模糊推理的反向对称蕴涵算法

综合考虑推理模型与逻辑系统,提出反向对称蕴涵算法,建立反向对称蕴涵原则,通过探究其解的性质验证其合理性,改进以前的反向三Ⅰ算法的原则。以经典的Lukasiewicz蕴涵算子为对象,针对FMP(fuzzy modus ponens)和FMT(fuzzy modus tollens)问题分别获得其优化解。面向FMP和FMT问题分别证明反向对称蕴涵算法的还原性。     

不同蕴涵算子下的三Ⅰ算法

对三Ⅰ算法作了进一步的推广,详细讨论了在Ｌｕｋａｓｉｅｗｉｃｚ蕴涵算子、Ｇｏ¨ｄｅｌ蕴涵算子和Ｇａｉｎｅｓ－Ｒｅｓｃｈｅｒ蕴涵算子之下的ＦＭＰ规则以及相应的三Ⅰ算法的表达形式,同时给出了三Ⅰ算法为Ｐ－还原的充分条件．     

多准则模糊决策在工程评标中的应用

工程评标是工程项目招标工程中非常重要的一个环节 ,同时工程评标过程也是一种决策过程 ,这一过程对业主选择投标单位起着决定性的作用。本文从招标单位的角度出发 ,结合工程实例分析 ,阐述了多准则模糊决策方法在工程评标工作中的应用。通过应用这种方法 ,可以使决策者在评标过程中 ,避免主观随意性 ,增强客观性、科学性。     

基于某些常见蕴涵算子的模糊推理全蕴涵三Ⅰ约束算法

讨论了FMP,FMT问题的三Ⅰ约束算法的解的存在惟一性条件,分别给出了几个常见蕴涵算子的FMP问题与FMT问题的三Ⅰ约束算法的计算公式.进一步,将问题一般化,给出了FMP问题与FMT问题的α-三Ⅰ约束算法的解的存在惟一性条件,并得到了基于这些蕴涵算子的α-三Ⅰ约束算法相应计算公式.     

模糊多准则决策的交互模糊线性规划算法

基于决策者的线性效用函数和部分偏好信息建立模糊线性规划模型来帮助决策者选择最满意的决策方案,提出了一种处理有限方案模糊多准则决策问题的交互式模糊线性规划算法.     

基于正则蕴涵算子的反向三Ⅰ算法

讨论了基于常见正则蕴涵算子的反向三Ⅰ算法,给出了计算公式.     

模糊推理的模糊熵三Ⅰ算法及其还原性

讨论FMP问题的模糊熵三Ⅰ算法解的存在条件,研究了三Ⅰ解与模糊熵三Ⅰ解的关系,获得了模糊熵三Ⅰ算法的一般计算公式,并给出了几个重要蕴涵算子的模糊熵三Ⅰ算法公式,证明了这些算法在一定条件下是还原算法．     

一般模糊推理具有还原性的全蕴涵三I算法

在王国俊教授提出的满足还原性的单一规则的全蕴涵三I算法基础上,利用模糊集合的相似度给每条模糊推理规则赋予权重,即wi={1-S/2,i(∈)I 1+S/2,i∈I,其中S=max{S1,S2,…,Sn}且I={i|Si=S,1≤i≤n},使得全蕴涵三I算法在一般的模糊推理情形下也满足还原性.最后通过实例表明:用新方法推理得出的结果比文献[4]的全蕴涵三I算法的结果更具合理性.     

随机多准则决策研究

在介绍多准则决策的基础上,系统地综述和评价了国内外对随机多准则决策的研究状况,并探讨了随机多准则决策研究的趋势。     

一种交互式多准则决策分类法

基于决策者的线性效用函数和部分偏好信息建立决策模型来帮助决策者进行分类,提出了一种处理有限方案分类问题的交互式多准则决策分类法。     

一般模糊推理具有还原性的全蕴涵三I算法

在王国俊教授提出的满足还原性的单一规则的全蕴涵三I算法基础上,利用模糊集合的相似度给每条模糊推理规则赋予权重,即wi=1-S2,i■I1+S2,i∈I,其中S={max S1,S2,…,Sn}且I=i|Si=S,{1≤i≤n},使得全蕴涵三I算法在一般的模糊推理情形下也满足还原性。最后通过实例表明:用新方法推理得出的结果比文献[4]的全蕴涵三I算法的结果更具合理性。     

基于评价准则及其偏差测度的多目标决策方法

基于评价准则及其偏差测度概念，提出了一类交互式多目标决策方法，克服了现有交互式多目标决策问题特性作较强限制及决策效能欠佳的不足。     

基于蕴涵算子族L-λ-R0的模糊推理三Ⅰ支持算法

提出了基于蕴涵算子族的模糊推理的思想,并给出了基于蕴涵算子族L-λ-R0模糊推理的三Ⅰ支持算法,这将有助于提高推理结果的可靠性.     

基于满意度的多准则决策模型及其在员工绩效评价中的应用

针对评价准则权重信息不完全的群体多准则决策问题,首先利用方案满意度模型,对备选方案集中的每一个方案建立以最大化该方案满意度为目标的线性规划模型,得到一组权重向量,然后利用群决策中的相关集结方法将这组权重向量进行集结,得到对每个方案都公平公正的一个权重向量,利用该权重向量和加权平均模型得到方案的综合评价值,从而对方案进行优劣排序.最后,通过员工绩效评价的例子对本文提出的方法进行了说明.     

基于正则蕴涵算子的三Ⅰ算法的性质

基于正则蕴涵算子分析了三Ⅰ算法的连续性与逼近性问题，指出在模糊连续输入的条件下，RL、RG、RⅡ型三Ⅰ算法均具有连续性与逼近性，并指出了R0型三Ⅰ算法具有连续性与逼近性的条件是↓Ax∈X，A^＊（x）∧A（x）〉1/2成立。     

RL型蕴涵与Fuzzy推理的三Ⅰ算法

引入了RL型蕴涵与正则RL型蕴涵的概念,系统地讨论了基于RL型蕴涵的三Ⅰ算法、三I MT算法及其还原性,得到了这些算法的一般表达式,指出基于正则RL型蕴涵的三Ⅰ算法与三ⅠMT算法的表达式具有对偶形式;证明了当P表示条件{B(y)| y∈Y}(∩){A(x)| x∈X}时,基于RL型蕴涵的三I算法为P-还原算法,当P表示条件{A(x)| x∈X}(∩){B(y)| y∈Y}时,基于RL型蕴涵的三I MT算法为P-还原算法.     

基于PAO算子的直觉模糊多准则决策算法

定义了直觉模糊数及其比较规则,提出了直觉模糊数间的PAO算子.针对准则间具有偏好关系且准则权重未知并变化,准则值为直觉模糊数的模糊多准则决策问题,提出了利用PAO算子进行集结的决策方法.该方法通过计算各方案在不同准则下的相对满意指数和相对精度,利用PAO算子获得每个方案的具体准则权重并生成计分函数和精确函数.通过计分函数的比较,得出方案集的排序结果.实例分析表明了该方法的有效性和可行性.     

面向R-蕴涵算子的FMT-泛三I*算法

针对模糊推理的FMT(fuzzy modus tollens)问题,作为三I*算法的推广与改进形式,研究了FMT-泛三I*算法。首先,分析了FMT-泛三I*算法的属性,提出了该算法的基本原则,改进了之前三I*算法的原则。其次,面向R-蕴涵算子,建立了FMT-泛三I*算法的统一形式的解,同时针对几类经典的R-蕴涵算子,分别获得了具体情形下的优化解。最后,证明了FMT-泛三I*算法的置换还原性,获得了良好效果。     

基于不同蕴涵算子的三Ⅰ算法构造的模糊控制器及其响应能力

以RM,RZ,R03个蕴涵算子为基础,给出了其相应三I算法的表达式,并研究了这3个蕴涵算子基于三I算法构成的单入单出模糊控制器,分析了它们的响应能力.结果表明,当Ri(i=1,2,3)按顺序取R0,RM,RZ时基于三I算法构成的单入单出模糊控制器具有函数的泛逼近性;当Ri(i=1,2,3)按顺序分别取RM,RZ,RZ或R0,RZ,RM时基于三I算法构成的单入单出模糊控制器近似为一元拟合函数;其余情况基于三I算法构成的模糊控制器具有阶跃响应能力.     

基于GIS的双目标多准则决策方法

现阶段对空间适宜性评价普遍采用单目标多准则决策的方法,但该方法不能对不同决策目标进行比较,在目标的选取上具有过强的主观性.为此文章在详细梳理多准则决策与GIS结合的研究成果基础上,提出了可有效与A rcGIS软件相结合的双目标多准则决策方法.文中方法在单目标多准则决策的基础上增加了目标层次的决策机制,使得空间适宜性评价能够适应2种相互冲突的决策目标.构建了一套针对双目标多准则决策的核心——双目标决策平面法的体系化的操作流程,并对决策平面冲突区的划分提出全新方法——保证2个目标的权重比与冲突区分得的面积比相等的情况下完成冲突区的目标分配.最后,以北京市百善镇为例对该决策技术方法进行实践.