基于改进BP神经网络和工业重构理论的用电增长预测方法

运用改进BP神经网络方法和工业重构理论,建立新型工业化与用电增长的关系,提出附加动量和自适应学习率的改进BP神经网络构建工业用电增速的预测模型,利用该模型对未来工业用电增长的趋势进行判断。利用Matlab7．0对该模型进行设计,并运用该模型对工业用电增长趋势进行仿真。与传统的BP神经网络模型相比,采用改进后的预测方法仅经过47次训练就满足预定误差要求,而采用传统的预测模型易陷入局部极小点,很难满足预定误差要求;改进预测模型的预测值与实际值拟合程度好,平均预测精度比传统模型预测精度高1％～3％。此外,验证了改进模型的优越性和合理性。     

基于BP神经网络的我国股指期货价格预测

应用BP神经网络理论提出了我国股指期货市场价格走势短期预测模型。首先根据实验数据的特点分别构建单因素、多因素BP神经网络预测模型,再通过重复试验的方法,运用BP神经网络对股指期货价格序列进行训练,从而对股指期货价格进行预测。结果表明,通过BP神经网络预测模型得到的预测值与股指期货的实际价格有着很高的拟合度。     

基于BP神经网络的福州市人口预测模型

根据福州市区1981-2004年的人口统计数据,应用BP-MSM算法,建立福州市区BP神经网络的时间序列预测模型,并与一元线性回归模型、人口自然增长模型、指数函数模型、幂函数模型、马尔萨斯人口增长模型、Logistic人口预测模型的预测结果进行比较,结果表明BP神经网络对人口数量的预测精度更高,效果更好.     

熵在空气质量指数(AQI)预测中的应用

为了更准确地找出影响空气质量指数的气象因子与提高其预测精度,提出了基于熵、BP神经网络和时间序列模型的组合预测模型。该方法利用增加了特征变量的转移熵方法,得到影响AQI的气象因子及其影响度,将得到的气象因子与AQI实测值作为BP神经网络的输入因子和时间序列分析模型的特征因子,影响度作为BP神经网络输入因子的初始权重,构建BP神经网络预测模型和时间序列分析预测模型,最后用熵值法组合各个预测模型的预测结果。实验表明利用该方法对空气质量指数进行预测可提高其预测精度。     

利用BP神经网络反算沥青路面结构层弹性模量的研究

 基于层状弹性理论,利用BP神经网络预测沥青路面结构层弹性模量。根据常用的路面结构形式,基于层状弹性理论构建路表弯沉值与结构层参数之间的数据库,并以此数据库建立沥青路面结构层弹性模量BP神经网络预测模型。对理论及实测弯沉盆进行结构层弹性模量预测效果检验,并对比分析计算弯沉盆与实测弯沉盆拟合程度。分析表明,建立的沥青路面结构层弹性模量BP神经网络模型具有较好的预测精度,为准确、快速地评价沥青路面结构层的使用状况提供了参考。     

基于小波神经网络的水库来水量预测模型

水库来水量预测是水库调度和水资源优化配置的重要依据,所以其预测精度值得引起重视.通过对小波分析理论和神经网络理论的研究,将两者结合起来,运用小波神经理论方法对水库来水量进行预测.取实例进行建模分析,并建立BP模型与之比较分析,计算结果为小波神经网络预测模型的精度比BP高很多,可以用于来水量预测.     

基于SVM的人才资源对陕西经济增长影响的预测模型研究

在构建陕西省人才资源指标体系的基础上,运用SVM方法构建了陕西省人才资源与经济增长的关系模型,并与基于BP神经网络的模型进行了对比分析。结论表明:采用结构风险最小化准则的SVM回归方法比BP神经网络模型具有更高的预测精度,是经济增长预测研究中的一种新型、有效的方法。     

ARIMAX多元时间序列和BP神经网络组合模型在居民消费结构预测中的应用

将动态回归模型ARIMAX和BP神经网络算法进行结合,设计了一种组合预测模型,研究人口结构指标对我国居民消费结构的影响发展趋势,通过实证预测检验了组合预测模型在居民消费结构预测中的有效性.研究发现,组合模型在预测精度上更优于其他两个单项预测模型,因此这个组合预测模型具有良好的预测性能.     

改进型BP神经网络的港口吞吐量预测

为了提高港口吞吐量预测模型的适用性,满足港口决策的需求,对传统时间序列BP神经网络预测模型进行改进,将未来三年的吞吐量作为输出层参数,以tansig函数和logsig函数为传递函数,建立了改进型时间序列BP神经网络预测模型,利用trainlm函数训练神经网络,预测未来三年的港口吞吐量。对深圳港集装箱吞吐量进行了预测,结果表明,改进型时间序列BP神经网络模型泛化能力更强,拟合精度更高,且避免了传统预测模型循环预测产生的误差叠加,具有较好的适用性。     

基于神经网络的投资基金周净值预测

利用神经网络理论的辨识特性,建立了基金周净值预测的BP神经网络预测模型.通过对具有代表性的投资基金“基金金泰”的实证分析,表明该模型具有很好的非线性反映能力和学习能力,能准确预测基金周净值的变化趋势和上升与下降趋势的转折点,为预测基金净值未来走势提供了一个有效的方法.     

淄博市群众体育发展现状及其对策之研究

通过对山东省淄博市群体开展的现状调研表明：该市的群体活动开展欠理想,与其经济发展不相符,表现在体育人口处于全国总体水平中等偏下;体育项目单调、新兴项目未能普及;体育经费不足;体育指导员缺乏;体育消费意识不强等。为此要提高对群体开展的认识,加大经济的投入,懂得“花钱买健康”的必要性和可行性。以促进该地区经济的进一步发展。     

福建省高校大学生参与篮球运动行为调查研究

运用问卷调查法、数理统计法,以福建省6所高校600名公共体育大学生为对象,对大学生参与篮球运动行为进行调查研究,针对存在问题提出相应建议,以促进大学生篮球运动的开展,带动篮球运动在大学生中普及与提高,增加海峡西岸经济区篮球运动人口。     

对我国高水平运动人才培养模式的反思

通过反思我国高水平运动人才的“体育工作队或优秀运动队”、“训练、教学、科研三位一体”、“职业体育俱乐部”、“体教结合”四种传统的培养模式。发现在新形势下，这四种传统模式带来了运动员退役安置难、非体育专业技能弱、体育后备人才不足等问题。提出了我国高水平运动人才培养走“教体融合”之路，并给出了几点意见和建议。     

基于神经网络和时间序列的河南省老年人口系数的预测

基于河南统计年鉴2001—2013年老年人口系数的数据,利用BP神经网络模型对河南省老龄化指标进行预测,训练效果不理想.因此采用时间序列二次指数平滑法对老年人口系数进行预测,预测结果的相对误差均值为4.97%.为了更加精准地预测老年人口系数,采用时间序列和BP神经网络结合的模型对其进行预测,此方法解决了老年人口系数的非线性的映射关系,预测结果的相对误差基本控制在1%左右,因此这个模型是最优的,更加适合预测河南省老年人口系数.预测结果表明河南省人口老龄化趋势是逐渐上升的.     

公平的神经基础

 公平问题是人类长久以来的话题, 研究已经证实人们存在着公平偏好。关于公平的神经基础, 研究者采用脑功能成像技术进行了深入探索, 并提示了其在精神疾病研究中的应用价值。本文介绍研究公平行为的博弈实验范式--最后通牒博弈, 概述基于最后通牒博弈的神经影像学研究发现。从分配额度、得失情境、框架效应、群体意见、社会地位及情绪几个方面, 综述影响公平行为的因素及其神经基础。在临床研究方面, 列举了有关抑郁症、精神病态患者及反社会青少年的公平行为及其神经基础的相关研究。分析表明, 未来研究应注意从脑网络的角度对公平行为的神经基础进行探讨, 考虑到具体的社会情境对公平行为的影响, 加强博弈实验范式在神经精神疾病中的应用, 并深入探索公平感知的神经计算模型。     

Sustainable trophy hunting of African lions

In most species, sport hunting of male trophy animals can only reduce overall population size when the rate of removal of males is so high that females can no longer be impregnated. However, where males provide extensive paternal care, the removal of even a few individuals could harm the population as a whole. In species such as lions, excessive trophy hunting could theoretically cause male replacements (and associated infanticide) to become sufficiently common to prevent cubs reaching adulthood. Here we simulate the population consequences of lion trophy hunting using a spatially explicit, individual-based, stochastic model parameterized with 40 years of demographic data from northern Tanzania. Although our simulations confirm that infanticide increases the risk of population extinction, trophy hunting could be sustained simply by hunting males above a minimum age threshold, and this strategy maximizes both the quantity and the quality of the long-term kill. We present a simple non-invasive technique for estimating lion age in populations lacking long-term records, and suggest that quotas would be unnecessary in any male-only trophy species where age determination could be reliably implemented.     

基于RBF神经网络的时间序列预测

分析了RBF神经网络的结构和学习算法,利用RBF神经网络和Matlab神经网络工具箱建立人口数量预测模型,并应用该模型对中国人口数量进行了预测.     

湖南省城市中年职业女性体育消费心理行为特征分析

采用文献资料法、问卷调查法、数理统计法和逻辑分析法对湖南省14个省辖市35—55岁城市中年职业女性人群体育消费心理行为特征进行研究．结果发现：她们的实用型体育消费观构成比最高；35—45岁城市中年职业女性对新式样新风格的体育产品最感兴趣；46—55岁城市中年职业女性对新体育产品最感兴趣；两个组别的女性对体育品牌、明星崇拜和体育商品特性的消费习惯具有相同等位的构成比；两组女性体育消费性格类型的构成比及总构成比排序相同；两组女性的体育消费经验少．     

用摄影测量与CAD设计运动鞋的理论和方法

本文介绍了适合于运动鞋鞋楦三维数据采集的近景摄影测量与在计算机上建立，鞋样设计功能的理论和方法，近景摄影获取的数据，通过双三次Ｂ样条曲面拟合形成光滑的鞋楦三维立体模型，并用数学方法进行曲面展开，在充分开发Ａｕｔｏ ＣＡＤ图形功能的基础上用Ａｕｔｏ Ｌｉｓｐ语言编制了运动鞋的系列设计功能，使计算机设计运动鞋成为现实。     

冰雪体育赛事品牌管理与品牌进化绩效的探析

研究冰雪体育赛事品牌目的在于通过冰雪体育赛事品牌管理、品牌进化与品 牌进化绩效之间关系的探讨,发现路径影响关系,为促进冰雪体育赛事品牌提升提供参 考。以冰雪体育赛事品牌为研究对象,运用文献资料法、层次分析法等研究方法,构建冰 雪体育赛事品牌的层次结构模型,探讨冰雪体育赛事的品牌管理、品牌进化和进化绩效三 个层面的关系影响,获取冰雪体育赛事品牌管理、品牌进化和进化绩效的主要影响因素; 运用结构方程模型等研究方法,构建冰雪体育赛事品牌管理、品牌进化与进化绩效的关系 模型,分析验证路径影响关系。