数字图像相关位移场测量的误差补偿

数字图像相关方法中,位移场测量的误差大小与算法的迭代次数通常成反比,要获得较低的误差,必须增加迭代次数,从而增加了计算量;而非迭代的方法误差相对较大。为解决这一问题,提出了一种基于BP神经网络的误差补偿方法。选择基于非迭代光流法的位移场测量方法为算法模型,详细分析了该算法本身存在的截断误差,以模拟散斑图的位移测量值及其误差为数据集,用训练好的神经网络误差预测模型对测量结果进行补偿。实验验证结果表明,补偿后的位移测量误差相较原来总体下降了50%左右,测量误差的统计分布也显著下降。     

基于数字图像的混凝土桥梁裂缝检测技术

应用visual C++6.0语言编制程序,研究了基于数字图像的桥梁裂缝检测方法,深入分析评价了图像灰度化、棋盘格角点求解像素率、滤波除噪、边缘检测等图像处理算法,实现了基于视频(或图像)的桥梁裂缝宽度计算和软件系统,并用15幅桥梁裂缝图像验证了其裂缝检测精度.结果表明:本文提出的裂缝识别方法能较好地用于钢筋混凝土桥梁和B类预应力混凝土桥梁的裂缝检测,当裂缝宽度大于0.3 mm时,图像计算出的裂缝宽度值与实测值非常接近,相对误差在6％以内;当裂缝宽度为0.2～0.3mm时,相对误差在10％以内.     

基于数字图像测量技术的基坑开挖卸荷试验研究

以原状粉质黏土为试验土体,采用三轴数字图像测量技术为基础的测试仪器,对基坑开挖卸荷过程的土体应力路径进行模拟,研究不同应力路径条件下的土体应力-应变关系,分析侧向卸荷对基坑土体抗剪强度指标的影响.试验结果表明,经历侧向卸荷应力路径的土体抗剪强度指标与常规三轴加载试验明显不同.数值计算验证了不同应力路径的试验结果对基坑稳定与变形的影响.为了准确地分析基坑的稳定与变形情况,有必要在试验时尽可能模拟基坑的侧向卸荷应力路径.     

基于DSP的数字位移测量技术

介绍了用TMS320C54x信号处理器和光栅位移传感器设计一种智能测量仪。利用光栅传感器把位移转换成电脉冲的特点,同时利用DSP信号处理器的高速度、高性能和高集成度的优点,阐述了该测量仪的测量原理、方案实现和软件设计。主要用于位移测量与光栅尺配套。     

一种改进的数字图像亚像素位移测量算法

在三次曲面拟合法的基础上,提出了一种改进的亚像素位移求解算法。针对该算法中影响亚像素位移定位精度的两个因素进行分析,找出了最佳的拟合距离及合适的计算窗口子区。并用计算机生成的模拟散斑图,对该算法与常规的三次曲面拟合法针对计算精度、抗噪性能及效率进行了比较。试验结果表明,该算法相比一般的三次曲面拟合法,在计算时间增加较少的基础上,计算误差与抗噪性在一定范围内得到明显的改善。     

基于数字图像技术的静压桩周土体位移规律分析

为了研究沉桩对周围土体的挤压效应,采用半模型桩试验结合数字图像相关(digital image correlation,DIC)技术获取土体位移场,并用微型压力单元测量水平土体应力.首先,对不同位置土颗粒在压桩过程中的累计位移进行全过程分析;然后,在压桩停止之后对桩周土体的最终位移情况进行了记录和分析;最后,通过设置局...     

基于位移测量的电液伺服阀动态测试方法

为了解决电液伺服阀动态测试中速度传感器在灵敏度、振幅和安装精度等方面存在的问题,设计了一种新型的基于位移测量的动态测试方法.该方法只需安装位移传感器作为无载油缸动态检测装置.位移信号经过放大滤波、高速采集、正弦拟合和微分变换等一系列软硬件数据处理后获取速度信号,并计算动态特性.理论分析和试验研究表明,这种新型的测试方法消除了速度传感器存在的弊病,能显著提高伺服阀低频时的动态测试精度,有效简化了安装和测试过程.     

纳米级位移测量技术研究

总结了表面微位移测量的主要方法,并通过分析比较得出激光三角法是最适合的方法.然后,详细介绍了激光三角法的原理和国内外的发展现状,并对激光三角测量法的发展趋势进行了探讨.     

应用GPS的大型桥梁控制测量技术研究

本文基于笔者多年从事桥梁施工测量的相关工作经验,以GPS技术在大型桥梁控制测量中的应用为研究对象,探讨了施测的要求和流程,并结合笔者曾经参与的某大桥测量实例,给出了具体的测量方法,全文是笔者长期工作实践基础上的理论升华,相信对从事相关工作的同行有着重要的参考价值和借鉴意义。     

数字图像技术在苦菜叶绿素含量测量中的应用

为探究色彩参数与苦菜长势的关系,选取苦菜叶片图像色彩参数指标R、G、B、R/(R+G+B)、G/(R+G+B)、B/(R+G+B)、R/G、R/B、G/B共9个指标与叶绿素含量进行相关性分析。结果表明:除G指标和R/B指标与叶绿素含量的相关性未达到显著性相关外,其余7个色彩参数指标与叶绿素含量均达到极显著性相关,其中G/(R+G+B)、B/(R+G+B)和G/B这三个指标与叶绿素含量的相关系数分别为:-0.829,0.831,-0.834,均达到0.8以上。选取相关性较优的7个色彩参数指标与叶绿素含量进行回归分析,发现苦菜叶片图像色彩参数B/(R+G+B)指标的线性模型(y=Ax+B)和G/B指标的模型(y=Alnx+B)拟合效果优于本研究构建的其他指标和模型,决定系数分别为0.6962和0.7185。本研究结果可为苦菜长势快速监测提供参考。     

基于SOPC图像处理的二维微小位移测量

物体微小位移的测量中方法甚多,但非接触及多维测量则具有更好前景.以图像处理为基础的测量技术具有广阔应用的空间,但图像处理中数据量较大,实时性是一较难解决的问题.以SOPC技术及图像处理技术为基础,对物体亚微米级的二维平移进行测量,在保证测量过程的非接触、实时、小体积、精度高的要求前提下,较好解决了实时测量这一问题.     

基于数字图像处理的口腔根管长度测量方法研究

根尖定位和根管长度测量是根管治疗术是否能够成功的关键。X射线医学影像具有动态范围宽,细节丰富和对比度差等特点,由于对比度差牙齿根尖部分和牙槽骨密度相近,在X射线图像上常很难看清楚根尖部分。确定根尖位置是口腔医学上的一个难题。针对这个问题,本文采用了医学混合空间图像增强方法,并在该方法中加入局部直方图均衡化加以改进,实现口腔X图像增强,最终确定根尖位置,测出根管的长度。     

数字图象的二值化处理技术探究

分析了数字图象二值化处理的特点，提供了几种二值化处理技术，并对这些算法进行了测试与比较，最后根据实践应用对二值化处理中的动态阈值的选取策略等相关技术作出了阐述。     

基于视频图像处理的矿井轨道运输监测研究

针对轨道运输监测采用轨道电路和压力传感器因受环境条件影响,可靠性差、现场维护困难,提出采用视频图像处理方法,利用模式识别、最优阈值和几何相似理论。实现非接触式可视化远程监控与测量。现场实验表明,系统不仅能对矿井运输列车运动速度、方向、列车异常情况及载荷等数据进行有效监测,同时为地面监控中心提供监控数据和脏控图像,可直接监测井下现场的安全、稳定状况。     

基于Matlab/Simulink的数字图像处理实验教学研究

根据"数字图像处理"课程本身的特点提出了一种基于Matlab/Simulink的任务驱动型数字图像处理实验教学方法,在注重验证性实验的同时,加入设计性实验。新实验教学体系由基础实验、系统设计实验两部分构成,该体系可以循序渐进地引导学生完成实验任务,并有利于培养学生的综合应用能力。     

基于数字图像处理的智能监控系统

传统的监控技术主要靠记录和事后人工分析,数据量和工作量大,不能很好地满足实际需求.基于数字图像处理的智能监控系统,可以克服以上不足.通过智能监控系统技术分析,给出了智能监控系统的软硬件构成及工作原理.对侵入图像进行侦测的各种方法进行了分析,并通过编程实现了系统的功能.     

基于Visual Basic6.0的数字图像测量方法

本文设计了一个基于Visual Basic6.0的简单的数字图像处理软件.介绍了将一幅灰度图像变换为一幅二值图像并测量图像中目标的面积、周长的算法,编程实现了将测量结果写入Excel和记事本并可以运用于实际的图像测量中.     

基于数字图像处理的路面裂缝识别关键技术研究

为提升基于数字图像处理技术的高速公路路面裂缝自动检测识别技术的识别速度及识别率,对采集到的路面裂缝图像,通过均衡化处理增强路面裂缝图像,提出一种自适应的快速去噪方法可提升识别速度;对经过图像预处理的裂缝图像,采用大津阈值分割法提取出图像中的裂缝,并在此基础上施加适当的形态学方法加以修正.实验表明,该方法可以快速有效地识别图像中裂缝的类型、长度、宽度、面积等信息.     

基于数字图像处理技术的沥青混合料级配检测方法研究

沥青混合料中级配对其路用性能有着很大的影响,本文基于数字图像处理技术,对沥青混合料级配检测方法进行了改进研究。运用CT扫描技术扫描沥青混合料马歇尔试件的内部结构,获取数字图像,对获取的图像进行去噪、增强和分割等处理,在此基础上对图像进行伪三维级配识别。识别结果表明,对于直径大于2.36mm以上的集料,通过进行误差修正可以使检测出的级配曲线和设计级配曲线更加接近,有效提高其识别精度。应用CT技术获取沥青混合料图像的方法,可以对其内部细观结构进行观测,并且避免了对试件造成破坏,从而可以对其宏观性能进行研究。