移动代理技术在下一代网络QoS监测中的应用

为了弥补传统网络监测方法在性能、伸缩性以及可扩展性等方面的缺陷,提出了应用移动代理技术的下一代网络QoS监测框架。该框架是分层分布式结构,由中央控制节点层、汇聚节点层和叶节点层构成。在各层中分布有汇聚代理、数据分析代理、数据采集代理和本地故障处理代理等各类移动代理。各种代理具有各自不同的职责,它们相互协调、配合,共同完成QoS监测任务。该框架的可扩展性强,分布式监测效率高,能够降低网络负荷,灵活适应网络拓扑结构的动态变化,并且加快了对QoS劣化现象的响应速度,还能避免在现有的系统中增加新功能时大规模更换升级软件带来的开销。     

移动Ad Hoc网络的流媒体服务质量问题

分析移动Ad Hoc网络的发展历史、特点,讨论近年来国内外在该领域的研究现状和热点问题.在此基础上指出移动Ad Hoc网络为无线数据传输,特别是图像和实时视频,提供应用所需的服务质量QoS所面临的问题与困难,以及现有研究的解决方法和提出的QoS框架体系等.     

基于流量类型的多媒体传感器网络QoS选路算法

无线多媒体传感器网络需要为不同的上层应用提供不同的支持和服务.分析多媒体传感器网络需要支持的6种主要流量类型的不同QoS需求,并抽象出多媒体传感器网络模型,定义基于流量类型的QoS选路方法,提出基于流量类型的多媒体传感器网络QoS分层蚂蚁选路算法,为网络中的各类流量选择满足各自主QoS需求的路由,合理利用网络资源,提高网络性能;仿真结果表明该方法能够为多媒体传感器网络中的多种流量提供较好的QoS保障;同时,针对分层拓扑结构所采用的分层蚂蚁选路减小了算法的运算空间,对于连接复杂的大规模网络具有实际意义.     

基于资源的QoS路径收集法及在多播中的运用

随着网络中多媒体实时通信量的增加 ,确保多媒体信息的服务质量必不可缺 .在实施QoS时 ,路径选择确保QoS是一个重要环节 .为此提出了一种基于资源的QoS路径收集方法 ,该方法综合考虑了路径中的带宽、时延、抖动等度量参数 ,提高了路径选择的准确度 ,并讨论了该方法运用在多播中的情况     

基于移动Agent的双层卫星网QoS路由算法

结合移动Agent技术提出了一种新的基于双层卫星网络的分布式分层QoS路由算法.该算法利用移动A-gent自主地收集卫星网QoS信息,并动态地更新和维护路由表,同时采用分布式的概率路由选择策略解决了卫星网路由动态变化的问题,具有低复杂度和可扩展的特点.在NS2仿真软件下模拟了该QoS路由算法的性能.结果表明,该算法能较好地避免链路拥塞,同时具有较低的呼叫阻塞率.     

一种改进的分布式协作柔性QoS管理模型

提出了一种改进的分布式多媒体系统模型．基于该系统模型，进一步提出了一种改进的分布式协作柔性QoS管理模型并详细讨论了该模型的工作过程，最后简要地介绍了该QoS管理模型的应用．     

基于遗传模拟退火算法的QoS组播路由问题求解

提出了一种基于遗传模拟退火算法的带宽时延约束费用最小组播路由选择方法,该方法针对遗传算法的局限性,采用基于备选路径集的整数序列编码机制,对适应度函数进行了调整,改进了交叉和变异操作,并结合了模拟退火算法.实验表明,该算法能够有效地提高收敛速度,避免早熟收敛,能够满足多媒体网络对相应QoS的需求.     

分布式边对边的QoS测量

目的 提出一种分布式的边对边QoS测量方法，以获取QoS参数信息。方法 提出边对边DS流模型，在DS域中构造DS流，通过Ds流中的网络中间节点获取QoS参数信息，并对其进行聚合得出DS流的QoS参数特性。结果 通过ns-2网络模拟器模拟的结果证明该方法测量结果良好，并且使用较少的网络资源。结论 是一种有效的QoS信息获取的方法，同时对QoS管理也具有重要的意义。     

移动自组织网中MP-QAODV协议的研究与性能评估

为了在移动自组织网络中提高数据包路由的可靠性以及效率,研究了在移动自组织网中一种基于QoS(quality of service)的改进路由协议。该协议基于一种路径长度限制的路径稳定的路由算法,该算法用一种确定性的最优权值约束算法,通过一般化方法,把确定性算法转换成多项式复杂程度的非确定性算法;最后引入QoS的判定因子实例化算法而形成,结合对MP-QAODV(multi path-quality of ad hoc on-demand distance vector routing)路由协议数据包、路由机制的分析与设计,利用NS2设定移动自组织网仿真环境参数,仿真结果表明,该算法是一种能满足QoS需求的路由策略。通过与同类路由协议的比较,该路由协议具有提高现有网络性能的特点,为实时大流量业务提供了有效的通信服务保障。     

基于Tabu搜索的QoS多播路由优化算法

该文研讨了具有QoS多播路由问题．文中描述了一种适应于研究QoS多播路由的网络模型．该文在网络环境及不确定参数下，提出了一种在网络规模、可行性方面为Internet、移动网络和其他高性能网络基于Tabu搜索的QoS多播路由优化算法(TQMRA)．TQMRA在网络环境及不确定参数下能够优化网络资源．仿真实验结果表明．TQMRA为QoS多播路由提供了一种新的有效途径．     

一种基于Agent的服务质量管理框架

为了更好地满足应用的服务质量需求，应建立一种结构良好的服务质量管理框架，以便进行服务质量协商和资源管理．根据服务质量的结构、目标以及Agent的特性，提出了一种基于Agent的服务质量管理框架．首先，介绍了框架的构成，给出了服务质量的定义和各层参数的映射机制．其次，介绍了框架的核心部分“基于Agent的服务质量管理站”，说明了站中各种静态、移动Agent的作用和相互关系．最后，给出了基于Agent端到端的服务质量协商过程。     

基于移动IP组播机制的研究

无线宽带的接入需要目前计算环境提供对固定IP网络主机移动性的支持.一方面,互联网工程专门小组(IETF,Internet Engineering Task Force)在现有IP协议的基础上设计了一种支持主机漫游的网络层协议—Mobile IP;另一方面,作为一种高效的多点通信方式,IP组播在固定IP网络中提供了支持分布式多媒体应用和海量数据传送的机制.以移动IP作为路由协议面向移动主机提供组播机制是一个极具理论和实践意义的研究课题.在对相关文献进行深入研究的基础上,提出了一个新的解决方案,与现有移动IP组播机制仿真试验结果的比较表明,在相同环境下具有较小的资源开销和较高的效率,从而提供更好的网络服务质量(QoS Quality of Service)保证.     

一种改进的分布式协作柔性QoS管理模型

提出了一种改进的分布式多媒体系统模型 基于该系统模型 ,进一步提出了一种改进的分布式协作柔性QoS管理模型并详细讨论了该模型的工作过程 ,最后简要地介绍了该QoS管理模型的应用     

移动网络分组业务服务质量分析系统的设计与实现

服务质量是指网络提供更高优先服务的一种能力。为保障移动网络分组业务服务质量的要求,从分析移动网络分组业务服务质量相关问题入手,设计了一个移动网络分组业务服务质量分析系统,并以B/S结构的形式实现了该系统。该系统可以对业务进行综合分析评价,并对SLA进行监控,进而将结果以策略的形式下发到网络实施调整。实践表明,该系统可以有效地保障移动网络分组业务的服务质量,对现有的运维工作有很好的指导意义。     

一种新的QoS多播路由优化算法

讨论一种适应于研究QoS多播路由的网络模型.在网络环境及不确定参数条件下,提出了一种在网络规模、可行性方面为Internet、移动网络和其他高性能网络基于Tabu搜索的QoS多播路由优化算法（TQMRA）.仿真实验结果表明,TQMRA在网络环境及不确定参数条件下能够优化网络资源.     

一种基于服务质量的点对点通信路由选择算法

基于服务质量的路由选择机制是向分布式多媒体应用提供服务质量保证的重要手段·着重研究了基于服务质量的点对点通信路由选择机制,根据点对点分布式多媒体应用的实际需要和Dijkstra算法,提出了一遍逐段式算法,证明了算法的正确性·同时,设计并实现了算法的仿真软件,仿真结果表明算法是有效的·一遍逐段式算法不仅可以满足基于服务质量的点对点通信路由选择的需要,而且可以用于多媒体组通信路由选择机制的初始路由建立·     

一种支持视频流媒体QoS的互联网关发现方案

为了在自组网与有线网混合的互联(混合)网络中支持视频流媒体应用并保证服务质量,在传统的网关发现方案的基础上采用以流为单位进行路由的方法,并添加了根据当前网络状态与请求接入的视频流媒体质量要求关系的准入机制。另外,在将自组网参数化建模的基础上研究了自组网网络规模与整个网络容量的关系。仿真实验结果证明:该方案可以保证接入的视频流服务都能满足服务质量(QoS)要求,且实际容量可以达到网络最大容量的理论值。     

泛在异构网络水平QoS映射方案和技术综述

不同网络的QoS机制存在差异,各种应用的QoS需求也不同,给泛在异构网络QoS保证带来挑战。为了满足异构网络QoS需求,最大化利用网络资源,最小化操作代价,应建立一种能够保证异构网络QoS的机制。QoS映射是有效的解决方案,它可以完成不同网络QoS之间的自动翻译,有利于降低问题的复杂度,能保证异构网络的QoS需求。因此,本文对现有的异构网络水平QoS映射方案和技术进行综述和比较,重点介绍了AQCM-ASM映射策略和FAbS模型,并给出了今后的研究方向。