遗传投影寻踪插值模型在大电力客户信用评估中的应用研究

分析、评估及掌握电力客户用电行为,是电力企业营销活动的重点和难点。供电企业着力研究与探索客户信用度等级评定的科学方法有助于企业规避经营风险。笔者在认真分析电力市场环境、客户纳费态度及能力等因素的基础上,构建了电力客户信用等级评价指标体系,本文首次提出将基于遗传算法的投影寻踪理论用于电力客户的信用评估,并构建了电力客户信用评估的新模型一遗传投影寻踪插值模型（Genetic Projeccion Pursuic Interpolation Model,简称GPPIM）。实例计算结果表明：GPPIM模型用于电力客户信用评估,使评估结果更为客观、合理,有其独特的优越性,具有推广应用价值。     

RON研究及在信用风险评估中的应用

针对资源分配网络算法鲁棒性较差,泛化能力不能保证等缺点,提出了一种将滑动数据窗口技术和梯度法相结合的资源优化网络,同时为避免网络过于庞杂,实现了隐节点的合并.在此基础上,建立了一种基于混杂神经网络的信用评估模型,并用该评估模型对上市公司的信用评级,表明了该评估模型的可行性和有效性.     

消费者信用评估刍议

消费者信用评估是市场经济发展到一定阶段的产物,任何一个国家的资信评估业都是随着经济的不断发展而发展的。本文首先分析了消费者信用评估产生的背景,接着介绍了国内外消费者信用评估现状,总结出了消费者信用评估的基本特点,并说明了消费者信用评估的作用。     

风险企业信用等级评估及其灰色关联模型

在风险投资运作过程中,风险投资机构如何正确地选择有信用的风险企业合作,关系到整个风险投资的成败．本文将就风险企业信用等级指标体系的构建及其评价模型进行研究．由于风险企业的信用等级评估是一个信息不完全的复杂多因素综合决策问题,适合于运用灰色系统理论进行信息处理．为此本文从风险投资机构的角度,构建了风险企业的信用评价指标体系及评价因素集,并建立灰色关联信用评估模型,较好地解决了对风险企业的信用进行综合评估的问题．     

中小企业信用评估指标体系的研究

文章分析了中小企业信用评估的要素 ,提出了建立中小企业信用评估指标体系的指导原则 ,在此基础上构建了中小企业信用评估指标体系 ,并进行了论述     

中小企业信用评估指标体系的研究

文章分析了中小企业信用评估的要素,提出了建立中小企业信用评估指标体系的指导原则,在此基础上构建了中小企业信用评估指标体系,并进行了论述.     

小微企业信用等级分类模型研究

以非违约样本与违约样本数量相等的平衡样本为实证样本,采用等分法将全部样本的信用得分分为国际通行的9个等级.计算每个等级内样本客户的违约率,并判断等级分类是否满足信用等级越高、违约率越低的根本要求.如果出现信用等级高而违约率不低的情况时,就动态调整信用等级的信用得分区间,确保调整后的信用等级分类满足信用等级越高、违约率越低这一信用等级分类的根本要求.     

物流企业信用评估的意义

介绍国内外综合型物流企业的信用评估的发展现状与存在问题,对我国综合型物流企业的信用评估的问题进行了分析,详细阐述了综合型物流企业的信用评估的意义。     

中国“另起炉灶”

<正>7月11日,中国大公国际资信评估有限公司发布了一份国家信用等级报告,引起国际社会广泛关注。这份报告对50个国家的信用等级进行了评估,不仅严格地限定了评级对象,所运用的评级方法也与美国的穆迪、标准普尔及惠誉这"三大评级机构"有很大的区     

基于神经网络的企业信用评估模型

在分析信用评估重要性和信用评估国内外现状的基础上,提出了用于企业信用评估的指标体系,给出了指标体系中离散数据的量化方法和指标数据的归一处理方法.根据这一指标体系建立了基于BP神经网络的企业信用3层神经网络评估模型.该模型通过给定的教师数据训练后,具有了对企业信用的预测功能.实验结果证明,该模型用于企业信用评估,减少了企业信用评估传统的定性方法中权重确定的人为因素,评估正确率达到了92.2%.     

BP神经网络在信用风险评估中的应用

采用人工神经网络模型研究信用风险评估问题。研究利用BP算法训练多层前馈神经网络,给出了基于BP算法的信用风险评估计算步骤,最后以对个人信用评估为例,说明了人工神经网络在信用风险评估系统中的应用。     

建立我国个人信用制度的对策探讨

通过分析个人信用制度在发达国家和我国的发展现状 ,指出了建立我国个人信用制度的必要性 ,并从成立行业管理机构、商业性资信机构及建立统一的个人信用实码制、个人基本财务体系、信用评估体系、信用风险转嫁机制等方面 ,进一步探讨了如何建立完备、高效的个人信用制度的对策     

随机森林在企业信用评估指标体系确定中的应用

评估指标体系的确定是企业信用评估的一个关键环节,指标体系选取的好坏直接影响模型的预测准确率.本文引进组合学习算法的新方法随机森林(Random Forest,RF)来选择指标,使得到的指标体系更加客观,更加符合机器学习的特点.实验证明,该方法确定的指标体系能更有效地体现企业的信用状况,使用该指标体系建立的随机森林评估模型具有更高的预测准确率.     

基于公司效率的我国上市公司信用风险评估

在用随机边界法计算公司效率指标的基础上,利用logit回归分析法构建了信息技术业和医药生物制品两行业的信用风险评估模型。研究结果表明：公司效率对信用风险有较强的长期预测能力,说明企业在进行信用风险评估时要同时考虑财务指标和公司效率等非财务指标,增强财务预警机制的有效性。     

物业管理项目风险模糊综合评价模型研究

应用模糊数学的基本原理建立了物业管理项目风险的模糊综合评价模型,采用层次分析法确定了各风险因素的权重,提出了物业管理项目风险的评价指标体系,并通过风险评价的实例阐明了模糊综合评价模型的应用.     

关于会计诚信体系建设的几点思考

会计诚信体系建设是社会主义市场经济体系建设的重要组成部分。必须从建立会计诚信教育机制、法律机制、激励约束机制、评价机制、内控机制等方面着手,建立政府主导、法律监督、单位内控、会计人员自律的我国会计诚信体系。     

基于最近邻法和支持向量机的个人信用评估方法

本文针对两类个人信用数据混叠较严重的数据集,提出对数据集先利用最近邻算法进行修剪,再应用SVM算法对个人信用进行评估的NN—SVM方法。仿真实验表明基于NN—SVM算法的个人信用评估方法比直接用SVM算法进行分析来的更加准确。同时,对比RBF_LS—SVM,Linear LS-SVM,Region single tree等算法的结果,发现NN—SVM算法明显优于其它算法。     

银行信贷投向的灰色评判研究

金融体制改革决定了商业银行的经营目标是实现企业价值最大化，合理的信贷投资结构是提高银行价值的根本保证。银行在进行信贷投向决策中不仅要考虑企业的经营现状，更要思考企业的未来经济发展态势。文中以工业化程度较高的北方某市为例，在工业产业现状系统调查的基础上，从不同侧面选定了8个指标来评价不同行业的经营现状，重点利用灰色系统建模预测方法实现了不同行业未来3a经济状况的指标预测，最终利用模糊综合评判方法对该市不同工业行业的未来经济前景进行综合评价，研究结果对于银行信贷投向决策具有重要的指导意义。     

应用型本科教育形成性课程考核模式探索与实践——以会计电算化课程考核为例

应用型本科教育是融知识、能力和技能教育为一体的本科教育,以此为目标进行教育教学和课程考核模式改革研究,深挖考核内容、建立合理考评体系,提出多元化、多环节、合理分配考核权重的形成性课程考核模式应运而生。研究构建并应用的形成性课程考核模式,适应应用型本科教育,对应用型本科教育人才培养质量评价客观,实时、有效促进学生自主学习和教师改进教学。     

改进型信息安全风险评估计算模型研究

介绍了信息系统安全风险评估概念、要素和基本评估方法,分析了典型的信息安全风险评估计算模型和计算步骤。针对传统的信息安全风险评估计算模型和方法,构建了改进型的信息安全风险评估计算模型,在原有计算方法的基础上提出了新的模型计算方法,克服了传统模型和计算的缺点,为信息安全风险评估提供了一种新的评估方法和计算思路。