响。该文分析发现,在2007年3月16日"两税合一"改革通过的当天,不同所有制企业的股价发生了不同的变化。具体而言,与内资企业相比,外资股份占0～25%的企业的股价显著上升了约3%,然而对于外资股份多于25%的企业而言,其股价没有显著的变化。根据有效市场理论,企业的股价反映了其长期绩效。该文的研究结果表明,中国"两税合一"的改革总体而言在长期内将对企业的经济绩效产生正影响,从而促进整个国民经济的发展。     

SV族模型对沪市综合指数的实证分析

选取沪市股价综合日指数(1997/01/02～2003/12/26)作为样本,对上证综合指数进行了实证分析,根据有效市场理论,利用股指的随机游走过程对上海股市的有效性进行检验,建立SV族模型验证上海股市的可预测性实证结果发现:上海股市具有杠杆效应、长记忆性和波动持续性     

基于ECM-GARCH 模型的沪深300指数 期货套期保值策略的研究

首先选取沪深300指数日收盘价和沪深300股指期货日收盘价作为原始数据,对其进行描述性统计分析、平稳性检验及协整检验,得出两个日收盘价的对数收益率是平稳的,且两个收盘价之间是协整的.其次,巧妙运用普通最小二乘法、B-VAR、误差修正、GARCH(1,1)和ECM-GARCH模型,研究股指期货最优套期保值比率,得出ECM-GARCH模型最优.最后,分析沪深300股指期货套期保值策略的构建问题.运用动态调整法,从多头和空头套期保值策略进行分析,需要每天计算最优套期保值比率来确定最优股指期货合约份数.     

基于GARCH模型的股票买卖时机分析

通过对股票收盘价格的历史数据进行处理分析,建立GARCH模型,此模型较好的描述股票价格的条件异方差性,同时用此方法对股票价格进行拟合和预测,利用预测数据分析股票较好的买卖时机.