基于大数据的交通处理平台的分析与应用

为了提高交通处理平台的大数据分析和管理能力,提出一种基于大数据融合调度模型的交通处理平台。对交通处理大数据进行信息聚类处理,采用关联规则特征提取方法进行交通处理平台大数据有效挖掘,结合信息融合理论,对交通处理平台中的文本信息、位置信息、图片、音频、视频等数据进行模式识别和信息融合,提高大数据计算资源的利用效率。建立实时性较高的有效算法库,快速形成面对不同模型大数据的知识库,实现大数据优化挖掘和智能调度,提高交通处理平台的智能信息管理能力。实验结果表明,采用该方法进行交通处理平台的大数据挖掘的聚类性较好,信息融合度较高,数据调度的准确率高达96%。运用该平台能够使数据调度和访问的效率得到有效提升。     

基于大数据架构的智能交通可视化平台设计

利用大数据技术、地理信息技术、数据可视化技术等,构建智能交通可视化平台,给出平台的总体架构、技术架构,并对平台的功能进行了设计.文章基于地理信息系统的大数据可视化、多源异构海量数据融合、地理信息专用引擎、大数据引擎、多源数据分析等技术深入的研究,对利用交通管理大数据、时空大数据建立分析研判模型进行了设计,可为公安机关建...     

基于大数据技术的智能交通管理与应用研究

"互联网+"使各行各业每天都产生了海量数据,针对交通数据的爆炸式增长,传统的交通规划与管制已经不能满足复杂的交通需求,交通管理的难度不断增加这一问题,提出一种智能交通大数据处理框架;通过该框架及相关技术进行交通大数据的数据采集、数据同步与传输、数据存储、数据分析与处理和结果展现等应用研究,将起到助力交通违法与环境监测、为相关业务部门提供决策依据、提高交通运行效率与交通安全水平、提升城市交通规划等作用,使交通管理真正地智能起来;大数据研究与应用下的智能交通将成为解决诸多交通城市病的有力手段,其发展将导致各种新技术的不断诞生,使人们的出行方式和生活模式产生巨大变革,人们的生活将更加美好。     

基于云平台的生物电阻抗分析检测系统的设计

提出了一种基于云平台的生物电阻抗分析检测系统,对人体体成分的检测、监护和干预提供了积极有效的解决途径。系统以"智能采集终端+数据处理中继+综合性健康云服务平台+多模态应用终端"为架构,基于云计算和智能硬件技术,设计了包括生物电阻抗采集前端、MSP430数据处理收发中心、数据处理交互单元、云平台数据处理存储阵列和应用客户端5个部分。通过检测身高、体重和阻抗参数,运用云计算技术由服务器集群在云端动态修正和更新算法,完成数据结果的分析计算,在应用客户端请求数据时实现数据分发推送,并通过显示模块展现给使用者。与当前主流生物电阻抗分析检测系统的对比结果表明,该系统检测参数多,可实现数据的远程传输、处理和展示,有助于建立人体体成分检测监控新模式。     

基于云平台的智能健康监测系统及应用

设计了一种基于云平台的智能健康监测系统,实现人体体征参数的检测、监护和健康干预,为慢性病防治和不良生活习惯纠正提供了积极有效的解决途径。系统以"智能感知终端+数据处理中转站+健康云平台+多模态应用终端"为架构,基于云计算和传感器技术,设计了数据处理前端(含健康监测传感器集群阵列、数据处理中转站)、云平台数据分析存储单元和客户应用终端三个部分。通过监测血压、血氧、体温、心电、血常规、尿常规等体征参数,运用云平台成熟的数据传输技术、强大的数据计算能力以及实时动态更新的云端数据分析算法,完成数据的分析计算、异地存储、同步显示、多元分发和远程推送功能。该系统监测参数多、精度高,可实现数据的远程传输、处理和展示,有助于建立健康监测新模式。     

面向大数据服务的物联网软件平台设计

提出了一种面向大数据应用服务的城市物联网软件平台,以满足城市及其主要利益相关者对物联网的需求。首先,提出了专用平台架构用于物联网城市服务环境,该平台可收集和处理大数据。以智能交通系统为应用场景,描述如何使用该物联网平台来满足相关场景的应用需求。此外,定义了关键数据处理组件,这些组件对于以实时的方式提供高质量的数据流至关重要。最后,采用真实且大规模的数据集对本平台进行测试,测试结果表明,本物联网软件平台能够为城市物联网提供低延迟的分析环境。     

智能电网大数据技术发展探索

随着科技的不断进步,我国的智能电网技术取得了飞快的发展,成为大数据最重要的应用领域之一。智能电网大数据技术对电力行业的影响非常巨大,对其可持续发展有重要的意义。该文主要阐述智能电网大数据的特征与应用,智能电网大数据研究包括分析架构、关键技术、智能电网大数据技术的发展策略。智能电网大数据技术的发展策略主要有大数据传输和存储技术,实时数据的处理技术和异构多数据源处理技术。     

基于大数据的智能交通综合信息应用平台设计

智能交通是目前交通领域研究的主要问题之一,它涉及多种技术的综合运用,主要采用大数据、云计算技术研究如何高效地利用各种信息,为智能交通提供支撑,提出以大数据技术构建智能交通综合信息应用平台,探讨了其可行性,给出了平台基本体系结构、总体框架、不同类型的数据存储策略、不同引擎的应用场景等,并对平台的功能进行了设计,对性能进行了分析.     

数据库技术研究进展

随着大数据时代的到来,数据库技术成为当前计算机技术领域最活跃的版块之一.从面向云计算、多核等新型计算平台的数据处理技术;面向图、流、时空数据等新的数据类型及其新的应用形式的数据管理技术;基于知识库、众包、数据挖掘等新的数据智能处理技术3个方面对数据库技术研究的最新进展进行介绍.     

智能交通系统主要技术的发展

 以城市智能交通和智能交通新技术两个角度为重点,盘点了智能交通发展现状,分析了关键技术及其发展状态;探讨了交通大数据平台及其应用、视频技术、分析研判技术、交通控制技术、车路协同技术、城市交通大脑、无感技术等关键技术的未来发展;结合交通强国战略要求,提出了未来智能交通发展的重点方向与建议。     

车联网大数据环境下的交通信息服务协同体系

以车联网大数据环境下的新型交通信息服务协同体系建设为目标,在深入分析车联网和大数据的内涵和技术特征的基础上,针对交通信息服务的应用需求,基于分布移动交通信息原子服务计算平台,提出了新型交通信息服务协同体系,包括交通信息服务模型描述、基于机会通信的服务发现协议、基于语义的交通信息服务匹配算法和上下文驱动的服务动态组合4个部分,从这4个方面入手,建立了车联网大数据环境下的新型交通信息服务协同原型系统,验证了服务描述、服务发现、服务匹配服务组合技术。研究结果表明:新型交通信息服务协同体系能够很好地提高交通信息服务的智能化和个性化水平,服务质量明显提高,用户所需服务供给的针对性显著提高;该服务协同体系能为车联网用户提供更为智能和个性化的交通信息服务,有助于保障交通运输的安全和高效运营。     

基于云计算技术的大数据处理系统的研究

将融合思想应用于大数据处理系统中来改善单一问题,对基于云计算技术的大数据处理系统进行了研究,重点研究了多种因素交织下的网络数据处理模型对大数据处理中的影响,并提出了一种基于混合架构、融合处理、分散处理的云环境下大数据处理的系统部署策略。此研究可用于下一代云平台处理系统中,能够为未来云平台处理技术提供一种可供选择的解决方案。     

基于CPU-GPU异质架构的子孔径算法实现

对于大规模遥感数据处理,单纯依靠CPU实现实时成像处理存在较大挑战。近年来出现的GPU图像处理单元为大规模数据处理提供了一个理想的处理平台。结合GPU和CPU的特点,利用基于CPU-GPU的异构协同处理平台来加速图像处理。同时,为了充分发挥该异质架构的性能,提出了一种改进的基于子孔径架构的成像算法,并在此架构上对超大规模遥感数据进行了成像处理,取得良好的成像效果和加速比。     

基于MapReduce技术的WebGIS系统研究

针对当前GIS数据种类繁多且数据量大,数据处理效率低等问题,通过分析MapReduce分布式数据处理机制,设计出基于MapReduce技术的WebGIS系统模式。依据当前国际社会对海量空间地理数据的高效处理需求,证明了该架构可用于对地理空间数据处理,提出一套基于地理空间数据的处理方案,该方案适合对地理空间数据进行并发处理,可提高运算效率。     

云端测绘数据处理平台设计与开发

针对传统测绘软件重复开发与闲置浪费、测绘数据处理的多样性与数据量急剧增大等问题,该文提出了将云计算的强大计算能力应用于测绘数据的计算,设计了基于云服务的测绘数据处理平台的体系架构、功能结构,并且以笔者团队开发的测绘数据云处理平台进行简单实现。结果表明,基于云服务的测绘数据处理平台可以批处理高精度海量测绘数据,并且可以集成开发者的服务,为测绘工作者提供全面、一体化的服务,对测绘技术的发展具有重要意义。     

城市智能交通大数据平台的模型库研究与设计分析

智能交通是城市现代化发展的一个重要方向,智能交通最大的外在表现是应用通信、计算机等高新科技逐步建设与应用模型库、知识库等,一方面显著提升了交通系统的运行效率,另一方面也增强了地面交通网络的安全性。该文首先分析交通大数据平台的模型库的基本功能,包括记录过车及车辆违规行驶数据、对接信号控制系统等;其次从不同方面探究主要模型库的设计方法,有交通状态识别、交通专题分析、跨专题式大数据分析挖掘模型这3种;最后探讨交通仿真与该文所设计功能性平台的融合问题,统计并分析了区域内车辆仿真结果,证实了该研究设计平台的科学性、有效性,具有一定推广价值。     

基于机器视觉与Andriod的停车场智能管理系统

为了实现停车场的智能与精确管理,设计了一套基于机器视觉与Andriod的停车场智能管理系统。首先,集成网络摄像头、数据处理服务器硬件和Andriod终端显示器,组成系统硬件平台;嵌入机器视觉算法和局域网通信,构建了停车场智能管理系统架构。然后,基于10万帧各场景各车型的大数据样本,利用卷积神经网络四层训练,设计了车牌定位检测算子,实现车辆有无判断与车牌定位。在Visiual Studio平台开发系统,并对该智能管理系统进行了测试,输出结果表明:所提出的停车场智能管理系统,在车牌检测和系统智能性方面,都优于传统停车场管理系统。     

基于大数据的云计算网络协同创新平台的研究

以云计算和大数据技术为理论基础,构建了一个具有"产学研"功能的网络信息协同创新平台,对该平台的"云"架构和功能模块进行了叙述,重点阐述了Hadoop云平台的工作模式。针对大数据环境下数据的稀疏性及扩展性等问题,提出了利用用户隐性行为数据在Hadoop平台上实施协同过滤算法,实现智能推荐,从而有效的提高了算法的执行效率。     

淄博公安智能交通综合管控平台设计与实现

介绍了基于PGIS的智能交通综合管控平台的设计和实现,给出了平台的总体结构设计,对平台的主要功能进行了分析说明,讨论了平台的信息处理流程,并从集成的体系框架、平台数据集成、扁平化指挥调度、应用创新等方面阐述了综合管控平台建设的集成化思路.该智能交通综合管控平台实现了对智能交通的信息共享及综合业务应用.     

基于3S环境的移民管理综合集成体系架构

针对传统基于GIS的移民管理系统由于表现力和管控力不足,已经难以辅助智能决策这一问题,基于综合集成思想,采用3S集成支撑平台,提出一个集水利工程移民数据处理、智能分析与集成应用等为一体的移民管理综合集成体系架构,该体系架构由数据融合服务、综合集成服务和信息发布服务三个服务体系组成,使水工程移民管理更为科学、高效。将此系统应用于陕西省引汉济渭工程移民中,结果表明该系统具有良好的分析力、表现力和掌控力。