从倾斜影像上获取核线影像的方法

针对数字摄影立体像对自动生成核线影像的问题,介绍了基于共面条件的核线解析方法。内容包括基于数字影像的内定向参数确定、同名核线确定、核线重采样等问题的研究。     

航空立体像对生成核线影像初探

针对航空立体像对,在已知其内外方位元素的条件下,详细推导了基于数字影像几何纠正提取核线生成核线影像的方法。并通过选取若干对同名点,对生成的核线影像进行实验分析,证实其在Y方向上的视差很小,从而证明此方法的可行性。     

基于线特征的SPOT影像几何纠正方法

探讨了利用线特征实现SPOT影像的精确几何纠正问题.在研究SPOT卫星影像星历参数的应用基础上,提出了利用卫星星历参数确定纠正模型的初始参数,将直线方程作为纠正模型的约束条件,通过迭代计算获取纠正模型的精确参数,实现SPOT卫星影像的精确纠正.结果表明,提出的线特征SPOT影像几何纠正方法,可以满足1∶5万数字正射影像的精度要求.     

航空数字图像核线排列方法的研究

本文论述了获取数字影像的方法及内定向参数的计算，利用内定向参数直接在倾斜的航空数字象片对上解求出同名核线，沿核线方向进行灰度重采样，形成灰度按同名核线方向排列的象片对，为核线影像相关和匹配提供数据和信息。     

高分辨率遥感影像几何纠正方法的探讨

阐述了共线方程几何纠正的原理,提出了对高分辨率影像利用点纠正模式下附加线约束条件进行影像纠正的方法。     

数字X线影像技术应用体会

目的:探讨数字X线影像技术应用。方法:对数字X线影像(DR)技术及影像进行分析总结。结果:DR成像过程中,X线的接收至数字信号的输出均在平板探测器内完成,图像信噪比及分辨率更高,图像层次更加丰富,动态范围广,曝光宽容度大,曝光条件易掌握,从而减少了辐射量,在曝光后几秒内显示图像,可立即网络传输数字X影像。结论:基于DR的诸多优势,必将成为今后影像发展的主流方向。     

医用X线影像计算机系统的研究

采用高灵敏度的ＣＣＤ摄像机并改进摄像系统，产用了不用图像增强器的Ｘ光电视功能；研究开发多媒体视频卡，用于医学图像处理；在西文ＤＯＳ和高分辨图形方式下实现了汉字菜单，建立起新的Ｘ线影像计算机系统。     

基于小波核MSVR的IKONOS影像多分类

针对IKONOS影像波段和光谱特点,结合小波函数对非线性信号的良好描述能力和多输出支持向量回归(MSVR)在多维机器学习领域的优势,提出一种基于小波核MSVR的IKONOS影像多分类方法,并以安徽大学新校区的IKONOS影像进行仿真实验.结果表明,提出的多分类算法优于传统的有监督二分类方法和无监督K-Means分类方法,获得较好的分类效果.     

基于VirtuoZo数字摄影测量系统的影像处理及DOM制作思路研究

本文笔者基于长期从事正射影像图制作的工作经验,以VirtuoZo全数字摄影测量系统制作正射影像图为研究对象,深度探讨了正射影像图的制作流程和方式方法。文中关于正射影像图的匹配与编辑等内容凝练了笔者长期的工作实践经验,可以直接指导生产实践,相信本文的研究对于从事相关工作的同行有着重要的参考价值和借鉴意义。     

遥感卫星影像数字纠正方法研究

本文结合QuickBird卫星影像提供的RPC文件,对利用有理函数模型进行正射纠正的原理进行分析研究:通过实验分析了经正射纠正后影像点的定位精度,验证了利用有理函数模型进行正射纠正的可行性,指出了的利用该模型的优缺点和进一步需要解决的问题。     

基于QuickBird卫星遥感影像的几何纠正方法对比

QuickBird卫星遥感影像是目前世界上分辨率最高的商业卫星遥感影像(分辨率高达0.61m),遥感影像的几何纠正,是实现影像应用的前提。文章阐述了几何纠正原理与方法,对比地分析了高分辨率卫星影像常用的几何模型———赫尔墨特变换、仿射变换、线性变换和二次多项式变换。实验表明采用基于二次多项式变换,在平坦地区能获得相对较高的纠正精度,具备实际应用的可行性。     

基于核模糊聚类的遥感影像分类

基于模糊模式识别原理和核方法特性,提出了基于核的模糊聚类算法,用核目标函数取代模糊C均值中的目标函数,选用高斯核函数实例研究了模糊核聚类在遥感影像分类中 的应用。结果表明：与传统的模糊聚类算法相比,模糊核聚类算法能够有效改善遥感影像分类效果,从而拓宽了模糊模式识别的应用范围。     

一种改进的高分卫星影像数字表面模型生成方法

针对高分辨率卫星立体影像生成数字表面模型(DSM)过程中由于影像几何和辐射差异造成匹配困难和误匹配等问题,综合运用尺度不变特征转换(SIFT)算子和归一化互相关(NCC)算子,并考虑核线和视差约束,提出了一种基于三角网视差约束的影像分层匹配方法,同时对匹配窗口进行自适应优化改进,实现特征点、格网点和特征线的匹配,从高分辨率卫星影像生成DSM.将提出的方法应用于上海崇明WorldView-1和浙江舟山资源三号卫星影像生成对应区域的DSM,与地面控制点和已有DSM对比分析,高程精度与像素分辨率相当,验证了所提出方法的有效性.     

基于规划需求的遥感影像正射纠正处理方法探讨与研究

目前,卫星遥感影像应用于世界上各行各业,有大量的处理卫星影像的工作,特别遥感影像的几何纠正,是实现影像应用的前提.文章阐述了几何纠正原理与方法和二次多项式变换.实验表明采用基于二次多项式变换,在平坦地区无DEM情况下能获得相对较高的纠正精度,具备实际应用的可行性.     

基于倾斜校正和视差估计的遥感影像稠密匹配方法

针对遥感影像稠密匹配效率较低、匹配精度和密度不够高的缺陷,提出了一种基于倾斜校正和视差估计的遥感影像稠密匹配方法。首先基于稀疏同名点、通过倾斜校正生成核线影像;利用稀疏同名点构造三角网,以三角形为插值单元,预测核线影像对中各像素的初始视差;在初始视差的邻域内沿核线一维搜索最佳匹配点,搜索时增量计算匹配窗口的灰度均值,且将搜索步长设为2,以提高搜索效率。实验结果表明,本文方法可以达到逐像素的匹配密度,且匹配的正确率和精度很高;基于稠密点重建的真实感三维场景证明了本文方法的有效性和实用性。     

一种基于无人机影像的高精地图车道线检测与提取方法

高精度地图是实现自动驾驶技术必不可少的基础设施,车道线是高精度地图车道级路网的重要组成部分。以往高精度地图的车道线检测多基于车载摄像头数据,存在成像范围有限、需要透视变换和多次拼接造成的效率问题。基于无人机航拍影像,采用U-Net网络识别道路区域,过滤非道路区域噪声,通过HSL颜色变换和Sobel算子分别计算车道线颜色和边缘梯度特征,使用Otsu算法自动确定特征分割阈值获得二值化车道线特征图,通过局部最大值算法确定滑动窗口的初始位置,最后借助滑动窗口算法和多项式检测拟合车道线。实验结果表明,在保证一定检测精度的前提下,单条车道线检测长度超过了百米,道路检测效率达到25.2 m/s,对比于地面影像的检测算法具有明显的效率优势。     

基于模拟影像的山地SAR影像配准方法研究

针对目前常规SAR影像配准方法在困难地区配准可靠性较低的问题,提出了一种基于模拟影像的山地SAR影像配准方法.该方法借助研究区的辅助DEM数据、真实SAR影像的卫星轨道数据和RD模型生成模拟SAR影像,并创建DEM地理坐标相一致的查找表.利用SIFT匹配算法对模拟影像和真实影像进行匹配,间接获取真实SAR影像的特征点,再利用仿射变换通过最小二乘法确定参考影像和待配准影像的变换模型,并进行重采样,最终实现山地SAR影像的配准.采用两种传感器类型的山地SAR影像数据进行了实验验证.结果表明,在地形起伏较大的山地区域,所提方法的配准精度相对于传统配准算法有明显提高,较好地克服了传统SAR影像配准方法对山地SAR影像配准适应性较差、精度较低的缺点,能够有效解决山地SAR影像配准问题.     

基于多比例尺地形图的SPOT5影像几何纠正方法

几何纠正是遥感信息处理中的重要环节,它直接关系到信息提取的精度与实用程度.而现实中,由于地形图绘制年代久远,且保密性较高,往往会出现缺失而不能满足纠正精度的情况.据此本研究在上海地区1∶25 000大比例尺地形图缺失,1∶100 000地形图不能满足SPOT5影像纠正精度的情况下,结合ArcGIS、ENVI软件采用多种例尺地形图对SPOT5影像进行几何纠正,并对纠正精度进行了对比分析.结果表明:将多比例尺地形图综合纠正能使精度控制在1个像元之内,由此确立了现有条件下的最佳方案,为地形图缺失情况下平原地区的几何纠正提供了思路.     

基于生成树的回路核

针对图的相似性问题,提出了基于生成树的回路核,其中包括基于最小生成树的回路核、基于最大生成树的回路核、基于最小生成树或最大生成树的回路核、基于最小生成树与最大生成树的回路核、基于混合生成树的回路核、基于赋权混合生成树的回路核.结果表明,所定义的基于生成树的回路核是可计算的、正定的;在实验中,回路核的识别率高于通路核的识别率,最高可达100%.     

慢性精神病住院患者肺炎X线影像

目的：分析慢性精神病住院患者肺炎的X线影像。方法：对120例慢性精神病住院患者肺炎的X线影像进行分析,总结其特点。结果：120例肺炎患者中,大叶性肺炎30例,小叶性、间质性肺炎90例;大叶性肺炎以中青年人为主,病程2年以下多见,病灶以右肺中上肺野、左肺下野片状阴影为主;小叶性、间质性肺炎以老年多见,病程4年以上,病灶以两肺下野斑点状、索条状阴影为主。结论：慢性精神病住院患者病情特殊,临床症状不明显,需密切观察病情,早检查、早诊断、早治疗。