面向随机需求的可替代易逝品订货策略

以获得最大期望利润为目标,讨论了随机需求环境下两种双向替代易逝品的零售商订货策略。通过计算得到了零售商的最优订货策略,并讨论了替代系数、产品的边际利润和产品的零售价格对零售商订货量的影响。得到如下的结论:零售商的订货量与产品的替代系数边际利润成正比;在产品边际利润不变的情况下,零售商的订货量与产品的零售价格成反比。     

可变价格向下替代易逝性产品最优订货策略

讨论了随机需求环境下完全向下替代的两代易逝品订货策略,对模型的最优条件和性质进行了证明,结论表明:零售商提供替代性的产品可以获得更高的期望利润,被替代产品的订货量与价格折扣成反比,替代产品的订货量与价格折扣成正比,零售商的期望利润则与价格折扣成正比.     

易逝品随机生产库存模型动态定价、服务水平和生产控制策略

本文研究需求受价格和服务水平双重影响下的易逝品随机生产库存模型,探讨考虑外部随机扰动对库存变动影响下易逝品企业的最优联合动态定价、服务和生产策略,并基于随机最优控制理论,运用Hamilton-Jacobi-Bellman(HJB)方程对最优策略进行了求解.研究表明:最优动态价格、服务水平和生产速率是库存水平的线性反馈形式;外部随机扰动的大小对易逝品生产企业所获得的折现利润总期望会产生不同影响,在整个经营周期内外界不确定因素越大,易逝品生产企业所获得的折现利润总期望越小;价格敏感系数和服务敏感系数会影响易逝品企业生产、服务、价格策略.     

易逝性高科技产品收益管理资源分配及定价策略

高科技产品作为典型的易逝性产品，其定价对于零售商的利润有着举足轻重的影响,而收益管理作为近来解决易逝性产品定价的利器，正日益受到理论界和实践人士的关注。为了满足顾客需求的多样性，制造商向市场推出消耗同一资源的多个最终产品。建立考虑多个产品多阶段资源分配度用期性定价策略模型，讨论模型性质和求解算法，对建立的模型采用线性需求函数进行算例分析和讨论，得出一些有意义的结论。     

一类随机决策模型的期望最优解及其经济意义

以线性多目标规划有效解的有效率及相关理论为基础，定义一类随机决策模型的期望最优解及相应的最优率，指出该随机决策模型的求解可只考虑相对应的线性多目标规划的非劣极点，因为只有这些非劣极点处的最优率才可能不为0。最后举例予以说明。     

非线性成本库存模型在易逝品供应链中的应用

从一类非线性成本库存模型出发,建立了一个生产者-订货商两级易逝品供应链运营的模式。给出了供应链参与各方在无合作、合作及一体化3种模式下的易逝品生产订货模型,并从供应链成员之间的信息共享、决策同步化及动机的一致性等方面对比供应链合作与否的效率差别,比较了3种模式下的供应链总体运营成本,得出了信息共享有助于减少供应链成本的结论。与此同时,通过具体算例对3种模式下的供应链成本进行了比较,验证了结论的正确性。最后,针对供应链中信息共享存在的4个阻碍因素,指出了相应情况下的实现供应链信息共享的途径。     

直接配送的三层随机库存路径问题

库存路径问题是研究如何协调库存管理和运输规划的一类问题,是企业实施供应商管理库存策略需要解决的问题.本文提出了一种有车辆限制、直接配送的无限阶段三层随机库存路径问题,并运用马尔可夫决策规划解决此问题.通过把该问题分解成若干个具有马氏性的子问题,降低了运算难度,得到该问题的近似最优解.     

不确定性需求下的易逝性高科技产品定价策略研究

以获得最大期望利润为目标,零售商观察前期产品的实际销售情况,使用贝叶斯更新法则更新对需求的预测,更好地接近市场实际状况制定价格策略.引入Bass扩展扩散模型建立了考虑需求更新并且后续产品随机时间进入市场且对老产品需求有替代影响下的易逝性高科技产品收益管理定价策略模型,对建立的模型以两阶段特例进行了算例分析和讨论,结论表明预测不准确时,预测方差偏大能显著提高零售商利润.     

有约束多目标系统的模糊匈牙利决策及其应用

首先将指标值矩阵转化为模糊关系合成矩阵,再将模糊关系合成矩阵与解决指派问题的匈牙利方法结合起来,提出了有约束多目标系统的一种新决策方法——模糊匈牙利法,并建立其模型,该模型可用著名的匈牙利算法来求解。最后应用该法于文献［1～3］中的实例,通过比较,方法简便,效果很好     

模糊决策方法在茶叶经营中的应用

研究了茶叶经营过程中拼配的最优决策问题.首先建立了茶叶拼配的最优决策模型—广义目标规划问题.在该模型中,存在着决策者、茶叶经销商的不同等级的目标,已往人们凭经验给出了目标期望值,这缺乏科学性.而且决策者不同等级的目标在实现过程中往往是相互矛盾的,人为所限定的目标期望值就不一定能达到.本文我们应用模糊决策方法,用目标函数的满意度确定出了目标期望值,体现了决策者的主观意愿和偏好,科学而合理地解决了茶叶经营过程中拼配决策问题.其次对实际问题进行了求解.最后给出了茶叶拼配问题的模糊决策方法的有效性分析.     

多准则模糊决策的Vague集方法

对模糊环境下的多准则决策问题,指出了采用Vague集进行多准则模糊决策的现有记分函数的不足,根据Vague集隶属度、非隶属度的之间的大小关系,对由Vague值组成的集合进行划分,提出新的记分函数法以及加权记分函数法.并用Vague集描述方案关于准则集的满足程度与不满足程度,即准则的权重也由Vague集表示.这种方法为决策者做出最优决策提供了一种方便有效的方法.     

基于直觉模糊集的多属性模糊决策方法

针对模糊条件下的多属性决策问题,提出了一种新的基于直觉模糊集的多属性模糊决策方法。首先,给出了直觉模糊集的几何解释,定义了两个直觉模糊集之间的距离,确定了各候选方案指标值在直觉模糊集中的表示形式。其次,针对在信息不完全确定的模糊环境下,建立了基于直觉模糊集的多属性模糊决策模型,给出了适合这种模型的相应定义,提出了理想方案和负理想方案的概念,并结合信息不完全确定性处理来保证方案的唯一性。最后,通过比较各方案的直觉模糊集与理想和负理想方案的距离来确定方案集的排序。通过实例验证了方法的正确性和有效性。     

毕达哥拉斯模糊Hamacher集成算子及其决策应用

定义了毕达哥拉斯模糊Hamacher运算,包括毕达哥拉斯模糊Hamacher和,积,数乘以及幂等,并研究了这些运算的性质.然后,将毕达哥拉斯模糊Hamacher运算应用到了信息集成之中,提出了毕达哥拉斯模糊Hamacher加权平均算子(PFHWA),毕达哥拉斯模糊Hamacher有序加权平均算子(PFHOWA),毕达哥拉斯模糊Hamacher加权几何算子(PFHWG),以及毕达哥拉斯模糊Hamacher有序加权几何算子(PFHOWG),并分别研究了它们的性质.最后,提出了基于毕达哥拉斯模糊Hamacher集成算子的决策方法,并通过实例说明了决策方法的可行性与有效性.     

模糊多属性决策的折衷方法

在假设属性指标和权重都是模糊数的条件下,利用两个模糊矢量的分量期望值构成的向量的夹角作为这两个模糊矢量的夹角,提出了模糊矢量投影的概念,以权重矢量作为标准衡量各个方案尺度,将模糊多属性理想矢量与模糊多属性指标构成的模糊矢量之差和模糊负理想矢量与模糊多属性指标构成的模糊矢量之差在模糊权重上的投影系数组合大小作为衡量各个方案优劣的准则,投影系数越大,方案越优,并给出该准则的算法及说明该准则的一个例子。     

基于直觉模糊优选模型的混合型多属性决策

根据区间值模糊集和直觉模糊集可以互相转化,而且语言变量和标准化后的实数变量也可以用直觉模糊数的形式来表示,将规范化处理后的混合型决策矩阵转化为直觉模糊决策矩阵,并建立了直觉模糊优选模型,从而得出各个方案的直觉模糊评价值。基于直觉模糊点运算引入了一种新的得分函数,对直觉模糊数进行排序。算例结果表明了该决策方法是实用和可行的。     

基于Vague集相似度量的多准则模糊决策方法

在分析已有关于Vague值（集）相似度量方法存在不足的基础上，综合考虑Vague值区间端点间的距离、核距离以及未知部分对支持度和反对度的影响等主要因素，提出了一种新的Vague值（集）相似度量方法，并对其性质进行讨论. 通过与现有方法的比较，表明该方法具有很强的相似度区分能力. 最后将所提出的Vague值（集）相似度量用于多准则模糊决策中，通过最优化方法选取每个准则的最优权重，根据候选方案与理想方案在相应准则下相似度加权和的大小得出最佳方案. 通过实例分析，表明了这种方法的有效性和可行性.     

直觉正态模糊优先集结算子及其在群决策中的应用

直觉正态模糊数是对直觉模糊数和正态模糊数的拓展.针对直觉正态模糊信息的集成问题,定义了直觉正态模糊数的运算法则、期望值和大小比较方法,提出了准则间具有优先关系的直觉正态模糊优先加权平均算子(INFPWA)、直觉正态模糊优先加权几何平均算子(INFPWG)、直觉正态模糊有序加权平均算子(INFPOWA)及这些算子的性质.在此基础上,针对专家和准则间具有优先关系并且准则值为直觉正态模糊数的多准则决策问题,提出一种基于直觉正态模糊优先集结算子的群决策方法.最后通过算例分析验证了该方法的有效性和可行性.     

Decision making with fuzzy probability assessments and fuzzy payoff

1.INTRODUCTION Aproblemoftenfacedbymanydecisionmakersisthe selectionofsomealternativesinrandomuncertainsit uationsinwhichprobabilitiesofeventsareprovided byhumanbeings.Humanbeings,ratherthanbeing abletoprovideexactspecificprobabilities,areusually bestatassessingprobabilitiesinimpreciselinguistic termssuchashigh,low,about70%.Anaturaland usefulwayofrepresentingimpreciselinguistecproba bilitiesiswithafuzzysubset[1～3],afuzzyprobabili ty.Yager[4]investigatedtheproblemofdecision makingwithf…     

Aggregation operators on intuitionistic trapezoidal fuzzy number and its application to multi-criteria decision making problems

Intuitionistic trapezoidal fuzzy numbers and their operational laws are defined. Based on these op-erational laws, some aggregation operators, including intuitionistic trapezoidal fuzzy weighted arithmetic averaging operator and weighted geometric averaging operator are proposed. Expected values, score function, and accuracy function of intuitionitsic trapezoidal fuzzy numbers are defined. Based on these, a kind of intuitionistic trapezoidal fuzzy multi-criteria decision making method is proposed. By using these aggregation operators, criteria values are aggregated and integrated intuitionistic trapezoidal fuzzy numbers of alternatives are attained. By comparing score function and accuracy function values of integrated fuzzy numbers, a ranking of the whole alternative set can be attained. An example is given to show the feasibility and availability of the method.