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我国房地产价格与GDP关系实证分析 总被引:2,自引:0,他引:2
近几年来,我国房地产价格的迅猛增长引起了各方的重视。然而,国内有关房地产价格影响因素的研究还仅停留在定性分析上,缺乏定量分析与实证研究。基于我国1987-2004年度时间序列数据,应用协整分析、误差修正模型技术以及Granger因果分析对我国房地产价格与GDP之间的关系进行了实证分析。实证结果表明:我国的房地产价格与GDP之间存在长期稳定的动态均衡关系;无论长期还是短期,我国的GDP波动都是房地产价格波动的Granger原因,GDP的走势对于房地产价格的涨跌起着决定性的影响,GDP的波动有助于预测房地产价格的走势;短期内经济的过热容易引起房地产价格的过快增长。 相似文献
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董英南 《大连民族学院学报》2012,14(6):615-617
在深入分析我国房地产市场发展现状的前提下,以辽宁省为例,运用Johansen协整关系检验、误差修正模型和Granger因果关系检验对辽宁省房地产投资与经济增长之间的关系进行实证检验。检验结果表明房地产投资与经济增长之间存在长期均衡关系。短期来看房地产投资与经济增长具有相互促进作用,但是房地产投资的不断增长并不能长期促进经济的持续发展。政府部门在进行房地产行业宏观调控时应该持慎重的态度。 相似文献
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采用1984—2013年统计数据,运用协整分析和格兰杰因果检验对广州市房地产投资与经济增长关系进行分析,结果表明:(1)房地产开发投资与GDP增长之间存在长期的均衡关系.房地产开发投资对GDP增长长期产生显著的正向促进作用;但在短期内,房地产开发投资对GDP的增长产生弱的反向影响.(2)格兰杰因果检验显示,在滞后2期时房地产开发投资对GDP存在单向的显著可信的Granger因果关系,反之则不成立.(3)脉冲响应分析显示,房地产开发投资对GDP产生持久的正向影响,且影响程度逐渐增强. 相似文献
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以中国房地产市场发展现状分析为前提,以辽宁省为例,运用Johansen协整关系检验、误差修正模型和Granger因果关系检验的方法,对房地产投资与经济增长之间的关系进行实证分析。结果表明房地产投资与经济增长之间存在长期均衡关系。短期看房地产投资与经济增长具有相互促进作用,但房地产投资的不断增长并不能长期促进经济的持续发展。基于此,政府部门在进行房地产行业宏观调控时应持慎重的态度。 相似文献
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通过对房地产业历史的回顾,对目前我国房地产现状的了解,进一步分析房地产投资对GDP的贡献,同时房地产又带动了关联产业的迅速发展,相关的消费更进一步的提高了我国经济增长。 相似文献
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房地产行业作为国民经济的支柱产业,在经济增长的贡献中占有相当大的比重,同时又是对其他行业拉动性极强的行业,一旦房地产市场风险暴露,将会对整个宏观经济造成严重冲击。研究房地产行业融资模式,对我国房地产业乃至整个经济发展有重大启示意义。本文结合我国房地产金融市场存在问题,提出中国发展REITs应该注意的问题,以房地产市场主体提供相关对策,确保我国房地产金融市场安全运行,国民经济持续健康地发展。 相似文献
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搜集了1996-2010年15年间的房地产数据和GDP数据,采用EVIEWS软件利用回归分析和GRANGER因果关系的方法,研究了经济增长与房地产发展的关系。经研究分析,经济增长与房地产开发投资有显著的影响关系,通过检验二者之间存在双向的影响,且房地产开发投资对经济增长有很大的贡献率;经济增长是商品房销售额的因果关系,商品房销售额却与房地产负相关,表明了房地产销售额对经济增长产生挤占效应;房地产均价在合理的范围内与经济增长互为因果关系,房地产均价对经济增长也起着很大作用。 相似文献
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随着,我国改革开放的深入进行,我国经济和社会得到极大发展。城市化进程加快,我国城镇化发展趋势明显,同时我国房地行业在这个过程中也得到很大发展。房地产行业对我国经济发展具有较强的拉动性。城市化的加快进一步推动房地产行业发展,同时房地产行业也进一步丰富了人们购房、投资手段,也推动了城市化的发展。因此,研究城市化与房地产之间的关系对于进一步促进我国经济和社会发展具有一定意义。 相似文献
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税收是国家组织财政收入的主要形式和工具,是国家调控经济的重要杠杆之一,是契现公平与效率的有效手段。经济决定税收,税收影响经济,一方面税收的增长主要依靠生产的发展、经济规模的扩大和效益的提高;另一方面合理的税赋不但能满足国家的财政收入的需要,同时也能刺激消费和投资,优化资源的配置。税收与经济增长之间到底存在着什么相互关系,又是如何相互影响、相互作用的?本文试图通过对1990-2008年全国总税收收入与GDP的关系研究,获得税收与GDP之间的模型关系,找到税收与GDP之间的规律性。并且阐述了我国税收收入高于GDP增长的现象及其原因。最后就如何实现我国税收收入的持续增长与GDP增长良性循环机制提出了对策。 相似文献
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中国房地产开发投资与GDP的互动关系 总被引:23,自引:0,他引:23
通过 Granger因果检验 ,分析当前中国房地产开发投资和国内生产总值 GDP之间的 Granger因果关系 ;通过广义脉冲响应分析和方差分解分析 ,研究当前中国房地产开发投资和 GDP相互之间的脉冲响应特性。 Granger因果关系检验表明 ,GDP对房地产开发投资存在单向的显著可信的 Granger因果关系 ;广义脉冲响应与方差分解的结果显示 ,GDP对房地产开发投资的影响远大于后者对 GDP的影响。研究结果表明 ,GDP对房地产开发投资有着显著的单向作用 ,当前 GDP的走势对于房地产业的发展有着决定性的影响 相似文献
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股 价 房 价 波 动 与 经 济 周 期 关 系 总被引:1,自引:0,他引:1
通过模型推导和实证分析研究了股价波动、房价波动与经济周期之间的相互关系,构建了一个分析三者之间关系的统一框架.理论分析和实证结果表明,股价是宏观经济的领先指标,房价与GDP、利率和CPI 具有紧密的正向关系,房价波动与经济周期基本同步,股价波动大大领先房价波动. 相似文献
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利用已有模型,并作一定修正来计算哈尔滨房地产非均衡度,得出哈尔滨房地产业发展比较健康,同时提出哈尔滨应提高房地产业在GDP中比重,进一步加大新区开发力度,促进经济增长. 相似文献
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2003年以来,我国房地产市场快速发展,我国房地产市场也呈现出明显的分化。本研究运用基尼系数和泰尔指数,对主要城市群间的房地产市场发展差异水平进行了测度,并分析了区域间人均土地出让金、住房价格、人均房地产投资额的分化程度。结合经验事实对比分析,进一步探析房地产市场区域分化对区域经济发展的影响。研究发现,不同区域内部的人均土地出让金及住房价格存在分化特征,这与区域经济的发展分化有一定的相关性,适度的房地产市场分化对经济增长会产生一定的推动作用。京津冀城市群房价水平的不平等程度与其他两个城市群没有显著差异,但内部经济发展差异最大。以京津冀城市群为例,房价分化程度如果与经济发展差异水平不匹配,则会影响人口流动,对区域经济发展产生阻碍作用。因此,应关注房地产市场的供求平衡,优化房地产供给,避免过高的房价导致劳动力流失而损害经济的长期健康发展。 相似文献
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结合历史房价数据及人均生产总值等因素,以昆明市作为研究对象,通过建立GM(1,N)模型对昆明市的商品住宅房价进行了预测,采用理论与实证相结合的方法进行研究,并检验了模型的精度,试图弥补房价与影响其变化的多个经济变量之间的定量关系无法用精确的数学表达式来描述的不足,以期为昆明市的房地产投资决策提供一定的指导和借鉴意义. 相似文献
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房地产业作为经济发展的支柱产业,其与经济的良好协调对区域可持续发展有重要作用。为了分析两者之间的关系,基于2005年—2014年陕西省域时间序列数据,引入系统耦合度及耦合协调度模型,利用Arcgis10.2从空间上进行了研究。结论表明,陕西省整体房地产业及区域经济在研究时段内两者间存在较高的耦合度,且随着时间推移耦合协调度在逐渐改善;部分来看下属10个地级市耦合协调度差异明显,不平衡现象较为严重,耦合度呈现由南向北递减的规律。 相似文献