公共科技服务体系的发展趋势分析及评价

通过对公共科技服务的组织、计划、管理的体制和机制进行国内外比较,对我国创新公共科技服务体系的必要性及公共科技服务体系的发展趋势进行分析,认为政府作为提供公共科技服务的主体地位将进一步加强的同时政府、市场、第三部门多元主体互动供给的互补机制将更有利于形成需求导向、市场取向、协调推进、透明开放的局面,提高公共财政支出的效率和公共科技服务的水平。     

日本农业科技发展动向及预测

日本科学技术厅针对当今社会和科技的现状、发展及需要,在农业、畜牧、林业、水产、食品、环境等领域的育种、栽培、养殖、贮存、加工及环境生态与管理等方面,选定了75个调查预测课题,向日本全国2000名教授、官员和企业家进行了两次征询,最后综合出“先进的生物遗传工程技术的应用”、“环境生态管理与保护问题对策”、“食品科学技术的研究开发”3个重要问题。这3个问题具有可靠的科学依据,具有普遍的现实     

广州科技创新投入分析及预测

研究与试验发展（R＆D）投入占GDP的比重是《珠江三角洲地区改革发展规划纲要（2008-2020年）》和国家创新型城市建设的重要考核指标,对其进行比较及预测分析对把握广州科技创新发展情况有重要意义。采用近年各城市公布数据,选用对比分析广州R＆D经费投入及占GDP比重与其他城市的差距,并选用GM（1,1）灰色预测及指数平滑法对2013年广州科技投入情况进行预测．在以上基础上,分析广州当前科技创新投入主要问题,并提出对策建议。     

湖南省技术进步贡献率及发展趋势预测研究

在探讨技术进步与经济增长的基本理论和测算模型的基础上，分别从宏观和微观的角度测算了湖南省技术进步对经济增长的贡献率和２４６家企业的技术进步状况，并对１９９６～２０１０年湖南省技术进步的发展趋势进行了预测，继而提出了加强湖南省技术进步工作的主要措施．     

基于时间卷积网络的科技需求主题热度预测算法

得益于深度学习的快速发展,大数据分析技术不仅在自然语言处理领域应用广泛,在数值预测领域也更加成熟。为了提高科技需求数据主题热度预测的准确率,本文提出一种基于时间卷积网络(Time Convolution Network, TCN)的科技需求主题热度预测方法(Subject Heat of Science and Technology Demand Prediction Based on Time Convolution Network, SHDP-TCN),该方法融入科技需求的主题特征,并基于TCN及自注意力机制进行时序预测。实验结果表明,在真实的科技需求数据集上,本算法对科技需求主题热度的预测准确率优于自回归积分滑动平均(Auto Regressive Integrated Moving Average, ARIMA)、长短时记忆(Long Short-Term Memory, LSTM)网络、卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)和TCN等算法。     

科技发展战略研究方法及未来发展趋势分析

科技发展战略研究方法在科技发展战略、政策和规划制定中的作用日益重要。本文主要将科技发展战略研究方法分为分析型方法、预测型方法和战略评价指标定量分析方法3类,并分析各类代表性方法的应用实践及存在的优劣势,总结未来科技发展战略研究呈现3方面的发展趋势,一是定性和定量研究方法相结合,二是单一研究方法向多元化研究方法相结合,三是净评估、大数据分析、数据挖掘、社会网络分析等新的方法不断应用的发展趋势。     

科技查新课题量增长预测及分析

本文提出在科技查新课题量增长的趋势判断中引入定量预测的方法,对采用一次指数平滑预测方法进行了初步探讨,并对预测结果的产生进行分析。     

甘肃省科技报告管理体系分析及对策研究

科技报告是一种十分重要而宝贵的政府科技信息资源。世界各国历来都十分重视对这一资源的积累与交流。我国由于历史的原因,多年来一直未能建立起国家一级的科技报告体系。通过科技报告的特点、作用和价值,提出了建立甘肃省科技报告管理体系的设想。     

未来50年科技发展预测

美国政府属下的＂地平线扫描中心＂根据数百名专家的观点整理出246项见解,展望了从大脑特质到宇宙航行等各个领域在今后50年的发展趋势。医学在今后的数十年里,干细胞和核糖核酸（RNA）干预疗法等医学发展将会继续取得进步。它们将给人类带来治愈不治之症的希望,最终攻克仅仅在几年前被认为不可能解决的难题。然而,生物学领域的其他发展可能导致我们对大脑和躯体更带根本性的重新建构。     

中国科技企业孵化器规模效益分析及预测

随着科技企业孵化器的日益发展,其在联结科技与经济发展方面的正向作用愈加凸显,因而有必要把握其未来发展趋向,为相关主体决策提供有益参考.本研究选取1995—2019年中国科技企业孵化器的6项主要经济指标数据,在对数据协整关系检验的基础上构建误差修正模型,并基于适宜的经济指标序列建立自回归移动平均模型,以此预测未来五年内我...