基于STIRPAT模型的低碳经济策略分析——以辽宁省为例

随着社会经济的发展,大量温室气体的排放已引起严重的气候变化。辽宁省积极响应国家政策,发展低碳经济。采用1989～2009年辽宁省相关的统计数据,对STIRPAT模型进行了扩展分析,应用EViews6.0软件并使用时间序列分析方法,研究了辽宁省碳排放量的影响因素,并提出了相应的减排策略及建议。     

基于扩展的STIRPAT模型的河南省发展低碳经济的影响因素分析

研究低碳经济的主要影响因素,对河南省转变经济发展方式、建设中原经济区具有重要的现实意义.基于扩展的STIRPAT模型,利用河南省1978—2010年统计数据,对河南省低碳经济的主要影响因素及其贡献率进行了实证研究.结果表明:对碳排放总量有显著正向影响的主要因素有人口增长、经济发展、能源强度与单位能耗碳排放量的交互作用、能源消费结构、国际贸易分工;对人均碳排放量有显著正向影响的因素有经济发展水平、能源强度与单位能耗碳排放量的交互作用、能源消费结构、产业结构、国际贸易分工.产业结构对碳排放总量的影响不显著,但对人均碳排放有显著的正向影响.河南省碳排放的最大正向影响因素及贡献率最大的均为经济增长,而能源强度和单位能耗碳排放量交互作用对碳排放具有一定的抑制作用.     

基于STIRPAT模型的山东半岛蓝色经济区碳排放预测

采用STIRPAT模型,通过岭回归方法定量分析山东半岛蓝色经济区的人口数量、人均国内生产总值、能源强度、城镇化水平与碳排放量的关系;设置6种发展模式,分析山东半岛蓝色经济区的碳排放量发展趋势.结果表明:人口数量、人均国内生产总值、能源强度及城镇化水平每变化1％,碳排放量相应变化1.748％、0.153％、-0.218％...     

基于STIRPAT模型的上海市碳达峰预测研究

本文根据1997年—2019年上海市碳排放相关数据,筛选后确定人口、人均GDP、能源强度、能源结构以及交通周转量5个特征因子建立STIRPAT模型,利用Python的sklearn机器学习库中的岭回归模型对方程进行拟合,采用划分数据集的方式选取岭回归合适的超参数α,最终得到上海市碳排放预测模型。采用每5年设置一次变化率、5年内变化率匀速下降的方式设定未来特征变化率,且各特征值变化率均采用等差方式设定高中低3档,组合形成5种情景,运用情景分析法对上海市2040年前的碳排放量做出预测：在低碳发展情景与节能情景下,上海市可以完成2025年前碳达峰的目标;在中间基准情景、理想情景与自由发展情景下,无法完成2025年前碳达峰的目标。根据碳排放预测模型系数,能源强度、人均GDP增速和人口数量是降低上海市碳排放总量的关键影响因素,建议上海市优先选择节能情景模式,严格控制能源消耗总量,优化能源结构,降低能源强度,同时适当降低经济发展速度,有利于实现双碳目标。     

基于STIRPAT及解耦模型的河北省碳排放影响因素分析

运用解耦模型分析了2007年—2014年河北省的解耦状态:从增长性耦合到弱解耦,在波动中实现了强解耦.运用STIRPAT模型分析河北省碳排放影响因素,利用灰色模型GM(1,1)预测河北省2015年—2022年碳排放量,结果显示:产业结构对河北省碳排放影响最大;煤炭消费量、人均GDP、城镇人口占比、人口数对河北省碳排放量有促进作用,能源价格和研究与发展经费支出对河北省碳排放量的影响系数较小;能源结构、能源强度对河北省碳排放量有一定的抑制作用.GM(1,1)模型预测结果显示:应当重视河北省碳排放量的发展趋势,正视低碳发展的压力,通过调整各影响因素实现河北省低碳经济.     

国外发展低碳经济的启示

阐述了低碳经济的发展历程,通过美国、欧洲联盟等国应对气候变化、发展低碳经济的案例,介绍了国外低碳经济的发展手段,提出了我国发展低碳经济的建议。     

低碳经济——中国发展的必由之路

随着全球人口和经济规模的不断增长,碳基能源使用带来的环境问题不断为人们所认识,低碳经济已成为世界各国应对全球变暖问题的现实选择,我国作为二氧化碳排放大国也要结合自身实际,借鉴国外经验,发展低碳经济,走可持续发展之路。     

基于STIRPAT模型的“两型社会”建设影响因素分析

建立＂两型社会＂建设影响因素的分析模型,以＂两型社会＂建设现状为被解释变量,以材料利用、土地利用、经济结构、环境治理、能源结构、人口状况等为解释变量,利用长沙、株洲、湘潭、武汉、黄石、鄂州、孝感、黄冈、咸宁、仙桃、潜江、江门等综合配套改革实验区内各城市的统计数据对＂两型社会＂建设的影响因素进行探讨。     

基于STIRPAT模型的内蒙古自治区碳排放预测研究

随着全球气候变暖,温室气体的排放再次在联合国大会中被强调,中国在大会中提出2030年实现碳达峰、2060年实现碳中和的宏伟目标.为研究内蒙古自治区在实现碳中和目标中的潜力及政策方向,基于STIRPAT模型,并结合岭回归进行分析.利用情景分析法构造了6种模式预测内蒙古自治区的碳排放量,经过数值计算发现有三种模式2030年...     

应对气候变化挑战下的低碳经济的转型建议——中国经济增长与煤炭消费量关系的实证分析

中国是世界上最大的发展中国家,能源消费对促进中国经济的发展起着举足轻重的影响,而以煤炭为主的能源消费结构导致了严重的环境污染问题。对全球气候变化的关注使低碳经济再度升温。本文揭示了中国经济增长与煤炭能源消费的关系,并为低碳经济的付诸实践提出建议。     

基于PSIR模型的河南省低碳经济发展水平研究

参考PSIR模型,构建了低碳经济发展水平的评价指标体系,对2013年河南省18个省辖市的低碳经济发展水平进行定量研究.结果表明:河南省18个省辖市的低碳经济发展整体水平不高,绝大多数城市处于高碳发展阶段,只有郑州和洛阳处于中高碳发展阶段,没有处于低碳、中低碳、中碳发展阶段的城市;河南省低碳经济发展水平的空间差异呈现出明显的川字形特征,以郑州和洛阳为界,界线西北的城市低碳经济发展水平较低,界线东南的城市低碳经济发展水平相对较高;不同市域之间的低碳经济发展水平差异较大.     

基于模糊评价的区域低碳经济发展定量分析

针对低碳经济发展状况问题,首先从经济社会发展状况、环境污染与治理状况、自然环境状况三个方面选取11个指标建立指标评价体系。其次,基于华东地区6省1市2014年的统计数据,建立模糊综合评价模型对华东地区6省1市的低碳经济发展水平进行定量分析,并构建隶属度函数进行等级划分。结果表明:就低碳经济发展而言,安徽和山东发展水平较低,浙江和福建低碳经济发展水平较高,其他省市的发展则处于一般水平。最后针对低碳经济发展中的问题提出相应的对策建议。     

图书馆与低碳经济

图书馆建筑是文化性的公共建筑,具有时代独特的文化气质及个性化特点。图书馆可以通过绿化、节约用电、利用太阳能等达到节能降耗的目的。     

低碳经济下的企业商机

＂低碳经济＂给企业带来了前所未有的巨大商机,除节能、减排和替代能源三大主线外,还包括碳足迹测量、碳捕获和存储、智能电网、森林碳汇等新兴领域。企业必须要透过商机探索最佳商业模式,为自己量身打造低碳发展战略。在低碳时代即将来临的大背景下,只有重新审视外部环境,才能做出科学决策,抢占先机。     

基于低碳模式下的城市交通结构优化模型研究

建立城市可持续发展的交通运输系统,不但要考虑交通出行效率目标最大化,还要使交通系统的资源消耗最小,环境污染最低。本文在以打造低碳城市的发展模式,针对出行的机动性和可达性,同时考虑环境容量、土地利用等约束条件来建立交通结构优化模型。     

华北地区低碳经济发展效率研究

由于环境保护和经济发展不协调是当前我国面临的主要挑战之一,因此发展低碳经济意义重大。运用二阶段网络DEA模型对华北地区各省市2005~2014年低碳效率进分析,对综合效率分布类型进行分析,并在此基础上为华北地区发展低碳经济提出政策建议。