多载波CDMA系统中基于干扰抵消的多用户检测法应用

将CDMA系统与OFDM系统相结合,提出了多载波CDMA系统,在该系统中应用干扰抵消算法,并对这类算法的误码性能进行了计算机仿真。结果表明:并行干扰抵消算法明显优于传统匹配滤波器检测法和串行干扰抵消算法,并且随着并行干扰消除级的增加,系统统性能将得到进一步地改善,其中第2级的干扰抵消法可获得最大的性能改善,但3级之后性能又有所下降。     

多载波DS CDMA并行干扰消除算法分析

将频率分集合并技术与并行干扰抵消算法相结合，提出了多载波DSCDMA系统的并行干扰消除算法(FDC-PIC)，并对这一算法的误码性能进行了计算机仿真．结果表明：FDC-PIC获得了明显优于相关接收的性能，且随着干扰消除级的增加，系统性能将得到进一步地改善，其中最初2级的干扰消除可获得最大的性能改善，但到第3级干扰消除，性能不再有明显的改善，表明2级FDC-PIC具有最佳的性能／复杂度．仿真结果表明：在具有相同干扰消除级数的情况下，基于软判决反馈的FDC-PIC性能上总优于硬判决反馈FDC-GPIC。     

正交频分复用子载波间干扰抵消的迭代算法

为了解决正交频分复用(OFDM)中由频率偏移和D opp ler扩展带来的载波间干扰问题,结合T urbo信道编码软输入软输出信息,提出一种用于载波间干扰抵消的匹配迭代算法。该算法利用信道译码输出软信息来当作信息比特的先验信息,从而根据子载波间干扰矩阵来消除对其他载波点上的干扰分量,经过若干次迭代来达到性能优化。与传统的子载波干扰自消除、频域抽头滤波算法以及简单的匹配算法比较,其结果可以消除误码平台;与整体频域均衡算法比较,可以在避免求大型矩阵逆的复杂算法上获得更好的性能优势。     

干扰抵消多用户检测

在CDMA（码分多址）系统中由于多址干扰（MAI）的存在,使得CDMA系统成为一个干扰受限系统,而多用户检测（MUD）已经成为解决这一问题的一种有效途径。本文从多址干扰（MAI）入手重点阐述了DS-CDMA的多用户检测的基本原理,通过分析多址干扰的产生的原因,本文绍了两种基于干扰抵消的多用户检测。最后仿真了这两种多用户检测对于消除多址干扰的效果。     

多级并行部分干扰抵消算法的CDMA系统性能

分析了多级并行部分干扰抵消算法应用于CDMA系统的性能。建立了系统信号模型，给出计算误码率的公式。对多级并行完全干扰抵消算法与多级并行部分干扰抵消算法进行了比较，认为部分干扰抵算法比完全干扰抵消算法性能优越。     

OFDM系统载波小数频偏与子载波间干扰分析

在OFDM通信系统中，由于发射端和接收端之间的载波同步误差带来了载波小数频偏，导致了ICI的产生，直接影响到OFDM通信系统性能。该文从数学角度定量分析了0FDM通信系统载波小数频偏，及其引入的ICI对0FDM通信系统的影响，其有实用的参考价值。     

多载波系统中基于镶嵌算法的载频间干扰消除方案

为消除正交频分复用(OFDM)系统中的载波间干扰，在对干扰系数分析与合理估计的基础上，提出了一种基于频域均衡思想的解相关干扰抑制方案．通过干扰矩阵的循环镶嵌算法来消除载频间干扰，抑制系统中的地板效应．与传统的频域均衡方法相比，该方案省去了迭代运算与信道矩阵的求逆运算，计算简便，具有稳定的收敛性，并且适用于无线多径信道和高速移动的环境．仿真结果表明：在系统归一化频偏为0．2时，该方案的系统信干比比标准的OFDM系统提高了32dB，比干扰自消除方案提高了5dB；在系统误码率为101时，该方案的信噪比比干扰自消除方案提高了2～3dB。     

多级并行干扰抵消算法的CDMA系统性能分析

分析了多级并行完全干扰抵消算法和多级并行部分干扰抵消算法应用于存在定时误差的CDMA系统中的性能。建立了系统信号模型,给出计算误码率的公式。作了在有远近效应情况下的性能比较。得出多级并行干扰抵消算法比传统的单用户检测性能优越,部分干扰抵消算法比完全干扰抵消算法性能优越的结论。     

一种改进的正交多载波同步DS/CDMA

提出了一种改进的正交多载波同步DS／CDMA系统。该检测器占用频谱与单载波的频谱相同，满足CDMA系统频谱利用率高的特点。利用降低码片速率有效降低每路信号占有的带宽，将每路信息的比特分配在不同的调制载波上，减少了各路信号间的多址干扰。分析了系统的工作原理和系统性能。该系统结构简单，计算复杂度低，工程实现容易，且具有较强的抗多址干扰和“远一近”干扰能力。     

一种新的混合多径干扰抵消方法

在CDMA上行链路中,由于信号的异步传输和多径传播,会引起多址干扰和多径干扰,使得传统的RAKE接收机性能变差．并行干扰抵消和串行干扰抵消可在一定程度上抑止干扰,但并行干扰抵消抗远近效应能力较差,串行干扰抵消会引入较大的处理延时．提出了一种新的混合干扰抵消接收机结构,具有低复杂度,低延时,抗远近效应等优点,可以有效克服多址干扰和多径干扰,性能明显优于上述两种干扰抵消方法．     

CDMA中干扰消除多用户检测器的研究

基于统计分析方法,导出了传统并行干扰消除检测器(PIC)、部分干扰消除检测器(P-PIC)和最小均方误差检测器(MV-PIC)的输出均值和方差. 结果表明:与传统PIC检测器比较,P-PIC检测器降低了软判决量的均值和方差的偏差;选择恰当的部分干扰消除系数,可以使MV-PIC的输出均值增大、方差减小、误码性能优于PIC检测器.     

基于逐级相消技术的同步DS/CDMA多用户检测器

提出了一种新的基于逐级干扰相消技术的多用户检测器，分析了检测器的干抗相消原理，并给出了该检测器的系统框图及其误码性能。该检测器具有结构简单、计算复杂度低的特点，其性能较传统的多用户检测器性能有较大幅度的提高，并达到了单用户情况下检测器的性能。     

基于TH-UWB串行干扰消除的多用户检测

利用TH-UWB系统信号的特点,采用串行干扰消除检测方法,提出一种低复杂度的多用户检测器.该检测器采用多级检测结构,依据用户脉冲被干扰的情况来确定检测顺序,受到干扰最小的用户最先进行检测判决.前一级的检测结果反馈回来重建该用户的信号,然后从接收的信号中消除.该检测器使每级检测的处理增益最大化,从而取得较好的检测性能.理论分析和仿真结果表明,该检测器取得了远优于单用户匹配滤波检测的性能.     

基于改进粒子群优化算法的CDMA多用户检测

采用改进的粒子群优化算法,引入因子w,利用sigmoid函数离散粒子群设计CDMA多用户检测系统.针对不同信噪比和用户数,对其误码率和抗远近效应性能进行仿真分析,证实在CDMA系统中安装基于离散型粒子群优化算法的多用户检测系统具有可行性,且算法效率高,加快了运行的收敛速度.     

基于免疫算法的CDMA多用户检测

多用户检测技术是第三代移动通信系统CDMA中的一项关键技术,在多用户检测中求解最佳矢量问题可以转化为在免疫算法中求解具有最高适应度函数的问题。文章提出了一种基于免疫算法的CDMA多用户检测,并与最佳多用户检测和传统检测器进行比较,实验结果表明该方法可获得接近最佳检测的性能。     

一种基于调制估计的增强型干扰消除检测算法

在增强型长期演进(long term evolution-advanced,LTE-Advanced)多用户多输入多输出(multiuser multi-inpat multi-output,MU-MIMO)系统中,由于发射端的信道状态信息(channel state information,CSI)不明确,用户设备(user equipment,UE)会受到较大的残余多用户干扰?忽略干扰的检测算法在此情况下的检测性能不佳,考虑了一种干扰感知检测算法?为了对目标层和干扰层执行联合检测,UE需要获取详细的干扰调制信息?提出了一种基于调制估计的联合检测算法作为LTE-A的下行MU-MIMO增强型干扰消除检测算法?仿真结果表明,该算法能够提供约0.5~2dB的显著增益?     

OFDM系统中基于MMSE-DFE的干扰消除算法

OFDM系统中,为去除码元间干扰（ISI）和载波间干扰（ICI）的影响,必须加足够长度的循环前缀（CP）,导致带宽效率降低．建立了OFDM系统模型并对ICI和ICI进行了分析,在此基础上提出了一种基于最小均方误差（MSE）准则的判决反馈均衡（DFE）算法,可有效消除ISI和ICI的影响．分析和仿真结果表明：所提出的算法无论在带宽效率还是在误码率方面都要优于传统的OFDM系统。     

New parallel interference cancellation for convolutionally coded CDMA systems

Based on BCJR algorithm proposed by Bahl et a/and linear soft decision feedback, a reduced-complexity parallel interference cancellation (simplified PIC) for convolutionally coded DS CDMA systems is proposed. By computer simulation, we compare the simplified PIC with the exact PIC. Itshows that the simplified PIC can achieve the performanceclose to the exact PIC if the mean values of coded symbols arelinearly computed in terms of the sum of initial a prior loglikelihood rate (LLR) and updated a prior LLR, while a significant performance loss will occur if the mean values of coded symbols are linearly computed in terms of the updated aprior LLR only. Meanwhile, we also compare the simplifiedPIC with MF receiver and conventional PICs. The simulationresults show that the simplified PIC dominantly outperformsthe MF receiver and conventional PICs, at signal-noise rate(SNR) of 7 dB, for example, the bit error rate is about 10 4for the simplified PIC, which is far below that of matchedfilter receiver and conventional PIC.     

基于ML准则的DS—CDMA系统盲干扰抑制方案

阐述了DS—CDMA系统中多址干扰（MAI）与码间干扰（ISI）的盲去除问题。在最大似然准则（ML）的基础上，利用发送符号的统计特性与信道所具有的加性高斯噪声模型特征，根据导出的线性约束条件，通过EM算法实现了对盲接收机滤波器系数的优化更新。仿真结果表明本方案能有效地克服远近效应带来的多址干扰，而且在较短的接收数据长度条件下具有很好的收敛性能，对于高速率CDMA系统具有一定的参考价值。