基于JAVA的FLASH播放器实现

Flash动画广泛用于交互式软件开发、产品展示等多媒体领域,本文介绍了在WinXP平台下和JBuilder 9环境中,利用jflashplayer类设计Flash动画播放器。     

基于Android平台的分布式文件系统协议研究

目前大量的便携式电子设备使用了Google系统所开发并且推广的基于linux的Android平台,但是由于在便携性和经济型方面的考虑,这类设备在设计之初的时候自带的存储空间十分有限,在部分的Android嵌入式开发板中甚至连基本的Android文件系统都无法安装到Flash Rom中去,本文介绍了一种分布式网络文件共享系统来解决这个问题。     

企业新风

Adobe计划十月展示3D Flash技术 Adobe Max 2010开发者大会将于10月23日至27日在美国洛杉矶举行。大会日程显示,Adobe将通过一个名为＂Flash播放器3D未来＂的板块来介绍具备3D播放功能的Flash技术。Flash播放器是一款浏览器插件,     

基于Android手机音乐播放器的设计与实现

基于Android手机音乐播放器的设计与实现,俨然成为当今设备研发和制造商家关注的重点对象,播放器的界面采用了UI的数据模型不但设计的机构人性化、智能化以及终端化,并且系统占用的CPU较小,采用复帧传输技术减少冗余的杂音。在整个设计流程中不仅包括界面结构的设计并且在软件应用程序功能上都进行了优化设计改造,保证播放器的使用满足大部分人群的需求。     

基于单片机的便携式MP3播放器设计

采用AT89C51SND1C单片机作为主控芯片,K9F2808U0A芯片作为Flash存储器,设计一款实用的便携式MP3播放器.重点介绍了播放器的硬件设计方案和软件设计思路.设计的播放器功耗低,性能好,实用性强.     

基于Android平台的定位技术的研究与开发

介绍了Android平台的背景,阐述了Android平台的应用开发设计方法,对Android平台的GPS定位技术与基站网络定位技术进行了对比与分析,并结合实例,探讨了Android平台的定位技术的具体实现方法。     

基于Android的电能管理系统的研究

以5 kW分布式光伏发电实验平台为基础,设计了一种基于Android平台的电能管理系统.首先对Android系统平台和实验平台的硬件采集电路进行介绍,然后通过FPGA与ARM的串口通信设计了基于Android的电能管理终端软件,并实现了在ARM平台上电能参数的实时显示.最后通过搭建模拟电力企业服务器,实现了与分布式光伏发电系统相配套的电能购销功能.     

i.MX51平台的Android系统移植

分析Android平台的启动流程,选用交叉开发模式搭建软硬件平台,将Android手机操作系统移植于非手机硬件平台.阐述Android系统的移植经历源码的获取、源码裁剪、交叉编译源码、下载镜像,最后,进行Android系统的调试.结果表明:Android操作系统在i.MX51平台上能完成移植并成功调试.     

基于MOODLE的中职FLASH课程交互教学平台开发

该文通过对中等职业教育Flash课程和学生学习现状的分析,阐述了网络教学平台与课堂教学相结合的新型教学模式;介绍了Moodle系统平台的搭建;探讨了在Moodle系统平台上开发和构建Flash课程交互教学平台的方式.     

基于Zynq平台的Android操作系统移植

为了解决Zynq-7000在无操作系统情况下Processing System部分开发困难的问题,研究并给出了Android操作系统在Zynq-7000 All Programmable So C平台上移植的具体方法。通过安装交叉编译器、移植BootLoader引导程序、配置和编译Linux内核、编译Android源码、生成Android文件系统和镜像文件等步骤,完成了Android系统的移植工作。将Android系统在Zynq-7000平台启动所需要的文件拷贝到SD卡中并进行系统启动,实验结果表明Android系统移植成功,这可以使得Zynq-7000平台的开发与使用更加广泛。     

一种基于通用单片机的MP3播放器解决方案

讨论了一种基于通用单片机的MP3播放器解决方案。它采用Intel体系的8位单片机作为系统控制器，利用USB接13下载MP3歌曲，用Compact flash card存贮MP3文件。详细说明了控制器通过USB接口和上位机通讯，控制器和Compact flash card的接口设计，MP3解码芯片的STA013的使用，数字语音信号通过D／A转换器CS4334转换为模拟语音信号。由于采用的是通用的单片机实现的，该种MP3播放器可以很容易地移植到其它微控制器系统中，使设备兼具MP3播放功能的设备。     

一种基于COM服务器的Flash播放器设计

文章阐述了COM服务器的特点,详细分析了基于COM的Shockwave flash object的属性、事件和方法,并通过GUID（类标识、程序标识、库标识、类型库）描述了组件服务器的识别与调用机制;项目通过代码演示并阐述了播放器的设计思路、播放器具备的功能以及由于静态联编而导致的系统运行时错误和代码歧义,最后对COM服务器的注册和基于COM服务器的设计思路作出了分析与展望。     

一种反动态调试和网络交互加密验证的Android软件保护策略

为对抗对Android软件的逆向分析和恶意破解,通过对Android安全技术中反动态调试技术的深入研究,对现有技术进行了改进.综合利用反动态调试、软件加密、反射及动态加载等技术,设计并实现了一种基于网络密钥的Android应用加固方案.对方案的可行性、反动态调试及对抗脱壳的有效性进行了实验验证.实验结果表明,该方案能有效阻止对Android软件的逆向分析,增加了破解Android软件的难度,增强了Android软件的安全性.      

Android软件安全攻防对抗技术及发展

Android占据着移动互联网智能操作系统的主导地位,系统高度开放性和广泛普及性使其面临严重的安全挑战.文中从技术的角度探讨Android软件安全渗透攻击与加固保护技术的最新研究方向和成果,阐述了Android软件渗透攻击典型技术和手段.从保护加固系统性分类归纳Android软件安全问题解决的关键技术并展望了未来Android软件安全领域的发展方向.      

基于Android的移动警务系统开发

本文基于Android系统开发,实现一套Android客户端软件和完善的后台服务功能来完成警务系统功能。该系统主要包括后台数据库服务器、WEB服务器、无线网络、Android前端等部分。客户端Android系统智能手机具有前端处理与计算能力,而且通过中国移动无线网络访问WEB服务器,如果需要数据访问,则访问后台数据库。本文介绍了系统架构的设计与搭建、技术选型、后台数据库的设计与实现、基本警务服务功能的分析、设计与开发。     

移动云计算之Android餐饮服务系统开发

移动云计算之Android餐饮服务系统发挥Android系统的富有创造力和想象力的“云”应用开发,实现一套Android 客户端软件和完善的后台服务功能来完成餐饮服务功能.该系统主要包括后台数据库服务器、Web服务器、无线网络、Android前端等部分.客户端Android系统智能手机具有前端处理与计算能力,而且通过无线网络访问Web服务器.如果需要数据访问,则访问后台数据库.介绍了该系统系统架构的设计与搭建、技术选型、后台数据库的设计与实现、基本实用的餐饮服务功能的分析、设计与开发.     

DroidDetector: Android Malware Characterization and Detection Using Deep Learning

Smartphones and mobile tablets are rapidly becoming indispensable in daily life. Android has been the most popular mobile operating system since 2012. However, owing to the open nature of Android, countless malwares are hidden in a large number of benign apps in Android markets that seriously threaten Android security. Deep learning is a new area of machine learning research that has gained increasing attention in artificial intelligence. In this study, we propose to associate the features from the static analysis with features from dynamic analysis of Android apps and characterize malware using deep learning techniques. We implement an online deep-learning-based Android malware detection engine(Droid Detector) that can automatically detect whether an app is a malware or not. With thousands of Android apps, we thoroughly test Droid Detector and perform an indepth analysis on the features that deep learning essentially exploits to characterize malware. The results show that deep learning is suitable for characterizing Android malware and especially effective with the availability of more training data. Droid Detector can achieve 96.76% detection accuracy, which outperforms traditional machine learning techniques. An evaluation of ten popular anti-virus softwares demonstrates the urgency of advancing our capabilities in Android malware detection.     

基于关联规则的Android驱动未知安全漏洞挖掘

传统漏洞挖掘方法无法研究Android设备驱动与内核间的交互,且需使相关硬件处于工作状态,很难实现Android驱动未知漏洞挖掘。为此,提出基于关联规则的Android驱动未知安全漏洞挖掘方法。对关联规则漏洞挖掘问题进行形式化描述。依据Apriori法对频繁项集进行初寻找。采用RDARF规则筛选器对规则进行进一步筛选,获取强规则。建立待挖掘驱动样本库,对Android驱动进行自动化分析,考虑Android设备驱动与内核间的交互;针对各Android驱动对各自申请的权限信息进行提取,建立权限特征集合,完成格式化操作;挖掘出所有Android驱动漏洞数据的极大频繁项集,建立权限关系特征库,获取关联规则无需执行驱动;针对待挖掘驱动匹配权限关系特征库,实现未知Android驱动安全漏洞的挖掘。实验结果表明,所提方法挖掘准确性高,CPU占用少。     

基于机器学习的Android应用组件暴露漏洞分析

现阶段已有很多Android应用软件的自动化漏洞检测方法,针对现有漏洞检测方案仍然依赖于先验知识并且误报率较高的问题,本文研究了基于机器学习的Android应用软件组件暴露漏洞的分析方法.在对Android应用软件结构进行全方位分析的基础上,结合组件暴露漏洞模型,建立了相应的机器学习系统,并能够对Android漏洞特征进行提取、数据清理和向量化.结合人工分析与验证,建立了1 000个Android APK样本集,并通过训练实现了组件暴露漏洞的自动化识别,达到了90%以上的精确度.