甘肃省的自然灾害

甘肃省的自然灾害是在气候和地质构造两种因素长期作用下形成和发展的。其动力来源是青藏高原的隆起,根据现在灾害情况及2000多年的灾害记录,甘肃省的主要自然灾害类型为干旱,地震、洪水和泥石流、滑坡、水土流失、霜冻、冰雹、蝗虫、风灾和沙漠化等。     

不完备信息系统的灰色关联决策方法

基于灰色系统理论的思想和方法,运用分析技巧和熵极大化准则,对不完备信息系统下灰色关联决策方法进行了研究.首先提出了灰色区间关联系数公式,将经典灰色关联决策由清晰数的情况推广到了区间灰数的情况.其次研究了方案目标值有空缺的情况,给出了填补空缺的方法和理论依据,建立了基于满意度水平下的灰色区间关联算法.给出的算法使决策方法更具柔性,决策结果更加贴近于实际.     

甘肃省主要自然灾害危险性评价研究

以甘肃省8种主要自然灾害为评价对象，合理选取评价指标，确定指标权重，计算自然灾害综合评价值，得到全省87个县（区）主要自然灾害危险性评价等级，并分析了全省主要自然灾害区域分异特征、主要灾害源地，为区域减灾防灾、区域发展规划提供理论依据．     

河南省沿黄城市洪涝灾害脆弱性特征分析

【目的】更加系统地分析河南省沿黄城市洪涝灾害脆弱性时空分布特征，以期为流域减灾防灾提供决策依据。【方法】以河南省沿黄8个城市为研究对象，基于区域灾害系统理论，构建河南沿黄城市洪涝灾害脆弱性评价体系，并利用Matlab构建基于BP神经网络的评估模型。【结果】将研究数据导入评估模型，得到脆弱性评估指数，从时间和空间两个维度对研究区洪灾脆弱性进行特征分析。【结论】(1)时间上，2010—2020年8市洪涝灾害脆弱性呈现“整体下降、局部波动”趋势；(2)空间上，8市空间分异显著，呈现出整体分散、局部集中的分布形式，脆弱性从西到东呈现“高-低-高-低”分布特征；(3)省会城市郑州10年间洪灾脆弱性指数居高，并在空间上处于脆弱性等级较高区域。     

甘肃省暴雨洪水灾害的特点及防治

分析了影响甘肃省的大气环流形势、天气形势以及水汽来源、下垫面情况;并对全省暴雨和洪水灾害类型进行了分类;探讨了暴雨洪水的时空分布规律;总结了洪水灾害的特点;提出通过工程措施和非工程措施减少洪水灾害的对策.     

基于信息扩散理论的洪水灾害风险分析

在国际紧急灾害数据库支持下,获取了中国在1988～2007年发生的洪水灾害次数、人口死亡数和洪水灾害经济损失三个统计指标;并根据信息扩散理论,利用一维线性信息扩散模型将单一的样本观测值变为集值样本,进行洪水灾害风险分析,定量地评价了中国水灾风险,对防灾减灾具有一定的指导意义.     

我国网络购物发展影响因素的灰色关联分析

以灰色系统理论为基础，结合近几年我国网络购物发展的相关数据，对网络购物这一新兴商务活动进行灰色关联分析寻找影响网络购物发展的主要因素，并从定量角度给出网络购物影响因子的关联排序，以期对我国网络购物的发展提供有意义的参考．     

基于夜间灯光数据的河南省城市时空变化研究

在研究城市化进程时,基于DMSP/OLS夜间灯光数据获得的城市空间信息基本可以反映我国城市化发展的实际情况。以河南省为例,提取出2000-2012年的河南城市化空间信息,对河南省18个市级行政区的城市化空间扩张进行监测,分析城市空间扩张的格局变化及速率,得出影响城市空间扩张的因素并预测城市空间扩张的方向。     

城市收缩的识别及其影响因素

针对地区之间的发展不均衡程度加重，城市收缩现象愈发普遍问题，通过灰色预测对未来城市人口数量进行预测，并与前一阶段人口数量数据相结合对城市收缩情况进行分类，使用双向固定效应模型建立城市人口数量与其影响因素之间的函数关系．结果表明，灰色预测模型能够较为准确地预测城市人口数量，在结合前一阶段人口数量的基础上，以年均人口流失率为标准，能够合理地对城市收缩情况进行分类；双向固定效应模型能够较好地拟合城市人口数量与其影响因素之间的函数表达式．     

基于灰色理论的移动梦网数据分析

灰色系统预测，是将系统主行为与关联因子一起进行的多序列预测，即在分析与研究系统因子之问相互影响与协调作用的基础上，建立系统主行为特征量与关联因子的灰色动态模型群，然后通过求解进行预测．系统预测的基本要求是，通过建立GM模型群，研究和预测系统的动态变化，掌握其发展规律，并控制与协调变化的方向与速度，使之向着人们所期望的目标发展．预测所采用的基本数学方法是建立状态方程，并进行异常点的预测．     

粮食生产的灰色分析和预测

本文尝试应用灰色系统理论的灰关联分析法、灰色动态模型法，对粮食生产进行了初步的研究分析和预测，为进一步弄清影响粮食产量的因素和上级领导部门对农业的决策提供依据。文中以武威市金塔河灌区粮食生产为背景，实例结果表明与实际较好的吻合，为今后灌区粮食生产将起到宏观控制和指导的作用，并为此而提供了定量分析的准确、有效的方法。     

基于熵权灰色关联分析的公共自行车服务评价

研究了公共自行车服务系统站点的评价问题.运用SPSS软件对公共自行车站点的借车频次,还车频次等基本数据进行统计.选取站点累计借还车频次和可借车比等指标,在灰色关联分析理论的基础上提出一种利用熵值法求解权重的加权灰色关联评价方法,并对若干站点设置的合理性进行评分排序.得出结论并给出相应建议.     

黄河断流的反思

我国是一个缺水的国家。缺水已经成为威胁中华民族生存和发展的一个紧迫问题。历史上，黄河洪涝灾害突出；近年来，断流引起的灾害也很严重。研究水的问题，不仅要研究水灾问题，也要研究旱灾的问题。一、黄河断流的原因及其影响黄河从１９７２年开始出现季节性断流，也是...     

中国韧性城市研究的可视化分析

【目的】韧性城市作为近年来国内外兴起的一种全新的城市防灾减灾理念，成为城市规划与管理领域的重要研究方向。【方法】本研究通过CNKI数据库检索得到326篇文献数据，导入CitesSpace和VOS viewer分析韧性城市的研究概况、研究热点、演进脉络、研究前沿和未来研究趋势。【结果】结果表明，我国对于韧性城市的研究与规划主要经历了初始、探索和发展三个阶段；研究团队偏少，主要集中在设计规划单位和各类高校。【结论】根据知识图谱，发现城市规划、城市设计、防灾减灾是当前主要研究热点与未来趋势，该研究可为我国韧性城市研究与发展提供参考。     

深基坑支护方案优选的组合赋权灰色关联分析

为了能够更好地对深基坑支护方案进行评价优选,基于层次分析(指数标度)法、欧氏距离法及灰色关联理论,计算了深基坑不同支护方案的加权关联度,提出了深基坑支护方案优选的组合赋权灰色关联分析法,并结合工程实例进行了应用分析.结果表明:运用组合赋权灰色关联分析法避免了单一方法赋权的片面性,可综合考虑主、客观因素的影响,选择出可行的最优方案,对深基坑支护方案优选具有一定的参考意义.     

基于因子分析的广东省卫生服务与医疗保障发展水平综合评价

针对广东省各地卫生服务与医疗保障发展水平的现状和差异,为提升广东省医疗卫生服务发展水平,选取广东省21个地级市作为研究对象.基于2019年广东省统计年鉴相关数据,选择综合经济实力、医疗卫生服务行业发展竞争力、医疗资源发展潜力和医疗服务业定价能力4个方面共18个评价指标建立综合评价体系,构建因子分析模型对广东省各城市卫生服务与医疗保障发展水平进行综合评价,并建立K-means聚类模型,将其划分为高、较高、一般和低发展水平4种类型.综合评价结果显示:广东省21个城市卫生服务与医疗保障整体发展水平较高,但是存在较强的空间异质性,发展不均衡,且与地区经济发展水平关联较大.最后,根据研究结果和各地区实际发展情况为提高广东省卫生服务与医疗保障发展水平提出相关建议.     

回弹再压缩条件下软黏土的宏微观结构特性

针对软黏土开展一系列回弹再压缩实验和扫描电镜实验，并在不同荷载下取样进行场发射扫描电镜实验，基于图像处理技术和灰色关联理论研究软黏土在压缩、回弹再压缩条件下的宏微观结构特性及其联系。结果表明，结构性对土体性质影响很大，荷载为50 kPa时，回弹再压缩后土体结构微调，颗粒轻微错动使得大裂隙破坏；荷载为100 kPa(先期固结压力)时，结构开始发生重组，颗粒接触面积率和孔隙形状分维数达到极小值，分别为65.72%和1.40,颗粒间接触大幅度弱化，产生更多孔径均匀形状规则的孔隙；荷载为200 kPa时，回弹再压缩后土体定向性明显增强，孔隙各向异性率增加了0.53。回弹再压缩会使软黏土宏微观参数之间关联可能性降低10%～30%。     

“兰州市城区洪道山洪灾害调查评价报告”通过审议

2013年7月18日，兰州市政府召开常务会议讨论并原则通过甘肃省科学院地质自然灾害防治研究所编制的“兰州市城区洪道山洪灾害调查评价报告”，这是兰州市政府首次对山洪灾害专业技术报告进行专题讨论研究。该报告的通过彻底结束了兰州市山洪沟道底数不清、洪道流量计算混乱、洪道治理无据可依的局面，为制定兰州市城市防洪政策，编制防洪规划，设计洪道工程化治理方案，划分防洪风险区，审查涉及洪道的建设项目方案和编制防洪评价报告提供了科学、详实、可靠的技术支撑。     

大城市地面沉降灾害的灰色预测

地面沉降同地震、砂土液化、滑坡、泥石流等一样是一种十分严重的自然灾害,本文是利用灰色理论对这一灾害现象进行研究的。文中首先介绍了灰色理论中的GM(1,1)模型的建模法,然后利用日本东京昭和5—35年的地面沉降资料和墨西哥城1890～1945年地面沉降资料分别建立了东京城和墨西哥城地面沉降的灰色预测模型:x(k+1)=13.60672006e~(0.12126861k)—12.64172006和x(k十1)=1.1383e~(0.233553k)—1.1383。利用这两种模型分别对东京城昭和40、45年和墨西哥城1950、1955年地面沉降量进行了预测,结果与实际沉降值拟合得较理想。     

基于灰色关联模型对乌鲁木齐市PM_(10)浓度的影响因素分析

基于乌鲁木齐市2006~2015年空气污染物数据、气象数据和城市发展数据,构建了乌鲁木齐市PM_(10)浓度影响指标体系,通过熵值法对PM_(10)浓度影响指标因子做了综合评价分析,利用灰色关联模型对PM_(10)浓度及其影响指标因子、影响指标层做了灰色关联度分析。研究发现:(1)PM_(10)浓度的影响指标因子依据其变化趋势可以分为两类;(2)城市化与产业结构对乌鲁木齐市PM_(10)的浓度影响最大(wi=0.418 1),其次是PM_(10)污染物来源(wi=0.387 9),空气污染物与气象要素对PM_(10)的浓度影响最小(wi=0.194 1);(3)从发展水平看,城市化与产业结构PM_(10)污染物来源空气污染物与气象要素;(4)在28个影响指标因子中,与PM_(10)浓度呈中度关联的指标因子有生活垃圾处理量、房屋建筑施工面积和地区工业总产值,其余25个指标因子与PM_(10)浓度都呈强度关联;(5)三个指标层与PM_(10)浓度的灰色关联度都为强度关联;(6)空气各污染物与气象要素对PM_(10)浓度的固有影响属性不会随着时间的推移而发生明显改变,PM_(10)污染物来源、城市化与产业结构对PM_(10)浓度的影响随着时间的推移影响程度减弱。