基于供应链的联合计划、预测与补货系统

随着企业的扩张和信息技术的迅猛发展，企业集团间的商战大大加剧，物流管理已不能满足客户的需求，因此具有整合性和全局色彩的各种供应链管理模式应运而生。介绍了CPFR联合计划、预测与补货系统——这一新型的供应链管理模式的起源、基本理念、实施原则、一般流程以及面临的挑战，以期为我国商业企业开展基于供应链管理的CPFR模式做好准备。     

基于供应链管理的供应链整合措施研究

供应链作为一种战略联盟,是基于博弈理念的组织形态,是由参与顾客价值创造和满足需求的供应商、制造商、分销商、零售商以至顾客共同形成的网链系统,这个系统不同节点上的企业拥有各自的资源和组织方式.供应链思想代表了一种企业联盟间跨功能部门中运作程序的整合与协调的合作策略,供应链管理的本质是追求企业合作的效率,以较少的产品前置时间与营运成本的最佳考虑,来获取企业营运的竞争优势.因此借助供应链的合作及企业流程的整合、协调,才能缔造企业合作的竞争优势.     

CPFR组合预测方法研究

供应链整合解决方案-CPFR(联合计划、预测、补货)已逐渐被全球许多著名企业采纳并实施,成为供应链减少成本与开拓利润的主要工具.而其最核心部分-联合预测流程的研究还处于探索研究阶段,在简单介绍CPFR的原理和应用现状的基础上,主要讨论CPFR的联合预测流程.从联合预测流程分析着手,创新地引入组合预测方法,提出了基于组合预测模型的联合预测流程,讨论了不同形式的组合预测模型,通过对各预测模型的挑选和组合,减少联合预测流程中因模型的差异而产生的预测异常,为预测异常的处理提供了科学决策的模型.并结合具有良好收缩性能的斯坦规则对组合预测的模型进行校正,建立组合校正预测模型,提高了CPFR联合预测的精度和预测稳定性.     

企业供应链整合实证分析

近年来,供应链管理和应用引起了很多中国企业的重视,一些企业在成功实施供应链管理的同时获得了一定的竞争优势;也有一些企业没有实施供应链管理,但这并没有影响其在行业中的地位.文章针对上海贝尔阿尔卡特公司和北京晓通公司两个典型案例,从企业ERP系统、上下游的压力、竞争对手的压力、在供应链中的地位和一致的标准 5个方面进行分析,探讨了企业实施供应链整合的动因,目的在于为企业选择是否实施供应链整合提供参考.     

供应链网络洞察、供应链整合与企业绩效的关系研究

以供应链网络洞察、供应链整合及企业绩效的关系为出发点,构建供应链网络洞察通过供应链整合进而影响企业绩效的关系模型并提出研究假设,通过构建结构方程模型并以265家企业的调研数据为样本对理论假设进行检验.研究结果表明,供应链网络洞察的三个维度(关系洞察、结构洞察、环境洞察)对供应链整合的两个维度(内部整合、外部整合)与企业...     

供应链整合与绩效:文献综述

将供应链整合分为内部整合和外部整合,外部整合又分为供应商整合和客户整合,综述了供应链整合对企业的两种绩效:运营绩效和商业绩效的影响,并研究了不同研究对这一问题的关注点,综述了4种观点解释供应链整合非正向影响绩效的原因,对供应链整合的理论和实践均有贡献。     

基于价值创造的供应链整合研究

本文主要以价值创造为视角探讨了供应链整合的动因与供应链整合内涵,最终通过整合,实现实体资源、虚拟资源、知识链的整合,共同提升价值创造能力.     

基于Web服务的供应链管理与整合

介绍了Web服务及其相关技术,描述了如何应用Web服务技术实现供应链管理和整合,并且通过具体实例讨论了如何利用Web服务实现供应链中各个企业间信息系统的无缝整合。     

考虑缺陷品数量折扣的随机联合补货及混合骨干差分进化算法

【目的】为了满足客户需求的多样性并最大限度地减少缺陷品对顾客满意度的影响。【方法】同时考虑随机需求和随机存在的缺陷项目数量,设计算法对缺陷品进行100%筛选后进行全单位数量折扣处理。【结果】根据骨干差分进化算法（Bare-bones differential evolutionary algorithm,BBDE）,结合模拟退火算法（Simulated annealing algorithm,SA）算法的Metropolis准则,设计了基于SA的混合骨干差分进化算法（SA-based hybrid BBDE,SAHBBDE）,以提高BBDE的全局寻优能力。【结论】数值实验表明,该算法在总成本最佳、平均值最低及标准误差最小的表现上优于遗传进化算法（Genetic algorithm,GA）、粒子群算法（Particle swarm optimization algorithm,PSO）,与骨干粒子群算法（Bare bones PSO algorithm,BBPSO）、差分进化算法（Differential evolution algorithm,DE）和BBDE相比也表现出优异的性能。     

供应链管理中的信息整合与相应的决策优化

信息流与物流、资金流一起,成为供应链管理的主要对象,有效的信息整合对提高供应链管理决策质量意义重大.在分析了不同供应链生命周期的决策特点后,对供应链中的信息流进行分析,并提出了整合供应链上信息的各种途径.     

基于CPFR的协同补货方法

针对传统的供应链需求预测模型中信息结构呈分散状态、对各成员预测结构差别大、影响库存补充策略的问题,创新地将CPFR技术应用到了协同补货的方法研究中,建立了基于最佳库存和最佳运送周期之间的函数关系的数学模型,并在此基础上采用进化策略法对建立的模型求解.结果表明,随着各项参数值的提高,总成本也随之增加,即最佳运输周期与最佳库存量受各项参数值的影响,其结论也验证了此方法的有效性.     

电力生产预测计划软件设计

根据电力系统生产的特点，本文给出了电力系统生产指标的定量预测和计划编制算法，介绍了软件系统设计的思路和特点。     

需求波动对供应链整合策略选择的影响

为了减少牛鞭效应、提高供应链的绩效,目前学术界已经普遍就整合供应链的观念达成一致。虽然Internet的发展为供应链整合提供了有效的技术支持,但是由于诸如供应链节点利益分配等问题的存在使得充分实现整合供应链的做法不可能或者成本太高。根据供应链充分整合的不同子策略给出不同的供应链整合模型,利用系统动力学的方法在不同的市场需求波动条件下进行动态模拟对比分析。结果显示,在不能实现供应链充分整合时,企业应该根据所面对的不同的市场需求波动环境选择不同的供应链整合子策略,以实现最优的部分供应链整合,提高供应链的整体绩效。     

供应链计划建模中的博弈方法

基于供应链管理思想,针对供应链上下游的主要合作伙伴关系,建立一种基于协商的上下游合作计划模型·根据外界情况(如价格、库存等因素),确定企业与战略伙伴的合作关系·在合作计划模型的基础上,分别讨论了动态博弈的纳什均衡理论和协商对策理论在模型中的应用·指出供应链的上下游合作企业达到"双赢"目标的条件及可行性·结果表明,非合作博弈体现了一种个人理性,而协商对策满足个人和群体合理性·仿真验证了模型和算法的有效性·     

预测基础上考虑价格折扣的两级供应链库存模型

首先提出一种变权重的灰色．神经网络（VW-CNN）组合预测模型，并将其用于某耐火公司产品销售量的预测。进而针对一个供应商、多个销售商组成的两级供应链的库存系统，提出了一种面向预测的采购策略。在此基础上建立了考虑价格折扣的两级供应链库存数学模型，并运用一种简单而有效的方法求出了模型最优解，确定了供应链中各企业的最佳订货批量。     

供应链管理中的联合库存控制

如何设置和维持一个合理的库存水平，以平衡存货不足带来的短缺风险和损失，以及库存过多所增加仓储成本和资金成本成为一个企业必须回答的问题。通过比较各种库存控制模型，结合实际工作中所碰到的库存控制问题，吸收并应用供应链管理下多级库存、联合库存等控制方法。提出库存控制的最优化目标不仅是供应链环节中某一个或几个节点企业的库存最优化，而是整个供应链环节有机、协调地一体化库存的最优化。     

供应链库存管理模式应用效果探讨

针对延用了20 a的很多供应链库存管理模式是否真的减少了供应链上的库存问题,通过对GINTER J和LALONDE B的调查结果的分析,提出了只有当供应链上的企业之间建立了真正的双赢的合作关系后,这些供应链库存管理模式才能真正地起到减少供应链上库存的作用。     

一种新型供应链物料需求计划模型

研究了提前期不确定情况下总装生产物料需求计划的优化问题．以供应链库存成本和客户响应时间的平衡优化为目标,通过构造遗传算法的适应值函数求解总装物料的计划提前期,用参数设置模拟各种工程应用的实际情况,使物料的提前／拖期成本较小、客户响应时间较短．该算法同时考虑了上游供应商和下游客户的动态变化,具有很好的柔性．实例计算证明了算法的有效性和应用潜力．     

供应链管理环境下的联合库存管理

对供应商管理库存与联合库存管理两种供应链库存管理模式各自的优缺点进行了分析对比,并指出:实行联合库存管理,是供应链库存管理今后几年的发展方向。