基于蒙特卡罗算法的高温作业防护服优化设计

高温作业防护服应具备较好的热防护性和使用性.在降低研发成本的条件下,对高温作业防护服的厚度值进行了优化求解.首先将三维的热传导过程简化为一维问题,立足于傅里叶热传导定律、稳态热传导方程、传热学原理等,建立了一维稳态热传导模型,得到了厚度、时间与温度差之间的关系.利用有限差分法求解出温度分布情况,误差分析结果验证了模型的可靠性.在满足约束条件的情况下,对防护服第2层与第4层厚度的最优设计采用蒙特卡罗算法,可避免陷入局部最优解,降低了研发成本,缩短了研发周期.同时,还可为相关高温作业防护服设计及其衍生产业发展提供参考.     

高温作业的热传导与有限差分求解

在一维假设下,将高温作业问题(以专业服装设计问题为例)转化为数学问题,给出了热传导方程和有限差分求解,将温度在时间和空间上离散化,利用MATLAB编程得到了稳态时温度的数值解和不同时刻的空间温度分布情况.在环境温度、工作时间等约束条件下,得到了高温作业专用服装第二层的最优厚度.此结果可为高温作业服装设计降低研发成本,缩短研发周期提供参考.     

高温作业专用服热传导模型建模与分析

基于傅里叶热传导定律构建恒定高温环境下防护服热传导模型,并采用有限差分法分析了不同时间温度分布特征;通过设置边界条件,引入遗传算法对单层织物材料厚度最优质进行求解;通过多目标回归方法实现多个织物层的最优厚度求解.研究结果可为高温作业专用服装设计提供参考.     

基于遗传算法对高温作业专用服的优化设计

针对高温作业专用服的设计,通过有限差分法和偏微分方程理论构建了多层织物材料温度分布模型、单层厚度优化模型和基于遗传算法的优化模型,在保证工作人员安全性的前提下(不超过47℃,控制44℃时长)以此来确定防护层的最优厚度.研究表明:最后得出的计算结果具有稳定性,对拟合结果与实际数据差异性进行检验,两者的关联程度较高.     

基于Pdepe算法的高温作业防护服装厚度设计

针对高温作业专用服装的温度分布以及最优厚度的设计问题,运用MATLAB中的Pdepe算法、遗传算法、迭代算法和智能算法,分别建立了空气层和单层固态热传导模型、空气层和三层织物层混合模型、基于遗传算法、多次迭代和智能算法的厚度求解模型,运用MATLAB软件进行编程求解,得到了皮肤表层温度分布关系图和防护服装的最优厚度等结论,给出了防护服的最低成本的设计方案.     

广州地区人体蠕形螨的流行病学研究

本文报导广州地区人体蠕形螨的感染情况,感染率为9.55％,较国内其它地区所报导的感染率为低。此次结果以鼻翼最多,鼻沟次之,鼻尖最少。所获标本中以毛囊蠕形螨为主,偶见皮脂蠕形螨。本文着重报导人体蠕形螨的感染与职业的关系,结果高温作业者未发现蠕形螨的感染,而非高温作业者感染率为13％。对高温作业及非高温作业车间的气温和工人劳动时面部不同部位之皮肤温度进行了测定,最后讨论了在高温作业环境中,有预防人体蠕形螨感染的可能,并以此条件作为进一步研究防治人体蠕形螨的新途径。     

基于热传递数学模型的高温作业服织物厚度设计

针对高温作业服的第Ⅱ层防水层和第Ⅳ层空气层的厚度选取问题,建立三层织物-空气层-假人皮肤层的热传递模型,采用有限差分法求解模型的偏微分方程并利用MATLAB数学软件进行计算,得到三维温度分布图;在假设的约束条件下确定了第Ⅱ层防水层和第Ⅳ层空气层的最优厚度分别为19. 06和5. 78 mm。     

以高温作业再识别为例提升企业健康危害管理水平

通过对某自备热电厂高温区域的调查分析,讨论了高温作业区域内的劳动强度、接触时间与健康监护之间的关系,基于对该厂高温作业健康危害的重新识别,确定了落实保温、通风和跑冒滴漏的各项措施,提升了治理高温作业区域的效果。     

烈日炎炎 关怀连连——湘潭建筑建材行业工人高温作业环境调查

6月23日,湖南省安委办下发《湖南省安全生产委员会办公室关于做好高温夏季劳动者防暑降温工作的通知》（以下简称《通知》）,要求各单位严格执行高温天气劳动保护规定、高温津贴发放规定,切实改善高温作业环境和落实防暑保护措施方,预防和控制高温作业环境下劳动者的中暑和相关安全事故,切实保护劳动者健康极其权益。近日,记者走访湘潭市湖南华新湘钢水泥有限公司车间以及湘潭市湖南金典建设工程有限公司一工地,调查高温作业环境下工人的作业情况。     

解析高温不压井作业工艺技术原理

高温不压井作业工艺技术,是针对汽驱井更换注汽管柱所面临的高温作业问题而开发的,它解决了蒸汽驱注汽井及生产井的高温作业问题。本文对该工艺技术的结构与原理进行了详细叙述。     

高温作业场所危险性分析

高温作业会对操作人员的生理功能产生不良影响，高温易使设备腐蚀、破裂、结焦，并易引起自燃，甚至引发火灾和爆炸事故。应采取措施控制与预防高温作业场所的危险性。     

分数阶偏微分方程求解与优化模型对高温防护服设计的计量分析

针对研究多层高温作业专用服热量传递问题与实际限定工作条件下高温防护服装厚度设计问题,基于热传导分数阶偏微分方程求解,结合函数插值拟合,非线性优化,粒子集群法和遗传算法等多种数学和计量算法,分别构建分数阶偏微分方程,非线性优化和反问题等数学模型,并结合Matlab、Lingo等计量软件编程计算和实际拟合结果,最终在基于分数阶偏微分方程和非线性优化算法使用下,得到在多层热传递温度分布规律,单层材料层温度的时间分布以及实际限定工作条件下高温防护服最优厚度设计等主要结论。可以为模型推广应用到实际作业服装设计和相关衍生领域研究提供了理论支持和基础。     

福建厦门:投入500万元开展防暑降温劳动保护

<正>近日,厦门全面启动防暑降温慰问和劳动保护监督检查工作,预算资金500多万元,慰问重点建设工地、露天作业场所、高温作业岗位的一线职工。预计覆盖全市1300多家企业的60多万名职工。本次活动围绕职工工作环境、作业时间、高温津贴、劳动防护等内容,通过对高温作业职工相对集中的建筑工地、高温一线生产车间和其他露天作业场所进行走访慰问,推动用人单位落实高温津贴政策,积极开展形式多样的     

基于热传导定律的高温作业服装设计研究

针对高温作业专用服装设计的问题,借助热传导偏微分方程对假人皮肤外侧随时间变化的温度进行求解,然后运用遗传算法和粒子群算法相结合对服装材料层最优厚度进行寻优.综合运用了Matlab、STATA及LINGO等软件编程求解,得出了在给定环境下热防护服不同层次的温度分布表以及在不同的限制条件下达到目标防护效果的最优厚度.     

植物生长模拟与数学模型研究

着重讨论了植物生长模型的研究特点和模型的基本特征.针对模型的研究层次或尺度、模型的模拟功能等,探讨了模型的分类方式.其中分析了形态发生模型和生理生态模型各自的作用、内涵与使用范围,并对传统数学方法在模型研究中的作用进行了较详细的阐述.同时,对植物生长模型研究领域中存在的主要问题及其研究前景作了总结和概述.     

流域水文模型综述

流域水文模型在进行水文规律研究和解决生产实际问题中起着重要的作用.介绍了具有一定物理成因机制并易于推广应用的新安江模型(三水源)、SACRAMENTO模型、TANK模型等概念性流域水文模型和基于GIS和RS的TOPMODEL模型、SWAT模型和SHE模型等分布式流域水文模型.各种模型结构各异,构思各有特点.应理性的看待这两类模型,汲取它们建模思想的精髓,以推动流域水文模型研究的进一步发展.     

几种散射辐射模型精度的对比

通过对既有散射辐射模型的分析,结合上海地区太阳辐射实测数据,建立了各向异性散射辐射新模型,其后从天气类型、朝向、季节和倾角等方面对新模型及既有模型的精度进行了对比分析.对天气类型的研究表明,阴天或多云天时,Klucher模型、Hay模型及Skartveit和Olseth模型与实测值较为吻合;但晴天时,Perez模型和新各向异性散射辐射(NADR)模型更佳.对朝向的研究表明,对于东向和北向,Perez模型和NADR模型较为准确;而对于南向和西向,Liu和Jordan模型,NADR模型较为准确.对季节的研究表明,夏秋季Perez模型和NADR模型较为准确;秋冬季Liu和Jordan模型,NADR模型较为准确.对于倾角的研究表明,Klucher模型与实测值较为吻合,各类散射辐射模型在计算倾角较小的倾斜面散射辐射精度优于倾角较大的情况.对天气、朝向、季节和倾角等多因素的综合考虑表明,Temps和Coulson模型,Gueymard模型准确性相对较低,而NADR模型的准确性最高.     

室外高温环境下建筑工人劳动安全评价

为减少高温作业下生产性意外事故的发生,对高温环境下建筑工人的劳动安全进行评价,以引导施工现场的作业安排。本研究从劳动作业、作业环境、工人自身因素3方面,结合室外高温环境下影响劳动安全的其他子因素,建立了评价指标体系,基于层次分析法计算指标权重,考虑到传统模糊综合评判法无法处理数据间随机性,再引入云理论,基于n组打分结果,通过云熵值、云期望将评价过程中的随机性以及模糊性定量化,进而对高温环境下建筑工人的工作进行安全评估,从而得到各指标处于不同安全等级的隶属度,实现动态评价的过程。结果表明：云模型评价结果存在的离散化程度较小,专家意见较统一,且综合安全评价结果为7.24,安全等级较差,应重点调整劳动因素中的作业负荷,评价结果符合实际情况,进一步表明该模型的有效性。     

云模型在环境经济问题研究中的应用综述

环境经济问题研究中,模糊性和随机性是客观存在的.从李德毅院士研究隶属云概念开始,云模型理论已经发展成为由云模型、云变换、云推理等组成的理论与方法体系,其相关理论在环境经济学研究领域的应用及前景已经初露端倪.云模型理论在知识表示、数据挖掘、智能控制和演化算法等领域已经取得了丰硕成果,但是在环境经济领域的研究与应用成果较少.环境经济领域研究中,变量的时、空、量、序表示,大气、水、土壤污染的评判和数据挖掘,数据的定性定量转换等诸多研究可以应用云模型及其相关理论,已有的云模型在环境经济领域的应用成果也表明,云模型理论在环境经济领域具有十分广泛的应用前景.     

基于语音信号的发音器官运动估计方法综述

基于语音信号的发音器官运动估计,是根据说话人语音推断发音器官运动过程的技术,在语言学、医学、影视动画学等领域有广阔应用前景.本文主要对基于单元选择模型和回归模型实现该技术的方法进行介绍.单元选择模型法部分阐述了码本库建设、语音单元切分、选择算法设计、拼接合成算法等方面的研究现状.回归模型法部分阐述了此类问题中隐马尔科夫模型、高斯混合模型、人工神经网络等回归算法的研究现状.最后,文章进行了总结和展望.