鸡群投药需注意的若干问题阐述

简要概括了养鸡生产中提符需注意的若干问题。     

基于改进鸡群算法的PID参数整定

PID参数整定一直是控制工程研究的热点,利用传统的方法整定参数得到的系统性能往往较差,为解决PID参数整定问题,提高系统性能,提出一种基于改进鸡群算法(CSO)的PID参数整定方法。改进鸡群算法的目的是提高鸡群算法的收敛速度与精度,增强算法跳出局部最优的能力,4个标准测试函数的测试结果验证了改进的有效性。利用改进鸡群算法对4类典型工业过程的PID参数进行整定,以时间乘绝对误差积分函数(ITAE)为优化目标,Matlab仿真结果表明：通过改进鸡群算法整定PID参数得到的系统性能比传统的Z-N参数整定法以及Matlab遗传算法(GA)工具箱参数整定得到的系统性能有很大的提高。     

鸡群增重的灰色控制系统予测模型

本文给出了建立鸡群增重灰色控制系统予测模型的方法，经比较该模型予测精度优于线性回归模型的予测精度。     

鸡群免疫失败的原因及防制对策

在鸡群免疫过程中，针对防疫人员的业务素质，疫苗质量的好坏，能否正确选择疫苗，严格规范操作以及被免疫鸡群的营养状况、健康状况等原因进行了分析，探讨了养鸡场免疫失败的原因，并提出了防制对策。     

免疫鸡群新城疫病毒检测和分离的研究

以ＳＰＦ鸡抗新城疫病毒（ＮＤＶ）ＩｇＧ为包被抗体（５μｇ／ｍＬ）,兔抗ＮＤＶＶｅｒｏ细胞培养纯化毒ＩｇＧ为第二抗体（１∶２００～６００）,酶标记羊抗兔ＩｇＧ（１∶５０００）为指示抗体建立间接夹心ＥＬＩＳＡ,检测实验免疫鸡、攻毒鸡及现地免疫鸡口腔或泄殖腔外分泌物。结果表明：新城疫无毒力Ｖ４疫苗免疫后２ｄ,口腔内病毒抗原随机检出率为４／１０,第１０天为１０／１０;泄殖腔为０～１／１０,并持续１８ｄ以上。滴鼻攻毒后１ｄ,口腔和泄殖腔内病毒抗原检出率分别是８／１０和６／１０;第１３天,泄殖腔内病毒抗原检出阴性。ＮＤＶ灭活疫苗免疫６０ｄ后攻毒,第２天有７／２０口腔和８／２０泄殖腔检出阳性,并一直到攻毒后第１４天。非免疫对照鸡攻毒后第３天直到死亡时,口腔和泄殖腔均可检出病毒抗原。对各地临床上无任何症状的ＮＤＶ免疫鸡群检测发现,泄殖腔ＮＤＶ抗原阳性率０％～９．３％,分离到８株ＮＤＶ流行毒株,生物学试验证实这些毒株的毒力属中等毒力偏强或强毒。     

鸡群呼吸道疾病的症状及防治

鸡群呼吸道病是集约化养殖场的常见病和多发病,不仅严重影响了鸡的生产性能,而且造成相当数量的鸡只死亡,给养鸡业造成巨大的经济损失。受各种因素的影响,近年来鸡的呼吸道疾病有增无减,且病因和表现越来越复杂,有的以呼吸系统疾病综合征的形式出现,给诊断和防治带来了不少困难,因而有必要对其病因及防治作进一步探讨。     

基于ICSO-SVM模型的物流吞吐量研究

研究融合支持向量机与改进的鸡群优化算法构建新的物流吞吐量预测模型,并对其进行验证。研究结果表明,模型中算法达到最佳平均适应度值0.0632仅需20次左右,训练拟合效果良好,最高可达100%。模型误差在对比算法与模型中最低,平均绝对误差为762.2,平均绝对百分比误差为1.05%,均方根误差为814.7。在对物流吞吐量的预测中,模型得出高速发展年均增长率为1.2%,基准发展年均增长率为0.8%,低速发展年均增长率为0.5%的结论。     

基于信息交互的改进鸡群优化算法

针对鸡群优化(chicken swarm optimization,CSO)算法易陷入局部最优、收敛速度慢以及高维和超高维问题求解困难等缺点,提出了 一种基于信息交互的改进鸡群优化(information sha-ring chicken swarm optimization,ISCSO)算法.通过引入信息交互和边界变...     

基于模拟退火鸡群算法的平面冗余机械臂逆解

针对平面冗余机械臂逆解求解复杂问题,提出一种基于模拟退火鸡群算法的优化方法。分析了冗余机械臂逆解求解模型,并确定约束条件,以此建立优化目标函数。在传统鸡群算法小鸡粒子位置更新中加入向公鸡粒子学习的功能,增强了小鸡粒子寻优的全局性;引入模拟退火算法提高了小鸡粒子向母鸡和公鸡粒子学习的自适应性。通过分析比较可知,改进算法的时间复杂度与原算法一致,利用测试函数对比仿真,验证了改进算法的稳定性和精度。该策略对由目标坐标求得的机械臂可行解进行寻优,得到了转动角度较小、满足一定精度的机械臂逆解。实验结果表明,该方法可使机械臂在一次位置迁移中平均少转动约1.91°。     

多方面改进的自动搜索断面研究

断面是电网的脆弱环节,而断面的识别通常依靠专家经验,针对此局限,提出了多方面改进的自动搜索断面法。首先基于电网分区原则对Louvain算法进行改进,进而采用改进后的算法对电网进行分区,将各区域之间的联络线作为初始断面,再根据支路开断分布系数、安全裕度等约束递进识别输电断面、关键断面。为高效计算断面热稳定极限,建立断面热稳定极限的数学模型,通过改进鸡群优化算法对该模型进行求解,得到断面传输极限,从而得到关键断面。在IEEE39节点系统验证了所提方法的有效性。     

小数据集下基于DRKDE-ICSO 的BN结构学习

为了解决在小数据集条件下进行数据拓展时产生数据高度相似的问题,提出了基于降维核密度估计的小数据集拓展方法,从而得到较为准确的拓展数据。另外,针对鸡群优化算法求解效率低下和收敛性不足的问题,提出改进的鸡群优化算法进行结构学习:在雄鸡的位置更新公式中引入莱维飞行,使鸡群算法具有更强的跳跃能力;采用指数递减的动态调节惯性权重,以加速局部搜索和提高收敛速度;通过引入最优个体引导策略,增加找到较优位置的概率。实验结果表明,所提算法在小数据集条件下,BIC评分、准确率及汉明距离等指标均优于MCMC算法、BPSO 算法、CSO 算法、ADLCSO-I算法和SA-ICSO 算法。     

基于改进鸡群算法和相关向量机的燃气轮机气路故障诊断技术研究

在管道输送过程中,燃气轮机的健康状态与管道的安全平稳运行密切相关。为提高燃驱压缩机组燃气轮机气路故障诊断的准确率,以双轴燃气轮机为对象,通过建模获得不同气路故障类型的数据集,引入相关向量机(RVM)模型对典型气路故障进行分类诊断,并采用改进鸡群算法(ECSO)对RVM模型的超参数进行寻优。结果表明,ECSO-RVM模型的分类精度为95.55%,明显优于支持向量机(SVM)、径向基核函数(RBF)神经网络、反向传播(BP)神经网络、改进蜂群算法-自适应模糊推理系统(IABC-ANFIS)和深度置信网络(DBN)等模型;在添加不同程度高斯白噪声的条件下,ECSO-RVM模型的分类精度始终保持在80%以上,说明该模型的分类精度、抗噪声能力和泛化能力较好,可用于燃气轮机气路故障的快速识别和诊断。     

浅谈鸡的饮水免疫法

在鸡群数量大,人力短缺的情况下,为了能在较短时间内完成免疫而不惊扰鸡群,多采用饮水免疫法,与点眼、滴鼻、喷雾等途径的免疫方法相比,饮水免疫所受影响因素最多,所以对它的使用条件和技术操作要求也最高、最严格。但这一关键问题往往被养鸡场、户所忽视,为此,对使用饮水免疫应有正确认识,并在使用中要严格按以下技术要求去做。     

冬春常见鸡呼吸道病分析与防治

冬春季节气温变化无常,鸡呼吸道病时有发生。由于引起鸡群出现呼吸道病的原因很多,养殖户在作出诊断和类症鉴别时往往感到困难。为此,现就冬季常见的各种鸡呼吸道病主要临床症状、病理变化及     

江陵县一例J亚群禽白血病的诊断与调查分析

禽白血病是由禽C型反录病毒群引起的一类禽的多种肿瘤性疾病的统称,病毒分为A~J十个亚群。J亚群禽白血病主要引起肉鸡髓细胞瘤,1991年由美国Panyne首次报道,我国在1999年首次从市场肉鸡群中检测和分离出禽白血病病毒。ALV-J既可经垂直传播由父母代病鸡传染给子代,也可在鸡群中     

鸡传染性鼻炎的诊断及防治体会

<正>鸡传染性鼻炎是由副鸡嗜血杆菌引起的鸡的急性或亚急性呼吸道传染病,其特征是鼻腔和鼻窦发炎,打喷嚏、流鼻液、颜面肿胀等。本病可在育成鸡群和产蛋鸡群中发生,可造成鸡只生长停滞、淘汰率增加以及产蛋显著下降(10～40%),