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浦东国际机场鸟情信息系统的设计和建立 总被引:22,自引:0,他引:22
由于鸟撞造成的巨大损失,鸟撞防范工作日益受到人们的重视。在浦东国际机场采取生态驱鸟的基础上,笔者在国内首次将计算机技术和乌类学知识相结合,制作了“浦东国际机场鸟情信息系统”,帮助机场工作人员了解实时实地的鸟情,作好机场的鸟撞防范工作。作者介绍了系统设计遵循的原则,详述了系统的数据库、逻辑结构和功能组成,并简要介绍了系统实现的途径。最后笔者对机场鸟情信息系统的应用和开发前景进行了展望。 相似文献
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机场鸟情研究方法探析 总被引:1,自引:1,他引:0
按照飞行阶段,将机场分成8个区进行鸟情研究,日观察记录数据的统计分析能反映出鸟情与鸟撞及二种规律变化间的关系,能反应鸟类生态分布、飞翔行为与飞机部位、飞行阶段间的鸟撞发生关系,特别是鸟撞发生的概率,为鸟情预报和避免鸟撞发生奠定科学的数据基础. 相似文献
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潍坊机场鸟类群落与鸟撞相关性研究 总被引:1,自引:2,他引:1
潍坊机场附近地区夏秋季鸟类调查,共发现鸟类11目27科45种.鸟撞与危险指数分析表明,危险指数等级最高的鸟类有池鹭、夜鹭、白鹭、喜鹊和鸠鸽类,是日常驱鸟的重点对象.要根据其生态习性及栖息生境的特点,改变环境,减少鸟类数量以预防鸟撞. 相似文献
4.
笔者首次介绍了机场鸟情物候日历的编制方法及其在鸟情预测预报中的应用,并取得了良好的预期结果.这是机场鸟撞防范简单而有效的方法和重要的基础工作. 相似文献
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巴彦淖尔民航机场鸟击风险评估及鸟击防范 总被引:1,自引:0,他引:1
为开展鸟击预防工作,及减少鸟击事故的发生,2012年5月至2013年4月,采用样带法和固定半径样点法对巴彦淖尔民航机场及机场周边8km范围内的鸟类进行了系统调查和研究.依据飞行高度、相对数量、相对时间、生境利用率、相对重量组成的综合风险值对鸟类危险等级进行分类.根据不同调查区、不同生境的鸟类群落的分布及环境因子提出了防范对策.记录到的95种鸟类隶属于15目35科,其中繁殖鸟为65种,严重危险鸟类8种,很危险鸟类15种,较危险鸟类17种,一般危险鸟类25种;A区冬季多样性指数最高,B区秋季密度指数较高,C区多样性指数与均匀度指数在全年调查中波动最小,湿地的多样性指数最高、优势度最低,居民区的密度最高,机场草地和居民区生境鸟类构成相似性指数最高;以飞行区内外环境的改造为主,采用既不伤害鸟类、又能让其主动远离机场的人性化驱鸟措施,结合驱鸟技术和设备的使用是达到理想的净空环境的必要条件. 相似文献
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《天津师范大学学报(自然科学版)》2015,(3)
以滑跑阶段活动的喜鹊(Pica pica)为研究对象,探讨鸟类行为与飞行阶段鸟撞风险的4种关系.结果显示:鸟撞风险占20.05%,潜在风险占37.79%,风险增加占22.61%,风险降低占19.56%,这4种关系因时段、机场及分区的不同存在差异.喜鹊侵入机场的日活动有2个高峰期,分别是9:00和16:00前后,这也是驱鸟防撞的重要时段.飞行阶段鸟撞的发生与机场对应草坪区的喜鹊数量、活动频率、飞翔方向和飞行航线的距离密切相关. 相似文献
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广州白云机场鸟情调查及鸟撞风险分析 总被引:1,自引:1,他引:0
鸟击航空器事件在全国各大机场频发,对飞行安全造成严重威胁。各种鸟类因其自身特征不同,对于航空器的风险大小也各有不同。通过对白云机场鸟情调查,建立了鸟撞风险评价指标体系。在鸟撞风险评价中首次引入与Xie-Beni有效性指标相结合的FCM算法构建评价模型,并进行实例分析。结果表明,白云机场38种常见鸟类按照不同的风险等级可以分为5类,其中白腰雨燕、家燕、金腰燕3种鸟类风险最大,需要重点防治;而斑鸠、文鸟、鹭类、戴胜、鹎类、红隼等17种鸟类也需要加强防范;而白鹡鸰、喜鹊、鹊鸲、棕扇尾莺等小型或数量较少的鸟类则风险很小。分析结果为机场进行鸟撞防范工作提供了依据。 相似文献
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