区间隧道纵向分区烟气控制研究(1)——数值模拟分析

在地铁区间隧道中,列车头部和尾部发生火灾时采用纵向通风烟气控制模式可使疏散人群与烟气分离,但列车中部发生火灾时,下风向人员将不得不在烟气笼罩下撤离.采取集中风道排烟或增设服务隧道的烟控方式虽安全性较高,但土建投资也高.本文提出的隧道纵向分区烟气控制模式利用防烟隔板将隧道划分成行驶区和疏散通道2个防烟分区,列车发生火灾时可组织乘客就地疏散,采取适当通风方式既能保障人员安全疏散又能减少火灾对隧道和线路的危害.数值模拟结果表明通过向疏散通道正压送风能阻止烟气的侵入,利用烟气下沉前的时间经疏散门进入疏散通道内,再向两端车站及站外撤离,乘客疏散过程可在无烟的环境中进行;待乘客进入疏散通道后再启动行驶区一侧的排烟系统,可以避免长时间火灾高温对隧道结构和线路的损害,消防人员也可从行驶区的上风侧或以疏散通道为屏障尽量接近火场.     

基于Pyrosim的老年人照料设施火灾模拟分析

随着我国人口老龄化加速,老年人居住环境的安全性也越来越受重视。老年人居住地的照料设施一旦发生火灾,伤亡人数会比普通火灾更高。为了降低火灾造成的损失,同时也为此类建筑消防安全管理提供参考,本研究以东部沿海某城市中的某一老年人照料设施所发生的火灾为例,通过Pyrosim软件来建立火灾发生模型,并针对同一楼层同一地点发生的火灾,分别模拟在机械排烟、自动喷水灭火系统都有效和都无效的情况,分析对比Pyrosim模拟出的结果,得出两种情况对发生火灾楼层中的烟层高度、温度、能见度有很大的影响。     

SBI单体燃烧试验简介及影响因素

随着国家综合实力的不断增强,人民的安全意识也越来越强,社会各界对消防工程和火灾科学领域的研究不断深入和发展,整个研究工作也从最初单纯研究火灾蔓延和传播,扩展至对燃烧热释放量、热释放速率、燃烧产物毒性和燃烧烟密度的研究。为了适应这一发展变化,我国已于2007年3月1日正式实施GB 8624-2006《建筑材料及制品燃烧性能分级》,该标准重新评定和分级建筑材料燃烧性能的等级,同时考虑上述特性参数,包括实际火灾场景、材料的最终用途等。本文通过研究相同厚度的建筑外墙外保温材料中广泛使用的板式保温材料,即对膨胀聚苯乙烯泡沫塑料(XPS)板、酚醛板和石墨聚苯板进行单体燃烧试验分析,探索其防火安全性能及影响单体燃烧试验的因素。     

2001—2016年阳城自然保护区林火活动变化特征分析

【目的】对阳城自然保护区林火活动的特征进行分析，有助于对森林火灾的发生及蔓延做出有效预判，为保护区林火防治工作提供一些基础性建议。【方法】利用2001—2016年阳城自然保护区林火燃烧面积数据，采用Mann-Kendall趋势检验、Morlet小波分析和Pettitt突变点检验等方法，对保护区林火活动的趋势、周期和突变特征进行分析。【结果】2001—2016年阳城自然保护区燃烧面积呈增加趋势；燃烧面积的主周期为12月，并于2010年4月发生突变。【结论】2001年以来阳城自然保护区林火活动主要集中春夏和初秋季节；林火活动变化受温度影响最大，受相对湿度和风速影响相对较小。     

应力对聚丙烯蠕变行为的时间-温度等效性的影响

研究不同应力和温度条件下聚丙烯材料的蠕变行为,试验结果表明,聚丙烯材料的蠕变行为是非线性的,同一应力水平下不同温度的蠕变柔量曲线满足时间-温度等效原理,通过水平移位可以得到光滑的蠕变柔量主曲线,移位因子与温度变化成线性关系,但不同应力水平下的时间-温度移位因子是不同的.从蠕变柔量主曲线和温度移位因子可知,应力为16 MPa时14~26℃下的短期(1 500 s)试验数据可以用于预估14℃时长达3 d的蠕变性能.     

柴油机催化型微粒捕集器劣化性能分析

本研究在对催化型微粒捕集器(CDPF)的劣化机理分析的前提下,以与性能劣化相关的最大侧壁温度作为评价指标,运用正交试验设计表和模糊灰色关联分析法对再生温度、NO_x浓度、催化剂涂敷量、SO₂浓度、氧浓度、排气流量六大主要运行参数进行灰色预测分析,找出影响催化型微粒捕集器劣化的最主要因素,为催化型微粒捕集器性能进一步优化提供参考。研究结果表明,六大运行参数均为影响CDPF性能劣化的主要因素,其中,NO_x浓度对最大侧壁温度的影响最大。     

国际石油公司人才效能评价指标体系研究

人才效能评价有助于提高石油企业人才管理的科学化、精细化.根据国际石油公司的特征,从3个维度构建了人才效能评价指标体系,并利用层次分析法(AHP)确定各指标的相应权重.通过把我国石油企业的人才效能综合指标值与其他国际石油企业进行纵向对比,了解了我国石油企业在人才使用效率上与其他国际石油企业的差距.通过与自身的横向对比,发现我国石油企业现有的优势与劣势,为我国石油企业提高人才效能提供了可借鉴的管理和改进信息.     

青岛西海岸新区制造业评价及对策研究

在综合青岛西海岸新区制造业发展现状的基础上,构建了体现新区发展特点的青岛西海岸新区制造业评价指标体系,并依据该指标体系采用主成分分析法对青岛西海岸新区2008—2013年制造业情况进行纵向比较,利用2013年数据与6个国家级新区(浦东、滨海等)的制造业发展情况进行横向比较,充分评价了西海岸新区制造业发展现状。分析结果表明,青岛西海岸新区制造业一直处于快速发展阶段,整体发展水平处于6个国家级新区的中上游,具有很好的发展前景和提升空间。在对青岛西海岸新区制造业综合分析的基础上,针对新区制造业创新能力弱、科研经费投入不足等问题,从产业发展、区域创新、产业政策三个方面提出了西海岸新区制造业产业优化对策体系。     

贵州宽阔水自然保护区红嘴相思鸟的巢址选择

2008年4月至7月,在贵州宽阔水自然保护区对红嘴相思鸟(Leiothrix lutea)的巢址选择进行了调查.野外共发现红嘴相思鸟的巢17个,其中88%(n=15)位于竹林中.主成分分析表明,影响红嘴相思鸟巢址选择的主要因素包括乔木因子、地形因子、人为活动因子、巢隐蔽因子和食物因子等.用5 mX5 m样方法对巢址和对照样方进行统计分析表明,在生境类型等8个参数中存在显著差异(Z=-4.794,P=0.000).巢址中心样方和巢址四周样方在灌木高度(Z=-2.855,P=0.004)、灌木数量(Z=-2.662,P=0.000)和草本种类(Z=-2.190,P=0.028)上存在显著差异,表明红嘴相思鸟倾向于选择灌木密集,草本单一的生境营巢,而对郁闭度没有选择偏好.     

2.2～2.4GHz低噪声放大器的设计与仿真

<正>低噪声放大器(LNA)的主要作用是将接收机系统接收到微弱信号放大,并降低噪声干扰,以供系统解调出所需信号。LNA位于接收系统前段,其性能直接决定了接收机性能的优劣,影响接收机的灵敏度和系统噪声。随着无线通信技术的发展,LNA的应用越来越广泛,而由于LNA在接收机系统中处于至关重要的地位,人们对其噪声要求和增益等参数指标的要求也越来越高。但在实际设计中,LNA的参数指标往往都是相互牵制、相互影响甚至相互矛盾的,如何兼顾各项指标以满足设计目标是一个需要权衡的重要问题。本文,笔者基于LNA的     

不同电场对BaTiO_3纳米纤维畴变和形貌的影响

采用溶胶-凝胶与静电纺丝技术相结合的方法,通过调节针尖与极板间的纺丝距离,得到了不同形貌的BaTiO_3纳米纤维.利用X射线衍射仪(XRD)和扫描电子显微镜(SEM)等表征手段研究BaTiO_3纳米纤维微观结构随纺丝距离的变化规律,发现纺丝距离为12 cm,退火温度为800℃时,制备出BaTiO_3纳米纤维具有尺寸细小、结晶充分、形貌优良的特点.文中利用压电力显微镜(PFM)对单根BaTiO_3纳米纤维的表面微区进行表征,研究其在不同电场下的形貌改变及畴态演变,结果表明低电压下纤维易发生90°畴变而高电压下则发生180°畴变,利用形貌图可以对纤维表面的电致裂纹现象进行解释.此外,给出了另外两种纤维顶端位移高度随外加电压的变化关系图,发现矫顽电压+4 V附近,纵向尺寸增速减慢,这也与畴变演化现象中的实验规律一致.     

Orbal氧化沟水下推进器布置的三维流场数值模拟分析

通过计算流体力学(CFD)前处理软件GAMBIT构建了Orbal氧化沟三维计算模型,利用CFD商用软件FLUENT中的RNGk-ε湍流数值模型和混合物两相流数值模型,对水下推进器在Orbal氧化沟中布置的三维流场进行了数值模拟分析.结果表明,水下推进器总功率宜为4kW,总功率相同时4组推进器对称布置优于2组推进器.氧化沟直道段曝气转盘下游的水下推进器T1和T3纵向最佳位置在下个转盘上游1/3弯道处,弯道段曝气转盘下游的水下推进器T2和T4则在下个转盘上游1/3直道处.4组推进器横向最佳位置都在离氧化沟内侧3/8沟宽处,垂向都在最小安装高度处.对优化后的氧化沟流场进行了数值模拟,流体平均流速达到了0.5m/s,沟底平均流速大于0.15m/s,氧化沟下层弯道出口内侧流体的SS沉降可能性较高.     

基于改进的YOLO v3的遥感图像目标检测

为了实现对遥感图像目标检测，对YOLO v3算法特征提取网络进行了改进。采用复制主干网络的方法，搭建辅助网络，使网络能够提取到更多的特征。为了使主干网络和辅助网络所提取的特征整合到一起，采用挤压激励(Squeeze and excitation, SE)注意力机制模块进行连接并使用DOTA数据集进行验证，以准确率等评价指标来评价改进网络的性能。实验结果表明，检测的能力在改进后有着明显的提升，比原始的YOLO v3算法准确率提高了8.68%,在检测精度上有所提升。     

基于改进的YOLO v3的遥感图像目标检测

为了实现对遥感图像目标检测，对YOLO v3算法特征提取网络进行了改进。采用复制主干网络的方法，搭建辅助网络，使网络能够提取到更多的特征。为了使主干网络和辅助网络所提取的特征整合到一起，采用挤压激励(Squeeze and excitation, SE)注意力机制模块进行连接并使用DOTA数据集进行验证，以准确率等评价指标来评价改进网络的性能。实验结果表明，检测的能力在改进后有着明显的提升，比原始的YOLO v3算法准确率提高了8.68%,在检测精度上有所提升。