重心法在煤炭物流中心选址中的应用

重心法是选址问题中常见的一种解析方法,可解决连续区域直线距离的单点选址问题,如何确定运输费用和目标函数是决定选址方案合理性的关键。以疆煤外运为背景,分析西北河西走廊区域煤炭物流中心选址问题,介绍如何将重心法较好地运用到实际选址问题中,以期为类似问题提供参考。     

基于重力p-median模型的支线机场物资供应中心选址

为解决偏远地区支线机场的物资供应问题,依托地区物流中心建立机场物资供应中心,从而实现地区物流中心的货物运输到各支线机场总成本最低、配送效率最高、综合效益最大。首先基于Voronoi图理论,形成了区域机场Voronoi图,采用重心法,确定出备选点位置;将重力p-median模型用于机场物资供应中心的选址,以可变运输总成本最小为目标函数,根据重力模型原理,结合机场物资供应中心点的吸引力、供应点到需求点的距离以及各机场物资需求量,采用改进的免疫优化算法,运用Matlab编程进行仿真,利用算例对选址模型进行仿真求解。仿真结果表明,p-median模型在算例中的应用,可以得出较为理想的机场物资中心选址,具有较强的实用性和可操作性。     

考虑经济性和时效性的配送中心选址模型研究

为提高物流系统的服务水平,对具有经济性和时效性的配送中心选址问题进行了研究.以经济费用最小为目标,将客户对送货时间的要求转化为时效性约束条件,构造配送中心选址模型.讨论了求解该选址问题的优化算法——序列二次规划算法(SQP).通过实际算例对选址模型和求解算法的可行性进行了检验.算例结果表明:模型和算法能很好地解决有时效性约束的配送中心选址问题,对提高物流系统的运作效率有积极的意义.     

基于Matlab优化算法的物流中心选址

应用Matlab优化函数求解带时效性约束的物流中心选址问题。分析选址问题的时效性约束条件，构造带时效性约束的物流中心选址模型，利用Matlab优化工具箱中的“fmincon”函数，设计选址模型的精确算法，并给出具体算例，验证模型和算法的可行性。研究结果表明，基于Matlab函数的优化算法编程简单，运算速度快，既能够求解带时效性约束的选址模型，又能够求解不带时效性约束的重心选址模型，是一种比传统算法更有效的求解物流中心选址问题的算法。     

《物流管理》课程中"单设施选址模型"教学探讨

设施选址是物流管理的重要环节,其中单设施选址模型是最基本、也是最重要的选址模型. 重心法是求解单设施选址模型的重要方法,因此,本文从重心法原理、重心法计算步骤及重心法的程序实现等环节对"重心法"的教学进行了设计.     

基于重力p-median模型的支线机场物资供应中心选址

为解决偏远地区支线机场的物资供应问题，依托地区物流中心建立机场物资供应中心，从而实现地区物流中心的货物运输到各支线机场总成本最低、配送效率最高、综合效益最大。首先基于Voronoi图理论，形成了区域机场Voronoi图，采用重心法，确定出备选点位置；将重力p-median模型用于机场物资供应中心的选址，以可变运输总成本最小为目标函数，根据重力模型原理，结合机场物资供应中心点的吸引力、供应点到需求点的距离以及各机场物资需求量，采用改进的免疫优化算法，运用Matlab编程进行仿真，利用算例对选址模型进行仿真求解。仿真结果表明，p-median模型在算例中的应用，可以得出较为理想的机场物资中心选址，具有较强的实用性和可操作性。     

电力系统无功规划优化的一种解析方法

基于解耦方法，以各支路无功潮流为规划变量，并考虑了支路无功损耗的影响，构造了无功优化的非增量2次规划模型，其目标为因为无功补偿使有功网损减小获得的收益并扣除补偿费用后的净化现值最大。采用可完全消除增量变量迭代收敛性问题的拉格朗日乘子法和处理不等式约束的“违限取限”法，求解具有环网的电力网无功优化问题并附有算例，模型适用于35～110kV电力系统的无功优化。     

基于离散粒子群算法的城市物流节点选址模型

在考虑城市物流系统运行费用最小的基础上构建了城市物流节点的选址模型,使用离散粒子群优化算法对该模型进行求解,算例分析表明该算法计算效率较高且易于实现,在求解城市物流节点选址问题时可以快速搜索到问题的最优解,具有较高的达优率．     

基于聚类-重心法和CFLP法的两级物流配送中心选址

为了确保物流配送中心选址的合理性,节约配送里程,降低配送的费用成本,将聚类-重心法和CFLP（Capacitated Facility Location Problem）模型结合起来来对城市的物流配送中心选址进行研究。首先,用最短距离聚类法进行配送区域划分;其次,通过CFLP模型结合聚类结果,以物流配送成本费用最小化原则选出二级物流配送中心;再次,分别对二级物流配送中心和城市中所有的区域物流配送中心使用重心法求出2个一级物流配送中心的坐标;最后,分别计算出2个一级配送中心的配送总距离和配送总费用,并进行对比分析。结果表明：选择通过对二级物流配送中心使用重心法求出的一级物流配送中心作为最终一级物流配送中心最为合理。该方法能应用到两级物流的配送中心选址过程中。     

基于重心法和AHP的配送中心选址实证研究

配送中心的合理选址能够适应生产力在一定地域内的合理布局,有效满足区域内及区域间的物品流动,进而降低货物运输成本,对物流系统日后的发展和扩充具有重要意义。首先运用重心法确定配送中心的位置,在此基础上结合AHP确定备选地址的最优选址方案。在上述理论和研究的基础上,针对安徽某集团白酒配送中心选址决策问题,运用基于重心法和AHP的配送中心选址模型提出了行之有效最优选址方案。     

大型无人机机场选址方法

随着大型无人机系统的技术发展越来越成熟,针对大型无人机专用机场的选址研究已然成为极具前瞻性的课题。本研究根据大型无人机的运行特点,将大型无人机机场选址的复杂影响因素按其重要性和选址阶段性归纳为限制性因素、风险性因素、经济性因素三个等级,在此基础上,提出一种地理信息系统（Geographic Information System,GIS）、熵权-TOPSIS模型、p-中值模型相集成的的综合选址方法。首先,利用GIS的空间分析功能获取出多个满足限制性因素的初选址区域;其次,利用熵权-TOPSIS模型从初选址区域中筛选出风险较小的预选址区域;然后,利用p-中值模型从预选址区域中确定经济性较好的终选址区域。通过对面向支线物流的大型无人机机场选址的案例分析,验证了该方法的有效性和可行性,极大地提高了选址的时间效率。     

基于多源大数据融合的银行网点选址方法

针对传统银行网点选址方法中存在的人为主观因素较大、数据量支撑不够、考虑因素理想化等问题,提出一种基于多源大数据融合的银行网点选址方法。该方法通过多源数据构造人流量、交通拥堵指数、用户价值、周边竞争网点数和人均收入5个基础特征,并利用协同训练的半监督学习方法扩充训练集。基于基础特征与机器学习算法构建多个子模型,将子模型的输出概率作为特征,构建基于逻辑回归的集成算法,作为银行网点选址模型,同时提出一种优化银行网点权重的损失函数,以保证模型预测中更佳的银行网点具有更高的权重。通过实验分析表明,该算法相较于传统算法预测评估更为准确,能够很好地解决银行网点选址问题。     

一个具有仓库容量选择的两阶段设施选址问题的模型及算法

设施选址及其规模选择优化对供应链的长期战略成本和运营成本有着重要影响, 是提高企业利润和竞争力的关键决策之一, 也是运筹优化领域研究的热点与难点. 针对已有的两阶段设施选址问题,(two-stage facility location problem, TSFLP),研究中缺乏对设施容量选择的优化, 在设施选址问题基础上引入了设施容量选择的优化, 同时确定了工厂的位置、仓库的位置和容量、从工厂到仓库的产品流以及客户到仓库的分配, 建立了以最小化总成本为目标的混合整数规划模型, 并基于模型特点设计了适合求解此问题的拉格朗日松弛(Lagrangean relaxation, LR)方法和混合变邻域禁忌搜索,(hybrid variable neighborhood tabu search, HVNTS)算法. 基于随机生成的大量具有不同参数的实例, 验证了所提出的算法可有效求解大规模的、且需同时优化设施选址及容量选择的问题.     

基于遗传算法的配送中心选址问题

配送中心是物流系统的枢纽,配送中心地址的确定是物流系统分析的核心内容．文中根据配送中心选址问题的特点和要求,在运输成本最低的基础上,构造了选址问题的数学模型．并把遗传算法引入到该模型的求解中,通过选择恰当的编码方法和遗传算子,求得了模型的最优解,验证了该模型的正确性．该方法也适用于大规模物流系统配送中心的选址问题．     

企业广告投放的网站最优选择数学模型

广告投放是企业获得实际经济利益的方法之一.以电子商务环境为背景,研究了企业网络广告投放的网站选择问题.以传播效能评估法为评估标准,在企业广告费用预算一定的条件下,建立了广告投放网站最优选择的两目标决策问题数学模型,使得各广告投放的总传播效能最大且总广告费用最低.采用粒子群算法求解模型,仿真结果表明了模型和算法的合理性.     

具有借贷限制的多阶段M-SAD投资组合决策研究

针对资产投资不允许卖空的情况,提出了具有借款限制且借贷利率相同和不同这两种条件下的多阶段均值-半绝对偏差(M-SAD)投资组合模型,该模型的优化为连续型动态规划问题。文中运用自创算法——离散近似迭代法求解,其基本思路为:将连续型状态变量离散化,根据网络图的构造方法将上述模型转化为多阶段赋权有向图;运用极大代数求出起点至终点的最长路程,即获得模型的一个可行解;以该可行解为基础,继续迭代直到前后两个可行解非常接近。文中还证明了该方法的线性收敛性和复杂性,并以一个具体实例比较了两种情况下的最优投资策略。     

应急物资储备库选址及调运模型研究综述

在应急救援任务中,应急物资储备库选址及调运过程是减少灾前和灾后损失的重要阶段,为系统了解应急物资储备库选址及调运模型研究现状,结合大量国内外参考文献,本文从应急物资选址、调运以及选址和调运联合模型三部分进行分析总结。在应急物资选址影响因素分析的基础上,围绕模型具体算法、灾情阶段、优化指标、是否关注受灾人员以及信息状态等多个维度分析了应急物资储备点选址模型中所存在的问题;将应急物资调运模型分为分阶段调运、多目标规划调运和不确定信息调运三类,并对三类模型进行了综述总结;并系统总结了应急物资选址及调运模型一体化研究。结果表明,应急物资选址及调运模型在动态性、多元化、智能化、人性化等方面的进一步研究对现实救援更具有重要作用。基于此,本文对应急物资储备库选址和调运模型的未来发展方向和研究要点进行了展望,对应急物资储备及调运体系的现代化建设具有现实指导意义。     

城市货物换装站非约束选址模型及其遗传算法

结合城市货物运输的具体特点及连续选址问题的复杂性,在分析城市货物换装站非约束选址问题特点的基础上,建立该问题的优化数学模型,并构造求解问题的有效遗传算法．算法中设计了基于表上作业法或单纯形法的嵌入式适应值计算方法,并采用确保浮点数编码个体有效性的遗传操作方法．实例计算表明,本文提出的模型与算法能够有效地解决城市货物换装站非约束选址问题．     

结合流形结构与柔性嵌入的多标签特征选择

将线性回归模型与流形结构相结合,构成了弱线性多标签特征选择的联合框架。首先,用最小二乘损失函数来学习回归系数矩阵;其次,通过标签流形结构来学习数据特征的权重矩阵;再次,用L2,1-范数来约束回归系数矩阵和特征权重矩阵,这样既能引导稀疏性,又有利于特征选择。此外,设计并证明了具有收敛性的迭代更新算法来解决上述提出的问题。最后,所提出的方法在多个经典多标签数据集上进行了验证,实验结果表明了所提算法的有效性。     

模糊判断在低扬程泵装置选型上的应用

在分析总结各种水泵装置结构型式特点的基础上,选择泵站流量、最优效率、总投资、空化特性、运行费用、安装维护等6个能够反映装置性能的因素作为评价指标,建立6因素5个等级的评价因素集,应用模糊数学理论,提出一种多因素综合模糊判断选型方法,应用实例表明该方法可行.