用方向导数法求解多元函数条件极值

本文用方向导数法考虑多元函数条件极值问题,并且在理论上揭示了这种方法与拉格朗日乘子法之间的内在联系。     

Mathematica在多元函数条件极值中的应用

文章将Mathematica引入多元函数条件极值的教学,从而使多元函数条件极值问题的求解变得容易,激发学生学习数学的兴趣.     

多元函数条件极值的解法研讨

论述了高等数学中关于多元函数条件极值的解法问题,总结介绍了求多元函数条件极值的常用方法以及应用时的注意事项．     

用方向导数分析JC法的误差

用一次二阶矩法求工程结构的可靠度会产生误差 ,这误差产生的原因是将极限状态函数在验算点处的泰勒级数仅取线性部分来近似 ,本文用二阶方向导数分析这误差对工程的影响 .     

多元函数微分法的一点注记

在有限维欧氏空间中的任何子集上定义了实值可微分两次的函数,其梯度的模和Laplace算法的取值都与空间的坐标变换无关.     

多元函数微分法的一点注记

在有限维欧氏空间中的任何子集上定义了实值可微分两次的函数，其梯度的模和Ｌａｐｌａｃｅ 算法的取值都与空间的坐标变换无关．     

多元函数条件极值计算的一种方法

给出了应用拉格朗日乘数法时应注意的问题以及多元函数条件极值的相关定理,最后利用拉格朗日乘数法来求解多元函数条件极值。     

偏导数与方向导数的关系

讨论了方向导数在不同的定义下,偏导数与方向导数的关系.     

偏导数与方向导数的关系

讨论了方向导数在不同的定义下,偏导数与方向导数的关系.     

多元函数取条件极值的一点注记

讨论了多元函数在一定约束条件下的极值问题。     

亚纯函数与其导数的公共Julia方向

本文研究不指定级的亚纯函数与其导函数的公共Julia方向的存在性问题。     

网络环境下"方向导数与梯度"的教学案例

网络环境下方向导数与梯度的教学设计要以计算机辅助教学为手段,采用师生互动式,从引入问题、揭示概念、辨析概念、运用概念、评价总结五方面来进行,使学生明确方向导数与函数可微、函数连续及偏导数存在等概念间的辩证关系,从而构建准确、完整的知识结构。     

3-维曲面方向导数的几何意义

本文阐述了3-维曲面方向导数的几何意义，方向导数最大的充要条件的几何意义，给出了半球面的例子。     

求解大规模非线性方程组的一种无导数共轭梯度法

提出求解大规模非线性方程组的一种无导数共轭梯度法．算法的优点是计算中完全不需要用到方程组的雅可比矩阵．在适当的条件下,证明算法具有全局收敛性．     

方向导数与二元函数极值的充分条件

分别给出了P0(x0,y0)的l0珒正方向δ邻域和l0珒负方向δ邻域的定义,用方向导数表示了二元函数的泰勒公式,使之与一元函数的泰勒公式有统一的形式;并利用二元函数泰勒公式的方向导数形式给出了二元函数取得极值的3个充分条件,使之与一元函数取得极值的3个充分条件相对应.     

Clarke广义方向导数与普通方向导数相等的一个充要条件

本文给出了局部Lipschitz函数的Clarke广义方向导数与普通方向导数相等的一个充要条件.