气象数据仓库建立及数据统计与挖掘

将数据仓库技术应用于气象数据,建立气象数据仓库,利用联机分析的快速数据统计和数据挖掘的自动知识发现技术,从海量历史数据中发现知识,为气象服务提供决策支持,以期数据资源的充分利用且同时服务于实际气象应用领域。     

气象数据仓库建立及数据统计与挖掘

将数据仓库技术应用于气象数据,建立气象数据仓库,利用联机分析的快速数据统计和数据挖掘的自动知识发现技术,从海量历史数据中发现知识,为气象服务提供决策支持,以期数据资源的充分利用且同时服务于实际气象应用领域。     

铁路货运营销综合信息平台研究

针对货运营销综合数据仓库的构建提出一整套完整的解决方案.通过构建货运营销数据仓库,形成完整、一致、正确的数据集合,实现对历史数据的积累,并将成为铁路货运营销部门统一的、高质量的基础信息数据库.     

铁路货运营销综合信息平台研究

针对货运营销综合数据仓库的构建提出一整套完整的解决方案。通过构建货运营销数据仓库，形成完整、一致、正确的数据集合，实现对历史数据的积累，并将成为铁路货运营销部门统一的、高质量的基础信息数据库。     

数据挖掘技术在油田生产决策支持中的研究及应用

油田生产过程积累了大量的历史数据,从大量沉淀的数据环境中挖掘有用的决策信息,探索出油田生产中的规律性,能够更有效地指导生产,为石油企业提供生产决策支持。文中提出了基于油田生产数据采用数据抽取、转换和加载技术的数据仓库的构建策略以及基于多维数据集的数据挖掘的实施方案,并对包括数据仓库体系结构的设计、数据仓库的构建、多维数据集数据存储模式的优选策略、在线分析处理以及基于分层聚类分析的方法实现数据挖掘等在内的各主要环节进行了系统详细的阐述。最后结合油田生产数据,综合运用数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术构建了一套油田企业生产决策支持系统,并提取和挖掘出了对于油田生产决策支持有用的信息。     

浅谈数据仓库与OLAP技术

随着数据库应用技术的发展,数据仓库、OLAP技术已成为近年来数据库界研究的热点。数据仓库是提取、转换、整合来自不同数据源的数据场所,是决策支持系统（DSS）的核心部分,是信息处理的基础。在数据仓库基础上建立起来的联机分析处理（OLAP）,能为决策人提供合理全面的决策支持、数据分析和战略制定。本文主要介绍了数据仓库和OLAP技术的基本概念,多维数据模型及OLAP技术未来的发展趋势。     

客户关系管理系统中数据仓库的设计与实现

论述了在客户关系管理系统中数据仓库的设计方案和具体实现方法。通过数据采集、数据清理、数据加载的技术将客户历史数据转换成数据仓库数据，并以多维模式进行存储，运用MDX多维表达式方法进行分析。结果表明：建立以“客户”为主题的数据仓库，借助MDX分析技术，可以发现客户关系管理系统中隐藏的客户购买模式，为企业的决策提供了有价值的商业指导信息。     

数据仓库在高校教务管理系统中的应用研究

数据仓库是一项新的数据存储与管理技术,介绍了数据仓库的基本概念及特征,提出通过将数据仓库应用于高校教务管理系统来实现对高校教学的监控和决策支持,并阐述了其应用系统构建方法及特点。     

数据仓库技术在高校专业培养决策应用中的概念模型

针对大学生就业形势严峻的问题,基于数据仓库概念、特点及相关技术,提出高校应在信息化建设过程中构建数据仓库,利用大量的历史数据挖掘出有价值的信息,科学地分析专业需求趋势、决策专业培养方向,并进行数据仓库的概念模型的需求调查、定义、分析以及概念模型的星型模型和雪花模型的设计。     

SAPBW数据仓库技术在徐工集团的实施应用

数据仓库能够把来自企业内部和外部的大量异构数据按辅助决策主题的要求进行加工、集成,为企业管理层提供各种类型的、有效的数据分析,成为目前信息处理技术中的研究热点。为进一步对生产经营数据进行整合,本文介绍了基于SAPBW平台的企业财务分析数据仓库系统在徐工集团的实施应用情况,如合并组织架构设计、数据分析与建模和合并抵消等技术的实现过程。BW平台以各主机厂SAP为主要数据源,对徐工集团经营数据进行全面整合,有利地提升了企业决策和改善企业效益。     

数据仓库概述

本文概要讲述了数据仓库的产生原因、定义和特性、数据仓库的逻辑结构和物理结构、数据仓库与传统数据库之间的区别,以及数据仓库在决策中的应用。     

基于数据仓库和数据挖掘的高校决策支持系统的探索

在论述的数据仓库、数据挖掘和决策支持系统的基本概念及其关键技术和系统设计方法的基础上，提出了基于数据仓库和数据挖掘的决策支持系统的解决方案．在新方案中将数据库、模型库、方法库有机结合在一起，使系统的高度集成，DSS真正实现从模型驱动到数据驱动的转变．根据当前高校的实际需求，将其在高校管理应用中进行探索，然后重点分析了系统设计在人事管理中典型应用，通过该系统为高校决策提供了科学的依据，指导发展。     

数据仓库在高校决策支持中的应用研究

以校园一卡通系统中的交易数据为研究对象,构建了雪花模型的校园一卡通数据仓库架构,从数据仓库中集成的数据出发,构建了面向分析的多维数据模型,通过对其中的数据进行聚类分析,为高校领导决策提供了有用的参考信息。     

OLAP在现代企业DSS中的应用研究

如何迅速从海量数据中获得准确的决策信息是现代商业企业致胜的关键。以数据仓库及OLAPServices为工具,通过建立多维数据模型和数据立方体,针对企业销售数据设计一个数据仓库管理系统,把事务数据库中原始混乱的数据集成转化变成数据仓库中规范的数据方便用户的查询,进而辅助企业决策。实际证明系统实用方便,大大提高企业信息管理效率。     

数据仓库在企业决策系统中的应用

如何迅速从海量数据中获得准确的决策信息是现代商业企业致胜的关键.以数据仓库及OLAP Services为工具,通过建立多维数据模型和数据立方体,针对企业销售数据设计一个数据仓库管理系统,把事务数据库中原始混乱的数据集成转化变成数据仓库中规范的数据方便用户的查询,进而辅助企业决策.实际证明系统实用方便,大大提高企业信息管理效率.     

热电厂MES系统数据仓库的设计与应用

为了解决热电厂中实时数据和管理数据难以形成统一数据模式的问题,提出了在数据库的基础上增加时间维来建立分层次的MES系统数据仓库.将MES系统数据仓库分成即时数据层和长期数据层,通过数据仓库与管理层、执行层以及控制层之间的数据驱动更好地为各层管理人员提供了决策所需信息.并以电厂中设备的预报警为主线,给出了电厂MES系统数据仓库的数据模型和概念模型,建立了OLAP分析模型.试验结果表明,MES系统数据仓库在电厂预报警方面有着良好的应用.     

基于ETL的数据仓库ODS数据查询

ETL是构建数据仓库的一个非常重要的环节,是整个数据仓库系统乃至整个决策支持系统的基石。如何设计高效的ETL过程成为众多计划或正在实施数据仓库项目的单位考虑的重要问题。针对数据来源一是Oracle数据库,二是Excel格式的经济普查电子年鉴系统的异构性,提出了一种并行数据抽取接口设计方案,解决了异构数据源的模式匹配问题,对数据进行清理、集成和变换后,整合两种异构数据源为统一的Oracle数据存储模式,消除了异构数据源之间的隔离,保证了对数据资源的有效集成。提出在数据源和数据仓库之间增加一个中间层ODS(操作型数据存储),通过在ODS中的转换策略研究,论述了如何实现个性化的数据转换,将信息仓库中的数据以多维的形式表示,满足各种方式的个性化查询。     

数据仓库数据加载技术

数据仓库中的数据不是传统数据库中数据的简单堆积，其数据的组织必须方便基于数据仓库基础之上的数据挖掘和商业智能工作，为决策者提供访问、分析及共享信息的能力，从而发挥数据仓库的真正功效。成功构造一个数据仓库的关键在于自始至终理解用户需要，紧紧围绕用户目标这一主题进行数据的搜集和存储。首先分析数据仓库的特点及拥有的数据类别及组成，重点介绍如何从现有数据库中有效地将数据引导至数据仓库的方法和策略，具体给出了数据仓库中5种不同类别数据的加载方法。     

基于数据挖掘的健康计划管理系统设计

针对个人基本信息和体检结果,开发一套疾病预防与监测,提供个人健康计划,发现医学健康知识的管理系统.该系统可将体检的信息以数据的形式存储到数据仓库中,在需要时将用户的历史数据传输、汇总,方便地得到个人健康状况的信息及饮食、起居、医疗等情况的建议.通过数据挖掘模块可对存储在数据仓库中的海量数据进行挖掘,得到相关于生活习惯和...     

高校就业数据仓库的研究

针对目前高校就业领域所存在的问题,在阐述数据仓库概念和功能的基础上,介绍了建立高校就业数据仓库的总体过程,并且建立了高校就业信息的数据仓库维度模型。阐述了高校就业数据仓库的物理设计和数据清洗（ETL）系统开发的步骤,完成了高校就业信息的关系数据仓库数据库的设计。