上海能源系统MARKAL模型与情景分析

采用国际上通用的能源系统MARKAL模型,根据上海经济和社会发展的趋势,以及能源需求的增长,以中长期发展为研究目标,建立上海能源系统模型.模型设计了1个基准模型,它包含了一次能源供应,现有能源技术和未来先进的能源技术,以及终端能源需求预测;根据不同SO2排放策略作为约束条件设计了2个情景模型;通过模型的计算,实现基准模型和情景模型的对比与分析.该模型将为上海未来能源策略和政策研究提供通用的系统计算模型和研究方法,并为研究上海未来经济发展模式、低排放能源技术发展策略和能源政策研究奠定了基础.     

电力能源生产可持续发展的政策分析

中国是世界上第二大能源生产和消费国,但电力能源结构却过度依赖火电,这降低了整体的能源利用效率。为此,要加大一次能源向二次能源的转化,以节能为目标出台相关政策,提高电力能源在能源消费和生产结构中的比例,以保障电力能源生产的可持续性。     

中国能源消费与经济增长关系的因果分析

文章从生产函数理论的新视角,利用多变量的协整检验和基于向量误差修正模型(VECM)的因果关系检验,实证分析了中国能源消费与经济增长之间的关系;结果表明,短期内中国能源消费与GDP增长之间不存在因果关系,长期内存在GDP到能源消费的单向因果关系;这一推断有重要的政策涵义,即节能政策在中国是可行的,在长期内不会影响经济的发展。     

混沌动力学模型在我国能源生产预测中的应用

根据能源系统的复杂性以及我国能源生产的实际情况，将混沌动力学原理与经济原理相结合，建立能源生产函数的哈维尔摩模型，并通过分析该模型的混沌动力学特性，证明利用该模型研究能源系统的生产情况是适合的，利用该模型对能源生产预测是可行的。通过与其他传统的预测方法相比较，进一步证明用混沌动力学模型进行预测优于其他预测方法，文中又运用该模型对我国能源生产总量作短期预测，分析未来能源生产发展趋势，为我国的能源局长战略提供可靠的科学依据。     

基于能源约束的经济平衡增长研究

遵循能源消费与经济增长的双向因果关系,基于索罗增长模型和最优理论建立了一个知识外生的,包含代表性厂商、不可再生能源生产部门、可再生能源生产部门、政府和代表性家庭在内的经济平衡增长模型,并研究了经济平衡增长的条件.结果表明,经济增长和能源消费均衡的条件是能源投入增长率必须和有效劳动增长率相等.最后从加大节能减排和资源税征收的力度等角度提出政策建议.     

SICGE模型的扩展及其与IESOM模型的连接

为了提高能源和气候变化领域的政策研究能力,建立了一种能源-经济-环境综合评价模型(3E模型)。通过修改生产函数,增加碳排放核算模块和碳税模块,改进了国家信息中心一般均衡模型(SICGE),用来描述宏观经济系统。采用清华大学能源系统优化模型(IESOM)来描述能源系统。通过能源服务需求、技术参数、投资成本等变量,建立了SICGE和IESOM模型的双向闭合连接。运行结果表明:SICGE和IESOM模型的迭代收敛,能够改善2种模型结果的一致性。     

时滞反馈控制模型在能源消费系统中的应用

根据东部能源消费和西部能源输出之间相互支持、相互制约的复杂关系以及能源供需的时滞性建立了东西联动能源消费系统的时滞反馈控制模型,利用动力学的稳定性理论对这个能源供需模型进行了分析,并给出了东西部能源供需稳定的条件．通过对江苏省2000～2004年能源供需现状的分析,进一步验证了模型在一定程度上反映了我国能源供需的实际,对我国能源政策的制定具有重要的指导意义．     

“十三五”可再生能源发展展望

 从中国能源发展困境、全球能源转型趋势2 个方面,分析了可再生能源发展面临的形势。提出了中国能源转型方向:抓住全球能源转型的机遇,推动能源生产和消费革命,建立以可再生能源为主体,清洁、低碳和高效的新型能源系统。总结了中国可再生能源产业规模化发展现状及未来发展面临的主要问题,提出了"十三五"规划期间可再生能源的发展目标和政策调整方向建议。     

基于条件随机场和词向量的能源政策领域新词发现

随着气候变化成为全球议题,对能源政策文件进行量化分析与研究,具有非常重要的意义。现有的中文分词技术应用在能源政策这一特定领域时,由于无法正确识别领域新词,往往很难取得令人满意的效果。针对新词发现这一问题,该文提出一种基于条件随机场(Conditional random field,CRF)和词向量的能源政策新词发现方法。利用无监督方法,在无需人工标注的情况下,提升CRF模型在特定领域的适应性。提出了种子词典的概念,通过关键词提取并辅以少量人工筛选和补充的方式,构建能源政策领域的种子词典。将种子词典和CRF模型标注结果相结合,并利用词向量筛选,完成领域新词的发现。在真实能源政策文本数据上的试验结果表明,该方法能够在较低人工成本的前提下,有效地实现能源政策领域的新词发现,进而提高中文分词在能源政策文本的表现。     

我国主要产能省份经济与环境协调发展分析

以社会经济、能源生产、生态环境为主要分层指标,利用TOPSIS和信息熵相结合的方法,应用于能源产出选取的10个省份进行定量分析及排序,并对系统协调性进行评价,进一步结合省份自身因素提出相关分析结论和政策建议,为协调发展提供依据．     

陕西生产能源消费结构演变及其与产业结构的耦合分析 ——基于信息熵理论

通过信息熵的引入,分析了陕西1985—2010年生产能源消费结构的动态演变规律,并探索产业结构演进对能源消费变动的驱动效应。结果表明:陕西以煤炭为主导的生产能源消费结构逐步转向多种能源综合利用的方向发展。生产能源消费结构的熵值从1985年的0.861上升到2010年的1.305,总体呈波动上升的趋势,能源消费在结构演替的过程中趋于平衡状态。从能源消费变动与产业结构演进的关联来看,数量的变动呈现出先倒"U"型后线性增长的趋势,结构的变动呈现先快速上升后稳步增长并趋于收敛的趋势。这些特征从侧面也反映了中国生产能源消费结构的演进趋势,从而为能源可持续利用提供政策依据。     

金融危机、税收激励与我国可再生能源发展

本文首先分析了全球金融危机对大力发展可再生能源带来的机遇,随后分析了我国的可再生能源的开发与利用现状,认为我国可再生能源在现行市场条件下缺乏竞争力,需要政策扶持,其中税收激励是一个较好的政策工具。提出我国应借鉴其他国家的经验,借助于税收激励政策以促进我国可再生能源的发展。     

全球多区域CGE模型的构建及其3E扩展

全球多区域可计算一般均衡模型(computable general equilibrium,CGE)是最重要的全球气候政策评估工具之一。该文给出了自主开发的全球多区域可计算一般均衡模型(global applied general equilibrium model,GAGE)的理论框架,描述了区域内框架的地区账户收入分配方案和生产模块的嵌套结构以及区域间框架的国际贸易结构和2个虚拟国际机构的构建,即建立国际运输部门和国际银行用于描述国际贸易的运输服务供需以及投资的区域间流动。在标准GAGE模型的基础上进行了能源-环境-经济扩展,以描述能源与资本之间以及各类能源之间的替代关系。碳减排情景研究结果验证了GAGE模型理论框架的合理性,展示了能源替代对于减排潜力的显著影响。     

推广能源作物与生质柴油之政策效果与整合分析

再生能源为当前各国致力发展之替代能源,旨在建立模型描述能源作物与生质柴油之供给者与需求者行为,观察政策对要素及产量供需之影响,可发现提高种植能源作物之单位面积补贴,会将使其种植面积及产出增加;提高生质柴油单位产量补贴,将增加能源作物需求及生质柴油供给,由于上述分析未考虑市场间之影响,可视为政策之短期效果.接着利用市场供需均衡原则,分别推导两个市场之均衡价格,进而了解政策对均衡价格之影响及政策变量间之相关性,发现提高能源作物或生质柴油补贴,将分别使其均衡价格下降;然而生质柴油补贴对能源作物之均衡价格则为正向影响.由于政策会影响价格,但在短期政策分析时并未考虑价格变动效果,长期若加入价格变动效果则会发现政策对要素及产量供需之影响均为不确定,亦即政策短期有效,但长期效果不定.在市场均衡下,能源作物与生质柴油补贴为正向关系,而生质柴油补贴与燃料税亦为正向关系.最后设定一社会福利极大化模型,在政府政策目标与预算限制下,观察政策变量间之相关性,发现能源作物补贴与其它燃料税率为正向关系,表示当政府提高燃料税的同时亦要增加能源作物的补贴.在社会福利模型中,其它燃料的税率弹性为政策决定的关键因素,当消费者对其他燃料需求的税率弹性大于-1时,政府应该对能源作物与生质柴油进行补贴.     

基于时变参数状态空间模型分析区域能源消费与经济增长关系

以江苏省1985年以来能源消费总量和人均GDP年度数据为基础,建立反映能源消费弹性随时间变化的时变参数状态空间模型,对江苏省能源消费和经济增长的时变关系进行研究,并与基于OLS的固定参数模型进行比较。研究结果表明:能源消费和经济增长之间存在显著的长期均衡比例不断变化的协整关系,即变参数协整;不论从拟合效果还是残差的估计结果,都表明时变参数模型都比固定参数模型更有利于刻画能源消费和经济增长之间的时变关系;而利用卡尔曼滤波算法估计的结果说明,在研究样本所处期间江苏省经济增长对能源消费的弹性系数呈非线性波动,其变化的整个过程和每个阶段的经济发展政策息息相关。在此基础上提出了相应的政策建议。     

欧盟能源政策及对中国西北地区的启示研究

欧盟近年来出台并实施了一系列行之有效的能源政策措施,为缓解欧盟能源问题起到了重要作用,并为全球能源问题的解决提供了经验与借鉴。在分析了欧盟能源政策的供给政策、市场政策、开发与技术政策、可持续能源政策的基础上,认为欧盟能源政策是以减少能源消费、提高能源效率和发展可再生能源为核心内容,并融入环境保护的目标,采取综合措施,有效地应对能源问题。中国西北地区是中国最重要的能源基地之一。中国及中国西北地区的快速经济发展,导致能源需求快速增长,带来大量能源环境问题;同时,我国能源利用效率大大低于欧盟国家,因此,欧盟所采取的能源政策措施对我国有着诸多的借鉴意义。     

能源消费结构变化及其环境效益实证研究

以南京市规模以上工业企业主要能源消费情况和污染物排放情况为研究对象,通过运用灰色GM(1.1)模型和马尔可夫模型对能源消费总量和结构进行预测,并通过分析能源消费结构变化量与污染物排放变化量间的关系,研究能源消费结构变化产生的环境效益,为合理制定能源消费政策提供一定的依据.预测结果显示能源消费总量缓慢增长,各能源间存在一定程度的转换,能源消费结构出现小幅波动,环境效益主要表现为原煤、原油比重的降低,天然气、其它经加工的二次能源和电力比重的上升对污染物二氧化硫、烟尘、粉尘和废气排放量的减少起到积极作用.     

基于投入产出模型的武钢炼铁系统能耗与节能潜力分析

针对武钢炼铁系统建立多级能源投入产出模型,采集并分析武钢炼铁系统2010~2013年生产及能源数据,通过该模型计算焦炭、烧结矿及铁水的能值与能耗,运用吨钢能耗e-p分析法计算工序节能量,采用指数平滑法预测未来一年的能源需求量。结果表明,降低焦化、烧结、高炉工序能耗,加大回收余热、余能等二次能源的力度,增加喷煤量以提高煤焦置换比以及优化生产结构等措施均有助于该炼铁系统的能耗降低。     

企业能源投入产出模型的编制方法

本文主要介绍如何利用投入产出技术对企业生产耗能进行科学管理的方法。重点阐述了能源投入产出模型的表式;利用能源投入产出模型分析能源结构;制定能源定额;计算综合能耗;预测能源需求;考核节能情况等内容,对能源管理有理论和实用价值。     

基于SWOT-AHP模型的低碳经济下我国石油工业发展战略研究

我国石油工业既是能源生产供应大户,也是耗能大户和二氧化碳排放大户。低碳经济的提出对我国石油工业的能源结构、能源技术水平、能源效率等方面提出更高要求,带来挑战的同时也为我国石油工业能源结构的优化以及发展方式的转变提供了难得的机遇。结合具有定性分析与定量分析相结合优势的层次分析法（AHP）,建立了我国石油工业SWOT-AHP模型,准确分析了我国石油工业的内外部环境,最终得出我国石油工业应优先采取SO战略,即我国石油工业应依托国家政策和对外合作机会,加强低碳相关技术的研发,大力发展天然气业务,有序推进新能源业务。