计算机人像生成系统FCS的设计与实现

设计和实现一个计算机人像生成系统ＦＣＳ，介绍人像特征的分类、描述、生成、修改及其实现技术，提出一种解决特征模糊查找和人像隐线消除的方法．     

大数据驱动下全接触渠道的电力客户精准画像

基于大数据平台和微服务架构，建立电力客户精准画像技术架构，形成大数据驱动下客户画像系统底层标签数据集合，结合模糊C均值聚类算法、决策树及XGBoost算法建立的电力客户标签，生成电力客户精准画像，构建电力客户精准画像体系.实验结果表明，所提方法能够精准挖掘电力客户数据，聚类多种客户标签，有效降低标签分类汉明损失，减小电力客户标签分类误差，确保生成有效电力客户画像.     

基于C-均值聚类的二层次人像聚类算法

提出一种基于C-均值聚类的二层次人像聚类算法,解决了传统硬聚类中由于每个数据只能属于某一类而使得处于类边界的数据在检索时结果准确度不高, 以及对高维大数据量数据分类时存在的模糊聚类时间和空间复杂性过大等问题. 该算法为大规模人像数据库检索提供了一种可行的分类方法, 使得分类后的人像数据在有效提高检索速度的同时保证了检索的准确度.     

图像处理对人像识别的影响

通过图像处理方法对曝光不足、噪声、模糊等低质化人像进行处理,探究其对人像识别的影响。制作4种常见低质化人像,对其进行图像处理,将图像组导入人像识别系统比对。结果发现,不同的图像处理方法对低质化人像的识别率会产生不同影响,可见,图像处理能提高低质化人像的识别率。     

监控人像步幅特征的矫正测量方法研究

通过视频监控人像进行人身识别是许多案件侦查的重要方法。目前,人身识别的方法主要依赖于人面像的识别,由于实际监控人像的面部往往非常模糊,造成人像识别利用率较低。为充分利用视频监控人像进行人身识别,研究中采用对视频监控人像中地平面进行透视矫正的方法,消除人像足部透视变形,实现了对行走人像足的等价垂直俯视观察记录,并用足迹步幅特征检验的原理,对监控人像行走动作中反映的步幅特征进行测量检验,为监控人像识别提供了一种新的途径。     

大王岩画的易学阐释——文山岩画的宗教内涵剖析之一

云南省麻栗坡县城以东发现大王岩画以来,岩画上的人像被称为“侬智高留下的身影像”,“傩舞的代表作”或“母系社会的女神像”,这些人像到底具有什么宗教内涵,本文试从易学的角度进行积极有效的探索,并提出大王岩画两巨人画像为盘古阴阳夫妻或伏羲女娲等新说,认为这些宗教神话传说人像,实乃阴阳易学抑或鸡卦的产物。     

旅外过程中的人物成长——试析亨利·詹姆斯的《一位女士的画像》

亨利·詹姆斯的《一位女士的画像》以主人公伊莎贝尔的心理变化、性格发展作为描述的中心"画像",同时又连带起一组旅欧美国人的"群画像".而主人公在旅欧过程中心理发展的演进,又为我们提供了一种新的审美视野.因此,在成长小说研究的基础上,有必要重新审视和品味这部"伟大的小说"带给我们的永恒魅力,并从这个新的视角中发现它独特的文学和文化意义.     

汉代画像石“人首龙身交尾”考释——以贵州省金沙县汉代画像石墓为例

贵州省金沙县汉代画像石墓是贵州省出土的为数不多的汉代画像石墓葬,该墓葬中出土的"人首龙身交尾"画像,在该墓葬画像中具有典型性,本文以"人首龙身交尾"画像石为研究对象,分别从画像表现的内容、画像的源流、画像的造型艺术特点等方面对该画像进行考释。     

赖斯工作压力问卷的本土化修订

美国心理学家赖斯的工作压力问卷,已被许多研究者作为研究工作压力的工具,但在国内还未发现对赖斯工作压力问卷进行过本土化修订,本研究的目的是对赖斯工作压力问卷进行初步修订.研究结果表明,赖斯工作压力问卷共抽取出三个因素,分别为"工作任务""人际关系"和"角色模糊",总计解释变异量31.89%.赖斯工作压力问卷具有较好的信度和效度,问卷的a系数为0.90,三个维度的a系数分别为0.86、0.83和0.82.     

多媒体文档系统MDS—1的设计与实现

传统关系数据库系统由于其关系数据模型的语义表达能力的局限性,难以表示人像和人的声音信息,从而无法支持应用越来越广泛的基于人像和声音特征的查询,文中从数据分析出发,提出一种能同时表达人员相关信息,人像信息和人的声音信息的面向对象数据模型,介绍所研制的基于面向对象数据模型的多媒体文档系统,它能兼容传统关系数据库管理系统的基本功能,并提供了基本ＳＱＬ查询,示例查询,主观属性查询,模糊概念查询,浏览查询等     

智慧用电管理系统中电力客户立体画像的构建及应用

为了实现智慧用电管理系统中电力客户的优化管理，需要对电力客户进行立体画像构造。提出了基于多维类别特征识别和角点标识的智慧用电管理系统中电力客户立体画像构建方法。用户画像信息跟踪采集模型，采用空间特征域分类方法进行用户画像信息分类处理。利用多尺度逐层分析方法进行模糊电力客户画像的精准定位，提取客户立体画像的用电类别特征量，采用特征域分类和分块匹配方法进行立体画像的误差修复，实现用户画像的特征快速准确定位。对提取的电力客户立体画像用电需求特征量采用支持向量机学习算法进行自适应分类，实现对智慧用电管理系统中电力客户立体画像多维构建。结果表明，采用该方法构建电力客户立体画像的特征细分能力较好，客户立体画像信息准确度高。     

基于人工智能的铁路“六合一”乘客实名制核验系统研究

为解决现有旅客列车车票实名制安检时存在的采集信息、认证手段、比对传输方式等问题,研发基于人工智能的火车站人脸、身份证、火车票、站台、车厢、出站口"六合一"乘客实名制核验系统。利用人工智能技术,在购验票、检票、登车等环节采集到的人脸、指纹等人体生物特征数据,开展特征码提取等工作;借助人像识别技术和视频结构化技术,开展铁路人像数据的"一人一档"建设,生成旅客个人乘车全流程完整的人像出行记录,建立模型实现预警,进而建立所有乘客乘车档案记录。系统实现了从旅客购票进站到出站全过程的动态信息采集、核对和嫌疑人员排查等,确保了铁路行车安全。     

高职院校软件技术人才画像与培养对策

根据长三角三省一市的招聘网站中关于软件技术人才招聘信息数据,从基本属性和具体属性两大维度构建高职院校软件技术人才画像模型,对软件技术五大热门领域人才需求特征进行实证分析.基于区域软件技术人才画像,围绕区域软件行业发展特色,深化产教融合、校企合作,通过确定"需求化"岗位人才培养目标、强化"多元化"主体协同育人机制、构建"...     

热力系统模糊控制软件开发系统的研究

为了解决模糊控制器编程复杂和在热力系统的控制中引入模糊控制较为困难等问题,论文采用"软件工程"的设计思想,选择了Tsukamoto等模糊推理算法,用"数据流文件"的方法设计了用于数据交换的动态连接库,成功地开发出了一套模糊控制开发软件系统.系统通过简化模糊控制器的编程工作提高了开发模糊控制器的效率,通过选用成熟的模糊控制算法保证了模糊控制器的可靠性.用系统开发的模糊控制器可以用来控制各种中小规模的对象,效果优于常规控制方法.     

基于用户画像的高校图书馆精准化学科服务模式构建

作为大数据环境下精准化推荐服务的有效工具,用户画像受到图书情报领域的极大关注.为将用户画像技术应用于学科服务领域,对学科用户进行了分层并设计了差异化的用户数据收集方案,融合学科服务工作内容,构建了由数据采集层、数据预处理层、标签建模层及用户画像生成层构成的4层学科用户画像模型,在此基础上,探讨并构建了包括学科用户需求精准识别层、学科用户需求精准匹配层和精准学科服务功能实现层在内的学科服务新模式,以期为实现精准化、个性化的学科服务提供借鉴.     

追风人物

凯特王妃首幅宫廷画像褒贬不一欧洲人一向喜好画像,贵族的家里总是挂着世代的画像。近日英国凯特王妃的第一幅画像面向公众展出,但是评价褒贬不一。画像中,凯特身穿蓝色便装,长发披肩,如平时一样朴素自然。画像的作者保罗·埃姆斯利花了三个半月的时间,逐层完成了这幅油画。埃姆斯利表示,他最初希望画像上的王妃严肃一些,但是当他见到凯特时,他改变了主意:"王妃希望画像上能够展现她     

《持国天王画像》唐卡蓝绿色颜料分析

对故宫藏唐卡《持国天王画像》脱落的深蓝色和浅绿色颜料颗粒样品,利用偏光显微镜观察其单偏光和正交偏光下的晶体形态和消光现象,并通过激光拉曼光谱和傅里叶红外光谱研究其化学成分和晶体结构.结果表明,深蓝色颜料颗粒样品为石青,浅绿色颜料颗粒样品为石绿.这为唐卡《持国天王画像》的修复保护工作提供了可靠的科学依据.     

成果推广

人像各异是众所周知的,平常人留念一般只能照像或画像.塑像是一项难度大的艺术创作,只有具有高超技艺的专业人员方可完成,而且费用极高.因此塑像就局限于领袖人物及英雄模范等,一般人难以问津.我对塑像十分感兴趣,经过多年探索,采用科学配方,研究成仿真脱膜塑像工艺,摆脱了传统雕塑工艺的束缚.本工艺先是在脸上脱下膜再制像,形象逼真,任何人都可以拥有立体塑像留念,将你维妙维肖的塑像放置框台、书桌上,美化居室,人生更潇洒,生活更浪漫.本工艺操作简单,效率高,成本低,具有广阔的前景.     

学习者画像建构及应用研究

社会经济的发展对教育教学和人才培养提出了个性化和精准化的需求.随着互联网和大数据技术的发展,基于数据驱动的学习者画像为解决上述教育需求提供了思路.当前,我国对学习者画像的研究仍处于起步阶段,表现在缺乏教育理论对学习者用户建模过程的指导,忽视不同数据间动态关联价值等.首先从可行性和具体实施方法的角度,剖析学习者画像的建构流程.然后在社会学习理论和活动理论指导下,提出学习者画像标签体系,确保维度划分的合理性和标签提取的解释力.最后从学习者个体、资源供应方、学习共同体、教育管理者四个视角,对学习者画像的应用场景进行分析.     

基于信息熵的商业银行客户画像属性约简研究

客户画像是商业银行近年来的研究热点,从高维复杂的客户数据中筛选出有效属性是客户画像中的关键问题.为解决商业银行客户画像过程中,由于银行客户数据维度较高,难以实现精准画像的问题,在对客户数据进行聚类分析的基础上,结合粗糙集理论和信息熵理论,对商业银行投资客户画像属性进行了约简,并提出了属性约简算法,结果表明,该算法能够对...