基于GIS的土地适宜性评价研究

长期以来,土地适宜性评价一直在土地规划利用中起着基础性作用。本文综述了土地适宜性评价的理论思想及技术方法,探讨了GIS支持下,叠加分析、多指标决策模型以及人工智能的各种土地适宜性评价方法及其优缺点,并提出了应用GIS进行土地适宜性评价存在的问题。     

和林格尔县土地适宜性评价研究

在土地利用现状调查的基础上，通过对制约土地的自然因素和社会经济条件的综合分析，评价了和林格尔县土地资源对农林牧各业利用的适宜程度及限制条件。     

基于GIS的西樵镇土地适宜性评价

以广东省佛山市南海区西樵镇为研究区域,针对不同土地类型,综合分析其自然条件和社会条件状况,在基础理论指导下,对西樵镇进行不同用地土地适宜性评价,并将结果划分等级,以此确定土地资源结构的调整。     

丽江地区土地适宜性评价研究

本文对丽江地区的耕地和荒草地分别进行了宜耕性评介和多宜性评价,为耕地保护和土地利用结构调整提供科学依据。     

基于GIS的工业园土地适宜性评价研究

采用GIS和相关软件程序进行工业园区土地适宜性评价的方法对土地要素进行全面分析,合理利用土地。研究了基于GIS的工业园土地适宜性在略阳工业集中发展区项目中的应用。结果表明,根据特定的目的或针对一定的土地用途来对土地的属性进行鉴定的模型和研制的系统是正确的,其实用性得到了检验。     

基于GIS的漳州市土地适宜性评价

参照FAO土地评价体系,对漳州市12865个评价单元进行评定,在GIS支持的建库技术下,分别球得各宜类和适宜等的面积,根据评价结果分析了各类适宜性土地的质量,并提出了各类土地的用地对策。     

模糊故障树在土地适宜性评价质量控制中的应用分析

结合土地适宜性评价项目,在其质量控制过程中,针对各种评价因素的随机不确定性和模糊不确定性,引入了三角模糊故障树理论,采用新方法对案例区的土地适宜性评价质量开展了可靠性分析.初步得出几点认识,并指出了在实例应用过程中所存在的一些有待解决的问题.     

内蒙古杭锦旗土地适宜性评价研究

结合杭锦旗土地利用现状，探讨土地适宜性评价的方法，即土地适宜评价的原则与依据、评介区域的划分、土地评价系统和评价因素（因子）的确定等。土地适宜性评价因子（因子）何等绵确定方法是搜集、整理基础资料与实地踏查相结合初选评价因素（因子），利用派生特尔斐法并结合实地校核，最张确定土地适宜性评介因素（因子）体系。     

适用于县级土地利用总体规划的土地适宜性评价

本文探讨适用于县级土地利用总体规划的土地适宜性评价方法,阐述土地适宜性多用途评价和综合评价的总体思路,并以福建省将东县的有关数据为例加以说明。     

基于模糊聚类的绿色工艺评价样本分类方法

针对绿色工艺评价样本具有不确定性、多维性以及量纲差异大的特点,为实现样本的合理分类,提出一种基于核的模糊可能性聚类新算法.该方法将核模糊聚类算法、可能性聚类算法和减法聚类算法相结合,以提高聚类的准确率;使用聚类有效性指标作为分类条件,自适应确定最佳分类数.仿真实验结果表明,该算法具有较好的有效性和鲁棒性,并将该算法运用在绿色工艺评价样本分类中,得到了较好的分类效果,验证了算法的实用性.     

基于Vague集的模糊聚类方法研究

引入Vague集(值)的距离概念及Vague集(值)的贴近度概念,并证明了这一新的贴近度的性质.利用此贴近度概念给出了基于Vague集的模糊聚类方法,这一方法对于数据挖掘研究有很好的参考价值.     

一种基于灰色聚类和模糊聚类的集成方法

根据灰色聚类,模糊聚类,关联系数原理,提出一种新的综合集成方法,利用灰色关联系数将灰色聚类与模糊聚类集成,使聚类结果不仅反映了各聚类对象所属灰类的信息,还有效显化了各个对象间的相互关系的信息.     

基于模糊聚类方法的T-S模糊系统建模

提出了用一个聚类验证准则设计模糊C均值聚类算法，这个聚类验证准则是用来确定模糊C均值算法中合适的聚类数．针对T—S模糊模型，由模糊c均值聚类算法确定其逻辑前件参数，进而采用最小二乘算法确定模糊推理规则的后件参数．最后，应用本文建模方法对一个非线性实例进行仿真计算，并与其它方法进行了比较，结果表明本文方法是有效的．     

基于示踪法的模糊聚类模型研究及应用

基于示踪方法对某堤防几个典型段进行了渗漏分析,查明了其地下水的渗漏来源,结果表明江都船厂段T1#孔、联盟庄码头T29#孔中的水样为河水补给,T5#孔附近的黑鱼塘水为当地降雨或近期降雨形成的地下水补给,万寿宫段T7#孔中的地下水为河水和当地降雨的混合。应用模糊聚类方法,选取稳定同位素和水化学值作为指标特征值,并赋与不同的权重,进行模糊聚类分析,聚类分析结果与示踪方法分析的结论一致。     

基于GIS和ANN的城市土地适宜性评价

结合地理信息系统(GIS)和人工神经网络(ANN)技术,提出对城市土地适宜性进行评价的一种新方法.根据构建的城市土地适宜性评价指标体系,以济南市为例,基于GIS平台,利用自组织映射神经网络模型对城市土地适宜性进行了评价.研究结果表明,济南城市土地适宜性可划分为6类,模拟结果比较理想.     

基于层析分析法与模糊聚类分析的通信网络效能评估

通信网络效能评估直接关系到通信网络系统的成败,本文采用层次分析法与模糊聚类分析相结合的方法来进行通信网络效能评估。构建了通信网络效能评估指标体系,并基于层次分析法确定各个指标的影响权值,在此基础上,通过实际调研分析获得了某通信网络的样本数据,采用模糊聚类分析方法对样本数据进行聚类分析,最终将该通信网络评估为优秀（Ⅰ类）、良好（Ⅱ类）、合格（Ⅲ类）和不合格（Ⅳ类）四个等级。本文的研究为通信网络效能评估探索了一条有效的方法。     

基于模糊聚类的血液分配优先度评价

为了应对血液紧缺困境,提高血液使用效益,研究了血液分配优先度评价问题;采用二进制转换方法整合医院血液紧缺程度的特性描述因素,改进传统模糊聚类分析的相关系数计算和聚类阈值选择方法,构建了血液紧缺度模糊聚类模型,并在此基础上,引入分配优先度参数评价血液分配优先度;最后,选择24家医院的红细胞需求进行数值计算,将医院聚类为6个不同血液紧缺程度的组别,计算每组的优先度参数,并对各组医院血液分配优先度作出评价。结果表明:改进模糊聚类模型并引入分配优先度参数可以有效评价血液分配优先度,为血液紧缺情况下的血液分配提供决策借鉴。