一类排序问题的最优解

文章讨论了受时间约束的n个元素排序问题,并证明了最优排列的存在性,同时给出了寻求最优排列的方法。     

圆排列包装问题最优解解析

研究圆排列包装问题,给出该问题的数学模型及其简化形式.通过研究圆排列包装问题的最优解的性质,将该问题的数学模型进一步转化为一个较易求解的数学模型,并给出一个关于其最优解的定理和证明.该定理表明:按半径大小降序排列且两两相切的圆排列为圆排列包装问题的一个最优圆排列.     

调整时间可分离的FlowShop调度问题F3|s|C_(max)

研究了三台机器调整时间可分离的FlowShop调度问题,目标函数为极小化最大完工时间·证明了最优调度可能不是排列调度,但是工件在前两台机器上具有相同加工顺序的调度中至少存在最优调度·在排列调度范围内,对于工件在第二台机器上的调整时间与加工时间之和的最大值不超过工件在第一台或第三台机器上的调整时间与加工时间之和的最小值的情况,给出了求解最优调度分派规则,并以分派规则为基础给出了多项式最优算法     

一类资源约束排序问题1|p_j=b_j-a_ju_j,∑w_jC_j≤A|∑u_j

讨论一类资源约束排序问题 1 |pj=bj-ajuj, wjCj≤A| uj,给出一个求解算法 ,给定一个排列 ,该算法能求出相应这个排列的最优排序 ,或断定该排列无相应的可行排序     

一类资源约束排序问题1|pj=bj-ajuj,wjCj≤A|u j

讨论一类资源约束排序问题1|pj=bj-ajuj,w jCj≤A|uj,给出一个求解算法,给定一个排列,该算法能求出相应这个排列的最优排序,或断定该排列无相应的可行排序.     

具有公共交货期和提前—后惩罚的单机排序问题最优解的结构

求解具有公共交货和提前－滞后惩罚的单机排序问题是很困难的，其计算复杂性是强ＮＰ完全问题．作者研究这类问题的最优解的结构特征，得出了对于完工时间比公共交货期大的工件按ＷＳＰＴ序排列，对于完工时间少于公共交货期的工件按ＷＬＰＴ序排列，一般情况下的最优解具有Ｖ形结构的结论。     

局部坐标排列

基于排列技术,提出一种新的流形学习的方法--局部坐标排列(Local CoordinatesAlignment,LCA).LCA首先计算局部坐标作为每一个局部邻域的表达,然后通过在全局中排列从而得到最优嵌入.实验验证了LCA的有效性.与LE相比,所提出的LCA更贴近于流形学习的局部保存和全局优化的思想.     

赛程安排的数学模型

针对题目提出的问题,即怎样编制出一个合理、公平的赛程安排及各队每两场比赛中间相隔的场次数的上限问题,作了详尽、细致、深入的分析,在分析过程中,我们针对参赛球队的个数n可为奇数也可为偶数的情况下,分别用"最优配对排列法"和"循环滚动法"这两种不同的方法来解决,当n为奇数时,用"最优配对排列法"编制赛程;n为偶数时,用"循环滚动法"编制赛程.所谓"最优配对排列法"就是先按顺序给球队两两赋值并找出数值最小且遵循"距离最远、所打场数最少、无相同数值出现"原则的两支球队进行配对并又赋予新的值,再寻找数值最小的两个队进行配对,以此推出,就可以编制最优赛程;而"循环滚动法"就是把球队按顺序编号后分为左、右各一半,然后左一半按序号依次往下排列,右边紧接左边序号由下向上排列,再固定左上角的球队,其它球队按逆时针(或顺时针)方向滚动,从而得出最优赛程.当n为奇数时,我们利用算法语言编制出了一套程序,这样就可以解决n为较大值时,人工无法列出赛程表问题.文中我们利用这两种方法对n的值按顺序进行举例归纳,以表格的形式建立出最优的数学模型,总结出在尽量公平的情况下各队每两场比赛中间相隔的场次的上限值α＝[n/2].     

变换齿轮选配最优化 第二报:一阶对数差的排列规则和嵌中系列

本文列举了为获得一组变换齿轮齿数的最优组合时对一阶对数差的排列规则,并介绍了一阶对数差的几种嵌中系列。附有一个符合一定生产条件的变换齿轮最优齿数组合求法的详细实例。     

一类资源约束排序问题1｜pj=bj—αjuj，∑wjCj≤Al∑uj

讨论一类资源约束排序问题1|pj=bj-αjuj，∑wjCj≤Al∑uj，给出一个求解算法，给定一个排列，该算法能求出相应这个排列的最优排序，或断定该排列无相应的可行排序。