基于模糊随机变量的机械零件广义可靠性设计

机械零件的强度和所受外载具有模糊、随机为确定性，对于可靠性设计一般只考虑模糊性、随机性或者两者共时存在的情形，没有考虑模糊性、随机性相互融合的情形。本文根据模糊随机规划理论、机械零件可靠性设计原理，提出了机械零件模糊随机广义可靠性的概念，把机械零件的可靠度和失效概率表示成条件概率，建立了模糊随机可靠性设计的一般模型，传统的随机变量可靠性设计以及模糊可靠性设计模糊可靠性设计模型都是该模型的特例，模糊随机可靠度计算模型可以在考虑设计人员的经验的情况下降低零件的失效概率，该模型不需要强度或应力的隶属函数转化为安全事件的隶属函数，给出设计计算的公式，并对计算结果进行了对比分析与讨论。     

基于模糊随机变量的机械零件广义可靠性设计

机械零件的强度和所受外载具有模糊、随机不确定性 .对于可靠性设计一般只考虑模糊性、随机性或者两者共时存在的情形 ,没有考虑模糊性、随机性相互融合的情形 .本文根据模糊随机规划理论、机械零件可靠性设计原理 ,提出了机械零件模糊随机广义可靠性的概念 ,把机械零件的可靠度和失效概率表示成条件概率 ,建立了模糊随机可靠性设计的一般模型 ,传统的随机变量可靠性设计以及模糊可靠性设计模型都是该模型的特例 .模糊随机可靠度计算模型可以在考虑设计人员的经验的情况下降低零件的失效概率 ,该模型不需要强度或应力的隶属函数转化为安全事件的隶属函数 .给出设计计算的公式 ,并对计算结果进行了对比分析与讨论     

微小型水下航行器广义S型模糊神经网络控制

为提高微小型水下航行器运动控制的机动性和避障能力,提出一种广义S型模糊神经网络(SFNN)控制方法.采用广义Sigmoid函数作为隶属函数,并推导出基于最小扰动的网络学习方法补偿敏感性.与Gauss型模糊神经网络(FNN)进行比较并以"微龙"号水下航行器为研究对象进行了试验研究.结果表明,采用广义SFNN控制,在没有损失整体控制品质和稳定性的情况下,控制系统响应速度大幅度提高,反应能力增强,从而满足微小型水下航行器的实时控制要求.     

岩体模糊分类中隶属函数的等效性

总结出了岩体工程模糊评价中常用的连续隶属函数主要类型有正态型、岭型、三角模糊数和梯形,并给出了相应的基本解析表达式.以岩体分类中的单轴抗压强度为例,研究了具体指标隶属函数建立方法.采用不同隶属函数计算了某岩石试样的单轴抗压强度的隶属度,发现不同隶属函数得出的隶属度有差异.选取影响岩体稳定的五个主要指标,利用某矿深部工程地质资料,计算了其岩体物理力学参数在不同隶属函数下的隶属度,并根据离散型隶属度取值表确定了结构面的隶属度.将不同隶属函数下的各类指标的隶属度进行不同的组合,形成不同的隶属度矩阵,对该围岩进行模糊评判分类,得出最后的分类结果一致.这一研究结果证明了各类隶属函数的等效性、在岩体分类应用中的适应性和正确性,为岩体模糊分类隶属函数的选择提供了依据和便利.     

自适应多层次的图像双线性广义模糊增强算法

在模糊集合论和广义模糊集合论的基础上,构造出用于模糊增强图像区域对比度的新型线性广义模糊算子.提出了一种自适应多层次的图像双线性广义模糊增强新算法,该算法利用线性广义隶属度变换及其逆变换,实现了灰度图像空间的广义模糊化与广义模糊空间的灰度化,使用线性广义模糊算子对线性广义模糊隶属空间进行了区域对比度模糊增强,最终利用"MIN" 算子提取出了增强图像的边缘轮廓.基于模糊熵的多层次阈值灰度选取过程,体现了算法的自适应性与实用性.实验表明,该算法能够快速无失真地同时增强图像中不同层次的边缘信息,所提取出的增强图像边缘准确、层次分明.     

基于广义模糊算子的工业RT图像增强

在分析传统的图像模糊增强算法缺陷的基础上,提出了一种广义模糊增强的方法。该算法通过引入广义模糊集合的概念,将图像映射到广义模糊空间,设计一个分段正弦函数作为模糊隶属度,并采用了相应的增强算子,利用广义模糊变换范围大的特点,通过对工业RT检测焊缝图像进行广义模糊增强处理,使图像获得令人满意的增强效果。引入模糊熵的方法分析增强效果,并分析了广义模糊增强算法中影响增强效果的因素。     

广义正交模糊混合平均算子及其在多属性决策中的应用

研究了将广义正交模糊集与混合平均算子相结合的决策过程及其应用.利用广义正交模糊隶属度空间比毕达哥拉斯模糊和直觉模糊隶属度空间都大的优势,把混合平均算子推广到广义正交模糊隶属空间中.首先,基于广义正交模糊集和混合平均算子的概念,定义了广义正交模糊混合平均(q-ROFHA)算子;其次,考察了广义正交模糊混合平均算子的相关性...     

一种基于二型模糊的广义模糊软集

针对普通模糊子集隶属度的模糊性,介绍了二型模糊集及现实刻画的合理性,然后从实际问题出发,提出了广义模糊软集的概念;在此基础上,研究广义模糊软集的包含关系,交、并、补运算和有关性质,并讨论基于广义模糊软集下的模糊软关系和模糊软矩阵,且进一步探讨与广义模糊软集平行的运算及性质;最后将广义模糊软集应用到医疗诊断中,通过解模糊,构造得分函数判断病人的患病类型,从而验证了它的可行性与有效性.     

疲劳强度模糊可靠性分析方法及应用

针对模糊因素对工程结构可靠性分析的影响,本文在前人研究的基础上,将应力视为服从某种分布的随机变量,将强度视为具有某种连续型隶属函数的模糊变量,提出了机械强度分析的半随机、半模糊应力－强度干涉模型,并依据疲劳强度计算的Gerber方程及模糊数运算规则,讨论了工程结构疲劳强度模糊可靠度的计算方法。通过工程应用的具体实例,说明该模糊可靠度的计算方法,具有简便实用的特点。     

用BP网求解模糊控制器输入量的隶属函数

在模糊控制器设计中,需要对输入数据进行模糊化处理,用隶属函数描述;模糊变量隶属函数的选取对模糊推理有很大影响.利用BP网的分类性可以将采集到的清晰数据集广义地分成模糊类.选取具有一个隐层的PB网,输入层和隐层变换函数采用S函数,输出层用线性变换函数,在MATLAB环境下采用动量算法和自适应学习速率,调用trainbpx函数,对BP网进行训练,在训练时最后一层的输出越接近目标值越好.利用训练好的神经网可以对具体的输入数据求解对应于不同模糊区间的隶属值.用这种方法,速度快,误差小.     

基于经验数据的机械零件模糊可靠性分析随机抽样法

文章讨论了根据专家经验获取模糊变量隶属函数,再对机械零件进行可靠性分析的方法。首先对专家提问,请专家按要求对变量可能的取值做出描述,给出相应的区间和隶属度,从而把他们对变量取值的定性认识转化为定量信息,再通过对这些定量信息进行数学处理建立变量的隶属函数;然后把模糊变量转化为当量随机变量,用传统可靠性理论中的随机抽样法模拟零件的可靠度;最后通过算例验证了方法的可行性和有效性。     

广义随机模糊集及其在多属性决策中的应用

研究了基于广义随机模糊集的多属性决策问题.首先根据隶属度函数的取值情况将经典模糊集的概念推广到广义随机模糊集,并介绍了相关运算法则及性质.然后讨论了几种广义随机模糊集的具体形式,说明了几种典型模糊集都可以用它来表达,并给出了基于取值分布的隶属度函数均值及离差公式.通过引入加权算术平均算子,利用集成方法将多属性的广义随机模糊集变为综合广义随机模糊集,从而进行决策.最后给出了具体的决策步骤并通过实例说明了该决策方法的有效性和合理性.     

模糊可靠性分析一次二阶矩法

文章给出了连续模糊变量变换为当量连续随机变量时其当量概率密度函数的一般表达式,并推出了具有线性隶属函数和正态型隶属函数2种常用模糊变量时当量概率密度函数的具体表达式,得出了2种常用模糊变量的当量均值和当量标准差,从而首次用传统可靠性理论中的一次二阶矩法分析复杂情况下的模糊可靠性;算例表明采用文中方法既可容易地分析模糊可靠性,又能较直观地用可靠性指数度量模糊可靠性。     

基于不同模糊因素的零件强度可靠性模型

在可靠性设计中，应力、强度以及应力与强度两者之间的关系都不同程度也具有模糊性，在分析了上述三个模糊因素的基础上，基于不同的模糊因素和安全准则，建立了相应的可靠性数学模型，对各个模型作了比较说明，并介绍了它们的计算方法，重点阐述了基于模糊应力和模糊关系的可靠性模型的计算，同时，针对不同的情况，给出了常用的隶属函数，分析了分布参数的选取方法。     

基于神经网络的模糊综合评判在建筑结构可靠性评估中的应用

提出了一种对结构可靠性进行鉴定的新方法,该方法采用了人工智能技术来减少鉴定的主观性.由于对结构可靠性的认识存在一定的模糊性,采用了多级模糊综合评判进行可靠性鉴定.根据现行鉴定规程,将结构系统分为构件、子单元、鉴定单元三个层次.首先,利用训练后的神经网络求出构件对于不同可靠性等级的隶属度,然后通过多级模糊综合评判求得子单元及鉴定单元对于不同可靠性等级的隶属度.同时,对于检测参数的选取也进行了讨论.图2,表2,参8.     

基于反馈控制原理可靠性多目标优化设计的满意解

通过对多目标优化问题不确定性因素的分析,将有效解问题扩展到模糊多目标优化模型软计算满意解求解问题．利用模糊集理论中隶属函数,将各子目标模糊化后处理为满意度函数,进而在分析控制系统中的闭环控制原理和多目标满意解优化软计算的动态过程的相似性后,提出了建立基于闭环反馈控制原理,由协调校正权函数、相对优属度函数和重要性加权指数构成的多目标满意解总评价函数方法．最后,给出机械零件可靠性多目标满意解优化实例进行验证．     

模糊综合评判在工程评标中的应用

本文将模糊综合评判用于评定工程标书,该评判对象是一个综合性比较强的系统工程,为了增强评判的科学性,将评判要素划分为可靠性、功能、标准化、维护、及经济性等5项,并根据业主的要求和专家经验,确定了各因素的权重.文中还引入了广义模糊运算,采用了两种算子,以资比较.为充分利用所得评判结果模糊子集的信息,设定等级参数.     

连续搅拌反应釜的自适应模糊辨识与预测控制

化工领域为保证生产安全,对温度、压强、浓度等工艺指标有严格的要求。连续搅拌反应釜属于典型的化工设备,存在较强的非线性和时滞性,传统的建模与控制方法无法满足其精度要求。针对连续搅拌反应釜系统提出一种自适应模糊辨识与预测控制的方法。首先根据模糊划分C均值聚类算法得到模糊隶属度和初始聚类中心,在此基础上采用分层遗传算法进一步优化连续搅拌反应釜T-S模糊模型的参数。其次,采用自适应机制遗忘因子递推最小二乘法来估计T-S模糊模型的后件参数。最后,基于得到的T-S模糊模型,对连续搅拌反应釜进行自适应模糊广义预测控制,仿真结果验证了该算法的有效性。