降低橡胶配方设计成本的途径

讨论了橡胶配方设计中，在保持胶料较高的物理机械性能的条件下，应用废短纤维硫化胶粉，改性轻钙补强填充橡胶基质，以达到降低成本和谋求经济技术上的合理。     

应用神经网络预测橡胶配方的性能

建立了以配合前用量和胶料物理性能的人工神经网络模型，训练后的神经网络能较好的拟合实验数据，对９个橡胶配方的性能进行回想和预测结果与试验值的偏差小，说明利用神经网络方法精度高，数学模型可靠。     

正交多项式回归在橡胶配方试验中的应用

应用均匀设计安排橡胶配方试验,研究四个因子（包覆剂M81、包覆剂M82、氯化钠和硬脂酸盐）对粉末氯丁橡胶500％定伸应力,邵尔A型硬度,永久变形三项性能的影响。采用正交多项式回归分析法建立回归模型,并对回归方程和回归系数进行显著性检验。结果表明,所得的回归方程可以良好地预测4项变量对粉末氯丁橡胶物理机械性能的影响。     

橡胶沥青室内配方研究与生产

通过对4种废胎橡胶粉、2种基质沥青及外加剂制备的橡胶沥青,采用常规室内试验方法,分析了影响橡胶沥青性能因素,寻找出适合本地区气候条件和交通条件的喷洒型橡胶沥青的各种原材料和适宜的工艺参数,并根据室内配方,指导橡胶沥青的生产。     

橡胶衬板在自磨机中的应用

橡胶衬板是引用八十年代国外新技术研制成功的一种耐磨材料,具有耐磨蚀、重量轻和一定的消音效果等优点。大冶有色铜绿山矿应用国产橡胶衬板在自磨机中,并取得了显著的经济效益和社会效益。     

自组织神经网络在钢板和橡胶粘结缺陷检测中的应用

利用超声波对钢板和橡胶的粘结质量进行检测.通过分析回波信号的谐波振幅、频率等信息,提取出了信号能量、奇异波的峰值和数量,并采用自组织神经网络分类算法对钢板和橡胶的粘结质量进行了定量分析.分析结果表明,自组织神经网络可以有效地对钢板和橡胶的粘结质量进行分类和识别.     

均匀设计在摩擦材料配方设计中的应用

均匀设计是一种全新的实验设计方法,特别适用于多因素,多水平有有效减少试验数目 ,该文在无石棉摩擦材料 方设计中用拟水平法进行了四因素五水平的均匀设计,分别考察了摩擦材料中树脂、纤维Ⅰ、纤维Ⅱ、磨擦性能调节剂性能的影响。     

透明橡胶鞋底的配方设计及研制

本文对以SBR-BR-NR并用胶生产透明橡胶鞋底进行了探索。简要地介绍了材料选用、配方设计及加工工艺。通过对试片进行扯断强度、断裂伸长率、永久变形等各项性能测试,获得较为满意的结果。     

均匀设计法在丁苯橡胶配方试验中的应用

研究胶粉、白炭黑、炭黑和棕色树脂粉等四种填料对丁苯橡胶胶料密度、硬度、弯曲屈挠、耐磨耗等7项性能的影响,主要是运用均匀设计法设计配方,采用不同数学模型的回归分析法拟合试验数据,使用优选的回归方程定量描述性能与各变量间的关系,在试验范围内预测胶料性能并作了验证,优选的配方的硬度和密度满足硬而轻的要求而其他性能基本达到要求。     

均匀设计在不锈钢焊条配方设计中的应用

介绍了均匀设计方法在焊条配方设计中的应用,该方法是目前焊条配方设计通用的经验法与正交设计法之外的又一理性方法,其适用于材料数与水平数范围较大的试验,是一种简单易行的试验方法．     

SuperTag和配方功能在InTouch中的应用

本文结合工程实践案例,探讨如何通过InTouch软件中的SuperTag和配方功能,用于提高编程效率,实现HMI技术中的程序模块化,简化程序开发过程的方法.     

自组织神经网络在CRM中的应用

提出了一种利用自组织神经网络来进行海量数据的挖掘和分类归纳的方法,该网络实现简单,反应速度较快,而且分类准确,冗余性强,对企业决策具有指导意义.     

混料回归设计法在猪肉丸配方中的应用

探讨猪瘦肉中添加不同比例主基料马铃薯淀粉、卵清蛋白、黄原胶等对肉丸感官品质的影响.依据混料回归实验设计方案,建立起各成分比例与产品感官质量之间的回归模型,考察配方中3种主基料之间的交互效应.根据实验设计软件Design Expert 7.1.6 Trial进行组合寻优可知,3种主基料复合总质量分数为10%（以瘦肉计）时,其中马铃薯淀粉质量分数27.9%,卵清蛋白质量分数30%,黄原胶质量分数42.1%,所得肉丸产品口感风味更好.     

计算机辅助设计在卷烟配方中的应用研究

用计算机进行卷烟配方方案的设计,是根据烟厂提供的烟叶的各种理化数据、部位、等级、单价、生产工艺和人工经验等20多种条件,建立起卷烟配方的数学模型,按Gomery整数线性规划理论。用BASIC语言编制出配方程序,并在微型计算机上运行。现已在兖州雪茄烟厂应用。结果证明,用计算机设计出的香烟配比方案是最优化、最科学的方案。它能使香烟的各种理化数据符合国家的颁布标准,又能使其成本为最低。提高了工厂的经济效益、科学管理和生产技术水平。     

基于改进布谷鸟搜索—高斯过程的橡胶配方预测研究

为提高橡胶产品的质量,根据实验设计数据,利用高斯过程回归构建橡胶产品性能与因素之间的配合过程模型,采用改进的布谷鸟搜索算法对高斯过程回归模型的超参数进行寻优,并预测橡胶产品性能。研究结果表明,该模型的预测结果有效,并能降低橡胶产品配方优化设计所需时间。     

神经网络在催化剂配方优化中的应用

介绍了一种应用前向多层神经网络进行催化剂配方优化的方法．给出了神经网络算法的基本原理，步骤及网络结构，由实际数据得出了仿真结果．将仿真结果与以往方法的计算结果加以比较，证实了这种算法的可行性．这种算法对其它化工实验数据分析也有借鉴意义．     

测土配方施肥在马铃薯生产中的应用

试验示范结果表明：马铃薯测土配方施肥较常规施肥增产显著，增产率达19．4％-28．3％；薯块商品性改善明显，大中薯薯块重占比例高出11．5％；经济效益好，增加纯收入94．5元／667m^2～162．72元／667m^2，投产此1：2．15～3．69。