基于四叉树划分对分形图像编码方法的改进

本文提出了一种改进的分形图像编码的方法,此方法通过在dormain缓冲区中舍弃那些在分形编码中用不到的domain单元,形成有效的domain缓冲区来加速编码过程,并和自适应四叉树划分的方法结合起来,提高图像压缩质量．     

一种嵌入式小波四叉树帧间编码算法

提出了一种新的嵌入式小波四叉树帧间编码算法。算法对于运动补偿余量误差帧首先进行小波变换,并选取适当的阈值,用重要图表示大于该阈值的重要系数。根据残差帧小波系数的统计特性,用四叉树方法编码重要图,并对重要系数作位面编码,生成嵌入式码流。实验表明,与EZW,ZTE等算法相比较,该算法编码效率高,复现图像质量好。     

一种基于小波变换的有序四叉树编码算法

在分析零树(EZW)编码算法的基础上,提出了一种改进算法.即对低频子带进行单独编码,在高频子带内通过定义有序四叉树,以优先传输重要小波系数,对量化的结果作行程编码.理论分析和实验研究表明,该算法的编解时间及图像恢复质量都优于EZW编码算法.     

一种新型改进四叉树方法在分形图像压缩的设计与实现

详细阐述了Jacquin和Fisher的两种分形图像压缩方法,基于Fisher的自适应四叉树,提出了一种新型改进四叉树搜索方法.该方法根据值域块的几何特征分类来选择合适的匹配块,通过区域相关的快速搜索与四叉树方法相结合,并利用VC6.0开发工具加以验证与实现.实验结果表明,与Fisher方法相比,在同类图像压缩和重构中,新型改进四叉树方法压缩时间缩短,压缩比和PSNR得到较大的提高.     

基于空格编码的文本数字水印算法设计

借鉴OSI参考模型,提出一种新的水印层次模型和相应的自下而上的设计方法,在此基础上设计了基于空格编码的文本数字水印算法。该算法属于脆弱型水印,拥有良好的安全性能和较高的水印容量,具有一定实用价值。     

基于四叉树分割视频对象的可伸缩编码算法

提出一种利用多级树集合分裂算法(SPIHT:Set Partition In Hierarchical Trees)作为基于四又树分割视频对象(Video object)的编码和解码的核心技术,从而实现了基于对象渐进传输、可伸缩性编码方法。实验结果表明,该算法在相同的比特率下,可以得到比SPIHT更好的主观恢复图像,提高了基于ROI编码的效率。     

基于自适应四叉树的一种分形图像压缩方法

分形图像压缩方法由于其压缩比高、解压方法简单等原因越来越收到重视，但是它的压缩质量不是很令人满意．在基于自适应的四叉树方法上通过加入不同方向矩形的区域块匹配，在原有基础上扩充了代码库，可以根据值域块的的几何特性来选择合适形状的匹配块，实验证明这种方法在进行图像压缩时得到了很好的压缩性能．     

基于新的父块库分类的自适应图像分形编码算法

图像编码在数据存储和传输领域有着广泛的应用,全自动分形图像压缩算法是实现高压缩比图像编码的有效途径之一.本文在自适应四叉树分形编码基础上提出了一种改进的父块库分类的算法.该算法将父块划分为四个部分,以各部分的灰度均值和平稳阈值为判定标准,将父块库划分为两个大类和六个小类,大幅度降低了父块库的冗余程度.通过对图像的编码与解码计算,发现改进算法在加速搜索的同时,可以大幅度地提高图像的峰值信噪比.其中,平稳阈值是影响编码时间的主要因素,适中的平稳阈值能够保证最短的编码时间.     

一种小波域的分形图象编码新算法

本文在分析了小波域内分形图象编码原理的基础上, 将零树思想引入到小波域的分形图象编码中, 通过定义方向性零（ 子） 树的概念, 提出了一种小波域的分形图象编码的新算法．该算法简单实用、计算量小．实验表明, 对５１２ ×５１２ 的８ 比特Ｌｅｎａ 图象在ＰＮＳＲ 等于２９ ．６７ ｄＢ时, 压缩比达６６ ．４８ , 远远优于ＪＰＥＧ的编码性能, 是目前文献报道的有关小波域内分形图象压缩编码的最好结果     

一种自适应图象压缩编码算法

提出了一种自适应图象压缩编码算法（ＡＣＣ）,该算法将绝对矩方块截断编码算法（ＡＭＢＴＣ）、内插法和四叉树技术有机结合起来,根据图象的局部特性调节编码算法．仿真结果表明ＡＣＣ算法与文献［５］中自适应算法相比,在相同的压缩倍数下,能得到更好的编码性能．     

一种DCT域盲水印算法

提出了一种在数字图像上实现的盲水印算法,嵌入的水印是64×64×8 bit灰度图.该算法用宿主图像的8×8分块的DCT域低频对应系数,进行量化取余的方法嵌入水印.由于引入误差很小,嵌入水印后的宿主图像质量很高,保证了水印的透明性.经仿真检验该算法具有理想的鲁棒性.同时在水印提取时不需要原始图像,只需将对应系数量化取余,检验余数即可.     

基于子带编码的数字音频水印算法研究

子带编码属于频域编码,根据子带编码的这种频域特性,我们可以运用滤波器将秘密的语音信号分为高频子带和低频子带,然后将秘密的语音信息嵌入到低频子带中,以达到秘密传输的目的。     

一种分类的小波零树与分形混合图像编码算法

通过分析小波零树编码和分形编码各自的优点与不足,结合自身的特点,提出一种基于分类的混合图像编码算法。该方法把图像分割后的块分为3类,对不同类型的块分别采用分形算法或零树编码的改进算法SPIHT算法编码;结果表明,与单独使用这两种算法相比,混合编码算法的重构图像质量有一定程度的提高。     

一种盲检测的小波域数字水印算法

提出一种基于离散小波变换的盲检测数字水印算法.该算法在嵌入时,采用同一水印多重嵌入的思路,不但实现了盲提取,同时还提供提取水印时所需要的纠错信息,提高检测的正确率.通过实验证明,该算法具有较理想的安全性、鲁棒性,且由于该算法在提取水印时不需要原始信息,因此将水印技术应用于产品的网络发布和传播时具有一定的优势.     

一种快速小波子带分形图像压缩编码方法

在小波变换相邻子带块预测编码的基础上 ,提出了一种快速小波子带分形图像压缩编码方法 .根据小波子树结构性相似的特点 ,把块预测搜索范围限制在子树附近 ,大幅度减少图像小波子带分形编码时间 ;然后采用在上一级恢复子带的基础上进行分形预测编码、对较低分辨率子带中分形预测误差较大的块直接进行编码等新的编码方法 ,以提高恢复图像质量 .实验结果表明 ,该方法在图像压缩编码时间大幅度缩短的同时 ,恢复图像质量也有所提高     

一种基于离散小波变换的数字水印算法

提出了一种基于离散小波变换的数字水印算法,水印采用有意义的二值图像.该算法是基于块的离散小波变换,即将原始图像和水印都分块后,再对各个块进行小波变换,利用混沌发生器将水印各块置乱后嵌入到图像的中频部分.试验结果表明,该算法具有较好的不可感知性和鲁棒性.     

基于数字水印的经典图像认证算法分析

图像认证是近几年发展起来的新技术，目前主要有2种用于图像认证的技术：基于数字签名的图像认证和基于数字水印的图像认证技术。主要针对基于数字水印的图像认证算法分类详细介绍了几种经典算法，对这几种算法各自的优缺点作出比较分析，最后对未来算法的研究工作做出了展望。     

可恢复的脆弱数字水印图像认证算法

提出一种用于图像内容认证和保护的脆弱数字图像水印算法。本算法新颖之处是在图像中嵌入定位和恢复两种水印,通过两种水印的提取检测,不但可以定位图像中的任何细微篡改,还可恢复被篡改的图像数据;此外,算法采用由密钥控制水印的生成和检测,保证了水印的安全性和保密性;经实验验证,该算法不但可以有效地检测出图像中被篡改数据的位置,而且能较好的恢复被篡改的区域。     

一种基于分形的图像压缩编码方法

提出的基于分形的多模式自适应图像压缩算法大大缩短了编码时间，并且把简单分形压缩改进为自适应快速压缩，使恢复图像质量和压缩速度均有大幅度提高．