SDH网络故障的告警关联分析和过滤处理方法

针对网络故障管理中的告警过滤和定位功能,简要分析网络层上SDH告警关联性,给出故障树分析和Petri网方法的应用途径及其适用性,提出“负事件”机制的故障模拟方法。     

关联规则算法的电信网络告警应用

为提高网络告警数据的处理效率,迅速找出故障根源,以保证整个电信网络的正常运行。针对告警数据的特点对传统的关联规则算法进行了相应的改进,提供了优先剪枝策略,避免了生成没有意义的频繁项集;k-1-项集通过连接操作生成k项集,避免了反复扫描数据库所带来的压力。结果表明,改进算法提高了挖掘效率,达到快速诊断网络故障的目的。     

基于关联规则的SDH网络告警分析方法及应用

本文主要介绍关联规则在SDH网络告警分析中的应用,通过制定关联规则,得出SDH网络中告警内在联系,提升通信网络维护人员告警分析能力和降低故障处理时间,最终达到快速定位故障,解决故障的目的。     

基于神经网络的告警关联

告警关联技术的研究是网络故障管理的中心问题.介绍网络告警关联的基本理论,分析几种用于告警关联的人工智能方法的局限性,提出一种基于神经网络的告警关联方案.该方案中网络权值调整采用反向传播的学习算法,并在Matlab仿真环境下以实际网络的连接中断故障为例,对该关联算法进行了仿真实验.结果表明,基于BP网络的关联算法能够在有限噪声范围内达到正确的告警关联.该方法在处理不确定性信息和抑制噪声方面较码书算法有所改善,具有一定的实用价值.     

SDH告警中的知识发现

TMN在电信网中起着越来越重要的作用，通信网的发展，要求网络管理向智能化方向发展．运用人工智能中知识发现和数据挖掘的方法，可以实现知识的自动获取．故障管理是网络管理的重要方面，本论文运用知识发现的方法对TMN子系统-SDH网管系统中传输告警的关联关系进行了挖掘．论丈运用知识发现的方法，以中国电信四川SDH网管系统中的告警数据为例，实现了SDH传输告警关联关系的挖掘算-Apriori算法；分析了重复告警对单前题规则可信度的影响，对算法做了改进，提高了规则的可信度，有利于发现重大告警；讨论了逆规则对规则有效性的影响，对算法进行了进一步的改进，减少了无效规则；对冗余规则进行了压缩，得到了更简明的挖掘结果；分析了部分挖掘结果和算法复杂度．     

基于规则引擎的网络故障管理系统中的告警相关性分析

阐述了以Eclipsc为开发平台,采用基于Java的开源关联规则挖掘工具Weka和规则引擎Drools,开发基于规则引擎的网络故障管理系统中的告警相关性分析模块,提出了该模块的各子模块的设计与具体实现方法。     

分布式入侵检测系统中告警关联部件整体框架设计

告警关联能够将现有的入侵检测系统从只能检测单个入侵事件或异常状态转化成检测入侵过程,从而提高入侵检测系统的有效性和可用性。该文给出了一种分布式入侵检测系统中告警关联部件整体设计框架     

WCDMA-OMC告警分析工具设计与实现

该系统是OMC网络管理系统的辅助工具,主要针对告警等OMC数据进行采集和分析.通过关联业务数据和配置数据,进行告警加工、过滤和显示,突出重点故障,提供方便的运维工具辅助操作人员快速定位出故障并及时解决.改变了原有先平台化,再实现用户需求的思路,实现先进行用户需求原型化、规范化后再标准化抽取实现平台化的目的.该工具独立于现有网络管理系统运行,可单独发布和使用.通过现场数据的测试证明,该工具可以很方便地辅助用户定位故障,对一些用户不需要关注告警系统进行过滤,大幅度地降低告警数量,告警信息清晰,界面简洁明晰,使用方便.     

改进加权方法的告警关联分析算法

以往告警关联分析算法中将告警重要性视为相同,为区分不同告警的重要性差异,以及告警中包含信息量的差异性,提出一种改进加权方法的告警关联分析算法。首先将告警信息中有关告警重要性的属性量化,并使用极端梯度提升(XGBoost:eXtreme Gradient Boosting)集成学习模型训练,得到告警属性的权重值,并对告警数据赋予权重;然后,将网络拓扑数据加入滑动窗口中,改进传统滑动窗口划分事务存在的问题,改进后的滑动窗口划分的事务集更加真实可靠;最终将加权后的告警事务集使用加权FP-Growth(Frequent Pattern Growth)算法挖掘频繁告警和关联规则。通过实验验证了该改进加权方法的告警关联分析算法在挖掘频繁告警、重要关联规则和时间上都有很好的性能。     

一种计算网络告警因果关联置信度的新方法

为提高告警因果关联准确性,提出了将实施单次攻击所需的时间消耗作为随机变量,给出其概率分布模型,在此基础上计算任意2条因果相关告警的时间关联置信度。设计并实现了算法验证程序,利用DARPA 2000入侵检测数据集进行了验证。结果表明,新方法合理地量化了告警时间关联置信度,且计算复杂度低,能为正确关联攻击场景提供支持。     

相邻交叉口关联度分析及建模

确定相邻交叉口的关联度并建立相应的关联度模型.通过分析相邻交叉口周期、协调相位流量、转弯比例,距离等影响交叉口关联度的因素,确定周期、转弯比例、交叉口间距作为评价交叉口关联度的主要参数,进而结合交通流相关理论,建立了相邻交叉口关联度计算模型,通过关联系数的大小确定相邻两交叉口的关联程度,并对所建立模型进行了应用.结果表明,论文所建立的模型能够对相邻两交叉口的关联程度进行描述.     

通径、回归与相关

本文从处理统计的角度阐明了通经分析与多元回归分析,通经分析与多元相关相关分析,以及通经分析与局部相关分析的联系和区别.     

Blazars天体的光度的相关分析

对活动星系核中性质最为独特的子类的blazars天体的光变观测和相关理论模型进行了简要的评述,我们收集了218个blazars天体从射电到X射线的多波段观测数据,计算了光度logLr,logLo和logLx,采用线性相关和部分相关法分析光度之间的关系,我们发现各个波段光度间都具有很强的线性相关性.     

大学成绩与高考成绩的相关分析

本文运用数理统计方法，分析大学成绩与高考成绩的相关性，并就高中教学改革以及相关问题提出一些建议。     

空间相关计程仪测速分析

声相关计程仪是一种新型的测速声纳,其作用距离大,测量精度高,是理想的测速仪器;但是,空间相关计程仪并不是对任何时延都能测量出船只的航速。本文从理论上分析了造成这种现象的原因,找出了可以选取的时延的大致范围,并用计算机软件进行了仿真,最后通过实验得到了证明。     

基于Labview的相关分析的实现

提出了基于美国NI公司Labview虚拟仪器软件开发工具,利用Labview中的AnalyzeSignal Processing Time Domain函数模板提供的计算互相关与自相关函数,并对labview的相关函数进行了修正,开发虚拟数字式相关测量仪,并通过典型的信号对该分析仪进行仿真试验。     

高能质子-铅相互作用中的玻色-爱因斯坦关联研究

本文研究了在158GeV／c能量下，质子撞击固定铅靶的NA49实验组的结果，通过粒子中心度探测器，辨别出不同碰撞参量的粒子事件，分别给出了高能中心核碰撞，非中心核碰撞和最小无偏碰撞的实验结果，并分别给出了这三种碰撞的玻色-爱因斯坦关联半径的大小，并与相同能量铅-铅碰撞结果的比较，发现在高能核-核碰撞中存在很强的纵向集体流。     

对数线性模型在非线性相关分析中的应用

本文采用对数线性模型将多向列联表中类型变量间的复杂的相互关系问题转化为广义线性模型的问题来研究,使类型变量的问题归结为定量型变量的多重回归模型问题,且观察值不必满足正态性的条件.这种方法可以用于一切涉及类型多变量间相互关系的科学(如生物、医学、教育、科技调查、工商管理等)研究中去.