基于GIS的宾川县城乡建设用地布局优化研究

随着城乡建设用地需求与土地资源有限性之间的矛盾愈来愈突出,开展城乡建设用地布局优化研究显得尤为重要。本文以宾川县为例,运用GIS空间分析技术和AHP方法对宾川县城乡建设用地适宜性进行评价、城乡建设用地现状合理性进行分析,并在此基础上对宾川县城乡建设用地布局优化进行了定量分析和研究,为新一轮土地利用总体规划中新增城乡建设用地安排合理空间,对指导城乡建设用地合理布局、节约集约利用土地等具有重要的现实意义。     

重庆市城市居民消费结构的实证研究

运用计量经济学的方法，对重庆市城市居民消费结构进行研究和分析，揭示消费品市场规律，预测各类消费品需求，为调整产业结构，合理安排生产与流通；为经济持续健康发展，提供政策依据。     

嘉禾县优化城乡建设用地结构与布局研究

本文以郴州市嘉禾县为研究对象,在充分调查嘉禾县城乡建设用地现状的基础上,分析其城乡建设用地结构特点,按照统筹安排城乡用地的原则,初步提出了嘉禾县城乡建设用地与城市、建制镇和农村居民点用地布局调整的方案,以及优化城乡建设用地结构和布局的措施与建议。     

城乡用地结构与布局研究的技术探讨

从我国城乡用地的现状出发,介绍了城乡用地结构与布局研究的技术路线及研究方法,并总结和分析了其特点和创新之处。     

北京市丰台区城乡用地结构调整与布局优化研究

随着城市建设的快速发展,城市的功能定位不断发生变化,而城乡用地结构和布局必然要做出相应的调整.本文以北京市丰台区为例,从城乡发展和建设用地需求的实际出发,研究丰台区城乡用地的比例和空间结构,采用SWOT分析方法,深入分析丰台区用地结构,提出控制城乡建设用地规模、优化结构和布局的有关指标及政策建议.     

关于武胜县优化城乡用地结构与布局的研究

随着我国经济发展、人口增加以及产业结构升级,对土地的需求与日俱增,与土地的有限性形成一对发展的矛盾,这个矛盾决定着土地利用结构的变化和国计民生。面对土地的供需矛盾,进行人为的土地利用结构与布局优化调整,是解决或缓解矛盾的有效方法。     

基于Bagging的交通拥堵预测研究

针对交通拥堵原因的多元性及单个神经网络拥堵模型准确率不高的特点,设计了一个以BP经网络为弱学习算法、基于Bagging集成学习方法的交通拥堵预测模型．与单个神经网络模型相比,Bagging后的预测模型具有更加优良的性能,可为市内交通预警决策提供分析与支持。     

基于信号滤波的交通拥堵分析方法研究

针对交通拥堵定量分析不足的问题,以交通拥堵指数为例,对交通拥堵时间分布规律的定量分析方法进行了研究。利用散点图对全年的日交通拥堵指数进行了分析,提出交通拥堵指数虽然在短期内频繁变化;但在全年范围内表现出一定的变化趋势。基于此,利用信号滤波技术提出了年度交通拥堵指数的分析序列定义、频谱分析和滤波方法。最后,应用该方法研究了2013年度交通拥堵指数的变化规律,分析结果能够合理反映交通拥堵水平随日期的变化趋势,可以为交通拥堵治理提供决策支持。     

基于实证研究的历史街区复兴——以汉口原俄租界片区为例

城市是人类历史发展的产物,也必将随着历史的发展而发展。然而原有的城市结构、空间、机能已很难适应日益膨胀的人口增长和经济发展的需要。作为城市历史遗存的街区和建筑如何适应现代生活的需要,是摆在我们面前的一个艰巨课题。城市既要发展,又要很好地保存城市历史记忆的载体,做到保护与发展"双赢",其中很重要的一个方面就是基于实证研究基础上的历史街区城市设计导则的实施与运用。通过对原俄租界内历史街区的调研考察、实证研究,初步提出了城市设计导则层面的、具有针对性的保护与更新的原则,并以一个具体历史街区及建筑进行探讨。     

我国城市居民生活用水需求因素的实证研究

对全国35个主要城市居民生活用水情况进行实证分析,其结果表明提高水价对水需求量有明显的抑制作用,居民收入和住房面积对居民的生活用水量有重要的影响,用水户规模对居民的用水量影响并不确定。这意味着在我国可以通过调节水价作为主要的手段来激励人们节约用水,实现建立节水型社会的目标。     

教育发展、工业化与经济增长 ——基于湖南省的实证研究

基于改进的C—D生产函数,利用主成分分析与协整分析相结合的计量分析方法,建立两个模型,比较分析了包含工业化程度和不包含工业化程度的条件下高等教育、中等专业教育、普通中学教育对经济增长的影响。研究结果表明：普通中学教育对湖南省经济增长的促进作用最为明显,其次为中等专业教育和高等教育;劳动力对经济增长的贡献份额远远大于资本;工业化程度不仅影响三个层次教育对经济增长的贡献,而直直接促进经济增长。     

县域尺度的建设用地空间分布格局研究——以安福县为例

建设用地空间分布格局的研究对于揭示社会经济空间差异、探寻新型城市化发展道路和城乡统筹发展方式等问题都有重要的意义.利用vcm研究方法和距离衰减趋势研究方法对安福县建设用地空间分布格局进行研究,得出:(1)安福县建设用地分布较为集中,沿主要交通线分布和沿中心城镇周围分布是其总体特征;(2)随着距县域主要道路距离的增加,建设用地比重以)y=52.725e-0.861x的模型逐渐递减;(3)全县范围来看中心城镇对于建设用地空间分布有着重要的影响,建设用地比重随距离各级中心城镇距离的增加而逐渐递减.     

基于大数据的贵阳市交通拥堵问题治理研究

伴随经济发展和城镇化建设而出现的交通拥堵,已经成为制约城市发展的重要问题。尽管多年来城市管理者和交通问题研究者,从不同的角度提出了若干治理对策,但多数对策主要是以"限行"为主,这不仅没有彻底解决问题,反而带来了新的社会矛盾。随着大数据技术的发展,加上城市交通卡口建设的增多,利用大数据技术来解决交通拥堵已成为可能。通过清洗和梳理贵阳市多个交通卡口的实时通行数据后,借助R语言构建路况识别模型和拥堵预测模型。结果用于分析道路交通状态和预测道路可能的拥堵情况,为有效的组织车辆通行、引导车辆分流提供科学的支撑。     

基于路径交通拥堵指数的危险废物回收模型研究

针对交通拥堵对危险废物运输中的成本和风险的影响,引入路径交通拥堵指数,建立了时变道路系统中基于交通拥堵指数的危险废物回收双目标优化模型,并对传统蚁群算法中启发式因子计算公式进行了改进,提出了改进的蚁群算法对模型求解,最后以某环保公司危险废物回收问题为背景进行了案例分析。结果表明,不同出发时间和车辆使用模式对帕累托最优解有显著影响,最短路径不一定是耗能最少的行车路线。本文提出的模型和算法可为决策者制定调度方案提供参考。     

基于微博的西安市交通拥堵状况时空分布研究

通过自主开发的数据抓取软件获得西安市新浪微博数据,利用文本分析筛选出表达交通拥堵的微博数据,通过多时间尺度分析,得到交通拥堵的月、周内和日分布规律;经过ArcGIS 10.2的点密度分析工具计算及可视化处理,得到交通拥堵的空间分布规律。结果表明:在时间上,交通拥堵与居民工作日通勤、节假日外出等有密切联系;在空间上,交通拥堵与商业区、学校等人流量密集区域等因素有密切关系。研究证明了利用社交媒体数据研究城市交通拥堵问题的可行性。     

基于出行行为分析的地铁通勤票价折扣研究

针对当前城市交通拥堵问题,对轨道交通票价的合理设定进行研究,以提升公共交通吸引力和缓解财政压力.首先,基于正交设计法设计问卷并开展意向调查（Stated Preference,SP）,构建基于巢式Logit(Nested Logit,NL)模型的通勤者出行方式选择模型;其次,通过分析通勤通道内地面公交、地铁接驳公交以及地铁等公交票价对小汽车和出租车的分担率的交叉弹性,选用地铁票价作为优惠对象;再次,基于Pareto最优理论,以公共交通分担率和公共交通票务收入的双提升为目标,构建变动需求下的通勤地铁票价折扣模型;最后,以天通苑-北京五环内市辖区通勤通道为例,采用非支配排序算法（Non-dominated Sorting Algorithms,NSA）确定地铁票价的合理折扣范围.研究结果表明：当地铁票价的优惠幅度介于7%～13%之间时,可实现Pareto最优态,当地铁票价的优惠幅度为13%时,通勤通道地铁及地面公交分担率的最大涨幅为6.1%.     

基于TPB的北京市居民低碳通勤选择机制研究

以北京市为研究区域,通过通勤调查获取研究数据,基于计划行为理论（TPB）,运用结构方程模型,分析北京市居民低碳通勤选择行为和影响因素. 结果表明:北京市居民低碳通勤选择是居民根据认知特征、人口社会学特征等自身属性,在成本和政策所构成的选择情景中形成的,受行为意愿、政策效果、通勤成本和知觉行为控制的影响;低碳通勤意愿由认知特征决定,行为态度作用最显著,主观规范次之,知觉行为控制影响最弱;居民认为低碳通勤的最大益处是减少拥堵,但缺乏舒适性和便捷性;通勤时间成本和设施便利性限制低碳通勤选择;引导政策中,补贴和限行限购效果显著．      

经济增长速度、结构、质量与效益协调发展及对策——基于武汉市的实证研究

经济增长速度、结构、质量与效益的协调发展，是全面建设小康社会，实现社会和谐的内在要求，本文通过构建速度综合指标、结构综合指标、质量综合指标以及效益综合指标，运用回归模型实证检验了武汉市经济增长速度、结构、质量的变动对武汉市经济效益的影响，得出经济增长速度加快、产业结构优化以及经济运行质量提升对武汉年济效益的改善都有积极作用，但各自的贡献度存在较大差异，最后就如何更好地实现速度、结构、质量及效益的协调发展提出政策建议．     

科技进步与能源效率、环境保护 ——基于中国省际面板数据的实证研究

首先应用基于DEA的非参数Malmquist指数法,在考虑人力资本存量的前提下。分解了1996--2008年中国全要素生产率的变动,其次选取能源效率、环境保护代表性指标,用面板数据回归模型分析了各省全要素生产率及其分解项对能源效率和环境保护的影响。结果表明,13年间中国科技水平提升迅速,主要是由技术进步拉动,科技进步对能源效率和环境保护有显著的促进作用,技术进步推动了环境保护,提高了能源利用效率;纯效率变化和规模效率变化对能源效率和环境保护的影响作用不明显或呈负效应;FDI的引进降低了能源效率。加剧了废物排放和废气排放;发展第三产业是提高能源效率和保护环境的重要举措。