核主成分分析网络的人脸识别方法

主成分分析网络(principal component analysis network,PCANet)是当前流行深度学习模型,在人脸识别、目标识别、纹理分类和手写体数字识别等方面有广泛应用。在PCANet方法基础上,该文提出基于核主成分分析网络(kernel principal component analysis network,KPCANet)的人脸识别方法。算法由四部分组成:主成分分析(PCA)、核主成分分析(KPCA)、二值化哈希、分块直方图。在Extended Yale B和AR两个经典人脸库上的实验结果表明,所提方法在识别性能上优于PCANet方法 ,算法对于不同光照、表情变化下的人脸有更好的识别率和鲁棒性。     

育种杂交棉的品质分析

文章用主成分分析法分析了新疆南疆22种育种杂交棉的马克隆、上半均长、整齐度、短纤维、反射率、黄度等9项指标,目的是找出代表绝大部分信息的综合变量。结果显示:四个主成分可以代表原始信息85%以上的信息,降低了数据维度,极大简化了育种杂交棉品质评价程序,为客观准确的评价棉花品质提供了理论依据。     

因子分析开发步骤及R语言程序代码实现

因子分析是主成分分析的推广,是多元统计分析降维的一种方法。为了简化步骤,采用R语言编写因子分析的相关统计量。因主成分分析是因子分析的推广,故同时进行主成分分析法的程序开发。     

因子分析开发步骤及R语言程序代码实现

因子分析是主成分分析的推广,是多元统计分析降维的一种方法。为了简化步骤,采用R语言编写因子分析的相关统计量。因主成分分析是因子分析的推广,故同时进行主成分分析法的程序开发。     

四象限变流器主电路分析及参数选择

此论文较深入地探讨了四象限变流器主电路中的物理过程,利用文中提出的选择主电路参数的方法及SCAP程序能设计出不同功率等级的四象限变流器主电路。论文分两部分: 一、四项限变流器主电路分析及参数选择在这一章中主要讨论了以下五个问题: 1、选择网侧电感L的参数。为了提高L值,改善电网电流i_N的波形,ψ_s.n、K_n、U_d应选尽可能大的值。在K_n、ψ_s.n、U_d选定后,L值可参照下式选取:     

几何形态测量学及其在直翅目研究中的应用

形态测量学是生物形态定量研究的重要部分,广泛应用于分类鉴定、系统发育、形态变异研究。本文阐述几何形态测量学的分析方法与流程,即标点法与轮廓线法、薄板样条分析与傅里叶分析、主成分分析和系统发育主成分分析、聚类分析、判别分析及模块集成分析,并总结几何形态测量学常用分析软件及其主要用途,同时介绍几何形态测量学在直翅目中的应用,以期为直翅目昆虫研究提供新思路。     

广义主成分分析

广义主成分分析是以主成分分析为基础发展起来的。主成分分析是将多个指标化为少数几个指标的一种分析方法。若有n个样品,每个样品测得p个指标,共有np个数据。由于指标之间往往互有影响,从p个指标中找出几个综合性指标并对其进行分析来达到目的。笔者对广义主成分分析的一般处理方法,三维二次的广义主成分分析(在三维空间中进行二次主成分分析),变量标准化问题,主成分数目的一般确定方法,对于所取主成分赋予实际意义的解释等问题,结合实例在文中作了介绍。     

立井提升系统选型设计计算机优选程序的编制

本文介绍了主井单绳、多绳的箕斗和缶笼四种提升系统的选型设计程序的编制,文中以多绳箕斗提升为主线,介绍了程序的功能、优选的方法、程序的构成及其特点、技术数据的处理、程序的运行和实例.还简介了其它三个程序的特点.     

日照市大学生手机使用情况的调查与统计分析

随着我国经济持续稳定的增长和移动通信服务的发展，我国的移动通信市场增长迅速，手机日渐普及。目前我国学生总数约有3．2亿人，学生已经成为手机消费市场中一支不容忽视的生力军。手机厂商应该好好发掘这个潜在的巨大市场。那么手机厂商到底该采取什么样的策略才能在学生手机市场上叱咤风云呢？这无疑是手机厂商所关心的一个重要问题．我们在日照市的几所高校进行了抽样调查．并对调查结果进行了统计分析，得到了一些有用的结论。 由于抽样调查的数据是多变量大样本数据，人们常用多元统计分析方法对其进行数据分析。主成分分析与因子分析是两种多元统计分析方法，两者都是从变量的方差-协方差矩阵入手的，都是把多个变量成少数几个综合变量来研究总体各方面信息的统计方法。 主成分分析将高维数据以尽可能少的信息损失投影到低维空间，以达到简化数据的目的．它也是在尽可能减少信息损失的原则下将多个相关变量综合化为少数几个不相关变量的方法。 因子分析不同于主成分分析，它的目的在于研究原始变量的内部关系，通过寻找变量的共同因子来简化和分析变量中存在的复杂关系。它把每个变量分解为两部分因子，一部分是公共因子部分。另一部分是独特因子部分。 本文在第二章和第三章分别对主成分分析和因子分析方法进行了介绍，在第四章对调查数据进行了描述性统计分析和主成分分析。     

基于核主成分分析的图像去噪

本文简介了核主成分分析的原理及利用核主成分分析的图像去噪问题。通过使用核函数，在特征空间中对噪声图像使用主成分分析进行降噪处理，基于MDS的思想，使用核方法计算出在特征空间中降噪后的图像与其邻域点之间的内积约束关系，通过核函数重构出在原空间中降噪图像与其邻域点的内积约束关系，基于此内积约束关系在原空间中重构出降噪图像，从而达到通过核主成分分析对图像降噪的目的。对比原有的MDS方法，本文的算法更稳定，对图像的噪声部分有更好的去除效果。     

阻尼最小二乘可行方向法——力学系统物理参数的优化设计方法

提出了阻尼最小二乘可行方向法,对一般的N自由度力学系统的物理参数进行了最优选择。根据本方法编制了可在多种意义下对系统的响应进行优化的通用程序。并通过较多的算例验证了本方法的有效性和计算程序的可靠性。     

网络拓扑在电子线路的计算机辅助分析中的应用

采用拓扑分析的方法,编制一个通用的程序。对任一电子线路,只须输入与之对应的一组电路分析数据,就可以由计算机自动列写方程并求出其正弦稳态解。     

矿区地应力测量及非线性有限元计算的研究

为了防止矿井动力现象（矿山压力、冲击地压、煤与瓦斯突出、二氧化碳突出等），保障矿井安全生产，必须全面了解矿区地应力分布规律。本文首先介绍了矿山现场用空芯包体法测试地应力的方法、步骤及仪器。在此基础上，用大型非线性有限元结构分析的ＡＤＩＮＡ程序在微机上进行了地应力数值分析，并将计算结果用ＡＤＩＮＡ后处理程序绘成了图表，分析计算结果对矿山现场工作有指导意义。     

西文状态下显示汉字技术

本文介绍了西文操作系统下显示汉字技术.其软件采用TurboC2.01语言在IBMPC机上实现.用此技术可节省机器内存,并使汉字的色彩、显示方式生动灵活.     

计算机辅助分子结构解析——有机化合物的红外谱图的解释

本文就计算机辅助有机化合物红外谱图解释的工作,结合作者用BASIC语言完成的IRSI-1程序,讨论了该程序的设计思想和介绍了总程序流程,最后对一个例子进行了剖析。     

注塑模冷却系统的有限元分析

本文利用有限单元法,采用四边形四节点等参单元,对注塑模二维非稳态温度场进行了数值分析,推导了有限元方程并研制了求解程序软件。在盒状注塑模实例运算中,通过改变冷却系统设计参数,所得温度场等温线与实验结果相符,验证了有限元求解的可靠性。     

基于Matlab的快速数字水印生成技术

数字水印作为信息隐藏的一种有效手段，在多媒体数据版权保护方面起着越来越重要的作用。但是由于数字水印 技术涉及到的知识比较广而深，水印的嵌入、提取编程难度较大。本文从数字水印技术本身的特点、一般模型和典型算法出发， 介绍了一种可以快速上手的高效的实用语言--Matlab。并给出一个用 Matlab 工具在静止图像上嵌入水印的实例。     

动态数据交换与应用

讨论了在ＶＩＳＵＡＬＢＡＳＩＣ语言执行程序中,利用动态数据交换（ＤｙｎａｍｉｃＤａｔａＥｘｃｈａｎｇｅ,ＤＤＥ）,实现与其它软件分享资源的方法．     

利用实验数据求取可靠度的计算机辅助图解法

可靠度是概率设计的一项定量可靠性指标，本文介绍了一种根据应力－强度模型，利用实验数据求取可靠度值的计算机辅助图解法。它通过高级语言与数据库的数据传递，编写与ＡｕｔｏＣＡＤ的接口程序，在ＡｕｔｏＣＡＤ工作环境下，借助于Ａｕｔｏｌｉｓｐ功能，实现了图形的自动生成及未知参数的求解。     

计算机分析在材料科学中的一些应用

本文结合作者的一些工作,简要从宏观,亚微观,微观这三个层次上,概述了材料科学中三大主流计算机程序的发展及应用,并对今后发展趋势提出看法.