面向学前教育教学的钢琴音色的计算机模拟

对面向学前教育教学的钢琴音色的计算机模拟方法进行了研究,建立了钢琴音色的频谱模型和振幅包络模型.利用一维离散余弦变换分析钢琴各音的频谱特性,将泛音参数作用于频谱模型;分析各音的波形影像,将振幅包络参数作用于振幅包络模型,最终生成钢琴的音色.实验表明,采用该方法产生的钢琴音色可完全满足教学要求,与通过录制产生钢琴音色的方法相比,该方法可大大节省资源成本.     

基于泊松模型的WCN频谱感知能耗问题研究

在WCN(无线认知网络)中,提出了很多种频谱感知算法用于提高频谱感知的性能和检测概率,但鲜有文献研究频谱感知过程中能耗的问题.泊松过程在WCN中因其均匀随机性可以用于进行干扰受限下的能耗统计.因此,提出基于泊松分布对WCN中的频谱感知能耗问题进行建模研究,将频谱感知能量拟合为WCN的空间密度、认知用户的数量和跳数的函数,对频谱感知能耗建模为一个伽玛截断分布.在此基础上,分析比较了传统的时间频谱感知与带宽频谱感知方法的能耗.仿真及分析结果表明了带宽频谱感知方法在用户数与时间上的能耗均小于时间频谱感知,从而验证了带宽频谱感知的优越性.     

小提琴不同把位下弦振动的频谱分析

同一段旋律在小提琴上通过换把演奏会呈现完全不同类型的音乐情感表达.本文基于频谱分析技术,针对小提琴不同把位下的相同音高进行了频域与时域上的特性分析研究.研究结果表明,在相同音高下,使用低把位演奏时,8 000 Hz以下的频谱丰富度较低,8 000 Hz以上的频谱丰富度较高;使用高把位演奏时,8 000 Hz以下的频谱丰...     

基于频谱分析方法的超声空化场三维重建及其分布

超声空化是声化学反应的主动力,采用水听器对超声清洗槽内的超声空化场进行定量测量,通过频谱分析对声场能量进行分离,并利用非线性能量来表征空化能量,再通过MATLAB软件对测量结果进行三维重建,该方法同时具备了定量性和直观性两种优势.同时,通过图形用户界面(GUI)对程序进行封装,增强了该方法的可操作性.基于此方法,进一步研究了液体中超声空化场的三维分布情况,并对其分布规律进行了探讨,从而为声化学反应提供了理论指导.     

基于频域特征提取与RBF相结合的磨矿浓度软测量

为解决磨矿浓度难以直接检测的问题,提出一种通过磨机振动、磨音信号频域特征提取利用特征频谱与径向基函数(RBF)神经网络相结合的非线性建模方法.采用快速傅里叶变换(FFT)将时域振动及磨音信号转换为频谱变量,对频谱变量通过主元分析(PCA)进行谱特征提取,采用径向基函数(RBF)变换实现谱特征的非线性映射.实验表明,该方法可以实现对磨矿浓度的准确软测量,提高测量精度1％,方法有效.     

统计干扰约束的认知无线电网络最优联合功率和频谱分配方法

针对具有统计干扰约束的认知无线电网络联合功率和频谱分配问题进行了建模和分析,建立了统计干扰约束的认知无线电网络联合功率和频谱分配最优化模型,由于模型是典型的NP-Hard问题,应用遗传算法对联合功率和频谱分配最优化模型进行求解,提出了基于遗传算法的最优联合功率和频谱分配方法,能有效地保障对联合功率和频谱最优分配.仿真验证了提出算法的收敛性和正确性.     

基于TVAR-HMM的滚动轴承故障诊断

针对工况条件下轴承故障振动信号的非平稳特性,分析时变自回归与隐马尔科夫模型的特点,提出了一种基于时变自回归和隐马尔科夫模型的滚动轴承故障诊断方法.振动信号经时变自回归建模后,得到时频分辨率较高、无交叉干扰项的时频谱,基于能量法对时频谱进行特征提取,然后利用隐马尔科夫模型对故障特征统计分类,实现对轴承故障的诊断.轴承信号分析表明,TVAR建模可以有效地提取信号中的故障特征,结合隐马尔科夫模型的动态统计特性可智能识别轴承故障类型,得到良好的诊断效果.     

益阳话轻重音的声学实验分析

文章从实验语音学的角度 ,通过语音的声学实验 ,从音长、音色、音高等方面对益阳话轻重音的物理声学特征进行了分析。研究表明 ,轻读音节能量较弱 ,是音长、音色、音高等因素综合变化的结果     

混凝土桥梁裂缝扩展过程声发射信号的分形与小波包综合分析

为量化混凝土桥梁裂缝从微观萌生到宏观扩展过程中声发射(AE)信号变化规律,开展了混凝土斜拉桥模型声发射试验研究.综合采用波形分形计算方法、快速傅里叶谱变换(FFT)、小波包分解方法,分析了试验中AE信号的分形盒维度、主频演变规律、频带能量分布特征和分形盒维度演变规律,进而研究混凝土桥梁裂缝扩展过程中AE信号分形和频谱演...     

基于客观特征的民族乐器音色分析

基于客观特征对民族乐器的音色进行了研究与分析.首先通过对音色描述词的主观打分,进行了描述词的分析与聚类选择,将16个音色描述词进一步分为具有区分度的4个音色类别.然后基于同种类乐器具有相似音色的前提,构建了民族乐器音色的分类模型,其中支持向量机模型表现最好,准确率达到78.38%.针对实验现象,本文进一步分析了音色的影响因素,除与乐器种类有关以外,音色还与乐器类别、音高等多重因素相关.     

基于心理声学及支持向量机的扬声器异常音检测算法

目前扬声器异常音检测中,主要使用人工听音和工程师依据经验设置门限法,受主观因素影响大,且不能实现扬声器异常音的分类。为此,提出了一种新的扬声器质量评价方法,即基于心理声学模型和粒子群优化的支持向量机扬声器异常音检测方法。提取并标记扬声器声音响应信号,将其输入心理声学模型,得出心理声学能量均值并输入支持向量机;利用粒子群算法进行调优,最终得到具有最优参数的支持向量机。经试验验证,该模型的检测准确率达到98%。与音色特征法相比,其检测准确率得到较大的提高并实现了异常音分类。     

音阶、琶音弹奏面面谈

弹好24个大、小调音阶与琶音,是钢琴业余考级的要求,也是师范类学生学好钢琴即兴伴奏的基础,更是钢琴专业学生必须具备的基本功。本文通过对各调音阶、琶音的详尽分析,力图找出其弹奏规律,为钢琴学子提供更多有益的借鉴。     

临夏回族青少年手皮纹研究

对甘肃省临夏回族自治州360名回族中学生进行了手皮纹研究,获得了指纹类型、总指嵴纹数、t距比、atd角、掌褶纹型、小指褶纹数六项有关指纹、掌纹、褶纹的手皮纹参数值,并进行了男女之间和左右手之问的比较,同时与汉族手皮纹参数值也作了对照分析。结果表明1.手皮纹参数值具有民族差异性,回族与汉族参数值不相同;2.手皮纹分布具有性别间的差异性,回族中男性与女性间的分布往往具有显著性或非常显著性的差异;3.手皮纹参数的分布还具有左右手之间及不同指之间分布的差异性。     

桥上无砟轨道无缝道岔挠曲力与位移特陛分析

本文采用有限元分析的方法,应用有限元通用软件ANSYS的APDL参数化建模技术,建立了桥上无砟轨道18号单开无缝道岔受与变形的有限元力学模型。分别对简支梁和连续梁上的挠曲力和位移特性进行了分析,并总结出了其分布规律。研究结果对无砟轨道桥上无缝道岔的设计有一定的指导意义。     

船用冷凝系统的键合图建模与仿真研究

应用键合图理论研究了船用蒸汽动力装置冷凝系统的仿真建模.以规范化的方式统一分析了系统中同时存在的机液能量转换、热功转换以及热传递和质量迁移等多种能量作用,从基本物理规律出发建立了其通用仿真数学建模,并结合具体算例进行验证.通过仿真结果与实测值比较,证明所建立的模型能够真实地反映实际对象的静态与动态工作特性,并具有较好的精确性和实时性,所得结论具有一定的理论和工程实用价值.     

分布式非负矩阵分解的认知无线网络感知能力研究

针对传统的认知无线网络的频谱感知能力差、频谱感知的检测率低、频谱检测误差大的问题,提出一种分布式非负矩阵分解的认知无线网络频谱感知能力研究方法。该方法采用基于感知性能的非负矩阵分解进行频谱数据降维,降低数据处理的复杂度,提高运算速度和频谱感知准确率。采用频谱能量检测模型,通过采集到的信号能量来确定共同决策是否存在空闲频谱。通过对频谱感知误差分析,减少出错率,提高分布式频谱的感知能力。实验结果表明,该算法能提高频谱检测的准确率,降低频谱感知的能量消耗,具有较好的实用性。     

赫尔默特相似变换在煤矿坐标转换中的应用

赫尔默特相似变换常用于进行2种坐标系间的平面坐标转换,转换模型中包括4个参数,分别用于表示2种坐标系间的平移、旋转和尺度缩放.在具体模型解算时,控制点的数量和空间位置分布对所建模型转换精度会有一定影响.如何定量评价具体影响规律,以便指导实际工作,进而合理选择控制点来建立转换模型,具有实际研究价值.结合具体实例,根据某煤矿实测的若干地面和井下控制点坐标信息,通过数学仿真计算,对建模控制点分布均匀、分布不均匀、建模控制点中有个别点存在较大点位误差等情况进行了系统试验,通过计算所建模型的纵横坐标残差中误差和对未参与建模点的预报偏差中误差,详细探讨了控制点数量和空间分布等因素对所建模型转换精度的影响规律,所得结果对实际工作具有指导意义.     

基于部分可观察马尔科夫决策过程(POMDP)的贪婪算法次优频谱接入

在ad hoc网络中,由于受硬件和能量的限制,在没有数据发送的情况下,次用户无法监控到频谱,不能执行全频谱的感知,因此,针对现有的机会频谱接入(OSA)算法大都基于信道状态具有完全知识的马尔科夫建模的情况,提出了基于部分可观察的马尔科夫(POMDP)的决策论方法,该方法综合考虑了机会频谱共享系统的感知和接入优化策略。由于受维数灾难的影响,设计了一种基于贪婪算法次优的频谱接入方法,并从理想感知和感知错误存在两方面进行仿真分析。结果表明,在POMDP模型下该方法能有效地避免主次用户之间的资源使用冲突,实现对频谱的有效利用。     

频谱包络滤波器及其应用

针对图像处理中的保边平滑问题,提出了一种新的保边平滑滤波器.滤波器通过分析自然图像的频谱特性以及背景噪声在图像频谱中的分布规律,将图像频谱分为对重构图像边缘起重要作用的能量聚集区和背景噪声区.先用傅里叶变换计算输入图像的频谱,滤波时的滤波器通过模拟自然图像的频谱包络来修正该频谱,这样在保留能量聚集区中的频率的同时抑制背景噪声区中的频率,使得滤波后的图像仍然具有原始图像频谱的显著特征,而修正后的频谱经过傅里叶逆变换可以重构图像.实验结果表明,所提滤波器在平滑背景噪声的同时,能够更好地保护原始图像的边缘信息,保边性能优于传统高斯滤波器,滤波结果的视觉效果也明显优于均值漂移滤波器.     

音乐声的音色感知特征与情感的关联研究

本文主要研究音乐声的音色感知特征与情感的关联关系.首先通过多维尺度分析方法确定了一个5维的情感空间;然后针对72种音色的音阶素材和48种音色的旋律素材进行情感标注主观评价实验,得到音色素材的情感数据;按照演奏内容、时域特性以及乐器类型这3种因素进行分类,分别研究了音色感知特征和情感的相关关系;采用多维偏好分析方法和单因...