田口损失函数的改进及在最佳经济生产批量中应用

基于理想的田口损失函数呈对称分布且变量取值无限,对田口损失函数进行了修正,提出了不对称的田口损失函数,并建立了相应数学模型,对损失系数进行了计算分析．在持有成本和准备成本基础上,考虑返工、返修及质量损失成本,建立了综合的成本模型,并对模型的求解条件进行了分析,推导了考虑返工、反修和质量损失成本的最佳经济生产批量的计算公式,并以实例进行了验证分析．     

同时监控过程均值和方差漂移的VSI EWMA平均损失控制图设计

结合WLE控制图和VSI EWMA控制图,提出了基于田口损失函数下的可变抽样区间的EWMA控制图（简称VSI EWMA平均损失控制图）,它是一种在抽样区间可以变化的条件下能够同时检测过程均值和方差漂移的控制图;同时构造的新控制图通过添加控制限区分漂移类型,即在过程失控状态下区分是过程均值发生了漂移还是方差发生了漂移,或者两者都发生了漂移.通过与FP EWMA平均损失控制图及X-～S控制图进行比较,得出新构造的控制图对过程漂移具有更好的敏感性.     

利用主成分分析对多质量特性的优化设计

田口式的稳健性设计大多是对单个质量特性的优化，研究表明仅对单个质量特性的优化途径是不够的。该文利用田口的质量损失函数和主成分分析，对多质量特性进行优化设计，并以实例说明该方法的实用性。     

工序质量控制图经济设计中的一种算法

首先建立控制图经济设计中费用损失函数模型,然后利用蒙特卡罗统计试验法找出损失函数最小化的一组解.这种解法利用了计算机运算速度快,调整参数方便和自动产生随机数的优点,克服了经典解法中只能随初始条件而局部寻优的缺陷.     

孔和轴配合尺寸的容差设计

用田口理论建立孔、轴配合的质量损失函数，给出配合的功能极限（用户容差）和用户损失的决定方法。以损失函数计算孔和轴的工厂容差，选定其标准公差。根据经济性要求和产品结构选择配合的基准制，求出配合极限的设计量，确定配合件的基本偏差和公差带位置。     

非对称质量损失函数系数的参数设计

针对望目质量特性的产品,引进了田口玄一的质量损失函数,分析了Artiles-leon 提出的无量纲 '标准化'的多变量质量损失函数.然后从非对称方面对损失函数系数进行拓展,是田口质量损失函数的近一步发展.从而达到更精确地计算质量损失的目的.     

建筑工程项目质量损失成本分析及数学模型建立

根据对质量损失成本以及建筑工程项目的特点做详细具体的研究,说明了建筑工程项目的质量损失成本源分析过程,并依据实际情况,查找出建筑工程项目中质量损失的产生原因以及责任归属。然后根据调研及聚类分析,建立了质量损失成本的三级科目,而后依据质量损失成本的三级科目以及田口损失函数,建立了质量损失成本数学计量模型。     

面向多质量特征的产品质量损失成本模型及其应用

针对产品多质量特征与零部件的尺寸之间不能直接利用几何原理得出显式关系表达式,很难建立产品级的质量损失模型的现状,提出一种基于神经网络法和层次分析法的质量损失模型.为了尽量减少主观随意性对权重确定的影响,采用神经网络法处理产品历史数据确定权重.考虑零件加工过程中的返修成本和报废成本,采用分段质量损失函数对田口质量损失函数进行改进,使其更加贴近工程实际,并根据零件尺寸服从不同的分布,导出相应的零件质量损失成本.研究结果表明:该质量损失模型为隐式关系建模提供了有效解决方法.     

基于田口方法的PSO算法参数设计

PSO算法中的参数对其性能有显著影响,本文利用田口方法对标准PSO算法的参数进行设计。以惯性权重、学习因子和种群大小作为可控因子,以信噪比度量PSO算法性能的优劣,通过基准测试函数的正交试验得到PSO算法的最佳参数组合。实验结果证明:按照田口方法设计的参数,能够有效提高算法的效率和稳健性。同时本研究为优化PSO算法提供了一些新思路。     

"信噪比-两步法"的一个注记

参数设计是日本质量专家田口倡导的一种质量工程方法.从函数结构方面考察了信噪比指标下调节因子的存在性,并指出了参数设计中scale因子的重要性.     

基于实验设计的健壮参数控制方法

针对复杂制造过程中无法应用自动过程控制理论,提出一种基于实验设计的参数健壮控制方法.该方法基于在线噪声变异的可观测且充分利用在线控制参数实时补偿变异的能力,在新的因素分类基础上,以田口损失函数最小为目标,建立了基于实验设计的健壮参数控制模型.并针对该模型提出了一种优化分析方法,拓展了实验设计回归模型的应用范围,使之能够适用于自动过程控制,从而形成复杂制造过程健壮参数控制的新方法.通过实验分析,验证了上述方法是有效且实用的.     

回流焊工艺参数在线控制及优化策略

针对回流焊自动生产过程中带速波动问题,提出基于改进的APC策略消除噪声影响的优化方案.在生产过程中对输出参数进行监测,当特征值超出规定值时,启动APC策略对初始设置参数进行调整,优化过程采用BPNN-GA技术实现.定义特征值的田口质量损失函数,以田口过程能力指数对优化效果进行评估.测试结果显示,相对于传统的APC策略,所建立的改进方案保证了过程稳定,降低了调整频率,提高了优化速度.     

基于优化损失函数的YOLOv2目标检测器

针对基于深度学习的单阶段目标检测器在训练过程中的样本不均衡问题,设计了一种新型的基于Softmax分类的动态调制交叉熵损失函数。此损失函数能够高效地降低训练过程中的易分负样本的损失权重,相应地提高困难样本的损失权重,从而可以使模型的整个训练过程变得高效。将基于Softmax分类的动态调制交叉熵损失函数代替标准的交叉熵损失函数用于YOLOv2训练中关于类别预测的损失计算,能够一定程度上提升YOLOv2的检测准确率。     

基于价格的产品质量损失建模与分析

产品价格既是制造销售商与用户双方利益平衡的反映,也是双方对产品性能、质量的综合认识,可以直接用于度量产品上市后给社会带来的损失.基于此观点,提出了一种分段线性质量损失模型(以下简称为价格模型).以某型号微电机的铁芯外径为例,深入探讨该模型中的重要参数对铁芯质量损失的影响,并通过与田口质量损失模型对比分析,得出价格模型比田口模型更加符合实际.该模型为产品的公差优化设计提供了条件,丰富了质量损失领域的内容.     

系统设计对产品生产性损失影响的研究(英)

产品设计对产品的质量与成本起着非常重要的作用．产品的整个设计过程可以分为三个阶段，即系统设计、参数设计和容差设计．本文将产品设计过程视为对产品生产性损失的优化过程，通过对三次设计空间代化过程映射机理的分析，导出了三次设计之间的函数关系。通过对系统设计与产品生产性损失的函数表达，阐明了系统设计对产品生产性所起的决定性作用     

系统设计对产品生产性损失影响的研究

产品设计对产品的质量与成本起着非常重要的作用，产品的整个设计过程可以分为三个阶段，即系统地设计，参数设计和容差设计。本文将产品设计过程视为对产品生产性损失的优化过程，通过对三次设计空间优化过程映射机理的分析，导出了三次设计之间的函数关系，通过对系统设计与产品生产性损失的函数表达，阐明了系统设计对产品生产性所起的决定性作用。     

自相关过程质量控制图的最优经济设计

正确设计质量控制图参数,对降低生产成本、保证产品质量具有重要意义 提出了基于控制图的ARL,并应用蒙特卡罗随机模拟进行控制图参数的最优经济设计方法 该方法也可以用于其他控制图的参数最优经济设计     

基于LINEX损失函数下指数分布总体的参数设计

田口玄一的参数设计基本思想是基于对称平方损失函数提出的.而在很多情形下,对称平方损失并不适用。随后,人们在非对称平方损失函数下对指数分布总体的参数进行设计。本文提出一种叫LINEX非对称损失函数,并在此损失函数下设计参数。     

基于稳健设计的证券投资决策研究

从证券投资决策的角度出发,对马柯维茨模型进行分析论述,针对模型缺陷,提出实验设计的方法,采用稳健性设计,将质量损失函数与前景理论相结合,得到非对称的质量损失函数,进行投资决策优化。研究结果表明,以质量损失函数最小化为目标,解决了马柯维茨模型单一变量控制的弊端,保证了模型的稳健性,实证分析说明该方法是可行的和有效的。     

串级系统的自适应设计

利用反演法，对一类串级系统进行了自适应的控制设计。本文利用了关于串级系统的研究结果，将反演法推广到更一般形式的串级系统。设计的主要技术思想是：对每个子系统，引入中间虚拟控制变量，通过建立和推导各阶段的Lyapunov函数，设计出每个阶段的虚拟控制和调整函数，逐步实现各个阶段的镇定，利用递归设计方法，逐步修正算法，在设计的最终阶段，得到参数估计的实际更新法则和系统反馈控制律，从而实现系统的自适应设计。