合作竞争博弈中的复杂性与演化均衡的稳定性分析

从博弈参与人的有限理性出发,探讨了合作竞争博弈中复杂性存在的根源,在此基础上应用演化博弈论的方法探讨了合作竞争博弈的演化模型,这是一个复制动态模型,因而我们可以借用生物学中的"复制动态"机制来模拟参与人的学习与调整机制,用"进化稳定策略"来描述合作竞争博弈的长期演化趋势,最后分析了一个水平差异化产品的合作竞争博弈的演化均衡与稳定性,及其演化过程中所表现出来的复杂性.     

不同理性预期下量子库诺特模型的动态演化分析

针对库诺特双寡头量子纳什均衡的稳定性问题,利用量子博弈与非线性动力学理论,构建了不同理性预期下,以量子纠缠为变量的动态博弈模型,分析了模型的均衡解及稳定性条件.得出结论:量子均衡解在一定参数条件下是局部稳定的,企业预期调整速度会导致均衡解呈现复杂性特征,而量子纠缠可有效地控制其稳定性.对模型进行了数值分析,当参数不满足...     

利用量子计算语言进行量子通信仿真

量子通信是利用量子位进行信息传送的一种绝对安全的通信方式。将一种用于量子计算仿真的量子计算语言引入量子通信的研究中,实现了一种典型的量子安全直接通信协议的正确性、安全性仿真验证,并得到各种性能指标。仿真结果与理论分析结果的一致性验证了利用量子计算语言进行量子通信协议仿真的可行性。量子计算语言的引入,为量子通信的研究提供了一种强大、简便、通用的工具。     

企业竞争策略选择的建模、算法与仿真

企业选择竞争行为应对潜在竞争威胁是确保企业盈利的要素之一。针对此问题,利用博弈论展开定量研究。首先通过引入两阶段博弈形式化企业竞争战略选择过程,并用二层规划刻画该博弈过程,通过求解该二层二次规划获得两期博弈的均衡解;据此对处于价格竞争市场中的两个企业竞争行为选择过程进行仿真,验证了根据两期博弈进行的企业竞争行为的分类和选择的正确性。     

考虑长效作用的竞争供应链合作广告决策分析

地方性广告存在损害顾客忠诚度和降低品牌形象的情形.为分析制造商以成本分担形式开展合作广告的前提条件,以及合作广告对消费者需求和供应链成员收益的影响,以两条单个制造商-单个零售商组成的竞争供应链为对象,构建了供应链之间的Nash博弈和供应链内零售商为领导者的Stackelberg博弈模型,通过考虑广告长效作用,对两个销售周期的合作广告和非合作广告博弈进行了综合比较分析.结果表明,制造商仅在广告负效用显著和商品替代率高的条件下开展合作广告;当商品替代性不显著时,合作广告可以有效提升需求,反之则降低需求;合作广告并不能提升零售商收益,但当商品替代率低时,可以改善制造商收益,同时提升供应链总收益.研究结果对地方性广告实践中的供应链成员决策具有指导意义.     

竞争与合作共存的非线性模型

在寡头垄断的市场中，寡头之间既联合又竞争，它们之间的这种关系随时间演化的景观非常复杂，有的可用数学模型来描述和分析，而有的只能用计算机模型来模拟分析。非线笥经济学作为描述和分析复杂经济现象的一门新学科，可以用它来描述和分析经济系统中的这种复杂现象，本文综述了混沌理论和初等细胞自动机模型在寡头垄断理论中的应用。     

基于博弈论和多主体仿真的产学研合作创新网络演化

运用博弈论构建了产学研合作创新两阶段博弈模型,基于博弈策略,结合产学研合作创新网络拓扑结构,构建了产学研合作创新网络演化算法;运用Netlogo多主体仿真平台实现了产学研合作创新网络的演化仿真,揭示了其动态演化规律。研究表明:网络平均节点度呈U型分布,节点数量呈L型分布;选择"积极合作"策略的企业和学研机构存在最佳合作规模;度择优连接机制不利于无标度网络节点创新扩散,组合择优连接机制能以最大程度促进小世界网络和随机网络创新扩散。     

重复囚徒困境博弈中社会合作的仿真

利用Multi-Agent仿真方法建立了一个人工社会,研究了两种个体行为模式下社会合作的演化。在人工社会中有多个智能自适应主体,主体之间进行重复囚徒困境博弈,并采用模仿学习算法改进策略。在基本模型中没有个体的历史行为信息,系统自发演化;在信誉模型中,主体的历史行为累积为信誉,在交互前主体根据对方的信誉临时调整策略。仿真结果显示:系统的演化复杂多样,均有合作的突现和崩溃。对两模型的合作指标比较表明,根据信誉调整策略的行为模式对促进合作无显著效果。     

量子博弈与博弈的量子化

经典博弈的量子化是整个量子博弈研究的起点，具有十分重要的意义。本文从介绍Eisert的囚徒量子模型和M＆W的性别量子博彝入手，借鉴其他学者的评价与改进意见。提出量子化的一些基本思路和框架，为进一步的研究工作提供指导。     

基于两阶段博弈的企业竞争行为选择及仿真

竞争行为选择是企业短期管理中的重要内容之一,目前国内对此问题的研究基本处于定性阶段,尝试采用博弈论对该问题进行定量研究:在引入两阶段博弈形式化企业竞争战略选择过程基础上,用二层规划刻画该博弈过程,通过求解该规划获得两期博弈均衡解;最后,通过对处于产量竞争市场中的两个企业竞争行为选择过程进行仿真、分析,其结果不仅验证企业竞争行为分类的正确性,并得到对企业决策具有指导意义的结论。     

BBS虚拟社区的演化规律探索及仿真

结合复杂网络理论对BBS中虚拟社区网络的演化规律进行了研究.首先,通过BBS版块的数据信息构建有向虚拟社区网络,研究了网络拓扑结构特性的演化,包括新增结点数和边数、度分布的幂指数、网络结构熵等随时间变化的规律,发现网络从"有序"到"无序"再到"稳定有序"的变化过程,并且在此类社区网络中存在富人俱乐部现象.然后,基于BBS版块虚拟社区的演化规律,提出了一种虚拟社区网络构造模型.该模型方法的仿真结果与真实虚拟社区网络演化特性相符,在一定程度上能解释虚拟社区的演化规律,具有很强的实际意义.     

中国城市群竞争力演变的多Agent仿真

通过建立城市竞争力评价指标体系,结合TOPSIS法测算城市竞争力,并对城市竞争力得分结果进行分析,提出了城市竞争力演变模拟函数和两种演变策略,然后采用多Agent仿真方法,给出城市群Agent学习算法,运用NetLogo仿真平台创建城市群竞争力演变模型,对城市群中不同主体选择自我提升策略和学习、合作策略过程进行模拟仿真,最终发现,提升城市群竞争力的关键所在是加强城市与城市之间的学习与合作.     

Learning algorithm and application of quantum BP neural networks based on universal quantum gates

A quantum BP neural networks model with learning algorithm is proposed. First, based on the universality of single qubit rotation gate and two-qubit controlled-NOT gate, a quantum neuron model is constructed, which is composed of input, phase rotation, aggregation, reversal rotation and output. In this model, the input is described by qubits, and the output is given by the probability of the state in which （1） is observed. The phase rotation and the reversal rotation are performed by the universal quantum gates. Secondly, the quantum BP neural networks model is constructed, in which the output layer and the hide layer are quantum neurons. With the application of the gradient descent algorithm, a learning algorithm of the model is proposed, and the continuity of the model is proved. It is shown that this model and algorithm are superior to the conventional BP networks in three aspects： convergence speed, convergence rate and robustness, by two application examples of pattern recognition and function approximation.     

中国成品油需求仿真系统及仿真模拟研究

利用系统动力理论和成品油供需分析建立了我国三类成品油需求仿真系统,本系统分为三个子系统,即汽油需求子系统、煤油需求子系统和柴油需求子系统.系统模拟实践表明,在假定国际原油在高位平稳运行、国内经济快速发展、各类主要用油机具燃油经济性不发生变化等假设条件下,三类成品油供需呈上涨趋势且比较平衡,但均体现出供应紧张趋势;三类成品油需求比例比较稳定,但煤油需求占总需求比例有一定上升,而柴油和汽油比例有一定的波动;需求柴汽比有一定的升降;用油车辆的数量不断上升,但其增长速度都呈下降的趋势;三类成品油国内价格均低于国际价格,汽油和煤油价格上升较快,柴油价格上升较慢.     

技术演进的意向与事实

技术是人类的存在方式,其演进贯彻人类的简单性意向,技术对简单性追求的结果则是技术系统复杂性的不断增长,面对不断增长的复杂性及其困境的出路,在技术范式内可能仍归于简单性的寻求。     

差异演化算法及其改进

针对一类非凸、多峰及非线性函数优化难的问题，本文提供了一种新的求解策略——差异演化算法，该算法比其它演化算法稳健性强、收敛速度快。同时，为进一步提高差异演化算法的优化性能，该文也提出了一些改进措施，包括自适应线性变异以及迁徒操作，最后的仿真试验验证了本改进算法的优越性。     

先秦诸子与广义进化

每个人或社会组织的政治权力大小取决于他(它)的生存能力和改造环境的能力,人或社会组织的生存能力和改造环境的能力取决于其维护各社会阶层利益的数量和各阶层的实力系数。社会能否和平主要取决于强者的意志,强者的意志受强者自身的地位和观念等因素影响。组织比个人强大,所以必须建立组织或依靠现有的组织,并让它强大起来。世界属于强者还是属于人民这个问题应该归入物种的生存与进化的关系问题。     

复杂性科学及其演变

复杂性科学是研究复杂系统行为与性质的科学，具有统一的方法论——整体论或非还原论。复杂性科学诞生的标志是一般系统论的创立。依据研究对象的变化，我们可把复杂性科学的发展历史大致划分为3个阶段，它们分别是：第一阶段，研究存在；第二阶段，研究演化；第三阶段，综合研究阶段。在国内，钱学森学派为发展复杂性科学做了很大贡献。     

系统科学与系统工程的发展

系统科学的产生与发展体现了现代科学发展中具有重要意义的综合性和整体化趋势，综合集成方法是处理复杂系统的方法论，其实质是构造人机结合、人网结合、以人为主的信息、知识、智慧的综合集成体系，有效解决跨领域复杂系统问题。综合集成方法的提出推动了系统工程的发展，其发展将进一步为落实和发展科学发展观提供科学依据和方法。     

进化的边界条件

系统对外开放达到远离平衡的非线性区形成的宏观迁移运动 ,将原先某种局部的涨落放大到整体并稳定下来 ,使系统完成由无序到有序或低序向高序的进化。