基于层次动态灰色关联分析的配电网运行状态评价指标体系的构建与应用

配电网现行评价指标数量多、指标体系复杂、随机性强、指标间信息冗余问题凸显,针对这些问题提出一种基于层次动态灰色关联分析的评价指标体系构建方法。首先找出影响配电网运行状态的初始指标;然后通过提出的层次动态灰色关联分析法得到初始指标间的综合关联度,将综合关联度向量内的元素进行动态筛选,筛选出更准确的评价指标;再以指标的信息贡献率来验证筛选后评价指标的有效性和合理性,建立最终评价指标体系。最后通过实例进行分析,构建的评价指标体系得到的评价结果与配电网实际运行情况相符,证明了所构建指标体系的可靠性和合理性,可为配电网优化运行提供有效指导。     

生态经济系统可持续发展评价指标体系研究及应用

本文在分析了生态环境和社会经济与可持续发展之间的关系基础上,探讨生态经济系统可持续发展指标筛选思路和方法。建立了一种主客观判断相结合的主成分分析和独立性分析方法;构建了生态经济系统可持续发展评价指标体系层次结构图;在此基础上建立了荆州市可持续发展评价指标体系,满足了指标设置的各项原则。     

混合指标层次模糊决策法及其在农村循环经济建设中的应用

提出了农村循环经济发展评价指标体系,针对这种混合指标多层次综合评价问题,应用层次分析的思想,提出了一种混合指标层次模糊决策方法．该方法的主要特点是将影响系统的定性指标与定量指标进行“满意度”的评价,尤其是对定性指标采用模糊数的总期望值进行评价,使之更加客观真实地反映实际状况,进一步引入模糊一致判断矩阵,得到系统的综合“满意度”评价方法．最后通过实例分析,表明该方法具有实际应用价值．     

基于数据融合的中央空调系统综合评价方法

在分析国内外现有中央空调评价指标体系及各评价指标计算方法的基础上,提出了一种基于数据融合的中央空调系统综合评价方法：将涉及中央空调系统5个方面的性能指标融合成收益和付出,并用收益和付出的比值作为新的评价指标.给出了中央空调系统数据融合的方法及其计算式,设定了系统中各指标的评分标准.通过评价和比较3个中央空调系统实例,证明该方法是简易、可行的,评价结论准确.     

大城市周边地带城市化水平评价指标体系

目的 对大城市周边地带进行理论界定，并建立其城市化水平评价指标体系。方法 在对大城市周边地带理论界定的基础上，根据指标体系设计的原则，运用因子分析法以及SPSS软件对指标进行筛选并得出其指标层次结构，最后运用层次分析法求出了各指标的综合权重。结果 建立了大城市周边地带城市化水平评价指标体系。结论 该指标评价体系能够更全面地反映一个地区的城市化水平。     

农村循环经济发展程序模糊层次综合评价法

本文提出了农村循环经济发展评价指标体系。运用层次分析和模糊决策的理论和方法,对农村循环经济发展程度进行了模糊层次综合评价。这种评价方法的特点是将影响系统的定性指标和定量指标进行满意度评价。法的引用使本文的评价方法更加客观的反映实际状况。最后通过实例分析,表明该方法具有实际的应用价值。     

城市循环经济发展水平评价实证研究

定量地测度循环经济发展水平,是当今循环经济研究的方向之一,也是制定循环经济发展对策的主要依据.在综述了国内外循环经济指标体系构建和定量评价的基础上,依据3R原则、整体性原则、区域性原则、可比性原则、可操作性原则等5大原则,采用层次分析法,构建了城市循环经济发展水平评价的指标体系,该指标体系由目标层、控制层、指标层3个层次,经济系统、资源系统、环境系统、再利用系统4个系统,15个指标构成.提出了城市循环经济发展水平的评价模型,采用2种原始数据的标准化处理方法,并分别对2003年～2007年江西省抚州市循环经济的发展水平进行了综合评价,2种方法虽然有差异,但得出的综合评价结果总的发展趋势是相同的.     

基于因素分析AHP和聚类分析的综合评价系统

将贡献于经济增长的因素用来构造指标体系，综合了增长因素分析、AHP、综合指标评价和聚类分析，构造一种新的综合评价系统．通过比较各方法的评价结果，探讨要素和要素组合对增长的不同作用，实现对增长较精确的评价．利用该评价系统对我国30个省、直辖市和自治区建材工业的经济增长进行实证分析，结果比较符合实际．     

国际投资项目评价决策支持系统的综合指标体系设计

首先介绍了国际投资项目评价决策支持系统出现的背景 ,再提出了作为系统基础的综合评价指标体系的一种具体方案 ,并在系统功能模块分析中对该综合指标体系进行了进一步阐述。     

航天数字化车间评价指标体系研究

当前航天产品全面进入批量化、产业化的发展阶段,航天研制模式从以往的研制为主向研制和生产并重转变。航天数字化车间作为数字化技术应用于航天制造领域的重要载体,其数字化水平的提升对提高航天产品的快速研制能力具有重要意义。航天企业需建立具有航天特色的数字化车间评价指标体系,从数字化基础建设、数字化功能应用、数字化保障体系、数字化综合效益四个方面构建三层评价指标体系,厘清各层级评价指标隶属关系和内在联系,确保全套评价指标覆盖性的同时兼顾各项评价指标的相对独立性。以航天数字化车间评价指标体系为基础,利用层次分析法赋予各级指标权重系数,明确评价总分对应的评价结果,可形成一套航天数字化车间评价准则,以指导航天企业切实开展数字化车间评价工作,进而发现并补齐车间建设短板,逐步提升航天数字化车间建设水平。     

基于多级模糊算法的企业环境业绩评价模型的构建

企业环境业绩评价的重点在于建立一套合理的、具有可比性的环境业绩评价指标体系.目前我国多数环境业绩评价体系在指标选取方面比较孤立、片面.因此,试图通过对评价指标的归纳与筛选,建立一套适用于一般制造业的指标体系,并运用模糊数学的理论对其进行分析评价,以期更科学合理地评价企业环境业绩.     

山东省电力发展SEA指标体系的建立

战略环境评价是环境影响评价在战略层次上的应用,是从战略的源头控制环境问题产生的有效手段,而建立战略环境评价指标体系是开展战略环境评价的前提.通过分析战略环境评价指标体系的内容、类型、设置原则和筛选过程并结合山东省电力工业发展现状,在DSR的框架下,按照指标的物理属性,建立了山东省电力发展战略环境评价的指标体系.该指标体系具有简明、综合、代表性和可比性强等特点,能够充分反映山东省电力发展对社会、经济和环境复杂统的影响.     

基于费茨定律的数字化核电厂操作员绩效定量评价方法研究

提出一种评价数字化核电厂操纵员操作绩效的新方法并进行了实验验证.基于数字化核电厂操纵员的基本操作,模拟四种基本操作:良好环境下切屏点击、干扰环境下切屏点击、良好环境下不同距离与角度阀门点击、干扰环境下不同距离与角度阀门点击.通过专家打分确定各项操作的初步绩效权重,再由熵值法进行调整,克服了其它权重法不能随着具体情况的变化而变化的缺点.实验结果表明,该方法能对数字化核电厂操纵员的绩效进行定量、有效地评估,既能用于各数字化核电厂对主控室操纵人员的选拔,又能用于对在岗操纵员进行绩效考核,可以在数字化核电厂中得到广泛应用.     

核电厂运行安全性能指标体系

为实现对核电厂运行安全性能有效的监督管理,探讨建立了一套性能指标体系。该体系从核电厂运行安全的基本概念出发,由4个基本方面细化成8个基本点,各基本点内的性能利用性能指标的数据信息进行监督。性能指标的数据信息采用直方图法分析处理,即:建立性能指标信息数据库,编制专门软件处理这些信息,绘制反映各种安全属性的直方图,为核电厂营运单位和监督管理人员分析研究核电厂运行安全性能提供便利。使用该体系,并利用直方图分析法有助于实施对核电厂运行安全性能的有效监督管理和进一步提高核电厂运行安全计算机化管理的水平。     

反应堆保护系统紧急停堆响应时间测试分析

反应堆保护系统的响应时间是核电厂安全级数字化仪表控制系统的关键性能指标.为确保核电厂的安全,提高反应堆保护系统响应时间测量准确性和快速性,通过对反应堆保护系统各大数据处理环节的特点,构建了反应堆保护系统紧急停堆响应时间测试平台,采用自动测试装置对响应时间测试方法进行分析总结,并提出了优化反应堆保护系统紧急停堆响应时间的...     

基于浮动式核电站的严重事故源项分析评估技术体系研究

目前针对陆地核电站严重事故开展的源项分析不完全适用于浮动式核电站。以浮动核电站严重事故为研究领域,基于对国内外核电站、研究堆、船用堆源项分析方法和后果评价方法的相关研究,根据浮动核电站的特点,确定了严重事故源项分析计算软件和计算方法,构建出源项分析技术路线图,从而建立了基于浮动核电站严重事故的“MELCOR耦合FLUENT-MACCS”源项评估技术体系。为浮动式核电站的安全运行、安全审评及环境评价提供放射性源项方面的数据支持,为核应急决策提供进一步的理论基础。     

基于神经元网络的电力系统故障处理器

本文利用神经元网络模型中的反向传播算法,对某电力系统中的某厂站,建立了BP模型,以进行故障分析处理.该神经元处理器采用C语言编译,在IBM/PC/AT机上运行良好.实验结果证明:神经元网络法在用于故障分析时具有快速并行处理、模糊判断、自学习等优点,是一种可行的方法.     

新形势下我国恐怖袭击应急准备能力评估

为了规范恐怖袭击应急准备工作,提升重点场所应对恐怖袭击的能力,开展一种恐怖袭击应急准备能力评估方法。首先,基于“情景-任务-能力”规划分析理论,德尔菲专家咨询法,构建完成4个一级指标,10个二级指标,49个三级指标的应急准备能力评估指标体系;然后,借助层次分析法对指标赋予权重;最后,以A市某高压变电站为评估对象,开展应急准备能力评估应用。结果表明：该电站的恐怖袭击应急准备能力整体处于良好状态,其中场所防范、监测预警、出警到达、先期打击等指标处于及格状态,存在较大隐患,需要重点关注。     

基于隐马尔可夫模型的电力信息系统动态威胁定量分析

针对典型电力信息系统的网络威胁定量评估问题，提出了基于网络入侵检测系统（network intrusion detection syetem，NIDS）报警信息和隐马尔可夫模型的网络威胁动态分析方法HMM-NIDS。该方法充分利用NIDS报警信息，从优先级、严重度、资产值和可信度4个方面分析NIDS报警信息，给出了报警威胁定量描述和分类方法，优化了隐马尔可夫模型中的观测矩阵；基于贝叶斯网络分析攻击成功的可信度，避免NIDS误警信息干扰；基于改进的隐马尔可夫模型，融合得到系统的动态风险量化值。基于Darpa2000实验场景模拟DDoS攻击，通过对比实验，验证了所提方法的有效性和优越性。