现代化战争的复杂性

战争系统是典型的复杂巨系统之一，对战争系统的研究是系统科学研究的一个重要分支。文章结合系统科学、复杂性科学和军事科学的知识，对现代化战争的复杂性进行了研究。首先阐述了现代化战争的概念以及特点，综述了国内外对系统复杂性研究的状况，然后从相互作用、战争手段的多样性以及不确定性三个方面对现代化战争复杂性的产生原因进行了探讨，并分析了现代化战争复杂性的三个重要表现形式，即非线性、涌现性和流动性。最后指出：复杂性给研究战争带来了很大的困难，也提供了崭新的视角；现代化战争复杂性的研究是一个复杂的过程，复杂适应系统理论和从定性到定量的综合集成方法都对我们具有重要的作用。     

复杂系统与宏观信息熵方法

本文从一般系统论的观点出发, 首先论述了复杂系统的基本概念, 把系统复杂性归结为结构复杂性、动态特性复杂性以及环境不确定性复杂性。然后探讨了复杂系统的方法论, 指出从统一和普适观点出发的宏观综合方法特别是信息熵在复杂系统研究中的重要性, 进而讨论了基于宏观信息熵的复杂系统的智能控制与决策。     

战争模拟:复杂性的问题与思考

战争系统是典型的复杂巨系统之一，这给战争模拟带来了许多难以解决的问题。本文首先分析了信息化战争模拟的新需求，然后根据长期从事战争模拟研究工作的实践，就战争问题分解与求解、模型颗粒度与聚合解聚、实体能力与损耗计算，以及计算复杂性等主要的复杂性问题进行了讨论。并指出，战争模拟的复杂性主要原因取决于参数的不确定性、系统的适应性和层次涌现性，最后依此给出了关于战争模拟过程中需要注意的几个问题。     

军事系统研究的综合集成方法

在分析战争复杂性的基础上,从系统学的角度出发,描述了军事系统的开放性、复杂性、突现性以及巨量性等重要性质,剖析和揭示了军事系统的本质,论述了军事系统是一个开放的复杂巨系统.从而得出结论:处理军事系统中复杂军事问题应该采用综合集成方法.     

基于系统论的技术设计的简单性原则

如无必要,勿增实体,在复杂性背景下寻求技术设计的简单性,基于系统论,从技术系统的元素、结构、功能及其环境方面思考技术设计的简约之道,回归人性化的设计主张,是设计的价值哲学。     

战争CAWSOM模型

经典战争仿真模型建立在战争系统的“均衡性”公设之上,这与现代战争的非线性、混沌、远离平衡等非均衡的复杂本质相矛盾。针对这一问题,论文从战争复杂性视角,分析了战争系统的自相似、自递归性,提出了基于组织规约的复杂适应主体O_Agent建模方法,建立了具有自相似、自递归结构的O_Agent模型框架,进而,通过实例化建立完成战争CAWSOM模型。最后,探讨了基于SWARM平台实现CAWSOM模型的可行性,介绍了目前正在进行的研究工作。     

钱学森指导我们进行复杂性哲学探索

本文系统地回顾了几十年来在钱学森关心与指导下,如何从系统论、信息论、控制论、耗散结构理论、协同学、超循环理论等九门系统理论中提炼出一种新的方法论形态———系统科学方法论,系统观以及系统科学哲学———系统论,作为系统科学沟通马克思主义哲学的桥梁的历史进程。阐述了这种系统复杂性理论与方法对北京、哈尔滨等十个省、市、地区的科学、技术与社会协调发展规划的指导。     

活系统模型中的功能整体主义思想

贝尔(Stafford Beer)的活系统模型是系统功能整体主义的典型代表之一。从活系统模型建立时所使用的隐喻、类比和模型等系统方法,到活系统中五个功能子系统相互之间的联系和运行,再到活系统模型立足的两个基本原理,无不体现了功能主义的核心内涵,即整体性。活系统模型主要是在一般系统论和控制论的基础上建立起来的,它所使用的功能主义方法,主要来自一般系统论的功能主义。随着系统科学的发展,特别是到了自组织和复杂性科学阶段,功能主义方法论得到了丰富和发展,活系统模型的某些局限也需要进一步的完善。     

复杂印记与调度回响

利用雷舍尔的复杂性模型,从组分复杂性、结构复杂性和功能复杂性等本体论复杂性方面,以及描述复杂性、生成复杂性和计算复杂性等认识论复杂性方面分析了生产调度问题的复杂性.指出实际生产中的调度问题,应作为复杂系统进行研究.针对调度的本体论复杂性,阐明了复杂系统观的重要性;结合认识论复杂性,对复杂系统观下的复杂性消减进行了说明,...     

战争复杂性的若干哲学问题

从哲学上认识战争复杂性,才能深刻地理解和把握战争复杂性的本质。战争复杂性有其存在的客观性,战争系统各要素之间存在着联系和交互运动,战争复杂性研究的方法论也随着人类科学技术理论与实践的发展而不断发展。     

战争复杂系统与战争模拟研究

信息化战争研究需要系统理论的指导，需要新型的战争模拟手段。从系统复杂性出发，针对信息化战争的变化，介绍了以系统理论为核心、以现代信息技术为手段、面向战争全过程的战争工程的思想，提出了建立面向战争各领域的虚拟全球战争空间的概念模型，并以此为基础研究了战争复杂系统的建模与仿真的有关问题。     

一个基于人工势场的战场态势分析模型

在基于Agent建模仿真方法的战争复杂性研究过程中,为了解决高层指挥控制Agent对军事态势自主分析判断能力的问题,引入了高等物理学中电势场的基本原理来对战场态势分析进行建模——并取名为人工势场。文中介绍了人工势场模型构建的基本原理,结合工程实践详细讨论了该模型在理论和工程实现上的一些基本问题,最后给出了基于该模型的几个简单的分析测试实例。仿真实验证明该模型用于高层指挥控制Agent的实时军事态势分析是可行的。     

基于强化学习的指挥控制Agent适应性仿真研究

应用人工智能中的学习技术来赋予战争模拟系统中的智能Agent适应能力，是基于CAS理论的战争复杂性研究的基础内容之一。面对战争系统中复杂动态的环境，传统的监督学习方法不能很好满足智能Agent实时学习的要求。而强化学习却可以很好的适应这种动态未知的环境。文章引入强化学习技术对战争系统中指挥控制Agent的适应性进行建模仿真研究。实验结果表明强化学习技术能很好的满足指挥控制Agent无师在线实时学习的要求，从而为战争模拟系统中的智能Agent的适应性机制提供良好的建模手段。     

基于SD的网络中心作战炮兵营对抗建模与仿真

系统对抗是网络中心炮兵作战的基本特征,且对抗过程是一个复杂的、非线性的过程,运用传统的作战损耗理论难以准确分析。首先,运用价值链模型分析了炮兵作战流程;然后,在对炮兵作战系统要素进行分析的基础上建立炮兵营对抗体系结构;最后,运用系统动力学方法(SD)建立了网络中心作战炮兵营对抗模型,并进行了仿真分析,得出了较为可靠的结论,为网络中心战炮兵火力结构体系优化与系统全要素对抗提供理论依据。     

复杂性科学的研究纲领初探

复杂性科学是一个以复杂系统为研究对象,体系庞杂、内容丰富、方法独特的学科群。从总体上来说,复杂性科学应该纳入系统科学的体系中,属于系统科学的基础理论层次,是系统科学发展的第三阶段。     

American Barrier Option Pricing Formulas for Currency Model in Uncertain Environment

Journal of Systems Science and Complexity - Option pricing problem is one of the central issue in the theory of modern finance. Uncertain currency model has been put forward under the foundation of...     

复杂性视野中的生态城市系统建设

对复杂性理论的兴起、生态城市及其系统复杂性进行了分析总结,运用复杂性理论,提出了生态城市系统建设相应的建设对策。     

复杂性组织管理是什么

本文针对复杂性组织管理的界定并不是单纯采用对象方法，而是从组织管理的工具上予以区分，只有采用复杂性科学理论和方法的组织管理才能称得上是复杂性组织管理。将复杂性科学的理论和方法引入组织管理，是可行的，需要思维方式的变革。     

论复杂系统演化理论的变革及其复杂性规律问题的探讨

复杂性是复杂系统的本质特征,非线性复杂性对线性简单性的变革是本质属性的根本性变革。这种变革理论涉及方方面面;变革引发的复杂系统演化规律问题,值得探讨。