氖脉冲双步光电流效应

本文报导了Ne脉冲双步光电流效应的实验,分析了光电流讯号与两束激光光强、所涉及的两步光学跃迁振子强度的关系.对1S_5→2P_2←1S_2的光电流讯号,提出了与Shuker等人不同的解释,我们认为它是一个双步激发过程。     

碘化汞晶体的品质鉴定

用气相定点成核法生长出碘化汞单晶体，借助光电流，紫外－可见光谱，傅里叶变换红外光谱和拉曼谱的测量来表征。结果表明，碘化汞晶体中不含Ｈｇ２Ｉ２杂质，晶体质量达到制作探测器和固态光电探测器的水平。     

光学相干控制中光束相位畸变的诊断与优化

阐述了超短激光光束位相差对相干控制光电流注入的控制作用,发展了一种诊断光束波阵面位相畸变的方案.通过控制基频光、倍频光在全光孔径干涉光场内的等相面保持一致的实验处理方法,制作了一套相位差稳定自动控制系统,并应用于光学相干控制光电流实验中,获得较好的实时控制效果.模块化封装后的相位差稳定自动控制系统能使相干控制实验中控制激光脉冲的相位差在全光口径内保持一致.     

激光相干控制光电流的密度矩阵表述

用以密度矩阵微扰论为理论基础的Feynman图形技术分析了相干控制光电流和光学整流的物理实质, 说明它们分别来源于密度矩阵对角元和非对角元对应的“实”和“虚”跃迁; 从极化的角度来讲, 两者又分别对应于带内极化和带间极化. 从时域和频域两个角度分别阐明了相干控制光电流在超短激光脉冲激发下的时间演化情况以及对频率的依赖关系, 并且由光生载流子在动量空间的分布进一步说明带内极化是相干控制光电流产生的原因.     

铷D2线高分辩光电流谱研究

应用空心阴极放电管观测铷Ｄ２线的光电流谱，发现谱线中部有凹陷出现。对凹陷出现的原因进行了分析和研究。利用此现象，将半导体激光器频率锁定于谱线凹陷的中央。     

钠原子光电流谱和电子温度、电子密度测量

用氮分子激光(约500 kW)泵浦可调谐染料激光(用Rh6G,调谐波长在575.5nm～615.1nm)测得Na原子光电流谱。用Langmuir探针(特制的空心阴极灯),对激光照射下的Na-Ne放电体系进行电子温度(T_e)和电子密度(n_e)测量,发现n_e正比于激光强度,T_e随着激光强度增大而增高。     

聚苯胺膜的光电流响应

聚苯胺膜的光电流响应辜志俊，陈衍珍（化学系固体表面物理化学国家重点实验室）聚苯胺是重要导电聚合物。近年来，国内外对聚苯胺的电聚合、导电机理、结构特性和氧化还原性能等进行广泛的研究，对聚苯胺的光电流响应的研究也有所报道￣［１～３］。本文研究酸性溶液中，...     

镁掺杂氧化铁膜电极光电流响应波形分析

在制得光响应较强且较稳定的镁掺杂氧化铁膜电极的基础上，用锁定放大器测定总光电流Ｉ＾ｓｐｈ及用直流电表测定稳态光电流Ｉ＾Ｒｐｈ，研究了镁掺杂氧化铁膜电极的光电流相应波形，提出了物理意义明确的数学表达式及光电化学过程等效电路。     

基于光电流模型的液体介质太赫兹辐射的理论研究

目的 超快激光作用液体介质相较于与气态、固态介质可产生更高能量的太赫兹波,相关研究工作在实验方面已相对完善,而理论方面缺少完整解释过程,运用逐步建立瞬态光电流模型的进程详尽论述其物理机制,并通过此模型研究水、丙酮等4种溶液在不同参数条件下对太赫兹的转化效率。方法 以水分子为例,在传统光电流模型的基础上,基于其电离原理构建三能级系统,通过水分子电离势确定电离弛豫时间,并联立分子驰豫时间与三阶非线性极化率来确定水分子电离率及电流强度,进而构建完整的液态溶液瞬态光电流模型,并运用该模型在两束800 nm高斯光场下,研究了在水与丙酮等4种液体中不同激光参数对太赫兹辐射能量的影响。结果 电场强度越强,导致的分子电离率越高,对应的太赫兹转换效率也越高,并且在特定的激光强度下,最强太赫兹辐射能量对应一个最佳脉宽及脉冲延迟,处于亚皮秒量级,此外,进一步对比了水和丙酮溶液中,太赫兹辐射的能量差异和时频谱特征,结果表明丙酮辐射产率始终最高。结论 在液体介质中,太赫兹辐射的能量受介质电离势、吸收系数、分子密度等多方面影响,这也同样说明和验证了丙酮综合性能参数优于水、重水和乙醇。利用光电流模型研究不同液态中太...     

磁光电流传感器测量方法的研究

本文研究了磁光电流传感器的测量方法,提出了两种可简化电流探头光路的测量方案,并给出利用微机测量的实验结果。     

Direct control of shoot meristem activity by a cytokinin-activating enzyme

The growth of plants depends on continuous function of the meristems. Shoot meristems are responsible for all the post-embryonic aerial organs, such as leaves, stems and flowers. It has been assumed that the phytohormone cytokinin has a positive role in shoot meristem function. A severe reduction in the size of meristems in a mutant that is defective in all of its cytokinin receptors has provided compelling evidence that cytokinin is required for meristem activity. Here, we report a novel regulation of meristem activity, which is executed by the meristem-specific activation of cytokinins. The LONELY GUY (LOG) gene of rice is required to maintain meristem activity and its loss of function causes premature termination of the shoot meristem. LOG encodes a novel cytokinin-activating enzyme that works in the final step of bioactive cytokinin synthesis. Revising the long-held idea of multistep reactions, LOG directly converts inactive cytokinin nucleotides to the free-base forms, which are biologically active, by its cytokinin-specific phosphoribohydrolase activity. LOG messenger RNA is specifically localized in shoot meristem tips, indicating the activation of cytokinins in a specific developmental domain. We propose the fine-tuning of concentrations and the spatial distribution of bioactive cytokinins by a cytokinin-activating enzyme as a mechanism that regulates meristem activity.     

高斯-拉普拉斯边缘检测算子的扩展研究

针对经典的高斯-拉普拉斯（LOG）边缘检测算子是各向同性的,对各个角度方向的图像边缘检测的力度是相同的特性,对经典LOG边缘检测算子引入了角度信息参量进行推导,使以圆为对称的经典的LOG边缘检测算子变成为以椭圆对称,并且可以在坐标轴旋转任意角度的边缘检测算子,增强了其边缘检测的功能,使之能对不同角度方向的边缘更加有效地进行检测．经过在Matlab里对同一幅图像进行比较实验,对于图像中不同角度的边缘均能相应地进行提取．扩展后的LOG算子,不仅增强了边缘检测算法功能,而且完全保留了经典LOG算子原有的优点．     

一种改进的自适应各向异性LOG算子

针对经典各向同性高斯-拉普拉斯(LOG)算子在具有方向性差异的场合中不适用的问题,引入多尺度,多角度参量,使之能对各个方向的边缘更加有效地检测,进而提出一种自适应各向异性LOG算子。该方法由独立强度传播(DS)模型调整长轴尺度,由像素的邻域平滑度决定长短轴的比例,然后通过8邻域一阶偏导决定长轴方向。实验表明,与传统LOG算子相比,该算法很好地解决了不同方向边缘的提取,还完全保留了经典LOG算子原有的优点。     

基于D2样条插值和LOG算子的亚像素边缘检测

提出了一种基于 D2 样条插值和 LOG算子的亚像素边缘检测方法 .将被检测的图像块在 1 /2 p精度上行列分离分别进行一维 D2 样条插值 ,得到亚像素图像 ,然后将不同尺度的 LOG算子与之卷积 ,所得边缘图像经过边缘融合后得到亚像素边缘     

基于VC++的改进的图像边缘检测算法研究

对4种常用的图像边缘检测算子的特点进行了分析和比较。在此基础上,针对LOG算子存在的一些缺点,运用选取阈值的方法,将Sobel算子和LOG算子结合起来,提出了一种新的图像边缘检测方法。基于VC＋＋语言,研究了该方法的设计并得以实现。实验结果表明,相对于单纯的LOG算子,该方法更具有实用性和有效性。     

基于LOG算子的起球织物切面轮廓线提取

LOG算子对起球织物切面轮廓线的提取进行了分析。首先介绍LOG算子的基本思想和离散LOG算子的构造，然后比较了LOG算子和经典算子边缘检测的效果及如何选定LOG算子的平滑程度，最后利用零交叉检测和线性插值提取轮廓线的高度。实验征明这种方法是非常有效的。     

一种结合数学形态学和LOG算子的遥感图像边缘检测方法

提出了一种结合数学形态学和LOG算子的遥感图像边缘检测算法,该算法可有效地解决在混合噪声及复杂细节环境下的遥感图像地物边缘信息的检测．该算法首先利用中值滤波消除原始图像的非高斯噪声,并采用数学形态学进一步消噪及增强地物间的对比度;然后采用LOG（LaplacianofGassian）算子对处理后遥感图像进行边缘信息检测．实验结果表明,提出的方法能有效地提取遥感图像地物边缘信息．     

IDS中的黑客信息提取

以校园网中的入侵检测系统(IDS)为例，阐明了入侵检测信息提取在网络安全中的首要地位并就黑客行为在日志中的体现做了一定的论述。     

基于微分算子的边缘检测及其应用

边缘是图像中的重要特征,利用微分算子能够检测图像中的边缘.对常用的Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子、Laplace算子、LOG算子的基本原理进行了分析,并利用这几种微分算子对图像边缘检测进行了仿真,对比分析了这几种微分算子的优缺点.最后,展示了微分算子边缘检测的应用.