基于TMS320C5402的公路动态称重系统设计

介绍了一种基于DSP的公路动态称重系统的结构和实现方法,指出该系统可以自动测量车辆的轴载、轴距、车速等数据,实现全自动的动态称重计量。     

公路车辆动态称重系统解决方案

提出了一种新的车辆动态称重系统解决方案。首先导出测量模型，然后提出利用ORIV算法进行参数识别，并进行了模型实验，证明了该方案的可行性。     

神经网络算法在公路动态称重中的应用

介绍了神经网络算法,并将其应用于汽车动态称重,通过实验对比了RBF和BP两种网络结构对轴重估计的影响,结果表明RBF网络估计的实时性能优于BP网络。     

基于MSP430的动态称重系统

本文主要介绍一种基于MSP430的动态称重系统的结构和实现方法,重点从硬件上对其进行设计和分析,并给出软件流程图。     

传感器技术在公路称重系统中的应用

传感器技术被广泛地应用于工业、军事和日常生活等各个领域,本文主要讨论传感器技术在收费公路车辆动态称重系统中的应用,介绍了称重传感器的工作原理和动态称重的主流技术,并展望称重传感器技术的发展趋势。     

串联集装箱动态单箱称重系统研究

提出了一种基于串联式集装箱的动态单箱称重系统的设计方法.首先,介绍了该系统的硬件组成结构,构建了动态称重系统的模型;其次,采用RBF神经网络对系统模型进行了仿真,并建立了重心偏移自适应修正算法;最后,以Visual Studio 2010为开发环境研发了一套动态单箱称重软件,该软件操作简单、实用性强,提高了集装箱动态称重效率.整个系统实现了模型构建、数据采集、算法仿真、数据存储、查询和打印等功能,并且称重误差率控制在3％以内,有较好的商业应用前景.     

优化算法在汽车动态称重系统中的应用

针对汽车动态称重情况下短历程信号问题,提出了利用优化算法解决的方案.根据汽车动态荷载特性和称重系统的动力学特性给出了检测信号的优化目标函数;然后,利用数值仿真验证优化算法在短历程信号状态下抑制低频周期干扰信号的性能.最后进行了样机设计和实验,实验结果表明该解决方法是可行的.     

高速公路动态称重与静态称重的利与弊

从计重收费的要求,根据实际使用的情况出发,分析比较了计重收费中应用的这两种方法——动态称重与静态称重的优点和缺点,并且总结了应用静态称重的需注意的细节。     

基于粗糙集的分体错位式动态汽车称重系统研究

开发设计了基于粗糙集的分体错位式动态汽车称重系统。将称台进行分体式错位安装,4路传感器增加为8路。结合粗糙集理论对称量算法进行改进,提出了一种基于粗糙集的动态称重算法,对车辆作弊行驶数据进行动态约简处理和精准度补偿。本系统能很大程度上遏制跳秤,根本上克服车辆S型过秤,提高整体称量精度,并满足我国计量检定规程要求。     

自动进料系统中的动态称重

在物料运动的同时称量出其重量称为动态称重。动态称重因为涉及的参数多、运动状态下干扰大,所以比静态称重要复杂的多。本文给出了自动进料系统中动态称重的基本原理,分析了称重中的主要干扰来源和特性。最后利用小波分析理论对称重数据进行了处理,并给出了工程应用中的最终求解公式。     

基于微加速度传感器的高速动态车辆超载检测

针对动态车辆超载检测,基于微加速度传感器建立了一种新型的高速动态超载检测方法.桥梁采用简支梁模型,车/桥相互作用模型化为两个具有固定间距点力匀速通过桥面,系统分析了两点力情况的桥梁振动,建立了两点力情况下桥梁振动与力的函数方程,从而奠定了基于微加速度传感器的实际车辆超载检测的理论基础.同时利用先进微传感器搭建了高速超载车检测试验平台,进行了传感器安装位置选择的研究.理论仿真和试验结果证明,该方法可以较准确地进行高速动态超载车辆的检测.     

基于非线性拟合的汽车动态称重数据处理新方法

针对影响汽车动态称重精度的低频动态载荷问题,提出了基于非线性拟合的数据处理新方法.根据称重信号的特点,以Levenberg-Marquardt算法为基础,进行了去除低频动态载荷的仿真试验和实际信号试验.结果表明,该方法可以有效地降低低频动态载荷对称重精度的影响,车速小于14.5 km/h时的最大相对误差为3.46%.     

一种FIR滤波器的TMS320F240的实现方案

有源冲激响应（FIR）数字滤波器是现代数字信号处理的一个重要方法,且在很多领域得到了广泛的应用.根据TMS320F240芯片的结构特点,充分利用片内RAM,对FIR滤波器运算的指令代码进行优化,提出了一种有效的FIR滤波器实现方案.为了提高程序的运行速度,本滤波器采取的方法是,把滤波器的系数以及每次要处理的输入采样数据全部存放至片内数据区,这样可获得程序的最佳运算速度.结果表明,此方法具有快速性和准确性,可以有效地抑制变频器的谐波.     

基于DSP的FIR数字滤波器的实现

介绍了FIR滤波器的基本结构、设计方法和循环寻址的特点，给出了利用TMS320DM642设计FIR数字滤波器的主要编程语句及其实验波形。实验证明，该滤波器准确度高、稳定性好，易于移植使用，具有较强的实用性与灵活性。     

基于DSP-TMS320C5402的FIR数字滤波器设计及实现

简述了FIR数字滤波器的特点,以及其在DSP上实现的原理.基于TMS320C5402芯片的数字信号处理功能,通过使用已设计的FIR滤波器系数,运用MAC指令、循环缓冲寄存器、块循环寄存器对一个混合信号进行带通滤波处理.实验结果表明,所仿真的FIR滤波器能实现滤波功能.     

一种基于TMS320VC5402实现FIR滤波器的技术

介绍了TMS320VC5402 DSP的主要特性和FIR滤波器知识,分析了两种循环寻址数据存储器的组织方案,并给出了相应的滤波程序,最后归纳了用FIRS指令实现FIR滤波器的优点。     

基于FPGA的字串行FIR滤波器的实现

根据字串行算法,使用字串行加法器、字串行乘法器和延时器基本功能模块,构建了一种基于FPGA的字串行FIR滤波器.与传统的位串行方式相比,构建的字串行FIR滤波器提高了运行速度,减少了硬件消耗,可更好的协调速度与占用面积的关系.并通过几种5阶FIR滤波器实现性能的比较,得出字长N=2的字串行FIR滤波器具有最小的面积—时间积.     

基于DSP/BIOS的数字滤波器设计与实现

用可编程DSP芯片实现数字滤波可以通过修改滤波器的参数十分方便的改变滤波器的特性。本文以TMS320F2812数字信号处理器为核心,用DSP／BIOS来实现滤波器的算法任务,介绍了基于DSWBIOS的滤波器开发过程,在DSK2812平台上实现了数字滤波器的功能,同时本文方法可推广用于需要进行数字信号处理的多任务软件开发。     

Novel weigh-in-motion system based on FBGs

In this weighinmotion (WIM) research, a novel fiber Bragg grating (FBG)based weighinmotion (WIM) system was introduced. The design derived from the idea using inservice bridge abutments as the weigh scale. The bridge beam was replaced by a piece of steel plate which supports the weight of the traveling vehicle. All weights would be finally transferred into the tubes where four FBGs were attached and could record the weightinduced strains by shifting their Bragg wavelengths. The system identification algorithm based on parameters estimation was initiated. Over 40ton load had been applied on the system and the experimental results showed a good repeatability and linearity. The system resolution had been achieved as low as 10 kg. Compared with other designs of fiberoptic WIM systems, this design is easy and reliable.     

Novel weigh-in-motion system based on FBGs

In this weigh-in-motion (WIM) research, a novel fiber Bragg grating (FBG)-based weigh-in-motion (WIM) system was introduced. The design derived from the idea using in-service bridge abutments as the weigh scale. The bridge beam was replaced by a piece of steel plate which supports the weight of the traveling vehicle. All weights would be finally transferred into the tubes where four FBGs were attached and could record the weight-induced strains by shifting their Bragg wavelengths. The system identification algorithm based on parameters estimation was initiated. Over 40-ton load had been applied on the system and the experimental results showed a good repeatability and linearity. The system resolution had been achieved as low as 10 kg. Compared with other designs of fiber-optic WIM systems, this design is easy and reliable.