泊松回归模型

泊松分布在各个研究领域已经得到了非常迅速的发展和应用,对各学科和领域起到了重要作用。本文在介绍泊松分布的基础上,引入泊松回归模型的概念。对泊松回归模型进行了简单的介绍和实例的分析,说明了泊松回归模型作为统计学方法的重要作用。     

截尾带倚时强度的泊松过程

提出一种新的模型－－截尾带倚时强度λ（ｔ）的泊松过程,在一般区间「ａ,ｂ」上给出了相应的一些性质和泊松流的分布。     

钢筋混凝土的泊松系数

文章基于接近实物尺寸的钢筋混凝土构件复合受力试验和回归分析,提出钢筋混凝土组合材料泊松系数的新概念和回归方程。钢筋混凝土组合材料泊松系数与匀质弹性材料泊松系数不同,它不是一个常数。钢筋混凝土组合材料泊松系数分为受拉泊松系数和受压泊松系数,且受拉泊松系数常为负值。受拉泊松系数回归曲线存在上升段和下降段;受压泊松系数回归曲线分为混凝土开裂前、达到峰值应力前和峰值应力后３ 个阶段。     

NS2扩展突发性业务流:设计与实现

结合Markov调制泊松过程(MMPP)和混合泊松流,为突发性分组业务设计了Gamma调制泊松过程(GMPP)业务流模型.面向开源仿真器NS2的功能扩展,给出了纯泊松流、MMPP流和GMPP流的NS2扩展设计和实现方案,并经仿真实验进行了验证.分析表明GMPP更适用于实际业务流.     

基于CBR和加权泊松的泊松低方差计数数据模型效率比较

现实中的数据常会出现“超散布性”和“超聚集性”现象，分布假定的错误会导致模型不合理甚至得出错误的结论。本文着重于一类典型的“超聚集性”问题一一泊松低方差的讨论，着眼于两种主要的解决方法——加权泊松分布模型和纯生过程分布模型，并在Faddy的CBR分析实例基础上进一步比较标准泊松模型与这两种模型在分布拟合效果及检验效果上的差异，强调面对“超聚集性”数据时选择正确分布的重要性。     

改进泊松模型在路基沉降中的应用

在泊松模型的基础上进行改进,给出改进泊松模型,并将其应用于路基沉降研究.结果显示本方法能准确地预测路基沉降,从而使后期施工组织安排达到最优化.     

基于泊松过程的模拟方法研究

泊松分布的随机数可由在[0，1]上均匀分布的随机数通过某种变换获得．对齐次泊松过程、带时倚强度的泊松过程、一般泊松过程和广义非齐次泊松过程给出模拟方法以及操作步骤．     

一类广义复合泊松过程风险过程的破产概率

本文研究一类广义复合泊松风险模型,即假定索赔次数过程本身为一个复合泊松过程,而且假定保费收入为随机的,该模型有其实际的应用背景。对于此类风险模型,我们得到了最终破产概率的Lundberg型上界估计。     

基于m序列泊松分布统计模型仿真实现

入站信号统计模型仿真是入站源模拟信号生成的关键技术指标之一,要求实现一定容量入站信号的泊松分布统计模型仿真。采用m序列伪随机函数作为信号播发的基础控制参数,保证了统计模型中播发信号的随机性,同时融入泊松分布的控制参数,实现统计模型仿真。     

混合泊松随机变量随机强度的贝叶斯估计

研究用混合泊松随机变量的观察值来估计其随机强度的问题.给出一类混合泊松分布类的随机强度的贝叶斯估计特征刻划,进而把混合泊松分布类的随机强度的贝叶斯估计特征刻划拓广到较一般情形,拓广了Johnson的工作.     

Bootstrap在零膨胀泊松回归模型检验中的探索

根据零膨胀计数数据的特点,将Bootstrap统计技术运用到零膨胀泊松回归模型的置信区间计算及参数假设检验。通过计算机模拟,得到：第一,当样本量较小时,Bootstrap对参数估计进行假设检验的结果更为保守;第二,Bootstrap的学生氏置信区间优于零膨胀泊松回归模型的区间估计。     

广义复合泊松风险模型的大偏差与破产时刻

进一步研究广义复合泊松风险模型的大偏差问题,其中{N（t）;t≥0}是一强度为λ〉0的泊松分布,{Xn;n≥1}是独立同分布的随机变量序列,具有共同分布F,（其中0〈μ=EX1〈∞．）{M（t）;t≥0}是一强δ〉0的泊松分布,{N（t）;t≥0},{Xn;n≥1}和{M（t）;t≥0}是相互独立的．理赔剩余过程S（t）∑i=1^N（t）Xi-cM（t）,t≥0．在F∈C上得到了一系列大偏差和破产时刻的结果,这些结果可以应用在某些金融与保险问题中．     

二维相依泊松风险模型的破产概率

首先给出了所要研究的二维风险模型,并介绍了关于此类模型不同类型的破产定义.随后考虑了两类特殊的二维风险模型的破产问题,并着重考虑了两个独立的复合泊松二维风险模型,利用经典风险模型的结论给出了独立复合泊松二维风险模型的加和累积破产概率的表达式以及破产概率的Lundberg界.最后研究了具有相同的索赔计数过程M(t)的二维风险模型在指数索赔情况下的生存概率问题,给出了此类问题的生存概率的近似表达式.     

泊松过程的教学研究

本文采用与现行教科书不同的方法，从泊松分布出发，借助于Ｃｈａｐｍａｎ－Ｋｏｌ－ｍｏｇｒｏｖ方程，导出泊松过程定理。其特点是：（１）可以与本科概率论课程中的泊松分布相衔接；（２）可以更形象地表现过程与分布之间的区别与联系，从而更充分地揭露出过程的物理含意；（３）可以减少导出引理以及在此基础上导出定理的较大篇幅，更直接地导出泊松过程定理     

泊松着色代数

首先, 给出了 泊松 着色 代数的定义及构造 泊松 着色 代数的一种方法, 其次, 证明了在张量积的运算下 泊松 着色 代数是封闭的, 最后, 通过 容许 泊松 着色 代数及其上的非结合二元运算等价定义了 泊松 着色 代数.     

基于扩样技术和地理加权泊松回归模型的交通量估计

提出了扩样和地理加权泊松回归(GWPR)相结合的方法来估计有限观测值下的路网流量。首先,采用基于空间相似性的扩样方法对不平衡的观测流量进行纠正;然后,考虑道路几何特征和建成环境等因素的影响,采用地理加权泊松模型估计车道的小时交通量。结果表明,与传统线性回归模型和原始样本下的地理加权泊松模型相比,组合模型具有最佳的估计性能。此外,自变量与交通量关系的局部空间异质性也得到了很好的捕捉。     

不同封育季节放牧干扰对青海云杉种群 空间格局的影响

应用格局指数、聚集强度指数和集聚均数,研究了哈溪林区夏季封育和冬季封育草类青海云杉林优势种群空间格局的差异和形成原因。结果表明：青海云杉种群格局整体呈 聚集分布,不同封育季节种群格局对放牧干扰有不同的反应,夏季放牧对不同龄级种群格局的影响远比冬季放牧时的大;造成夏季封育和冬季封育草类青海云杉林不同龄级种群分 布格局差异的主要原因是不同季节放牧干扰所致。     

基于泊松分布模型的蛋白质串联质谱鉴定算法研究

数据库搜索方法被广泛应用于蛋白质串联质谱的鉴定之中,该方法主要包括4部分:去同位素峰、选取有效峰、产生理论图谱、对理论图谱与实验图谱进行相似度打分.其中打分函数是数据库搜索方法的核心,在此基础上探究了一种基于泊松分布模型下的蛋白质串联质谱鉴定算法,并合理的融入了峰强度信息.为了验证该算法的有效性及可靠性,将该算法搜索结果与主流鉴定商业软件Mascot和Sequest在FDR为1%的条件下进行比较,基于泊松分布模型的蛋白质串联质谱鉴定算法具有更高的鉴定量和鲁棒性.     

不同种群羊草幼苗对土壤干旱胁迫的生理生态响应

对干旱条件下三个不同种群羊草叶水势、生物量及其分配格局、生理生化反应进行研究．各种群羊草的生长对轻度干旱胁迫不敏感，重度胁迫下羊草生物量均呈下降趋势，但不同种群变化存在差异．重度胁迫下白音锡勒种群生物量显低于对照和轻度胁迫，而达里湖种群和嘎松山种群与对照、轻度胁迫差异不显．随胁迫强度加大，达里湖种群和嗄松山种群地下部分投入比例增加，白音锡勒种群重度胁迫下地下生物量却显减少．三个种群羊草叶水势变化相似，均随胁迫时间的延长和胁迫强度的加大而下降，但轻度胁迫与对照差异不显，重度胁迫处理第6d迅速下降，第8d降到最低，复水后不同种群羊草水势恢复程度不同．三个种群羊草叶片可溶性蛋白含量、可溶性糖含量、游离脯氨酸含量、MDA含量的变化相似，均随干旱胁迫的加剧而增加，复水后逐渐恢复．嘎松山和白音锡勒种群可溶性糖和脯氨酸含量增加的幅度大于达里湖种群，胁迫条件下达里湖种群羊草叶片的MDA含量高于其它两个种群．     

泊松分布下信息安全事件概率计算模型

从信息安全事件的概率分布规律出发,根据泊松分布的基本特征,通过数学证明了信息安全事件发生频数服从泊松分布,并采用国家互联网应急中心(CNCERT/CC)统计数据验证了这一理论结果.在此基础上,基于贝叶斯定理,建立了泊松分布下的信息安全事件概率计算模型.根据泊松分布的概率质量函数,计算了信息安全事件发生频数的先验概率分布;通过构建似然函数调整先验概率分布,得到信息安全事件发生频数后验概率分布;最后,采用CNCERT/CC统计数据验证了该模型的可行性和有效性.