Fuzzy可测映射

本文是“Fuzzy 映射与扩张定理”一文(四川师范大学学报(自然科学版)1991年第4期)基础上引入 Fuzzy 可测映射与 Fuzzy 可测函数,并讨论了它们的性质.     

急切式和懒惰式学习策略相结合的决策树分类模型

急切式学习策略和懒惰式学习策略有着不同的学习和分类机制.通过分析急切式学习策略下的普通决策树模型和懒惰式学习策略下的懒惰式决策树模型,提出了一种新的决策树分类模型即Semi-LDtree.它生成的决策树的结点,如普通决策树一样,包含单变量分裂,但是叶子结点相当于一个懒惰式决策树分类器.这种分类模型保留了普通决策树良好的可解释性,实验结果表明它提高了分类速度和分类精确度,特别是在大的数据集合上效果更加明显.     

可测函数的性质

可测函数是从测度观点来研究函数时所必然要考虑的一类函数,它一方面包含大家熟悉的连续函数作为特例,另一方面又在应用上和理论上具有足够的广泛性。文章从可测函数的定义入手,给出简单函数的定义,还有提了几个常见的简单函数,在此基础上将讨论可测函数的性质,比如任何非负可测函数都可以用单调递增简单函数逐点逼近,对于一般的可测函数来说也可以利用逐点逼近法,可测函数的收敛性,逐步进入可测函数的主要应用——积分领域。     

人类与"小怪物"

可怕的"小怪物"不知道从哪天开始,地球上出现了一群"小怪物"。它们懒惰又恶毒,长相丑陋,穿着稀奇古怪的"大衣",非常小,人类用高倍显微镜才能看到它们。有一天,"小怪物"潜入人和其他生物的细胞,强迫细胞好吃好喝地伺候它们.     

懒惰式学习对决策树分类器的影响

决策树采取的是一种急切式学习算法,是迄今为止在实践中应用最为广泛的一种分类方法。决策树分类器在训练阶段根据训练实例集合建立了一棵整体上最优的树,这棵树被用来在测试阶段给未分类的实例指派最适合的类标。决策树具有良好的可解释性,分类速度快,但是它的剪枝过程非常繁琐,分类精确度也不是非常高.把懒惰式思想引入决策树,学习过程被推迟到给定一个测试实例时才进行。它从概念上为每一个测试实例建立一棵最优决策树。实验数据显示此法显著提高了分类器性能,但分类速度较慢。     

乘积空间中的可测集

用拓扑方法研究乘积空间中的可测集及其截面之间的关系，并由此作出乘积空间中的一个不可测集。     

关于极大可测选择定理

利用Zorn引理，在Polish空间中，给出了一个关于随机算子的极大可测选择存在定理。     

谁最懒

动物里谁最懒？答对者，重重有奖。 大象的广告一贴出，动物们纷纷跑来答题。 “我看猪最懒，”小驴跑得快，到大象面前，忙说，“那猪吃饱了就睡……”     

可测函数的一些刻画

本文给出了可测函数的一些刻画，证明了定义在可测集E包含R^n上几乎处处有限的函数f（x）在E上可测当且仅当任给δ〉0，存在可测集F包含E，使得m（E-F）〈δ且f（x）是F上可测函数．这一结果对经典的卢津定理的逆定理给出了一个实质性的改进.     

可测空间原子的一个应用

设(Ω,(f))是一个可测空间,f:Ω→S是一个映射.周知,若f满足双射条件,则f(f)构成S上的一个σ-代数.本文利用(Ω,(f))的原子获得了一个比双射条件严格弱的新条件,在此新条件下f(f)仍然构成S上的一个σ-代数,此外还利用所获定理给出了一个已知结果的非常简洁的证明.     

模糊集合类的可测结构

为了深入讨论模糊集合类的代数结构,引入了弱诱导的模糊环和模糊σ-环的概念,讨论了它们与经典的环与σ-环之间的关系,定义了模糊矩形的概念,进而证明了模糊环的乘积定理。     

可测集的一个充分必要条件

判断Ra中的点集是否可测是实变函数研究的重要内容.通过卡拉泰奥多里条件,研究给出了Ra中的点集可测的一个充要条件,并用这个结论证明了Cantor集是可测集.     

可测函数集的代数结构

用群和环的理论研究了可测集E∈Rn上可测函数集的代数结构,用陪集的理论给出了M的几种分类,研究了在每种分类下各个类的特征.     

可测集定义的一个附注

测度论中的可测集的定义通常由Caratheodory条件给出．本文在有限可测空间上简化Caratheodory条件，给出可测集的一个新定义，并证明两个定义是等价的．     

平方可测空间的Plancherel定理

Plancherel定理是Fourier变换L2(Rn)空间一个重要定理,本文综合利用Hilbert空间正交分解及复变函数理论给出Plancherel定理一个简单有趣的证明.     

可测函数的K-L信息最小化

将K-L信息D(p,p0)推广到p0为非负有限可测函数,讨论了D(p,p0)在定义域约束、可测函数组的期望值约束和同时具有两个约束条件下的最小化问题,以及它们的逆问题.指出任何均匀分布族、负指数分布族和正则指数分布族都是最小化广义K-L信息的解.     

浅谈Borel可测函数及其性质

本文用实变函数与泛函分析的有关知识及集合的分析方法,对Borel可测函数的基数,Borel可测函数与连续函数的关系,Borel可测函数与Lebesgue可测函数的关系作了比较深入的研究,并得到了Borel可测函数一些新的结果．     

可测横截集及小波框架

定义和刻画了空间L2(R2)中的可测横截集被,利用可测横截集的理论,得到一个小波框架,而且它的对偶也是小波框架,最后构造了广义的Shannon小波基.     

可测集定义的一个附注

测度论中的可测集的定义通常由Caratheodory条件给出．本文在有限可测空间上简化Caratheodory条件，给出可测集的一个新定义，并证明两个定义是等价的．     

无原子可测集的一个注记

针对测度在无原子可测集上的取值问题,提出两个新命题进行讨论。利用下定向的随机变量集合的下确界性质,通过对可测集的剖分,结合可测集与测度的性质,凭借反证法证明了测度为正数a的无原子可测集中必存在某个可测子集,使其测度落在区间[a/3,2a/3]内;在此基础上用数学归纳法证明了无原子可测集中必有一个单调不增的子集列,使得对无论多小的正实数区间,子集列中总存在某个集,其测度落在区间内;证明了测度不小于某正实数λ的无原子可测集中必存在某可测子集,使其测度落在区间[λ/3,2λ/3]内;进一步给出经典定理的新证明:若0ba,则测度为a的无原子可测集中必存在某可测子集,使其测度恰好为b;最后简要分析了文献中对定理的不同证明。