长期水文统计预报方法在长江大通站径流预报中的应用

以北太平洋海温(SST)、500?ｈＰａ高度(H500)和100?ｈＰａ高度(H100)3个气象场因子作为预报因子，采用逐步回归和逐步判别分析方法，对长江大通站的月径流量、7～10月份的径流总量以及年最大洪峰流量做预见期为1年的预报.结果表明，建立的统计预报方案满足精度要求，可供实际预报工作参考.     

科学认识西南地区干旱

我国西南地区素来是雨水丰沛之地,为何也会发生严重旱灾?尤其是近几年,为何极端干旱事件如此频发?历史上这里是否也发生过类似的干旱事件?要回答这些问题,仅凭感性认识显然是没有说服力的。科学家们需要利用现有的气候预估手段,收集充分的科学依据,定性分析,为今后的社会发展提供强有力的气候预报和服务。     

基于卫星资料的对流初生预报及效果评估

利用MTSAT-1R卫星资料中的红外1、红外2和水汽通道亮温数据, 在目标云块识别对比的基础上计算对流初生(CI)预报的8个指标值。根据京津地区的实际情况, 给出修正后的预报指标阈值, 并对2006?2007年京津地区进行17日次对流初生预报实验。实验结果表明, 该预报方法能够对1小时内的对流初生现象进行有效预报。结合云导风矢量给出检验预报结果的方法, 对该预报方法的预报效果进行量化统计。统计结果表明, 该方法预报对流初生的TS (threat score) 评分为0.545, 检测概率(POD)为0.654, 空报率(FAR)为0.435。     

地震监测预报机制的思考

建立健全的地震监测预报机制,可以采取紧急措施,做好最大限度的预防,减少重大生命和财产的损失。本文根据我国地震监测预报机制的缺陷,结合汶川大地震当时的实际预报情况,对完善我国地震监测预报机制进行了思考分析。     

科技新新秀

<正>"天河一号"是我国首台千万亿次超级计算机,曾在2010年全球超级计算机排行榜上位列第一。如今,它正"紧盯"雾霾,为河北廊坊和保定市的市民服务呢!预报雾霾看起来和预报天气差不多,难度却大很多。天气预报通常只关注"温、湿、风、压"4个预报量,而雾霾预报涉及70个预报量,计算量是天气预报的5倍。且我国城市内许多地方差别很大,雾霾预报分辨率有时为2至3千米,这也大大增加了计算量。     

海啸是可以预防的

造成无数人员生命和财产损失的印度洋大海啸发生后,人们痛定思痛,都在思考这样一个问题:如此严重的自然灾害,为何事先没有预报?海啸的预测、预报是可能的吗? 答案无疑是肯定的。众所周知,海啸大都是由海底地震引发的。海底地壳的突然起伏,会引起海浪。这种海浪不是单个的而是一连串的海浪,它能以每小时500~800     

降雪天气地面测报工作的注意事项

随着我国经济建设与科技水平的高速发展，目前我国人民对于地面预报工作的要求也越来越高。地面预报工作的好坏决定了我国人民的生活水品以及生产情况。但是就目前的情况而言，由于降雪天气的原因让我国的地面预报工作线的效率不高并且在准确性上也达不到要求。因此为了让我国的地面预报工作能够更好地为我国社会与人民服务，就需要研究在降雪天气的情况下如何进行地面预报工作。     

逐步回归中M步变换矩阵的准对称性

逐步回归方法是目前天气预报中广泛采用的一种统计方法,如我国大风、台风以及降雨预报经常采用这一方法,国外对降雨、最高最低气温以及云高、能见度等预报也普遍采用这种方法。但是逐步回归方法伴随着大量的计算,对于缺乏计算工具的单位,应用起来就比较困难,因此如何简化计算是我国统计预报发展中提出的迫切需要解决的课题。设预报量y,可能预报因子有n个:x_1,x_2,…,x_n。各有N次观测的样本资料,并都     

南昌市氮氧化物预报模型研究

空气中的氮氧化物(NOx)是发达国家和我国大中城市的主要污染物之一，对人体健康和生态环境造成严重危害，NOx已列入空气质量预报项目。本研究以南昌市为对象，针对NOx的污染特点，按点源、面源和线源采用综合模式建立了南昌市NOx污染预报模型，开发了预报系统软件，模拟精度和预报精度分别达到了51％和60％以上，符合预报要求，为南昌市NOx预报提供了科学的方法和手段，对我国其它大中城市开展NOx预报具有参考价值。     

滑坡灾害监测与预测预报研究现状及展望

我国滑坡灾害点多、面广,活动频繁,每年都会造成严重的经济损失和人员伤亡,是我国地质灾害主控灾型,监测与预测预报是滑坡灾害防灾减灾的重要途径.首先,系统讨论滑坡监测内容与技术的优势和局限性,归纳并对比分析各监测技术的利弊特征与适用条件.其次,从空间预测与时间预报两个方面,总结滑坡测预报模型的最新进展,并分析各类预测预报模...     

我国洪水预报研究进展

洪水预报在防洪减灾中具有重要的理论意义和现实意义 ,我国人民早在数千年前就开始对其进行了研究。文章简要回顾了我国洪水预报研究的历史 ,阐述了产流理论、汇流理论及河段洪水预报等部分理论研究的现状和进展 ,主要就产流理论中的流域蒸散发计算、水源划分及流域产流模型 ,汇流理论中的单位线和特征河长法 ,以及河段洪水预报等问题进行了讨论。最后 ,文间展望了目前洪水预报研究前沿的一些新技术和新方法的应用     

联合天气分析预报中心与新中国初期气象预报工作的筹建

联合天气分析预报中心是中央气象台最早的预报机构,于1950年由中国科学院与军委气象局联合成立,1955年撤销。在短短五年里,“联心”担负起了服务军事、保障国家重大活动、向公众提供常规预报和灾害预报等工作,并从最初开展的短期预报业务,逐步发展到开展中长期天气预报和相关科研业务。在撤销前,“联心”的预报能力已达到国际先进水平,并为我国培养出了大批从事预报业务的技术人员。本文对“联心”的筹备和成立过程进行了疏理,对该机构存续五年期间的组织结构、主要任务以及管理方式等进行分析,展示新中国成立初期筹建气象预报工作的全景,希望通过对这一特殊机构的分析,对我国当前大科学攻关或联合攻关项目的组织机制有所启示。     

降水系统对FY-2F降水临近预报可预报性影响分析

针对静止气象卫星降水临近预报中可预报性差和预报精度不高的问题。选用我国静止气象卫星FY-2F的4 926幅数据,通过研究了降水临近预报的可预报性,分析了5个典型降水系统对可预报性的影响。结果表明:FY-2F卫星1 h降水预报的偏差(Bias)、相关性(Corr)、均方根误差(RMSE)、检测概率(POD)、虚警率(FAR)和关键成功指数(CSI)分别为-0.08、0.66、0.75 mm/h、0.55、0.28、0.46,2 h降水预报的分别为-0.19、0.42、1.074 mm/h、0.42、0.46、0.31。验证了不同降水系统及发展阶段的降水临近预报精度差异大,为将来利用后续风云系列静止气象卫星进行降水临近预报提供借鉴。     

风向标

我国将发射首个环境与灾害监测预报小卫星星座2008年8月,我国第一个专门用于环境与灾害监测预报的小卫星星座即将发射。它是我国第一个多星多载荷民用对地观测系统,由可见光、红外与微波遥感等观测手段的光学卫星和合成孔     

计算机系统辅助环境下的旅游信息预报制度实施

旅游信息预报是我国旅游管理工作中的一项新事物,从该项制度产生的背景人手,分析了完善该项制度应注意的问题,指出了建立旅游信息预报系统是完善该项制度的必要手段;归纳了旅游信息预报的内容和服务对象．得出了旅游信息预报系统的工作流程．参考中国旅游网假日旅游预报模块给出了系统功能初步设计。     

中小河流洪水预报的难点与解决方案

中小河流与大江大河有着明显的差异,因此,其洪水预报也有所不同。因此,本文对我国中小河流洪水预报的难点以及相应的解决方案进行了深入的探索和研究。首先,本文对中小河流洪水预报的鲜明特征进行了概述;其次,对于中小河流洪水预报过程中面临的难点和困难进行了深入的分析;最后,从加大对数据资料收集、构建监测点以及建立完善的分布式水文模型3个方面提出了中小河流洪水预报的有效策略,以希望能够有效解决中小河流洪水预报过程中面临的难点,并对水文预报工作起到积极的推动作用。     

就汶川地震失报探讨地震预报的科学思路——再论李四光地震预报思想

根据我国多年地震监测预报工作的经验和问题,就地震发生的机理、预报研究的基本途径以及汶川地震发生机理和失报问题做了探讨;分析了地震短临预报前兆、测震学应用的局限性及地应力转移和追踪;提出了今后地震预报工作的9点建议。     

解放军理工大学科研成果简介(二) 热带气旋预报业务系统

热带气旋预报业务系统是我军第一个覆盖整个西北太平洋、南海和我国沿海地区的热带气旋预报业务工作平台。热带气旋是破坏性极强的灾害性天气系统 ,常常给军事活动造成严重影响。本系统的研制成功极大提高了我军热带气旋监测、分析、预报水平 ,增强了军事气象保障能力。(1)系统集资料接收处理、热带气旋定位定强度、热带气旋路径、强度、灾害性天气预报、热带气旋警报发布、预报结果分析和历史资料检索统计等功能于一体 ,全面实现了西北太平洋热带气旋监测、分析、预报和警报的自动化、客观定量化和业务化。(2 )在运用多种客观预报方法的基…     

区域降水预报的实际可预报性的发展背景及浅显建议

多年来，我国气象工作者一直在试图改进降水预报的预报效果，但多侧重于研究影响降水的直接天气系统的活动规律。很少有人上升到实际可预报性的角度，作为气象工作者应该从各角度研究降水预报的规律，而用区域地区降水实际可预报性可以开展更多的科研项目。     

极限学习机神经网络在短期降水预报中的应用

数值预报产品释用是天气预报现代化发展方向,也是我国预报业务建设的重点之一.结合主成分分析方法从中国气象局T213资料中选取降水预报因子,利用极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)神经网络方法进行衢州单站逐日降水的分级预报研究.结果表明:主成分分析方法可以保留原来预报因子矩阵大部分信息并大幅降低矩阵维数,使新的预报因子之间相互正交;ELM方法不仅具有很强的历史拟合能力,独立样本所有降水预报TS评分也从T213模式预报0.3提高到0.8,特别是对大到暴雨有了较强预报能力;与相同条件下BP方法预报模型相比,ELM方法网络参数设定简单,训练速度快,历史样本的训练结果和独立样本的预报结果也都要优于BP方法.