扩展的R＆D政策及其作用发挥与评价

R＆D政策是经济增长政策的重要组成部分。扩展的R＆D政策既包含R＆D投入政策,也包含促进创新成果的产生、扩散以及商业化的政策;既有政府层面的R＆D政策,也有企业层面的R＆D政策。为充分发挥R＆D政策的经济推动作用,必须完善R＆D政策体系,构建功能完备的R＆D政策支撑网络,建立科学的R＆D政策评价模式。     

黑龙江省R＆D投入政策充分性与有效性的量化评价

R＆D投入政策的充分性与有效性，对于黑龙江省R＆D资源在经济发展中作用的发挥有极为重要的影响，须对其进行量化分析与评价。回归分析的结果表明黑龙江省R＆D人力资源投入政策发挥了应有的效用，而资金资源的投入政策效果则不够显著。     

陕西省科技投入结构分析

本文根据陕西省＂十一五＂期间的科技统计数据,分析了陕西省的R＆D投入结构,并通过与国外一些发达国家及国内其它地区的R＆D投入结构的比较,根据R＆D投入结构发展的一般规律,提出了优化陕西省科技投入结构的一些政策及建议。     

科研开发投资在美国

科技研究和开发(简称R＆D)投资是衡量一个国家经济发展和科技水平的重要标志。冷战结束后,美国的工业企业、高新技术产业发展速度减缓,使美国国际竞争地位下降。对此,克林顿政府对科技政策进行了重大调整,其中包括R＆D的投资策略。 1994年美国工业企业,政府和大学在R＆D上的投资总额为1760亿美元,占美国国内总产值的2.6％,大于世界上任何一个国家。统计资料表明,与此相比1992年美国用于R＆D的开支比日本、德国和法国三国R＆D开支加起来还多28％,然而这三个国家用     

面向21世纪的瑞典科研体制及政策

过去几十年来,瑞典一直高度重视了科技究与开发,是世界上R＆D投资占GDP比例最高的国家之一。1997年瑞典R＆D支出占GDP比例达3.85%,为29个OECD国家中最高。在R＆D总支出中,企业占75％,高教部门22％,其他公共部门研究机构和私人非赢利机构3％。1999财政年度,瑞典政府R＆D财政拨款为150亿瑞典克朗。高比例的R＆D投入保证了瑞典的科技研究在国际上拥有很强的竞争力。     

跨国公司在华R＆D投资动因及效应分析

随着跨国公司R＆D的全球化,跨国公司的R＆D投资开始登陆中国.本文从跨国公司在华R＆D投资的动因谈起,并从正反两方面分析了投资效应.文章最后针对跨国公司在我国R&D投资的现状提出了一些政策建议.     

基于“十二五”规划的山西省财政科技拨款预测

对山西省历年来“R＆D经费”和“财政科技拨款”数据之间的关系进行了分析研究，预测了山西省2012-2015年各年度GDP、R＆D、R＆D／GDP、财政科技拨款可能达到的目标值，指出“十二五”期间山西省各级政府应超常规增加财政投入，充分发挥政府资金的引导和促进作用，以财政科技投入带动全社会的R＆D投入，同时认为，虽然政府资金对R＆D经费具有十分明显的拉动作用，但拉动作用的大小与地方政府资金投入方向、政府相关政策落实、创新环境建设情况等有很大关系。     

跨国公司在华R＆D投资的动机分析

在跨国公司实施R＆D投资国际化的背景之下，中国正逐渐成为跨国公司R＆D投资的热土，如今跨国公司已把中国纳入其R＆D投资全球网络中。通过对跨国公司在华R＆D投资进行分析，可以充分了解跨国公司在华R＆D投资的特点、原因、分布情况及其对我国技术发展的影响，有助于政府及企业正确应对跨国公司在华R＆D投资带来的机遇及挑战。     

公共R&D社会经济影响评估的国际实践

随着我国政府R＆D投入的不断加大,社会公众对公共R＆D投入的绩效日益关注,对其产生的社会经济影响进行评估的诉求也逐渐增强。但是,由于对公共R＆D的社会经济影响评估存在许多困难和不确定性,目前世界上还未形成一种公认的、可靠的和有效的评估方法。本文通过对介绍国际上公共R＆D社会经济影响的评估实践,希望能为国内研究者和科技管理部门提供借鉴。     

国际R&D溢出对我国经济增长影响的实证研究

文章运用极值边界分析方法,实证检验了进口贸易和FDI传导的国际R＆D溢出对我国经济增长的影响.实证结果显示,进口贸易和FDI传导的国际R＆D溢出对我国经济增长的影响不满足严格的EBA准则,但通过了Sala-I-Martin的显著性检验,国际R＆D溢出对我国经济增长的影响是显著的.最后文章给出了一些政策建议.     

基于数据包络方法的安徽省16市R&D效率研究

R＆D活动是科技创新的基础。各级政府和企业对R＆D活动的投入力度越来越大,如何提高R＆D效率,进而提高社会总体经济发展水平,是当前社会关注的热点问题。本文运用DEA方法研究2012年安徽省16个城市的R＆D效率,并分析存在的问题,提出改进对策。一、DEA模型指标选取根据数据来源的可行性以及数据选取的科学性,本文选取的R＆D投入指标是R＆D经费和R＆D人员折合全时当量;R＆D产出指标选取的是申请发明专利、发表科技论文和高新技术产业增加值。     

我国企业Ｒ＆Ｄ投入不足原因与对策研究

我国企业R＆D投入严重不足,已经成为影响我国自主创新能力提升的重要障碍,急切需要采取措施增加我国企业R＆D投入水平。在对我国企业R＆D投入现状进行分析的基础上。探讨了造成我国企业R＆D投入不足的主要原因,并提出了促进我国企业R＆D投入增加的对策。     

R&D支出驱动中小企业绩效有效性研究

R＆D支出是推动企业创新重要源泉和生存发展的基础。在回顾有关文献的基础上,以我国中小板上市公司2006—2008年三年间连续披露R＆D支出数据的116家企业为样本,研究了R＆D支出与中小企业绩效关系。结果表明：R＆D支出与企业绩效间呈倒“U”型关系,这说明中小企业改善和提升绩效水平需要把R＆D维持在一个合理范围之内;企业性质、企业上市年限也对绩效有显著的影响,规模调节了R＆D支出与中小企业绩效之间的关系。     

寡头垄断企业R&D博弈模式及其政策选择的思想演变与前沿倾向

目的 描述并分析国内外对于寡头垄断产业R＆D活动中,政府与寡头企业及寡头企业之间R＆D博弈过程（包括演化博弈）中的理性策略和典型模式的思想演变和基本问题.方法 文献检索法、分类法及归纳法.结果与结论 目前寡头垄断企业R＆D博弈模式及其政策选择相关选题和研究具有的潜在的理论与应用价值.     

“十二五”科技热词

R＆D占GDP的比例 R＆D占GDP比例是指全社会用于科学研究与试验发展（R＆D）活动的经费支出占国内生产总值的比例,简称为R＆D投入强度,也称作研发投入强度,是国际上通行的评价一个国家或地区科技创新能力和水平的主要指标。该指标既包含了研发投入的基本内容,同时又从科技在国民经济发展中地位的方面出发,直接测度国家或地区发展战略的实施状况,体现的是知识创新和自主创新能力的投入水平。目前,世界各国在制定科技发展规划和目标时,均十分重视该项指标。     

国际化供应链的上游R＆D补贴策略

提出国际化供应链中上游R＆D补贴模型,分析了国内最优R＆D补贴对市场行为的影响．当国内消费者购买最终产品时,增加国外下游企业数量、改善上游企业技术效率、扩大国内对最终产品的消费比例,都会导致国内政府提高R＆D补贴率和补贴总量．如果国内政府提高上游R＆D补贴率,那么国内上游企业的R＆D水平、行业产量、利润以及国外下游企业利润都会增加．     

天津市高等学校科技活动的特征分析

天津市高等学校从事R＆D活动的人员和用于R＆D活动的经费持续增长,2007年达到历史新高。从R＆D人员、科技经费投入、R＆D课题、论文、专利等几个方面分析了天津市高等学校科技活动的趋势和特点。     

财税政策激励企业R&D投入的实证分析

以企业所得税税负、流转税税负和财政科技拨款强度作为税收优惠和财政补贴政策工具的度量指标,分析了我国1991--2010年规模以上工业企业R＆D投入强度与企业所得税税负、流转税税负和财政科技拨款强度之间的关系。结果表明,四者之间存在着长期均衡关系,财政科技拨款强度对规模以上工业企业R＆D投入强度短期具有挤出效应,但长期具有明显的促进效应。而企业所得税税负和流转税税负对规模以上工业企业R＆D投入强度具有明显的抑制作用,且短期效果较显著。     

安徽省第二次全国R＆D资源清查主要数据公报（第一号）

为全面掌握我国R＆D活动情况,更好地适应新形势下宏观管理的需求,经国务院批准,国家统计局、科技部、国家发展改革委、教育部、财政部、国防科工局于2009年联合开展了第二次全国R＆D资源清查工作;经省政府批准,省统计局、科技厅、发展改革委、经信委、教育厅、财政厅、国防科工办于2009年联合开展了安徽省第二次全国R＆D资源清查工作。日前,安徽第二次R＆D资源清查的数据采集、质量核查、汇总及评估工作已经结束。2010年12月10日,安徽省统计局、安徽省科技厅、安徽省发展改革委、安徽省经信委、安徽省教育厅、安徽省财政厅、安徽省国防科工办等六部门联合向社会发布《安徽省第二次全国R＆D资源清查主要数据公报》。公报共4号,第一号公报为全社会R＆D资源情况;第二号公报为规模以上工业企业R＆D资源情况;第三号公报为政府属研究机构R＆D资源情况;第四号公报为全日制普通高等院校R＆D资源情况。本刊现全文刊登《安徽省第二次全国R＆D资源清查主要数据公报》,以便广大读者及时了解全省R＆D活动情况。     

具有外部性收益的R&D竞争效率分析

具有网络外部性的产业中R＆D行为将形成外部性收益.在此,建立具有外部性收益下的R＆D动态竞争模型,分析外部性收益对企业R＆D竞争策略的影响,并进行效率分析.主要结论为:一是需要进一步控制行业R＆D竞争度及加强政府的激励行为;二是从R＆D竞争有效性出发推断网络产业的大型企业数最佳为3个.